• 제목/요약/키워드: 입출력 선형화

검색결과 34건 처리시간 0.021초

흡인력을 이용한 자기 부상계의 비선형 슬라이딩 모드 제어 (Nonlinear Sliding Mode Control of an Axial Electromagnetic Levitation System by Attractive Force)

  • 이강원;고유석;송창섭
    • 한국정밀공학회지
    • /
    • 제15권10호
    • /
    • pp.165-171
    • /
    • 1998
  • An axial electromagnetic levitation system using attractive force is a highly nonlinear system due to the nonlinearity of materials, variable air gap and flux density. To control the levitating system with large air gap, a conventional PID control based on the linear model is not satisfactory to obtain the desired performance and the position tracking control of the sinusoidal motion by simulation results. Thus, sliding mode control(SMC) based on the input-output linearization is suggested and evaluated by simulation and experimental approaches. Usefulness of the SMC to this system is conformed experimentally. If the expected variation of added mass can be included in the gain conditions and the model, the position control performance of the electromagnetic levitation system with large air gap will be improved with robustness.

  • PDF

적응 궤환 선형화를 이용한 3상 AC/DC 전압원 컨버터 제어 (Adoptive Feedback Linearization Control of Three-Phase AC/DC Voltage-Source Converter)

  • 박영환;박장현;강문호
    • 조명전기설비학회논문지
    • /
    • 제20권3호
    • /
    • pp.62-68
    • /
    • 2006
  • 본 논문에서는 3상 AC/DC 컨버터의 적응 입출력 선형화와 영점 동특성식 제어 기법을 제안한다. 컨버터 출력 dc전압이 단위 역률을 유지하도록 회전 d-q 프레임의 q축 전류가 영의 값으로 유지되고 출력전압은 주어진 기준전압 $V_r$을 추종하도록 제어된다. 제안된 제어기법은 적응 프로세스를 이용해 파라미터 불확실성과 부하 전류 변화에 대해 견실하다. 제안된 제어 기법의 효용성과 타당성을 보이기 위해 시뮬레이션 연구가 수행되었다.

적응 입출력선형화 제어기의 안정성 해석에 관한 연구

  • 이만형;백운보;윤강섭
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정밀공학회 1992년도 춘계학술대회 논문집
    • /
    • pp.222-226
    • /
    • 1992
  • In this study, the technique of adaptive control based on certainty equibalence for input-output linerization of nonlinear system is investigated. It is shown that the upper bound of the parameter estimation error can be represented more explicitly than Teel et al's works. Another direct approach, which shows that the adaptive input-output linearing control laws using the normalized identifier yield bounded tracking is also presented.

적응 입출력선형화 제어기의 안정성 해석에 관한 연구 (Stability Analysis of the Adaptive Input-Output Linearizing Controller)

  • 이만형
    • 한국정밀공학회지
    • /
    • 제9권4호
    • /
    • pp.100-108
    • /
    • 1992
  • In this study, the technique of adaptive control based on certainty equivalence for the input-output linearization of nonlinear system is investigated. It is shown that the upper bound of the parameter estimation error can be represented more explicitly than Teel et al's works. Another direct approach, which stows that the adaptive input-output linearing control laws using the normalized identifier yield bounded tracing, is also presented.

  • PDF

디지털 전치 왜곡기의 성능 향상을 위한 고전력 증폭기의 모델링 기법 (Modeling of High Power Amplifier for Improving the Performance of Digital Pre-Distorter(DPD))

  • 김현준;윤인우;손예슬;김준태;김중일
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국방송∙미디어공학회 2016년도 추계학술대회
    • /
    • pp.66-68
    • /
    • 2016
  • 무선 통신 시스템에서 장거리 신호송출을 위해 사용하고 있는 고전력 증폭기(HPA, High Power Amplifier)는 증폭기의 비선형성 때문에 송출신호에 왜곡을 야기시키며 이 때문에 선형구간만을 사용하게 되어 그 전력 효율이 떨어지게 된다. 이 비선형 특성을 해결하기 위하여 디지털 사전 왜곡기(DPD, Digital Pre-distorter)를 HPA 의 앞단에 채용하여 송출신호를 선형화 시키고 효율도 높이게 된다. 이 DPD는 대부분 HPA를 특정 모델이라고 가정하고 최적화 알고리즘을 통해 설계되는데 HPA의 모델에 대한 가정이 맞지 않을 경우 설계된 DPD의 성능이 떨어질 수 있다. 따라서 HPA의 모델을 정확하게 아는 것은 DPD 설계에 있어서 중요한 이슈가 된다. 본 논문에서는 실제 상용되는 HPA에 대해 이미 알려진 다양한 HPA의 모델 중에서 가장 적합한 모델을 선정하고 또한 그 모델의 계수를 얻어내는 방법을 소개한다. 이렇게 얻어진 HPA의 모델정보는 최적의 DPD 설계에 사용될 수 있다. 각 HPA 모델에 대한 파라메터를 구함에 있어서 알려진 최적화 방법 이외에 직접 적용이 어려운 경우에는 기존 방식을 수정하고 그 방식을 사용하였다. 실제 HPA 의 입출력 신호를 실시간 수집하고 컴퓨터 모의실험을 수행하여 동일한 HPA 입력 신호에 대해 실제 HPA의 출력과 찾아낸 최적 모델의 출력을 비교 분석함으로써 실제 찾아낸 모델이 가장 정확하게 상용 HPA를 모델링 하고 있음을 확인하였다.

  • PDF

전력계통 안정화를 위한 비선형 입출력 궤환 선형화 제어기 (Nonlinear Input-Output Feedback Linearizing Control for Power System Stabilization)

  • 김동건;윤태웅
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
    • /
    • pp.672-674
    • /
    • 2004
  • Many nonlinear controllers for the power system are based on nonlinear models involving the power angle as an element of the state, and therefore the reference value for the power angle is needed. As this reference value is not generally available, it is difficult to apply such nonlinear control methods in practice. To deal with this problem, we present an input-output feedback linearizing control scheme by selecting the output as a combination of the squared voltage and the relative frequency. It is shown that the internal dynamics are locally stable with controllable damping, and that the frequency remains bounded for all time. Simulations illustrate the effectiveness of the proposed method.

  • PDF

적응 입출력 선형화 기법을 이용한 Brushless DC Motor의 강인한 속도 제어 (Robust Speed Control of Brushless DC Motor Using Adaptive Input-Output Linearization Technique)

  • 김경화;백인철;문건우;윤명중
    • 전력전자학회:학술대회논문집
    • /
    • 전력전자학회 1997년도 전력전자학술대회 논문집
    • /
    • pp.89-96
    • /
    • 1997
  • A robust speed control scheme for a brushless DC(BLDC) motor using an adaptive input-output linearization technique is presented. By using this technique, the nonlinear motor model can be linearized in Brunovski canonical form, and the desired speed dynamics can be obtained based on the linearized model. This control technique, however, gives an undesirable output performance under the mismatch of the system parameters and load conditions. For the robust output response, the controller parameters will be estimated by a model reference adaptive technique where the disturbance torque and flux linkage are estimated. The adaptation laws are derived by the Popov's hyperstability theory and positivity concept. The proposed control scheme is implemented on a BLDC motor using the software of DSP TMS320C30 and the effectiveness is verified through the comparative experiments.

  • PDF

비선형 시스템의 동적 궤환 입출력 선형화 (Input-Output Linearization of Nonlinear Systems via Dynamic Feedback)

  • 조현섭
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
    • /
    • 제6권4호
    • /
    • pp.238-242
    • /
    • 2013
  • We consider the problem of constructing observers for nonlinear systems with unknown inputs. Connectionist networks, also called neural networks, have been broadly applied to solve many different problems since McCulloch and Pitts had shown mathematically their information processing ability in 1943. In this thesis, we present a genetic neuro-control scheme for nonlinear systems. Our method is different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its training.

RBF 신경회로망을 이용한 교류 동기 모터의 강인 속도 제어 (Robust Speed Control of AC Permanent Magnet Synchronous Motor using RBF Neural Network)

  • 김은태;이성열
    • 전자공학회논문지SC
    • /
    • 제40권4호
    • /
    • pp.243-250
    • /
    • 2003
  • 본 논문에서는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용한 영구자석형 동기모터의 속도추종 제어기를 제안한다. 먼저 공칭 모델에 대하여 입출력 선형화에 기반한 속도 제어기를 설계하고 RBF 신경망 외란 관측기에 의해 시스템의 블확실성을 보상한다. 시스템의 파라미터와 부하 토크의 변동을 동시에 추정하는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용함으로써 제안한 제어 알고리즘은 시스템의 불화실성에 강인한 특성을 갖는다. 마지막으로 모의실험을 통하여 제안된 제어기의 타당성을 검증한다.

1기 무한모선 전력계통의 배선형 입출력 되먹임 선형화 제어 (Nonlinear Input-Output Feedback Linearizing Control of a Single Machine Infinite Bus Power System)

  • 김동건;김석균;윤태웅
    • 제어로봇시스템학회논문지
    • /
    • 제13권1호
    • /
    • pp.1-5
    • /
    • 2007
  • Many nonlinear controllers for the power system are based on nonlinear models involving the power angle as an element of the state, and therefore the reference value for the power angle is needed. As this reference value is not generally available, it is difficult to apply such nonlinear control methods in practice. To deal with this problem, we present an input-output feedback linearizing control scheme by selecting the output as a combination of the squared voltage and the relative frequency. It is shown that the internal dynamics are locally stable with controllable damping, and that the frequency remains bounded for all time. Simulations illustrate the effectiveness of the proposed method.