• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.409-410
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• 2022

우리 사회는 COVID-19로 인하여 비대면 사회로 빠르게 변화하고 있다. 특히, COVID-19에 대한 대응으로 인플레이션 부작용이 나타나고 있는데 공급망 붕괴가 원인으로 지목되고 있다. 물류를 안전하고 원활하게 하려면 선박검사에 비대면 기술이 요구되는데 AR과 VR 기술을 활용한 원격 선박검사 시스템이 필요할 것으로 전망된다. 이에 따라, 본연구는 산업과 연구의 실무에서 요구하는 기능에 대한 설문조사를 기반으로 분석하고 기술개발과 시스템 설계에 대한 방향성을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.9
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• pp.403-410
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• 2015

Since 1970, MRI has greatly been developing in terms of strength of magnetic field, the number of receipt channels, and short time of examination. With the development of digital systems and wireless network, hospitals have also acquired, saved, and managed digital images taken by various kinds of medical imaging equipment. However, domestic universities fail to provide practice training course independently thanks to expensive practice equipment and high maintenance cost, and rely on clinical training. Therefore, this study developed a MR patient diagnosis program based on Windows PC to help out students before their working in clinical filed. The designed Relational Database of MRI Simulator is made up of seven tables according to functions and data characteristics. Regarding the designed patient information, each stepwise function was classified by the patient registration method in clinical field. In addition, on the assumption of the basic information for diagnosis, each setting and content were classified. The menu by execution step was arrayed on the left side for easy view. For patient registration, a patient's name, gender, unique ID, birth date, weight, and other types of basic information were entered, and the patient's posture and diagnosis direction were set up. In addition, the body regions for diagnosis and Pulse Sequence were listed for selection. Also, Protocol name and other additional factors were allowed to be entered. The final window was designed to check diagnosis images, patient information, and diagnosis conditions. By learning how to enter patient information and change diagnosis conditions in this program, users will be able to understand more theories and terms learned in practice and thereby to shorten their learning time in actual clinical work.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.7
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• pp.1319-1325
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• 2006

Urine analysis is basic test in clinical medicine using visual examination by expert nurse. Recently, this test is measured by automatic urine analysis system. But, this system has different results by each instrument. So, a new classification algorithm is required for accurate classify and urine color collection. In this paper, a intelligent color classifier of urine analysis system was designed using neural network algorithm. The input parameters are three stimulus(RGB) after preprocessing using normalization. The fuzzy inference and neural network ware constructed for classify class according to 9 urine test items and $3{\sim}7$ classes. The experiment material to be used a standard sample of medicine. The possibility to adapt classifier designed for urine analysis system was verified as classifying measured standard samples and observing classified result. Of many test items, experimental results showed a satisfactory agreement with test results of reference system.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• v.24 no.2
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• pp.137-147
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• 2007

Background : Interpretative reporting is an important aspect of laboratory medicine. The large menu of laboratory tests available today makes it increasingly difficult for the non-specialist to order and interpret all laboratory tests. The aim of this study was to determine the usefulness of an expert system to interpret laboratory tests and help physicians order the appropriate tests. Materials and Methods : In order to interpret laboratory tests, a rules-based expert system was developed. In this module, if-then rules were used to interpret the given test result patterns (e.g. urinalysis, anemia, hepatitis B virus, hypercholesterolemia, glucose, syphilis, and tumor markers) and select matching text elements. The system was used to evaluate 535 subjects who visited a health-check program. Results : The overall abnormal rate was 50.5% in the expert system; 34% for cholesterol, 9.9% for urinalysis, 8.0% for anemia, 7.7% for thyroid function tests, 4.5% for tumor marker study, 4.7% for hepatitis virus antigen, 4.3% for serum glucose, and 1.1% for syphilis. Conclusion : These results indicate that the application of the expert system for the interpretation of laboratory tests may provide a useful method for the interpretation of reports. However more rules are needed for the application to in-patients.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.21-26
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• 2007

HITSP(Healthcare Information Technology Standards Panel)은 헬스 케어 관련 산업의 상호 운용성을 위해 일반적으로 수용되고 유용한 표준들을 선별하여 표준 세트를 제공하는 것을 목적으로 한다. HITSP에서는 평생전자건강진료정보(EHR, Electronic Health Record)의 활성화를 위해 첫 번째 해결해야 할 영역으로 검사실 결과 정보 교류를 정하였다. 이에 본 논문에서는 검사실 결과 정보 교류를 위한 방법으로 HITSP에서 제시하는 HL7 버전 2.x 메시지와 CDA 방법 중 인증(authentication) 처리가 가능하고 영속성(persistence)이 있는 CDA 방법을 선택하였다. 또한 CDA를 작성하고 처리하는 방법을 제시하고, 더 나아가 평생전자건강진료정보(EHR)를 위해 CDA를 적용하여 검사실 결과 정보를 교류하여 보았다. 이에 병원과 EHR 시스템의 상호 운용성이 높아져 진료 과정의 효율성을 높일 수 있었고 환자와 의료진에게 양질의 검사 결과 정보를 제공할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.35 no.4
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• pp.158-165
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• 2008

LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) is a database and universal standard for identifying laboratory and clinical test results that is developed and maintained by Regenstrief Institute. Exchanging laboratory test results is one of the most important area in EHR system and the terminology for laboratory test results has to be standardized. In this paper, we present a pre-preprocessing tool that converts a local database in healthcare organizations to LMOF format LMOF format is required by RELMA and our work helps mapping laboratory test results to LOINC very efficiently Our proposed tool provided user friendly interface and 15% keyword reduction in RELMA search compared to no pre-processing RELMA search.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.11a
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• pp.304-318
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• 2002

본 연구는 종합병원에서 운영중인 병원정보시스템(Hospital Information System)을 기준으로 업무별 데이터 마트를 구성하여 종합병원 데이터 웨어하우스 시스템을 제안하는 연구이다. 본 연구에서 제안한 병원 데이터웨어하우스 모형은 충남대학교병원 데이터 웨어하우스 시스템 구축 보고서, Inmon의 데이터 웨어하우스 개발방법론에 기초를 두었다. 종합병원의 데이터하우스시스템을 제안하면 다음과 같다. 첫째, 원무 데이터마트, 병원의 원무팀에서 주로 사용하는 것으로써 수입에 관련된 정보, 진료인원에 관한 정보, 심사/청구/삭감에 관한 정보들로 구성되어 있다. 둘째, 약국 데이터마트, 처방전달 데이터 마트와 연결되어 외래/입원의 처방에 관한 정보, 약에 대한 효능과 성분에 대한 정보, 투약과 검사에 대한 정보들로 구성된다. 셋째, 의무기록 데이터마트, 의무기록팀에서 관리하는 퇴원 정보, 암환자에 대한 정보, 외래/입원 환자 통계에 대한 정보들로 이루어진다. 넷째, 처방전달 데이터마트, 주로 의사가 환자에게 행한 처치/처방/수술과 진료기록에 대한 정보들을 기준으로 환자진료나 임상연구에 필요한 정보를 제공한다. 다섯째, 병원 행정 데이터마트, 인사정보, 급여정보, 회계정보, 예산정보, 물류정보 등으로 구성되어 병원의 자원활용이나 행정에 대한 전반적인 정보를 제공한다. 여섯째, 경영지원 데이터마트, 병원경영에 필요한 수입정보, 원가분석 정보, 진료인원 정보들을 한 형태로 제공한다. 또한 의사결정 형태도 의료진 중심의 병원에서 환자중심의 병원으로 구조를 바꾸었고 투명한 정보공유와 기초 데이터들의 정제는 부가가치가 높은 정보로 가공할 수 있게 되었으며 각 전문 직종간의 단절된 정보 흐름을 유기적으로 교환할 수 있게 되어 지식의 교환을 촉진시켰다. 그리고 온라인거래처리시스템(OLTP)의 한계점인 하드웨어적인 문제와 성능 저하에 대한 문제를 해결하였고, OLTP시스템에서 분리되고 이원화된 코드체계와 데이터 형태의 이질화를 통일하는 방법으로 데이터웨어하우스 시스템을 제시하였다. 결국 병원에서 데이터웨어하우스 시스템의 구축은 임상, 연구, 교육의 유기적 순환관계를 정립하여 지식의 순환적 고리인 수집, 공유, 확산, 재창출을 지속적 유지할 수 있는 인프라를 구축해 준다. 반면 상이한 정보들간의 충돌과 이에 따른 해석의 오류로 잘못된 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있고 기초정보의 접근 및 추출의 유용성에 의해서 정보유출에 대한 문제가 한계점으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.304-318
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• 2002

본 연구는 종합병원에서 운영중인 병원정보시스템(Hospital Information System)을 기준으로 업무별 데이터 마트를 구성하여 종합병원 데이터 웨어하우스 시스템을 제안하는 연구이다. 본 연구에서 제안한 병원 데이터웨어하우스 모형은 충남대학교병원 데이터 웨어하우스 시스템 구축 보고서, Inmon의 데이터 웨어하우스 개발방법론에 기초를 두었다. 종합병원의 데이터하우스시스템을 제안하면 다음과 같다. 첫째, 원무 데이터마트, 병원의 원무팀에서 주로 사용하는 것으로써 수입에 관련된 정보, 진료인원에 관한 정보, 심사/청구/삭감에 관한 정보들로 구성되어 있다. 둘째, 약국 데이터마트, 처방전달 데이터 마트와 연결되어 외래/입원의 처방에 관한 정보, 약에 대한 효능과 성분에 대한 정보, 투약과 검사에 대한 정보들로 구성된다. 셋째, 의무기록 데이터마트, 의무기록팀에서 관리하는 퇴원요약 정보, 암환자에 대한 정보, 외래/입원 환자 통계에 대한 정보들로 이루어진다. 넷째, 처방전달 데이터마트, 주로 의사가 환자에게 행한 처치/처방/수술과 진료기록에 대한 정보들을 기준으로 환자진료나 임상연구에 필요한 정보를 제공한다. 다섯째, 병원 행정 데이터마트, 인사정보, 급여정보, 회계정보, 예산정보, 물류정보 등으로 구성되어 병원의 자원활용이나 행정에 대한 전반적인 정보를 제공한다. 여섯째, 경영지원 데이터마트, 병원경영에 필요한 수입정보, 원가분석 정보, 진료인원 정보들을 요약한 형태로 제공한다. 또한 의사결정 형태도 의료진 중심의 병원에서 환자중심의 병원으로 구조를 바꾸었고 투명한 정보공유와 기초 데이터들의 정제는 부가가치가 높은 정보로 가공할 수 있게 되었으며 각 전문 직종간의 단절된 정보 흐름을 유기적으로 교환할 수 있게 되어 지식의 교환을 촉진시켰다 그리고 온라인거래처리시스템(OLTP)의 한계점인 하드웨어적인 문제와 성능 저하에 대한 문제를 해결하였고, OLTP시스템에서 분리되고 이원화된 코드체계와 데이터 형태의 이질화를 통일하는 방법으로 데이터웨어하우스 시스템을 제시하였다. 결국 병원에서 데이터웨어하우스 시스템의 구축은 임상, 연구, 교육의 유기적 순환관계를 정립하여 지식의 순환적 고리인 수집, 공유, 확산, 재창출을 지속적 유지할 수 있는 인프라를 구축해 준다. 반면 상이한 정보들간의 충돌과 이에 따른 해석의 오류로 잘못된 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있고 기초정보의 접근 및 추출의 유용성에 의해서 정보유출에 대한 문제가 한계점으로 나타났다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.6
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• pp.436-451
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• 2017

In primary and secondary schools, various information, such as grade results, observation and counseling materials, and psychological examination results which are generated in the course of educational activities, are accumulated and managed in various forms. Nevertheless, there is no educational information system that provides the analytical information for diagnosing and grasping students in a multidimensional manner. This is reminiscent of situations in which doctors rely solely on clinical experience to treat patients without using the results of various tests on patients. As pointed out by the Ministry of Education in 'Educational Big Data Utilization Measures' of the 5th Basic Plan of Educational Informatization(2014 ~ 2018), the reason why educational information systems do not exist is because there are no basic research as well as comprehensive and systemic research on this field. Therefore, this study aims to design and implement a prototype for educational information system that enables customized student guidance by introducing the concept of analytical information systems that are used in various fields. We defined the core functions and contents of educational information system through job analysis and focus group interview, and implemented the prototype using Naver ProtoNow.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.19 no.3
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• pp.261-268
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• 1998

Electrogastrography(EGG), the cutaneous recording of the myoelectrical activity of the stomach using surface electrodes, is a non-invasive technique to detect gastric motility disorder, We developed a detection and analysis system for the EGG signal, which consists of hardware(bio-amplifier, filter) and softwere(user interface, analysis algorithm, patient database). The EGG signal was amplified and filtered by 3 channel bio-amplifiers, and simultaneously digitized and stored on IBM PC with a sampling frequency of 16 Hz. The stored EGG signal was analyzed using developed algorithm to extract clinically useful information from the signal. The developed system has tested through animal experiments, and is under clinical evaluation.