• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.1
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• pp.37-44
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• 2017

While IoT (Internet of Things) industry has been spreading, it becomes very important for object to recognize user's information by itself without any control. Above all, gender (male, female) is dominant factor to analyze user's information on account of social and biological difference between male and female. However since each gender consists of diverse face feature, face-based gender classification research is still in challengeable research field. Also to apply gender classification system to IoT, size of device should be reduced and device should be operated with low power. Consequently, To port the function that can classify gender in real-world, this paper contributes two things. The first one is new gender classification algorithm based on deep learning and the second one is to implement real-time gender classification system in embedded board operated by low power. In our experiment, we measured frame per second for gender classification processing and power consumption in PC circumstance and mobile GPU circumstance. Therefore we verified that gender classification system based on deep learning works well with low power in mobile GPU circumstance comparing to in PC circumstance.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.3 no.2
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• pp.31-42
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• 2014

Debugger systems are necessary to apply dynamic program analysis when evaluating security properties of embedded system software. It may be possible to make the use of software-based debugger and/or DBI framework if target devices support general purpose operating systems, however, constraints on applicability as well as environmental transparency might be incurred thereby hindering overall analyzability. Analysis with JTAG (IEEE 1149.1) debugging devices can overcome these difficulties in that no change would be involved in terms of internal software environment. In that sense, JTAG API can facilitate to practically perform dynamic program analysis for evaluating security properties of target device software. In this paper, we introduce an implementation of JTAG API to enable analysis of ARM core based embedded systems. The API function set includes the categories of debugger and target device controls: debugging environment and operation. To verify API applicability, we also provide example analysis tool implementations: our JTAG API could be used to build kernel function fuzzing and live memory forensics modules.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.8
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• pp.1194-1201
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• 2010

Currently embedded system has been widespreadly used in digital Set-top box, mobile phone, USN, etc and the significance of security has been increased due to be necessarily embedded in these all system. In this paper we propose new integrity verification scheme among the main security requirements in target system based on the korea TTA standard, security reference model for embedded operating system, published in december 2006. Moreover the proposed scheme is more effective than the previous scheme, Jung, et al.[2,6].

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.181-182
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• 2015

모바일 기기의 보급률과 성능이 급속도로 성장하면서 모바일 기기에서의 비디오 소비 또한 크게 증가하였다. 하지만, 전력과 공간을 줄이기 위해 설계된 모바일 플랫폼은 데스크톱 플랫폼과 비교하여 성능의 한계가 존재한다. 따라서 대용량 비디오 처리를 위해 SIMD 아키텍쳐를 이용하는 임베디드 GPU를 활용하여 이와 같은 한계를 극복하기 위한 고속화 연구가 많이 진행되고 있다. 저장된 데이터를 활용하는 영상처리는 GPU 뿐만 아니라 CPU가 반드시 함께 이용되어야 하며, 모바일 환경에서의 이기종 컴퓨팅 시스템은 프로세서 사이의 낮은 전송속도와 이로 인한 대기시간, 모바일 운영체제가 지원하는 데이터 형태의 필수적인 사용 등의 구조적 단점이 존재한다. 본 논문에서는 임베디드 GPU를 활용한 영상처리 고속화를 위해 임베디드 CPU측에서 병렬처리를 이용하여 앞서 설명한 단점들을 극복하고 실험결과로 모바일 이기종 컴퓨팅 구조에서 임베디드 CPU 활용이 전체적인 연산 효율을 증가시키는 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.371-372
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• 2017

최근 IoT 디바이스가 증가함에 따라 IoT 환경에서 사용되고 있는 임베디드 시스템에 대한 보안의 중요성이 대두되고 있다. SELinux는 Linux 의 보안성을 강화시키는 보안 강화 커널로, 시스템의 취약점을 이용한 공격을 방지할 수 있는 Linux 시스템 보안의 핵심적인 요소이다. 본 논문에서는 임베디드 리눅스 빌드 시스템중 가장 활발히 진행되고 있는 Yocto 프로젝트를 활용하여 임베디드 리눅스 시스템에 SELinux를 적용하는 방법을 연구하고자 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.11 no.5
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• pp.11-17
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• 2006

Recently, IT industry by digital technique is improved gradually. Therefore many electronic appliance became the digital, and this is magnified gradually. The development of embedded home automation system combined embedded and internet technique is taking many interest. Specially in the times of the ubiquitous, excellent economically home automation system is preferred even in general family. Therefore, in this paper, we escape from monotonic control of home automation and draw a plan intelligent home automation to be developed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.663-666
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• 2002

임베디드 리눅스의 개발은 커널과 각 시스템 응용들을 자신이 원하는 플랫폼에 맞추어 일일이 수작업으로 설정, 컴파일, 타겟에의 인스톨 과정을 거쳐야 한다. 이것은 실제 타겟에 필요한 응용 개발에 앞서 많은 개발 시간을 소요하게 하며, 또한 그 과정 중 많은 시행착오의 반복을 야기하게 한다. Qplus 타겟 빌더는 임베디드 리눅스 개발 과정 중 설정 가능한 사항들을 옵션화하여 개발자가 통합된 환경에서 커널과 응용을 세세하게 설정할 수 있게 하며, 각 옵션들간의 의존성을 자동으로 검사함으로써 타겟에 적합한 설정을 할 수 있게 도와준다. 또한 타겟에 적재(deployment)될 수 있는 형태로 루트파일 시스템을 자동 생성하고 라이브러리 최적화를 통해 사이즈를 최적화시킨다. Qplus 타겟빌더는 인터렉티브한 타겟 시스템 설정과 자동화된 타겟에의 적재로 임베디드 리눅스의 개발 시간을 단축시켜 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.661-664
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• 2004

임베디드 소프트웨어는 제한된 자원을 이용해 빠르고 정확한 기능 수행이 가능하도록 설계 되어야한다. 본 논문은 임베디드 기반 소프트웨어의 효율적인 개발을 위해 개발 소프트웨어의 실행 성능을 분석할 수 있는 프로파일(profile) 도구를 제안한다. 제안하는 시스템은 교차환경(cross-platform environment)에서의 테스트 코드 및 결과 전송을 위한 에이젼트 모듈과 프로파일링을 위한 테스팅 엔진 그리고 내장형 소프트웨어의 프로그램 실행 최적화를 위해 개선되어야 할 함수 정보를 GUI 형태로 출력하는 레포팅 모듈로 구성된다. 본 시스템은 효율성과 신뢰성 있는 임베디드 기반 소프트웨어 개발에 기여할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.445-450
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• 2007

NAND 플래시 메모리 기반의 실시간 임베디드 시스템에서는 일반적으로 shadowing 기법을 통해 프로그램을 수행한다. 그러나 shadowing 기법은 시스템의 부팅 시간을 증가시키고 불필요한 DRAM 영역을 차지한다는 단점 때문에 자원 제약이 심한 실시간 임베디드 시스템에는 적합하지 않다. 이에 대한 대안 중 하나는 demand paging 기법을 활용하는 것이다. 단, demand paging 환경에서는 page fault에 의한 시간 지연 때문에 태스크의 최악 실행 성능을 예측하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 NAND 플래시 메모리 기반의 실시간 임베디드 시스템에서 demand paging 비용을 고려한 태스크 최악 성능 분석 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 각 태스크에 대해 demand paging 비용을 계산하고, 이를 전통적인 WCRT 분석 기법과 결합하는 방법을 사용한다. 또한 demand paging 비용과 WCET 분석을 독립적으로 고려함으로써, 최악의 경우에도 분석 결과의 안정성을 보장하고 기존의 방법에 비해 분석 복잡도를 줄였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.363-367
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• 2010

임베디드 시스템 가상화는 PDA, 스마트 폰과 같은 장비에서 다양한 운영체제 및 응용프로그램이 동작하도록 컴퓨팅 자원에 대한 추상화를 제공한다. 반면 한정된 자원을 여러 가상 머신이 분할하여 사용함으로써 자원량의 제한이 더욱 심화된다. 특히, 메모리의 부족은 프로세스 실행에 반드시 필요한 자원으로 반드시 해결되어야 하는 문제이다. 본 논문은 메모리의 부족을 해결하기 위해 불필요한 메모리 공간에 대한 압축을 제안한다. 이는 가상화로 인한 메모리 분할과 프로세스의 메모리 상주 등의 이유로 인한임베디드 시스템 가상화 환경에서의 메모리 부족을 해결할 수 있다. 본 논문은 이 메모리 압축 기법을 기술하고, 실제 가상화된 임베디드 시스템에서 경험한 메모리 부족 문제를 보인다. 이를 통해 메모리 절약 기법의 당위성을 증명하고, 향후 가상 머신 모니터에서의 메모리 압축 기법의 구현과 성능 평가의 기초를 다진다.