• Journal of the KSME
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• v.18 no.3
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• pp.57-61
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• 1978

안전벨브설비의 기계적설계와 해석에관련된 가장 중요한 고려사항중의 하나는 설비내의 임계점을 찾아내고 그 점에서의 모우멘트를 계산하는 것이다. 만약 굽힘모우멘트를 적절히 계산하지 않으 연 기술기순에 포함된 하중 및 응력기준에 합격할 수 없을 것이다. 이 모우멘트를 결정하는데 최 소한도 본 부록의 2부에 설명된 다음 하중들을 포함함이 바람직하다. 1. 열팽창 2. 사하중 3. 지진 4. 벨브 송출로부터의 반작용력 5. 기타 기계적하중 안전밸브설비의 핵석에서 교차점, 엘보우, 변이점등을 포함한 모든 중요단면 및 기타 관련된 배 관, 용기및 배관설비와 상호작용하는 그들의 지지점들을 포함함이 바람직하다. 안전밸브설비와 그 에 관련된 배관을 직선 또는 곡선 요소들을 연결된 하나의 통합된 질량계로서 모형화하는 것이 가장 적절하다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.51-53
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• 2022

MIV(MPEG Immersive Video)의 시험모델 TMIV 는 다시점의 비디오와 깊이(depth) 비디오를 입력 받아 시점 사이의 중복성을 제거한 후 남은 텍스처(texture)와 깊이로 텍스처 아틀라스(atlas)와 깊이 아틀라스를 각각 생성하고 이를 압축한다. 각 화소별 점유(occupancy) 정보는 깊이 아틀라스에 포함되어 압축되는데 압축 손실로 인한 점유맵 오류를 방지하기 위하여 임계값 T = 64 로 설정한 보호대역을 사용한다. 기존에 설정된 임계값을 낮추어 깊이 동적범위를 확대하면 보다 정확한 깊이값 표현으로 부호화 효율을 개선할 수 있지만 보호대역 축소로 점유맵 오류가 증가한다. 본 논문에서는 TMIV 의 부호화기와 보호화기에 비대칭 임계값을 사용하여 보호대역 축소로 인한 점유맵 오류를 보정하면서 보다 정확한 깊이 값 표현을 통하여 부호화 효율을 개선하는 기법을 제안한다. 제안기법은 깊이 동적범위 확대와 비대칭 임계값 기반의 점유맵 오류 보정을 통하여 CG 시퀀스에서 2.2% BD-rate 이득과 주관적 화질 개선을 보인다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.10 no.2
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• pp.10-13
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• 2015

This paper proposed a novel user's information feedback algorithm for improving network energy harvesting rate. The proposed algorithm is focused on determining energy harvesting users comparing increasing ratio of the amount of harvesting energy versus emitted energy and network threshold ${\alpha}$, which is critical harvesting parameter. Using this method, we can increase the rate of network energy harvesting preventing emitted energy from wasting inefficiently. The result of experiment in this paper shows that user's information feedback algorithm makes network energy harvesting rate more efficiently when it uses threshold ${\alpha}=15%$ to determine energy harvesting users.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.457-457
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• 2015

최근, 우리나라에서는 효과적인 수자원 관리와 추가적인 수원 확보 차원에서 빗물 재이용에 관한 관심이 크게 증대되고 있다. 하지만 국내의 관련된 제도와 기술 지침은 단지 규제 측면에서 빗물이용시설을 설치하도록 제시하고 있어 빗물이용시설의 실제 사용을 고려한 계획이 배제되어 있다. 본 연구의 목적은 실용적인 빗물이용시설의 계획을 위해 SWMM을 이용하여 빗물 재이용의 수요(빗물 재이용 목표량)와 공급(연간 강우량과 패턴)을 반영한 설계 방법을 제시하는 것이다. 이를 위해 SWMM 내에 구현되어 있는 빗물통 모의에 관한 수식을 이용하되, 수식을 목적에 맞도록 일부 변형하여 활용하였다. 그리고 빗물이용시설의 규모는 설정한 목표량을 만족할 수 있는 최소의 크기로 결정하는 것이 적절하고, 장기간의 강우자료를 이용한 물수지 석이 요구되므로 이를 고려하였다. 본 연구에서 제시한 빗물이용시설의 설계 방법은 송산 그린시티 동측지구에 계획된 빗물이용시설의 규모 결정에 활용되었다. 빗물 재이용의 목표량이 일정한 경우, 빗물이용시설의 크기가 커질수록 빗물 재이용 가능량은 로그함수의 형태로 증가하여, 빗물이용시설이 특정 규모 이상으로 커지더라도 빗물 재이용 가능량은 더 이상 증가하지 않는 임계점이 나타난다(그림 1). 따라서 빗물이용시설은 이러한 임계점이 나타나는 규모 정도로 설계하는 것이 합리적이다. 본 연구에서 제시한 빗물 재이용을 고려한 빗물이용시설의 계획은 빗물이용시설을 보다 합리적으로 계획하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.87-87
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• 2023

The impact of climate change on typhoons is a major concern in East Asia, especially due to the destructive effects of heavy rainfall on society and the economy, as many megacities are located along coastal regions. Although observations suggest significant changes in typhoon heavy rainfall, the extent to which anthropogenic forcing contributes to these changes has yet to be determined. In this study, we demonstrate that anthropogenic global warming has a substantial impact on the observed changes in typhoon heavy rainfall in the western North Pacific region. Observation data indicates that, in general, typhoon heavy rainfall has increased (decreased) in coastal East Asia (tropical western North Pacific) during the latter half of the 20th century and beyond. This spatial distribution is similar to the "anthropogenic fingerprint" observed from a set of large ensemble climate simulations, which represents the difference between Earth systems with and without human-induced greenhouse gas emissions. This provides evidence to support the claim that the significant increase in the frequency of typhoon heavy rainfall along coastal East Asia cannot be solely explained by natural variability. In addition, our results indicate that the signal of the "anthropogenic fingerprint" has been increasing rapidly since the mid-1970s and departed from natural variability in the early 2000s, indicating that the regional summer climate has already crossed the tipping point.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.5 no.4
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• pp.243-248
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• 2004

Automatic fingerprint identification is a process of direction extraction, binarization, thinning, minutiae extraction of fingerprint identification. In this process, binarization after direction extraction affects a process of thinning and minutiae extraction. The fasle binarization is increased the false minutiae extraction rate. In this paper, we proposed more exact minutiae extraction algorithm with more enhanced binarization method, compared with traditional binarization process. We could have more enhanced results by using the direction and the half distance between ridges as the threshold of binarization process. In an experiment, Fingerprint images from NIST DBI are tested and the result shows that the proposed binarization algorithm increases minutiae extraction.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.25 no.4
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• pp.53-58
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• 2021

Based on surrogate model, a hydrocarbon mixture was analyzed by visualizing the impinging break up mechanism in subcritical and supercritical conditions. Decane and methylcyclohexane with different critical pressures and temperatures were selected as experimental fluids. The impinging injector was installed inside the chamber, and the spray was visualized through a speed camera in subcritical and supercritical conditions. The injection condition of the mixture and chamber was kept constant at Pr(P/P_c) = 1, and Tr(T/T_c) was increased from 0.48 to 1.02. As Tr increased, the spray angle increased, and the sheet length decreased as the properties of the mixture reached each critical point. In addition, when the mixture approached the near critical point, it was shown that the change in density gradient was largely observed out of the impinging break up mechanism.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.4
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• pp.362-371
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• 2003

In this paper, we propose an optimal interest point extraction method to support shape-base image classification and indexing for image database by applying a dynamic threshold that reflects the characteristics of the shape contour. The threshold is determined dynamically by comparing the contour length ratio of the original shape and the approximated polygon while the algorithm is running. Because our algorithm considers the characteristics of the shape contour, it can minimize the number of interest points. For n points of the contour, the proposed algorithm has O(nlogn) computational cost on an average to extract the number of m optimal interest points. Experiments were performed on the 70 synthetic shapes of 7 different contour types and 1100 fish shapes. It shows the average optimization ratio up to 0.92 and has 14% improvement, compared to the fixed threshold method. The shape features extracted from our proposed method can be used for shape-based image classification, indexing, and similarity search via normalization.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.1
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• pp.63-75
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• 2022

This paper proposes the so-called MOSUM-based sparse projection method for change points detection in high-dimensional time series. Our method is inspired by Wang and Samworth (2018), however, our method improves their method in two ways. One is to find change points all at once, so it minimizes sequential error. The other is localized so that more robust to the mean changes offsetting each other. We also propose data-driven threshold selection using block wild bootstrap. A comprehensive simulation study shows that our method performs reasonably well in finite samples. We also illustrate our method to stock prices consisting of S&P 500 index, and found four change points in recent 6 years.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1349-1352
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• 2000

대용량의 동영상 데이터 이용에 있어 효과적인 동영상 검색을 위해서는 동영상 데이터의 색인과정이 필요하다. 본 논문은 AVI 영상에서의 내용기반 색인에 기초가 될 동영상의 장면 변환점 검출에 관한 효과적인 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 프레임을 블록화 시켜 대각선 방향으로 블록간의 ALH(Average of Luminance Histogram)를 비교하여 일정한 임계치에 도달하지 못할 경우 이 프레임을 장면 변환점으로 검출하게 된다. 점진적 장면의 변화에 대비하기 위해 장면 변환점이 추출될 때까지 임계치 값을 낮춰줌으로서 정확한 장면 전환 지점을 검출하고자 한다.