• KSCI Review
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.51-56
• /
• 1996

Fuzzy 이론은 인간의 행동, 인식등에 관한 정량적인 측정이 어려운 정보를 분석하고, 의사 결정을 행하는 이론으로서, 최근에는 일상 생활의 여러 분야에서 많이 응용되고 있는 이론이다. 본 논문에서는 Fuzzy 이론중 Fuzzy 추론을 이용하여 운전자의 심리 상태를 Fuzzy 합성을 통하여, Mamdai의 Min-Max 중심법을 사용하여 분석하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.29 no.3
• /
• pp.99-122
• /
• 2012

This study analyzed scientists information behaviors when they engage in solving specific research problems in various situations throughout the entire scientific R&D lifecycle process. In-depth interviews with a total of 24 scientists were conducted in their research laboratories, the scientists' everyday workplace and the contexts of scientific research. The theoretical and methodological frameworks employed for this study were Dervin's Sense-making, Savolainen's Everyday Life Information Seeking, and Engestrom's Activity Theory. The findings of this study informed context-specific research and information behaviors of the scientists in the 14 sub stages of the five-stage of R&D lifecycle. Specifically, the study revealed the research objectives and related information behaviors (e.g., information needs, information seeking, information sources and channels, information barriers, etc.) to achieve the objectives at each sub-stage. The study results provided essential information to re-design the information services and strategies that accommodate the scientific R&D lifecycle.

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.23 no.10
• /
• pp.599-604
• /
• 2017

A useful application of smart assistants is to predict and suggest users' daily behaviors the way real assistants do. Conventional methods to predict behavior have mainly used explicit schedule information logged by a user or extracted from e-mail or SNS data. However, gathering explicit information for smart assistants has limitations, and much of a user's routine behavior is not logged in the first place. In this paper, we suggest a novel approach that combines explicit schedule information with patterns of routine behavior. We propose using inference based on a Markov decision process and learning with a reward function based on inverse reinforcement learning. The results of our experiment shows that the proposed method outperforms comparable models on a life-log dataset collected over six weeks.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2021.05a
• /
• pp.249-251
• /
• 2021

In this paper, we introduce the deep-learning system using Tensorflow for recognizing situations that can occur fall situations when the elderly are moving or standing. Fall detection uses the LSTM (long short-term memory) learned using Tensorflow to determine whether it is a fall or not by data measured from wearable accelerator sensor. Learning is carried out for each of the 7 behavioral patterns consisting of 4 types of activity of daily living (ADL) and 3 types of fall. The learning was conducted using the 3-axis acceleration sensor data. As a result of the test, it was found to be compliant except for the GDSVM(Gravity Differential SVM), and it is expected that better results can be expected if the data is mixed and learned.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2007.05a
• /
• pp.791-794
• /
• 2007

우리나라가 급속도로 고령화 사회로 진입하여 감에 따라 의료비 등 국민적 부담이 크게 증가하고 있는 추세에 있다. 본 논문에서는 노인들의 삶의 질을 제고하고, 국가적으로는 노인의료비 부담을 경감시킬 수 있는 노인케어 유비쿼터스 시스템 u-SCS(Ubiquitous Senior Care System)에 대하여 연구하였다. 본 u-SCS 시스템은 조도 센서에서 감지한 조도값의 차이를 분석하여 실내의 노인이 불을 끄고 켜고 한 정보를 파악한다. 이러한 점등 및 소등 시간에 대한 분석은 노인의 수면 시간 등 일상적인 노인 행동을 인지할 수 있는 정보이므로, 이를 기초로 노인들이 겪을 수 있는 건강상 문제나 일상 생활의 불편함을 해소하는데 중요한 기초 정보로 활용할 수 있다.

• 한국노년학
• /
• v.31 no.2
• /
• pp.407-418
• /
• 2011

This study aim to examine effects of physical, psychological, social factors on elder's life satisfaction from KLIPS(Korea Labor & Institute Panel Study)'s data. Subjects were 4,032(men 1696, women 2336) aged 65 over. Physical factors include subjective physical health condition and ADL(Activities of daily living). Psychological factors include subjective emotional difficulty and depression(ces-d). Social factors include 7 meetings. Major findings in this study are follows. First, physical, psychological factors were a significant effects on elder's life satisfaction. But, in social factors, religious meeting, friendship meeting, leisure meeting, volunteer meeting were significant factors exclude reunion meeting, political meeting, etcetera meeting. Second, mediations of ADL, subjective emotional difficulties, and social participations were significant factors.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 1998.04a
• /
• pp.183-188
• /
• 1998

미래를 예측하는 가장 정확한 방법은 미래를 창조하는 것이다. 본 논문은 멀지않은 미래를 창조하는 것이다. 본 논문은 멀지않은 미래에 우리 앞에 놓일 기술과 제품에 대한 예측과 창조를 위하여 연구된 결과이다. 인간의 생활을 풍요롭게 할 수 있는 기술롸 제품을 인간 중심으로, 인간에게 만족스럽게 개발하기 위해서 인간의 생활 특성과 함께 기계화 인간 사이의 관계를 새롭게 정리하였다. 또 인간의 COMMUNICATION생활에서 그 비중을 급속히 증가시켜 가고 있는 Haman-Machine(Computer) Interaction에 대한 정밀한 고찰을 통하여 인간 중심의 Human-Machine Interaction 을 가능하게 할 Interface로서의 MultiMedia개념을 도출하였다. 개인의 감성은 감정과 구분되는 심리 변화로, 감정에 비하여 강도는 약하나 일상 생활에서 개인의 생각과 행동에 중요한 영향을 미친다. 감성은 외부의 감각자극에 대하여 직관적이고 반사적으로 발생되며, 개인의 생활경험과 상황에 따라 다양하게 변화된다. 제품에 대한 소비자의 욕구는 단순한 보유욕구에서 비교우위욕구, 사용성 욕구를 거쳐 감성욕구로 변환된다. 미래의 인간 생활에 필요한 기술과 제품은 인간의 COMMUNICATION생활과 감성 특성을 반영하여 감성적 MultiMedia 와 감성인터페이스의 개념으로 창조되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.3-6
• /
• 2007

사람들이 어떠한 행동을 할 때는 특정 의도를 가지고 있기 때문에 상황에 맞는 적합한 서비스를 제공하기 위해서는 사용자가 현재 하고 있는 행동에 대한 의도를 파악해야한다. 이를 위해 의도와 행동사이의 연관성을 이용하여 사용자의 의도에 따른 행동의 모델을 만든다. 일상생활에서 사람들이 하는 행동은 작은 단위 행동들의 연속(sequence)으로 이루어지므로, 사용자의 단위행동의 순서를 분석한다면 의도에 따른 행동 모델을 만들기가 용이해진다. 하지만, 이런 단위 행동 분석 방법의 문제점은 같은 의도를 가진 행동이 완벽하게 동일한 단위 행동의 순서로 일어나지는 않는다는 점이다. 시스템은 동일한 동작 순서로 일어나지 않는 행동들을 서로 다른 의도를 가진 행동으로 이해하게 된다. 따라서 이 문제점을 해결할 수 있는 사용자 의도 파악 기법이 필요하다. 본 논문에서는 과거의 사용자의 행동 정보를 기반으로 행동들의 유사성을 판별하였고, 그 결과를 이용하여 행동의 의도를 파악하는 방법을 사용한다. 이를 위해, 과거 사용자가 한 행동들을 단위 시간 별로 나누어 단위 행동의 순서로 만들고, 이를 K-평균 군집화 방법(K-means)으로 군집들의 순서로 나타내었다. 이 변경된 사용자 행동 정보를 사용하여 은닉 마코프 모델을 학습 시키고, 이렇게 만들어진 은닉 마코프 모델은 현재 사용자가 행한 행동이 어떤 행동인지를 예측하여 사용자의 의도를 파악한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2008.02a
• /
• pp.125-129
• /
• 2008

Lying has been such a wrong act in human society, but at the same time we are perpetrating lying surprisingly often in the interpersonal situation. Like this, between what we think and what we do about telling lie is pretty different, and these differences are came from ambivalent attitudes stemmed from different sources which is divided into the implicit and the explicit attitude. We find manipulative liars by simulated racing task by using virtual environment. Implicit Association Test was applied to them to see implicit beliefs, and used self-reported questionnaires to identify explicit attitude about lying. As a result they could manipulate the explicit measures but could not maneuver their own implicit attraction to lie Liars' deceptive behaviors usually occur in subtle and covert way so that it has been hard to notice and to know what lead them to lie. However, as we know those spontaneous process is linked with deception, triggering them lie, it became no more veiled, unpredictable actions.

• FLOWER RESEARCH JOURNAL
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.102-106
• /
• 2008

The purpose of this study was to investigate the effect of horticultural therapy on the concentration and prosocial behavior development of institutionalized children. Twenty weekly horticultural therapy programs were carried out from April 29 to September 9, 2006 on institutionalized children housed in B Child Institution located in Dong-gu, Deagu Metropolitan City. A comparative survey on the effect of horticultural therapy was made with concentration scale, prosocial behavior scale, and daily hassles questionnaire scale before and after conducting the program. The results of the concentration reported were significantly improved. The average value of the prosocial behavior scale also was significantly improved. Particularly, there was a significant difference in the helping and cooperating. There was no significant difference in analysis of daily hassles questionnaire scale, but mean of the daily hassles questionnaire scale was improved.