• Title/Summary/Keyword: 일반화 매개변수

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Effects of Oscillating Flow on the Dynamic Behavior of an Artificial Sensory Hair (인공 감각모의 동적 거동에 미치는 진동유동의 영향)

  • Park, Byung-Kyu;Lee, Joon-Sik
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.35 no.8
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    • pp.847-853
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    • 2011
  • Filiform hairs that respond to movements of the surrounding medium are the mechanoreceptors commonly found in arthropods and vertebrates. The hairs function as a sensory system for perceiving information produced by prey, predators, or conspecifics. A mathematical model is proposed, and the parametric analyses for the response of artificial filiform hair are conducted to design and predict the performance of a microfabricated device. The results for the Cytop hair, one of the most popular polymer optical fibers (POFs), show that the fundamental mode has a dominant effect on the hair behavior in an oscillating medium flow. The dynamic behavior of sensory hair is also dependent on the physical dimensions such as length and diameter. It is found that the artificial hair with a high elastic modulus does not show a resonance in the biologically important frequency range.

Long-term Streamflow Simulations Using a Land Surface Model (지표수문모형을 이용한 장기하천유출 모의)

  • Lee, Jong Seok;Park, Geun A;Kim, Jae Deok;Choi, Hyun Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.359-359
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    • 2021
  • 기후변화로 인한 강수량의 지역별, 계절별 불균형은 홍수로 인한 하천 범람피해뿐만 아니라 하천의 건천화로 인한 수생태, 수질, 경관 저해 등의 피해를 야기하고 있다. 이와 같은 기후변화로 인한 수자원의 영향을 평가하기 위해 기상 현상을 재현하고 예측하기 위한 기후모형과 이와 연계하여 지표의 수문 순환과 에너지 순환과정을 모의할 수 있는 지표수문모형의 필요성이 대두되고 있다. 그러나, 하천유출에 대한 모니터링시스템 체계를 구축하기 위해 지표수문모형을 사용하여 하천의 장기유출을 모의하는 시도는 국내에서는 아직 일반화되지 않고 있다. 따라서, 본 연구에서는 횡방향 유출흐름 모의가 가능하도록 개선된 격자형 지표수문모형인 Common Land Model(CoLM)의 우리나라 하천유역에 대한 장기하천유출 모의 적용성을 확인하고자 한다. 이를 위하여 4대강(한강, 낙동강, 금강, 섬진강)의 자연유역을 대상으로 주요 댐 상류유역에 대하여 CoLM이 필요로 하는 지표경계조건자료와 기상입력자료를 구축하고 모형의 주요 매개변수에 대한 검보정을 수행하여 각 지점별 최적의 장기하천유출 모의결과를 도출하고자 한다. CoLM의 지표경계조건자료 구축을 위해서는 고해상도의 인공위성자료 및 지점측정자료를 수집하고, 기상입력자료 구축을 위해서는 기상청에서 제공하는 기상자료를 수집하여, 모형의 계산시간 및 지역예보모델에 많이 사용되고 있는 공간해상도를 고려한 모형의 입력자료는 30km 계산 격자망 자료로 구축될 예정이다. CoLM의 모의성능 평가 및 결과분석을 위해 총 30년(1990-2019) 기간에 대한 모의결과 중, 초기 10년은 초기조건 수립을 위한 안정화 기간으로 제외하고, 다음 10년(2000~2009)은 보정기간으로 설정하고 마지막 10년(2010~2019)은 검정기간으로 설정하여 지표수문모형의 장기하천유출모의 적용성이 평가될 예정이다. 본 논문의 결과는 향후 우리나라 주요 유역에 대해 이상기후로 인한 하천 수자원 및 수생태의 영향을 분석하고, 하천의 건천화 대책 수립 등에 대한 기초정보를 제공할 수 있을 것이라 기대한다.

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The Impact of Entrepreneurial Leadership on Individual Creativity: Moderating Role of Innovation Climate and Mediating Role of Psychological Empowerment (기업가적 리더십이 조직 구성원의 창의성에 미치는 영향: 혁신 분위기의 조절효과 및 심리적 임파워먼트의 매개효과)

  • Kwon, Sang-Jib
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.17 no.3
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    • pp.77-87
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    • 2022
  • Previous literatures have provided growing evidence regarding the impact of leadership in enhancing follower creativity. Despite these ample evidences, a noticeable omission in this body of study is entrepreneurial leadership. The present study extends leadership·creativity research by developing a mediation-moderation model and investigating the key roles that innovation climate and psychological empowerment may play in the mechanism between entrepreneurial leadership and followers' individual creativity. Using a data of 161 SME's members, the results show that: (a) followers' psychological empowerment positively mediates the relationship between entrepreneurial leadership and individual creativity; (b) the impact of entrepreneurial leadership on followers' psychological empowerment through innovation climate is high (in other words, innovation climate positively moderates the relationship between entrepreneurial leadership and followers' psychological empowerment). This study gain more comprehensive insight of individual creativity and leader's entrepreneurial leadership, to foster more creative venture organizations. The findings of this study make several important implications to present venture·leadership·creativity knowledge. Future studies should examine a broad range of mediating or moderating processes through which context for innovation effects positively on individual creativity. Therefore, additional study is needed to test if the results of this research can be generalized across industry·firm types.

Effects Of Environmental Factors And Individual Traits On Work Stress And Ethical Decision Making (간호사의 환경적 요소와 개인적 특성이 직무스트레스와 윤리적 의사결정에 미치는 영향)

  • Kim, Sang Mi L.;Shake ketefian
    • Journal of Korean Academy of Nursing
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    • v.23 no.3
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    • pp.417-430
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    • 1993
  • 이 연구는 환경적 요소(간호사의 자율성, 조직의 표준화)와 개인의 특성(통제위, 나이, 경험. 간호역할개념, 도덕성), 직무 스트레스, 윤리적 의사결정 사이의 관계를 이론적 틀을 구성하여 테스트함으로써 그 인과관계를 탐구하였다. 본 연구를 위해 개발된 모형은 1) Katz와 Kahn의 조직에 대한 개방체계 이론(open systems theory of organization) ; 2) Kahn. Wolfe, Quinn, Snoek의 스트레스 이론 (theory of stress) : 3) Kohlberg의 도덕발달 이론(theory of moral develop-ment): 그리고 4) 여러 문헌고찰을 기초로 하였다. 본 연구의 모형은 2가지의 주요 종속변수(직무 스트레스, 윤리적 간호행위), 2가지 매개변수(간호 역할개념, 도덕성 발달정도) 그리고 여러 독립변수들(조직의 표준화, 자율성, 통제위, 교육, 나이, 경험 등)로 구성되었다. 간단히 말해, 간호사의 스트레스와 윤리적 간호행위 를 개인 자신과 환경이라는 두 요소의 결과로 간주한 것이다. 미국(2개주)의 여러 건강관리기관에 근무하는 224명의 정규 간호사를 대상으로 하였고. 가설 검증을 위하여 1) 변수간의 인과관계를 조사하기 위한 Linear Structural Relationships(LISREL)기법과 2) 나이, 경험, 교육이 변수간의 관계에 미치는 중간역할을 알아보기 위해 상관분석을 이용하였다. LISREL결과를 보면 제시된 모델이 각 내재 변수에 상당한 설명력을 가지면서 자료에 잘 맞는 것으로 나타났다. 이 연구에서 가장 뚜렷한 점으로 나타난 것은 개인의 특성보다 환경적 요소로서의 자율성이 직무스트레스와 윤리적 의사결정을 예견하는데 훨씬 중요한 변수로 부각되었다는 점이다. 또한 간호사의 전문적 역할개념과 봉사적 역할개념이 간호사의 윤리적 의사결정을 예견하는 가장 중요한 요소로 나타났다. 중간영향(moderation effect)을 보면, 젊고 경험이 적은 간호사일수록 나이가 많고 경험있는 간호사보다 환경적 요소(자율성)에 더 큰 영향을 받는다는 것을 암시하고 있다. 또한 4년제 대학 이상을 졸업한 간호사의 윤리 적 간호행 위 는 2, 3년제 를 졸업 한 간호사 보다 환경적 요소에 의해 덜 영향을 받는 것으로 나타났다. 한편 자율성의 부족은 2, 3년제 졸업 간호사보다 4년제 졸업 간호사에게 더 심한 스트레스가 되고 있음을 시사하였다. 이 연구의 결과로부터 적어도 다음과 같은 두 가지 실제적인 제언을 도출할 수 있다. 첫째, 이 연구는 환경적요소로서의 자율성이 다른 어떤 개인적인 요소보다 직무 스트레스를 예견하는 데 중요한 요소라는 것을 제시하였다. 이것은 간호행정가들에게, 간호사의 직무 스트레스를 감소시키기 위해선 “자율성”이 아주 중요히 다루어져야 한다는 것을 의미한다. 만일 간호사들의 직무스트레스가 그 개인의 복지에 큰 해가 되고 환자를 간호하는 데 직접적으로 관계된다면, 간호행정가는 그 조직의 직무체계를 다시 평가해서 일에 대한 새로운 설계가 필요한지를 파악해야 한다. 또한 이 연구는 직무를 다시 설계할 경우, 누구에게 먼저 촛점을 두고 시작해야 하는지를 밝혀주고 있다. 즉, 젊고 경험이 미숙한 간호사들에게 촛점을 두고 시작해야 하며, 작업환경의 가장 중요한 차원중의 하나인 사회적 지원(social support)을 조심스럽게 고려해 보아야 한다. 둘째, 간호사의 윤리적 간호행위를 높히기 위해 전문적 역할개념과 봉사적 역할개념이 재강조될 필요가 있다. 이 두 역할개념 들을 교육을 통하여 효과적으로 가르칠 필요가 있다고 본다. 이 두 개념들이 간호사의 바람직한 간호행 위에 영향을 미치는 가장 중요한 요소로 나타났기 때문이다. 또한, 본 연구결과에 따르면, 경험이 많을수록 일에 싫증을 느껴 바람직한 윤리적 간호행위가 감소되는 경향이 있었다. 따라서, 건강관리체제 (health care system) 안에서의 간호사의 역할이-전문직으로서의, 그리고 환자를 위한 옹호자로서의-학교와 임상에서 효과적으로 교육되어져야 한다고 본다. 간호사들의 역할에 대한 계속적인 교육이 학생은 물론 임상 간호사들에게도 실시되어져야 할 것이다. 미래연구의 방향을 제시해 보면 첫째로 연구의 일반화를 높히기 위해 더 많은 대상자를 포함시켜야 한다. 이는 여러 종류의 표본을 반드시 한번에 전부 포함시켜야 한다는 것을 의미하는 것이 아니고, 특정한 여러 표본들을 연속적으로 연구함으로서 이 목표를 성취할 수 있다고 생각한다. 둘째는 여러 construct들(윤리적 간호행위, 직무 스트레스, 간호 역할개념 등)에 대한 적절한 측정도구를 개발해야 한다. 측정도구를 개발하기 위해서는 풍부하고 세세한 통찰력을 제공하는 질적인 정보를 얻는 것이 선행되어야 한다. 셋째, 윤리적 간호행위와 직무 스트레스에 관한 연구를 증진시키기 위해 실험설계 및 종단적 연구(expel-imental, longitudinal design)가 시도될 필요가 있다. 마지막으로, 윤리적 간호행위와 직무 스트레스를 예견할 수 있는 이론적 탐구(theoretical exploration), 즉 이론정립을 위하여, 환경적 요소와 개인의 특성에 대한 자세한 정보를 제공해 줄 수 있는 질적 연구들이 요구된다.

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The effect of Service climate on Customer emotion and Customer satisfaction (기업의 서비스 풍토가 고객감정과 고객만족도에 미치는 영향)

  • Kang, Kun-Myong;Hong, Jung-Wan
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.11 no.9
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    • pp.65-74
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    • 2021
  • In this study, we further study the customer's positive emotion about the impact of different inherent service climate on the emotions and satisfaction of the customers who receive the service. Through this, the purpose was to present the direction of creating a service climate. As a research method, structural equation statistical analysis, such as measurement model analysis and structural model analysis, was performed using SmartPLS (v.3.2) for data collected in surveys. Looking at the research results, first, a company's service climate has a positive (+) impact on positive customer emotions: pleasure, pleasure, and happiness. This can be interpreted as an indication that creating a business climate for service is an important factor that elicits positive emotions from customers. Second, a company's service climate and positive customer emotion also have a positive impact on customer satisfaction. Finally, when a company's service climate affects customer satisfaction, happiness has the greatest mediating effect among several parameters. This demonstrated empirically that satisfying the happy feelings of customers is the most important of the company's service climate. Since this study is aimed at a small number of restaurant companies, there is a limit to generalizing the findings and applying them to all restaurant companies. Nevertheless, it is meaningful to study the emotions of positive customers when the service climate affects customer satisfaction, and we hope that the company's analysis of service climate will continue to improve customer satisfaction through various emotional analysis as well as positive factors.

Behavior of Geosynthetic Reinforced Modular Block Walls with Settlement of Foundation (기초지반의 침하가 계단식 보강토 옹벽의 거동에 미치는 영향)

  • Yoo, Chung-Sik;Jung, Hye-Young;Song, Ah-Ran
    • Journal of the Korean Geosynthetics Society
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    • v.4 no.4
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    • pp.13-21
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    • 2005
  • This paper presents the results of an investigation on the effects of settlement of foundation on the behavior of geosynthetic-reinforced modular block walls in a tiered arrangement using the finite-element method of numerical analysis. A parametric study was performed by varing the foundation condition and offset distance between the tiers and reinforcement length of the lower and upper tier using varified finite-element model. The finite-element analysis provided relevant information on the mechanical behavior of the wall and interaction mechanism between the upper and lowers that was otherwise difficult to obtain from the limit-equilibrium analysis based current design approaches. Practical implications of the findings obtained from this study to current design approaches are discussed in great detail.

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On Regional Fertility Differentials;Understanding the Causal Mechanisms of Low Fertility in Korea (양성평등 관념과 노동시장 불안정성이 출산력에 미치는 영향;지역별 차별출산력의 분석)

  • Yoo, Sam-Hyun
    • Proceedings of the Population Association of Korea Conference
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    • 2006.12a
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    • pp.131-152
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    • 2006
  • This study examines the causal mechanisms of low fertility and regional differentials in Korea. Utilizing the 2005 census and the 2005 vital statistics, and labor statistics at the regional level, major variables were calculated for administrative units of 234 'Gu's, 'Si's and 'Gun's. Gender equity orientation, labor market insecurity and family formation were hypothesized as key factors of recent decline in Korean fertility. This study first presents four maps of gender equity orientation, labor market insecurity, family formation and fertility. Then ANOVA and path analysis were carried out in an effort to generalize the causal mechanisms. Results of analysis reveal that gender equity orientation has played a central role in the second fertility transition in Korea. In metropolitan regions, however, labor market insecurity is found to have a significant influence on the level of family formation and fertility. Family formation also turns out to be an important intermediate variable of fertility.

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Designation for Change Detection of Building Objects in Urban Area in High-Resolution Satellite Image (고정밀 위성영상에서 도심지역 건물변화 탐지를 위한 중첩방법)

  • 이승희;박성모;이준환;김준철
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.19 no.4
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    • pp.319-328
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    • 2003
  • The automatic analysis of high-resolution satellite image is important in cartography, surveillance, exploiting resources etc. However, the automatic analysis of high resolution satellite image in the urban area has lots of difficulty including a shadow, the difference of illumination with time, the complexity of image so that the present techniques are seemed to be impossible to resolve. This paper proposes a new way of change detection of building objects in urban area, in which the objects in digital vector map are designated and superimposed on the the high-resolution satellite image. The proposed way makes the buildings on the vector map parameterize, and searches them in the preprocessed high-resolution satellite image by using generalized Hough transform. The designated building objects are overlaid on the satellite image and the result can help to search the changes in building objects rapidly.

The Effect of Entrepreneurial Knowledge Acquisition on Entrepreneurial Intention via Entrepreneurial Self-Efficacy: The Moderated Mediation Effect of Family Entrepreneurship Background (창업지식습득이 창업자기효능감을 매개로 창업의도에 미치는 영향: 창업자 가족배경의 조절된 매개효과를 중심으로)

  • Lee, Juyon
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.17 no.4
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    • pp.219-232
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    • 2022
  • Empirical studies on entrepreneurial intentions have been conducted from various perspectives over the past few decades. The unemployment rate has increased as the global economy stagnates in the aftermath of the COVID-19 pandemic, and entrepreneurship is emerging as an alternative to job creation. Although numerous antecedent variables have positive effects on entrepreneurial intention, this study focuses on entrepreneurial self-efficacy as an individual factor and the entrepreneur's family background as an environmental factor. This study analyzed the survey results of 300 global respondents through the online survey platform Prolific. The respondents were screened by asking a question about having had entrepreneurial education. Since the effects of entrepreneurial self-efficacy on entrepreneurial intention have been proved in numerous domestic studies, this study aims to generalize these results by investigating global samples. The moderated mediation analysis was performed using PROCESS to verify the research hypotheses. This research investigated the effect of entrepreneurial knowledge acquisition on entrepreneurial intention via entrepreneurial self-efficacy and the moderated mediation effect of the family background of entrepreneurs. The results of this study are summarized as follows. First, acquisition of entrepreneurial knowledge had a positive effect on entrepreneurial intention. Second, entrepreneurial self-efficacy mediated the relationship between entrepreneurship knowledge acquisition and entrepreneurial intention. Third, the entrepreneurship family background moderated this relationship. Specifically, when the family entrepreneurship background is strong (vs. weak), the positive effect of entrepreneurial knowledge acquisition on entrepreneurial intention via entrepreneurial self-efficacy significantly increased. The implications of this study are as follows. First, in the process of preparing for a own business, entrepreneurial education is a necessary condition to improve the entrepreneurial intention. Second, the higher the level of acquisition of entrepreneurial knowledge, the more positive attitudes toward entrepreneurial intention can be induced. Third, strong family background of entrepreneurship further promotes entrepreneurship intention by increasing entrepreneurial self-efficacy. In conclusion, in order to revitalize entrepreneurship, it is important to provide various entrepreneurial education programs. These educational programs will be able to improve entrepreneurial self-efficacy by providing more opportunities for students to acquire entrepreneurial knowledge, and thereby promote entrepreneurial intention. In addition, it is important to develop and provide advanced educational curriculum for those who have start-up business experiences in their families.

A Performance Analysis by Adjusting Learning Methods in Stock Price Prediction Model Using LSTM (LSTM을 이용한 주가예측 모델의 학습방법에 따른 성능분석)

  • Jung, Jongjin;Kim, Jiyeon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.11
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    • pp.259-266
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    • 2020
  • Many developments have been steadily carried out by researchers with applying knowledge-based expert system or machine learning algorithms to the financial field. In particular, it is now common to perform knowledge based system trading in using stock prices. Recently, deep learning technologies have been applied to real fields of stock trading marketplace as GPU performance and large scaled data have been supported enough. Especially, LSTM has been tried to apply to stock price prediction because of its compatibility for time series data. In this paper, we implement stock price prediction using LSTM. In modeling of LSTM, we propose a fitness combination of model parameters and activation functions for best performance. Specifically, we propose suitable selection methods of initializers of weights and bias, regularizers to avoid over-fitting, activation functions and optimization methods. We also compare model performances according to the different selections of the above important modeling considering factors on the real-world stock price data of global major companies. Finally, our experimental work brings a fitness method of applying LSTM model to stock price prediction.