• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.397-401
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• 2008

추천시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것이 추천시스템의 예측의 질 향상을 위해서 필요하다. 본 논문에서는 다중 속성 정보를 기반으로 한 다단계 클러스터링을 통한 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 대규모 데이터 셋에서 탐색 공간을 줄이기 위해 클러스터링을 수행하여 적절한 이웃 고객들의 집합을 검색하여 추출한다. 이 때, 다중 속성 정보에 따라 단계적으로 클러스터링을 수행함으로써 보다 정제된 고객 집합을 구성할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 고객 선호도와 위치 정보 및 아이템의 선호도와 위치 정보를 대표적인 속성 정보로 사용함으로써 모바일 환경에서 보다 정확한 추천이 이루어질 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.525-528
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• 2007

추천시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것이 추천시스템의 예측의 질 향상을 위해서 필요하다. 본 논문에서는 속성 정보를 기반으로 한 다단계 클러스터링을 통한 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 대규모 데이터 셋에서 탐색 공간을 줄이기 위해 클러스터링을 수행하여 적절한 이웃 고객들의 집합을 추출한다. 이 때, 속성 정보에 따라 단계적으로 클러스터링을 수행함으로써 보다 정제된 고객집합을 구성할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 고객 선호도와 위치 정보를 대표적인 속성 정보로 사용함으로써 모바일 환경에서 보다 정확한 추천이 이루어질 수 있도록 한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.5
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• pp.69-74
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• 2015

In this paper the patterns of information system is reduced so that control rules can guarantee fast response of queries in database. Generally an information system includes many kinds of necessary and unnecessary attribute. In particular, inconsistent information system is less likely to acquire the accuracy of response. Hence we are interested in the simple and understandable rules that can represent useful patterns by means of rough entropy and Bayesian posterior probability. We propose an algorithm which can reduce control rules to a minimum without inadequate patterns such that the implication between condition attributes and decision attributes is measured through the framework of rough entropy. Subsequently the validation of the proposed algorithm is showed through test information system of new employees appointment.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.4 no.4
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• pp.45-51
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• 2003

In general, the values for attribute appearing in fuzzy object-oriented data models are represented by the fuzzy sets. If it can allow the attribute values in the fuzzy object-oriented data models to be represented by the interval-valued fuzzy sets, then it can allow the fuzzy object-oriented data models to represent the attribute values in more flexible manner. The attribute values of frames appearing in the inheritance structure of the fuzzy object-oriented data models are calculated by a prloritized conjunction operation using interval-valued fuzzy sets. This approach can be applied to knowledge and information processing in which degree of membership is represented as not the conventional fuzzy sets but the interval-valued fuzzy sets.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.417-420
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• 2005

소프트웨어 설계와 관련하여 OMG의 UML은 객체지향모델링에 대해서 표준화된 언어에 지원이 가능하여 널리 사용되고 있다. 그리고 마크업언어로는 일반적으로 DTD와 XML 스키마를 많이 사용하고 있다. 본 연구에서는 클레스내의 단위 엘리먼트의 속성을 부여할 수 있고 모델내의 클래스의 관계를 표현할 수 있는 수퍼클래스와 서브클래스에 대한 정확한 타입의 속성을 표현할 수 있도록 하였다. 그리고 엘리먼트에 대한 어트리뷰트를 표현하는데 다양하고 세부적인 데이터타입이 지원되도록 하여 XMI 메타모델 기반의 메타데이타 생성이 가능한 도구를 설계/구현 하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2002.07a
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• pp.48-53
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• 2002

일반적으로 어떤 제품을 평가할 때 제품이 가지는 기능적 속성 이외에 감성에 의해 제품을 평가하게 된다. 그 제품의 기능과 더불어 제품이 보이는 감각적 속성과 그 제품에 대한 추상적이고 개념적이며 일반적인 인지적 틀을 가지고 그 제품을 지각하게 되는 것이다. 제품을 개발하는 과정에서 민족 또는 국가 간의 다양한 생활문화에 반영된 감성이미지를 구체화할 수 없다면 디자이너가 만들어내는 제품이란 기능적 한계에 제한되기 마련이다 즉, 어떠한 제품의 개발에 앞서 우선적으로 고려되어야 할 문제 중 하나가 바로 사용자들이 요구하는 감성이 무엇인지를 아는 것이다. (중략)

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.163-164
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• 2013

일반적으로 애니메이션 안에 표현된 음식은 문화의 정서를 상징적으로 나타낸다. 음식에 대한 상징적 해석에 대해서는 문화기호학적 측면에서도 다양한 연구가 이루어지고 있는데, 본 연구에서는 미국과 일본의 극장판 애니메이션 속에 등장하는 음식장면을 중심으로 하여 미국과 일본 애니메이션에 표현된 문화의 상징적 속성을 밝히고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.681-682
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• 2006

일반적으로 축구 비디오 데이터는 멀티모달과 멀티레이어 속성을 지닌다. 이러한 데이터를 다루기 적합한 모델은 동적 베이지안 네트워크(Dynamic Bayesian Network: DBN) 형태의 위계적 은닉 마르코프 모델(Hierarchical Hidden Markov Model: HHMM)이다. 이러한 HHMM 중 다중속성의 특징들이 서로 상호작용하는 PHHMM(Product Hierarchical Hidden Markov Model)이 있다. 본 논문에서는 PHHMM 을 축구 경기의 Play/Break 이벤트 검색 및 분석에 적용하였고 바람직한 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.779-782
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• 2010

Self-calibration에서 3차원 좌표의 복원은 호모그래피 행렬 H를 계산하면 얻을 수 있다. 이 호모그래피 행렬을 얻는 방법은 dual absolute quadric, Kruppa Equation(dual conic), plane at infinity(modulus constraint)를 사용하는 방법과 같이 세 가지 방법이 일반적으로 사용된다. 제안하는 방식은 dual absolute quadric을 사용한다. 카메라 내부 속성이 모든 뷰에서 동일하고 비틀림이나 영상의 원점이 중심이라는 가정을 두고 호모그래피 행렬 H를 계산한다. 실험을 통해서 주어진 가정으로 정밀한 복원이 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2008.10a
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• pp.94-97
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• 2008

CD Now, Video Recommender, Amazon 등과 같은 현재의 협업 기반 필터링 서비스는 일반적으로 서비스를 요구하는 사용자가 관심을 가진 아이템과 비슷한 속성의 아이템을 추천하고 있다. 하지만 영화와 같은 경우 사용자의 주관적 평가가 배제된-명시적 속성만으로는 아이템의 특징을 표현하는데 한계가 있다. 때문에 이를 이용한 방법은 서비스를 제공하는 데 있어 제한을 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 사용자가 영화에 대한 자신의 감정을 간단한 선택을 통해 표현함으로써 쉽고 편하게 사용자의 영화 취향을 도출하고 이를 기반한 소셜 네트워크를 형성하는 방법에 대해 논의해 보고자 한다. 이러한 방법을 통해 일반적으로 사용되는 빈도나 인기도 기반의 추천이 아닌 실제 사용자와 유사한 취향과 특성을 가지는 사용자들은 연결해줌으로써 보다 사용자에 특화된 추천을 가능하게 할 것이다.