• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.30 no.5
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• pp.500-506
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• 2008

Enhanced phytoremediation with EDTA or PSM(Phosphate solubilizing microorganism) was studied using green foxtail (Setaria viridis) in columns packed with 1,200 mgPb/kg contaminated soil to investigate the effects of EDTA or PSM on the plant uptake and vertical migration of Pb. EDTA, equimolar amount of total Pb in the column soil, was administered in two methods: the one was treated with 1/6 aliquots of the equimolar EDTA every week for 6 weeks and the other was treated with single dose of the equimolar EDTA before 14 days of harvest. The results showed that higher concentrations of Pb accumulated in the biomass of green fowtail after the chemical or biological treatment. The plant-root Pb concentration in PSM treatment(M), EDTA aliquot treatment(ES), and single dose treatment(E) was 2.6, 3.0, and 3.3 times higher, respectively, than that in the plant-root of control(164.7 mg/kg). The plant-stem Pb concentration in the M, ES and E treatment was 27, 37, and 40 times higher than that in the stem of control(8.1 mg/kg). The translocation factor, the ratio of shoot/root Pb concentration, was 0.6 in the two EDTA treatment, 0.5 in the M treatment, and 0.05 in the control, respectively. The largest amount of Pb was phyto-extracted in the E treatment whereas vertical migration of EDTA was significant in the ES treatment. This result showed that a single large dose of EDTA before harvest serves better for enhanced phytoremediation of Pb. Although, treatment with PSM showed less Pb phytoextraction by the plant but enhanced both the growth of plants in the column and microbial dehydrogenase activity in the soils. Therefore, enhanced phytoextraction of Pb with PSM treatment can be an alternative option for EDTA treatment, which is toxic to plants and soil ecosystem.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.3
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• pp.99-106
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• 2018

In the process of acquiring information through the cyber ISR (Intelligence Surveillance Reconnaissance) and research into the agent to help decision-making, periodic communication between the C&C (Command and Control) server and the agent may not be possible. In this case, we have studied how to effectively surveillance and reconnaissance. Due to the network configuration, agents planted on infiltrated computers can not communicate seamlessly with C&C servers. In this case, the agent continues to collect data continuously, and in order to analyze the collected data within a short time in When communication is possible with the C&C server, it can utilize limited resources and time to continue its mission without being discovered. This research shows the superiority of incremental learning method over batch method through experiments. At an experiment with the restricted memory of 500 mega bytes, incremental learning method shows 10 times decrease in learning time. But at an experiment with the reuse of incorrectly classified data, the required time for relearn takes twice more.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.5
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• pp.321-328
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• 2007

In this paper, we propose a fast and dynamic Region-of-Interest coding method using the adaptive code-block discrimination algorithm in JPEG2000 images which complements the implicit ROI coding method and the modified implicit ROI coding method. For reducing the time of discriminating the code block, the proposed method estimates the characteristics of the shape of ROI and makes the shape of boundaries, and classifies the patterns of each code block. The method improves the preferred processing and loss of wavelet coefficients of background within the ROI code blocks by adaptively classifying the code blocks with the percentage of content of the wavelet coefficients using the thresholds of ROI and background. Also, the priority control of wavelet coefficients of background within ROI code block supports the rapid ROI coding by processing in batch based on patterns unlike the existing methods that process with unit of wavelet coefficients. To show the usefulness of this method, we compared this to the existing methods. There is no difference in performance, but we confirmed very speedy in processing time.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.3 no.2
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• pp.115-127
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• 2000

Korean error detectors of word processors have defects such as inconvenience that users choose one of error groups, lower detecting rate of 60%, and slow processing time. In this study, I proposed a resolution method of these defects. For these, I applied bidirectional longest match strategy for morphological analysis to improve processing time. I suggested dictionaries and several algorithms such as seperation of compound noun and assistant declinable words, correction of typing error to improve processing time and to guarantee correction accuracy. I also suggested a distinguishable method for dependent noun/suffix and Josa/Eomi where many ambiguities are generated, and a distinguishable method for Korean "로써/로서" to improve the reliability of the correction system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.268-268
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• 2011

최근 들어 격자 기반의 분포형 유출 모형에 대한 활용이 증가하면서 격자형 강우자료의 활용을 위한 전처리 과정의 중요성 또한 증대되고 있다. 격자 기반의 수문모형에서 활용하기 위한 격자형 강우자료는 유역 격자와 동일한 위치 및 격자 크기를 가진다. 격자형 강우자료는 텍스트 파일 혹은 GIS 레이어로 저장되며, 강우 기간에 대한 시계열 정보를 나타내므로 일반적으로 수십내지 수천 개의 파일로 구성된다. 본 논문은 격자 기반의 다수의 분포형 강우 파일을 사용목적에 맞게 생성 및 가공하기 위한 GRM(Grid based Rainfall-runoff Model) Tools의 활용에 대해서 기술한다. GRM Tools는 격자 기반의 물리적 분포형 강우-유출 모형인 GRM에서 자료 처리를 위해 제공하는 도구이다. GRM Tools에 포함된 기능 중 강우자료의 처리를 위한 기능은 지점 강우자료를 이용한 분포형 강우자료 생성, 레이더 강우자료의 보정, 기상위성 자료를 이용한 강우 생성, 임의 격자 및 유역 평균 강우량 시계열 자료 추출, 텍스트 파일 변환 및 처리 등이다. GRM Tools 에서는 이와 같은 강우자료 처리 작업을 다수의 파일에 대해서 일괄적으로 수행함으로써 격자 기반의 분포형 강우자료 생성 작업을 효율적으로 수행할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.1
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• pp.65-73
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• 2008

The telematics data management deals with queries on stream data coming from moving cars. So the stream DBMS should process the large amount of data stream in real-time. In this article, previous research projects are analyzed in the aspects of query processing. And a hybrid model is introduced where query preprocessor is used to process all types of queries in one singe system. Decreasing cost and rapidly increasing Performance of devices may guarantee the utmost parallelism of the hybrid system. As a result, various types of stream DBMS queries could be processed in a uniform and efficient way in a single system.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.97-102
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• 2017

형태소 분석과 의존 파싱은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 이러한 핵심적인 역할을 수행하는 형태소 분석과 의존 파싱에 대해 일괄적으로 학습하는 통합 모델에 대한 필요성이 대두 되었고 이에 대한 많은 연구들이 수행되었다. 기존의 형태소 분석 & 의존 파싱 통합 모델은 먼저 형태소 분석 및 품사 태깅에 대한 학습을 수행한 후 이어서 의존 파싱 모델을 학습하는 파이프라인 방식으로 진행되었다. 이러한 방식의 학습을 두 번 연이어 진행하기 때문에 시간이 오래 걸리고 또한 형태소 분석과 파싱이 서로 영향을 주지 못하는 단점이 존재하였다. 본 논문에서는 의존 파싱에서 형태소 분석에 대한 전이 액션을 포함하도록 전이 액션을 확장하여 한국어 형태소 분석 & 의존파싱에 대한 통합모델을 제안하였고 성능 측정 결과 세종 형태소 분석 데이터 셋에서 F1 97.63%, SPMRL '14 한국어 의존 파싱 데이터 셋에서 UAS 90.48%, LAS 88.87%의 성능을 보여주어 기존의 의존 파싱 성능을 더욱 향상시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1163-1166
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• 2006

상수도 체계는 크게 생산적인 측면, 유통적인 측면, 하수적인 측면으로 나눌 수 있다. 이중 생산적인 측면과 하수적인 측면은 자동화를 위한 많은 연구가 진행되어 현재 대부분 자동화 되어 있다. 하지만 유통적인 측면은 여러 가지 이유들로 아직까지 그 자동화 정도가 매우 미미한 수준이다. 본 논문에서는 상수도 체계 중 유통적인 측면의 자동화를 위해 가장 핵심이 되는 요소인 유량계의 검침을 유량계 자동검침 중계기를 이용하여 자동화 시킨 다음 유 무선 통신을 통하여 원격지(상수도사업소)에서 일괄 관리할 수 있는 "유량계 자동검침중계기를 이용한 상수도 관리 시스템"를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.553-556
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• 2006

IT 아웃소싱은 기업의 전략적 선택으로 서비스 공급자와 수요자 사이에 SLA를 통해 제공된 서비스를 측정하고 평가 받게 된다. 대표적인 지표인 애플리케이션 가용성은 서비스의 중단 또는 오류없이 사용자에게 시스템을 이용하게 하는 지원능력이며, 애플리케이션 서비스 중단은 비즈니스의 중단을 동반하게 된다. 그런데, 기존의 측정방법은 중단시간을 모두 일괄적으로 평가하여 측정된 서비스 수준의 신뢰성이 하락하게 되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 애플리케이션 서비스를 이용하는 사용자의 생산성, 시간 및 시스템별 중요도 가중치를 반영하여 측정된 서비스 수준의 신뢰성을 확보할 수 있는 기법을 제안하였다. 이를 통하여 서비스 수준에 대한 사용자의 체감만족도와 객관성을 높일 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.3-9
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• 1989

본 논문은 $UNIX^{TM}$ 환경에서의 한글 텍스트에 대해 일괄 처리 방식으로 한글 철자 및 띄어쓰기를 검사하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 접속 정보를 이용한 최단일치법을 사용하여 한 어절에 대해 형태론적인 분석을 하여 입력된 화일 내의 철자 및 띄어쓰기 오류를 찾아낸다.