• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.9
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• pp.283-288
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• 2015

Scientists gain benefits from on-demand scalable resource provisioning, and various computing environments by using cloud computing resources for their applications. However, many cloud computing service providers offer their cloud resources according to their own policies. The descriptions of resource specification are diverse among vendors. Subsequently, it becomes difficult to find suitable cloud resources according to the characteristics of an application. Due to limited understanding of resource availability, scientists tend to choose resources used in previous experiments or over-performed resources without considering the characteristics of their applications. The need for standardized notations on diverse cloud resources without the constraints of complicated specification given by providers leads to active studies on intercloud to support interoperability in hybrid cloud environments. However, projects related to intercloud studies are limited as they are short of expertise in application characteristics. We define an intercloud resource classification and propose semantic resource recommendation based on statistical analysis to provide semantic cloud resource services for an application in hybrid cloud computing environments. The scheme proves benefits on resource availability and cost-efficiency with choosing semantically similar cloud resources using cluster analysis while considering application characteristics.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.721-724
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• 2020

멀티 클라우드는 다양한 클라우드 제공자들의 클라우드 서비스를 연동하여 사용자에게 제공하는 기술로 최근 4차 산업혁명 기술의 발전에 따라 대용량 데이터의 수용, 대용량 계산 등을 단일 클라우드에서 활용하기 어려워 데이터를 가까운 클라우드 자원을 활용하여 분석하거나 서비스를 가까운 지역에서 제공하기 위해 등장한 기술이다. 그러나 멀티 클라우드 제공처마다 동일한 기능을 서로 다른 인터페이스와 파라미터를 사용해야 하며, 시스템의 버전 증가에 따른 인터페이스 변화 시 멀티 클라우드 연동을 다시 해주어야 하는 번거로움이 있다. 본 논문에서는 멀티 클라우드마다 다른 인터페이스를 분석하고 공통 요소를 도출 및 규격화하여 연동을 위한 게이트웨이를 제안한다. 인터페이스 제공을 위해 필수적인 요소와 부가적인 요소를 정리하여 공통 규격으로 만들어 멀티 클라우드 시스템 구성 및 서비스 이용에 편의성을 향상시킬 수 있다. 또한, 멀티 클라우드 인터페이스를 마이크로 서비스로 구성하여 새로운 클라우드 서비스 등록과 기존 등록된 서비스의 인터페이스 버전 변화에도 대응 가능할 수 있도록 설계하여 손쉽게 연동 서비스를 이용할 수 있는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.297-298
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 산업의 발달로 클라우드 데이터를 관리하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 현재 연구되고 있는 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들은 기술적, 정책적으로 개방성을 띄지 않아 사용자의 구축 환경에 따른 상호 운용성을 보장하지 못한다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 데이터 생성, 검색, 갱신, 삭제하기 위해 CDMI 국제 표준을 준수하는 저장소 인터페이스를 설계하고 구현한다. 이러한 인터페이스는 특별한 제약없이 클라우드 저장소를 구축하거나 사용하려는 개발자에게 필요한 기능을 제공한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.1
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• pp.1-10
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• 2020

Service robots providing services according to user's needs in dynamically changing environments should be able to utilize external services such as cloud services. Cloud services are, however, changing and expanding continuously and thus the interface to the services must be general and flexible to adapt to the changes of the functionality and data of the services. In order to facilitate the adaptation of the interface to the changes, a model-based general interface to various cloud services is proposed. In this approach, a general and extensible interface is realized by defining standard service profiles that can be easily extended to adapt to the changed services. Experiments with intelligent service robots show satisfying results exhibiting flexible adaptations to new or changed external services.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.8
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• pp.85-92
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• 2016

Mobile cloud computing (MCC) is not just extensions of cloud concepts into mobile environments, but the service technologies that all mobile devices including smartphone can use the desired services by using cloud technology without the constraints of time and space. Currently, a lot of works on mobile cloud computing have been actively researching, whereas user interfaces are not so much researched. The main features and contributions of this paper are as follows. First, develop UI considering UX that is different from conventional interfaces supported by SPICE. Second, combine two button interface into one button interface when keyboard is used in mobile cloud computing clients. Third, develop a mouse interface suitable for mobile cloud computing clients. Fourth, in mobile cloud computing client, solve a problem that the selection of button/files/folder has at the corner. Finally, in mobile cloud computing clients we change mouse scroll mapping functions from volume button to scroll interface in touch-screen. The results of performance evaluation shows that users can input easily with the increased and fixed mouse interface. Since shortcut keys instead of the complex button keys of keyboard are provided, the input with 3-6 steps is reduced into 1 step, which can simply support complex keys and mouse input for users.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.691-692
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• 2014

본 논문에서는 전용의 NC 포스트프로세서를 범용의 NC포스트프로세서로 설계하고 이를 클라우드 컴퓨팅환경에서 기업에 서비스 하는 방법을 제안한다. NC 포스트프로세서를 인터넷 기반의 클라우드 환경으로 이행하는 것은 사용자 인터페이스와 프로세서 엔진이 분리되어 각각이 사용자 PC, 그리고 클라우드 환경에 설치되고, 이 두 모듈 사이를 네트워크로 묶어주는 구조이다. 이러한 구조는 기존의 서버-클라이언트 구조 혹은 데스크탑 가상화 등에 따른 어플리케이션의 네트워크와는 차별화되며, 사용자 인터페이스의 배포 및 이를 운용하기 위한 웹환경의 구축, 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 NC 포스트프로세서 엔진의 운용 등이 플랫폼적으로 통합된 시스템 형태를 갖도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.850-853
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• 2014

다양한 단말의 발달과 네트워크 대역폭 확대, 고화질의 컨텐츠 등장 등의 기술 발전으로 인해 클라우드 기반에서 사용자 및 사업자 영상을 서비스하는 시스템을 구축하는 것이 중요해 졌다. 본 연구에서는 고화질의 영상을 기존의 TV 에서 제공하는 것뿐만 아니라 모바일 및 PC 에서도 동시에 이용할 수 있는 클라우드 기반의 미디어 서비스 제공 시스템을 설계, 구현한다. 클라우드 기반의 미디어 서비스를 위하여 다양한 환경에서 사용자 및 사업자의 영상을 이용할 수 있도록 미디어 처리를 위한 기능을 제공하는 클라우드 기반 미디어 시스템을 개발한다. 또한 다양한 포맷의 영상을 처리하고, 이 영상을 등록, 관리, 배포, 제공 할 수 있는 기능도 구현한다. 다양한 미디어 및 단말을 동시에 제공하기 위해 시스템은 현재의 클라우드 환경을 고려하여 개발되고 있으며, 추후 다양한 클라우드 환경에서 동시에 서비스를 확장할 수 있도록 인터-클라우드 방안을 지원한다. 또한 이 클라우드 기반의 미디어 서비스를 기반으로 새로운 사업자 서비스를 추가 구현하고, 이를 상용으로 서비스하는 PaaS 형식의 서비스 플랫폼 기능도 제공한다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.1
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• pp.25-31
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• 2023

The brain-machine interface(BMI) is a next-generation interface that controls the device by decoding brain waves(also called Electroencephalogram, EEG), EEG is a electrical signal of nerve cell generated when the BMI user thinks of a command. The brain-machine interface can be applied to various smart devices, but complex computational process is required to decode the brain wave signal. Therefore, it is difficult to implement a brain-machine interface in an embedded system implemented in the form of an edge device. In this study, we proposed a new type of brain-machine interface system using IoT technology that only measures EEG at the edge device and stores and analyzes EEG data in the cloud computing. This system successfully performed quantitative EEG analysis for the brain-machine interface, and the whole data transmission time also showed a capable level of real-time processing.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.8
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• pp.28-35
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• 2013

Recently, cloud data management has been actively studied along with the development of a cloud computing technology that can process large amounts of data at a lower cost. However, the existing cloud computing platforms do not guarantee interoperability according to the construction environments of users because they do not provide technical and political openness. In other words, in order for users to receive the related services, they use services provided by only one vendor. In this paper, we design and implement a storage interface that supports the international standard CDMI in order to retrieve, update, and delete data in could environments. These interfaces provide the functionality required for developers who want to build and use the cloud storage without special restrictions. In addition, we verify the operability and usability of CDMI international standard through the implementation of the proposed system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.185-187
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• 2021

ZeroTrace는 클라우드 서버의 메모리 접근을 모호하게 하기 위해 개발되었으나, 실제 클라우드 서비스에 적용되기 위해서 해결되어야 할 두 가지 문제점이 발견되었다. 이번 연구에서는 이를 해결한 CloudZeroTrace를 제시한다. ZeroTrace 인터페이스를 호출하는 부분에 뮤텍스 락 매커니즘이 적용되었으며, IDmap이라는 새로운 자료구조를 통해 다양한 자료형을 통한 데이터의 인덱싱 기능이 추가되었다.