• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.107-112
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• 2009

본 논문의 목적은 초등학생들의 커뮤니티 프로그램 사용 빈도가 인터넷 중독에 미치는 영향을 파악하는 것이다. 본 논문은 초등학교 5, 6학년 학생들을 대상으로 각종 커뮤니티 프로그램의 사용 빈도를 조사하고 그 결과에 따라 커뮤니티 프로그램 사용 빈도가 비교적 적은 집단과 사용 빈도가 많은 집단을 나누어 정보통신윤리 의식 및 인터넷 중독 진단에 많이 사용되는 K-척도를 활용하여 진단을 시행한 후 결과를 분석하였다. 연구 결과, 커뮤니티 프로그램 사용 빈도가 많을 수 록 인터넷 중독 위험성이 큰 것으로 나타났다. 또래집단과의 원활한 커뮤니케이션과 정보 공유 등에 좋은 영향을 미치는 커뮤니티 프로그램이지만 적지 않은 시간을 할애하고 집중함으로써 인터넷 중독의 위험에 빠질 수 있음을 알고 이에 대한 대책을 마련해야 할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.608-611
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• 2009

최근 들어 정보윤리의 폐해로 인한 법적인 대응이나 기술적인 대응들이 한계에 부딪치면서 보다 교육적인 대응이 강조되고 있다. 특히나 인터넷 게임 중독이 갈수록 저 연령화되어 가고 있는 시점에서 초등학교 저학년들을 위한 인터넷 게임 중독 진단과 그에 따른 처방을 제공하는 콘텐츠가 필요해졌다. 본 논문의 초등학교 저학년을 대상으로 한 인터넷 게임 중독 콘텐츠가 의도대로 활용된다면 정보화 사회를 살아가는 사회 구성으로서 갖추어야 할 올바른 가치관과 행동양식을 심어주게 될 것이다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.39-44
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• 2007

컴퓨터와 인터넷의 보급은 생활과 의식을 빠른 속도로 변화시키고 있다. 이 중 인터넷은 이용 인구가 증가하면서 인터넷 중독이 사회적 이슈로 등장하게 되었고, 점차 인터넷 이용 연령이 낮아지고 있다. 이러한 우려는 초등학생에게 까지 미치게 되었는데 초등학생의 경우 인터넷 이용률이 다른 연령대에 비해 가장 빠른 속도로 증가하고 있다. 초등학생은 인격형성의 과정에 있기 때문에 최근 인터넷의 부정적 측면에 대한 우려의 목소리가 커지고 있다. 이에 본 연구는 초등학생의 인터넷 중독 실태와 인터넷 중독에 영향을 주는 요인을 알아보기 위해 경남 고성지역 6학년 초등학생을 중심으로 한국정보문화진흥원에서 개발한 인터넷 중독 자가진단 척도(K-척도)를 이용하여 그 실태를 밝히고자 한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.5
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• pp.23-33
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• 2009

In order to help them to use the Internet properly, a study on development and application of Internet-addiction healing program using video communications was conducted and proved fruitful. The eight-session program was performed on students categorized into the high risk group for about three weeks(three times a week). After the completion of the program, the students took a self-test and the changes of the scores were analyzed. Furthermore, qualitative analysis was performed on counseling process to compensate for the reliability reduction posed by limited sampling. This study can be summarized as follows. First, the symptoms of teen Internet addiction were alleviated. The effectiveness of the application of the program was verified by the fact that all the subjects were categorized into the general user group from the high risk group. Second, in the six sub-regions of the Internet-addiction self-testing, the scores changed positively. Third, the students were actively engaged in the counseling process due to the fact that the Internet addiction healing program by means of video communications had aroused their interests.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.3
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• pp.13-25
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• 2018

Using data from the 2014 Survey on Internet Addiction performed by the National Information Society Agency, this study aimed to examine the influences of closeness with parents and awareness of Internet policies on Internet Addiction among adolescents in multicultural families in South Korea. Descriptive analyses showed that multicultural adolescents had on average 2.09 points on the whole scale of 15 items, but had on average 2.20 points on the sub-scale of withdrawal symptoms and on average 2.18 points on the sub-scale of tolerance symptoms. Multiple regression analyses revealed that multicultural adolescents' closeness with parents was significantly associated with lower levels of Internet addiction. Also, multicultural adolescents' awareness of Internet policies was also significantly associated with lower levels of Internet addiction. Based on the findings, this study suggested the necessity of providing parent education programs and enhancing awareness of Internet policies to reduce Internet addiction among adolescents in multicultural families.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.7
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• pp.337-346
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• 2018

The purpose of this study was to identify the characteristics and the attributes related to Internet use in patients with Internet addiction. This study is a descriptive secondary analysis study, at Internet addiction clinics used the data of 63 patients diagnosed with Internet addiction. Data were obtained from Internet addiction clinic Electronic Medical Records(EMR), there was included the Korean Internet addiction scale(K-scale), Beck Anxiety Inventory(BAI), Beck Depression Inventory(BDI), Barratt Impulsivity scale(BIS), Conners ADHD Rating Scale(CAARS), Lubben Social Network Scale(LSNS). K-scale had significantly correlations with Internet use time per day, anxiety, impulsivity, Attention deficit Hyperactivity Disorder(ADHD) symptom. In stepwise multiple regression, factors significantly affecting ADHD symptom (${\beta}=.37$), Internet use time per day(${\beta}=.29$), Impulsivity(${\beta}=.25$), which accounted for 44% of the variance. Results indicate that patients with Internet addiction had psychological difficulties and suggest that children with ADHD needed to intervention for appropriate internet use.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1251-1254
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• 2006

본 논문에서는 우리사회에 심각하게 퍼져 있는 인터넷 게임중독을 청소년 환경을 중심으로 고찰하고 우리 사회의 인터넷 게임중독을 진단하고 문제점을 제기하여 해결할 수 있는 방안을 모색 해 보고자 한다. 본 논문에서는 이의 해결책의 일환으로 가정환경, 학교환경, 교우관계를 고려한 개선방법을 제시하였고 더불어 지역사회와 대중매체에서 행해져야 할 개선점을 제시하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05b
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• pp.845-850
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• 2010

본 연구는 전산직과 비전산직 종사자의 인터넷 중독 정도가 직무스트레스 및 우울감에 미치는 영향을 파악하고자, 2009년 10월 25일부터 12월 9일까지 서울 및 대전에 소재한 2개의 공공기관 건물내 근무하고 종사자 500명을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 일반적 특성, 직무스트레스, 우울감 정도, 일상적인 인터넷 이용, 인터넷 중독 자가진단을 조사하였다. 주요 결과는 첫째, 일반적 특성에 따른 직무스트레스 요인별 분류에서는 개인 관련요인이 낮은 연령과 미혼인 경우, 아파트 외 기타에서 거주하는 경우 높게 나타났고, 조직 외 요인의 직무스트레스에서는 전산직에 비해 비전산직이 통계적으로 높게 나타났다(p<0.05). 둘째, 인터넷 중독에 따른 직무스트레스에서는 직무 관련요인, 개인 관련요인, 조직 외 요인 모두 일반 사용자보다 잠재적 위험사용자가 높게 나타났다(p<0.05). 셋째, 우울감 정도에 따른 직무스트레스에서는 우울감 정도가 정상인 경우에 비해 경미함 및 중증도의 경우가 직무 관련요인, 개인 관련요인, 조직 외 요인 모두 높은 직무스트레스를 나타냈다(p<0.05). 넷째, 직무스트레스와 우울감을 종속변수로 한 다중회귀분석 결과를 보면 직무스트레스는 결혼여부, 가족구성원 수, 인터넷 중독이 유의한 변수였고, 25.6%의 설명력을 나타냈다. 우울감은 결혼여부와 인터넷 중독이 유의한 변수였고, 26.4%의 설명력을 나타냈다. 전산직 및 비전산직의 인터넷 중독과 직무스트레스 및 우울감은 관련성이 있는 것으로 나타났고, 인터넷 중독이 심할수록 직무스트레스가 높았으며, 우울감 정도가 심할수록 역시 직무스트레스가 높은 것으로 나타났다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.6
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• pp.99-110
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• 2023

This study analyzed 817 articles published in Korean professional journals over the past three years, from 2020 to 2022, using text mining techniques to identify trends in addiction research in Korea and explore development directions. The analysis results are as follows. First, as a result of the analysis of the top keywords, online addiction studies such as smartphones, games, Internet, gambling, and relationship addiction were prominent as the top keywords. Second, as a result of TF-IDF analysis, many addiction studies related to behavioral addiction such as smartphones, games, the Internet, and work addiction have been conducted over the past three years, and in particular, there are many studies on addiction problems such as smartphones, games, and the Internet that have not yet been clinically diagnosed as addiction problems. This is the same as the result of word frequency analysis, and it can be interpreted that recent studies have been remarkably conducted on more diverse addiction problems. Third, the 2-gram analysis shows that words that mainly correspond to behavioral addiction, such as smartphones, games, and the Internet, appear side by side with the keyword addiction, and among them, words paired with smartphones are mentioned a lot in research papers and are being studied. Fourth, as a result of the CONCOR analysis, there were five clusters: a study on universal addiction issues such as alcohol use disorders and the Internet, a study of recovery on drug and gambling addiction, a study on mobile devices and media addiction, a study on the latest trends related to behavioral addiction, and other addiction issues. Finally, based on the results of this study, a direction for future addiction-related research was suggested.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.1
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• pp.13-22
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• 2013

Smartphone addiction has become more serious than internet addiction since people can download and run numerous applications with smartphones even without internet connection. However, smartphone addiction is not sufficiently dealt with in current studies. The S-scale method developed by Korea National Information Society Agency involves so many questions that respondents are likely to avoid the diagnosis itself. Moreover, since S-scale is determined by the total score of responded items without taking into account of demographic variables, it is difficult to get an accurate result. Therefore, in this paper, we have extracted important factors from all data, which affect smartphone addiction, including demographic variables. Then we classified the selected items with a neural network. The result of a comparative analysis with backpropagation learning algorithm and multiclass support vector machine shows that learning rate is slightly higher in multiclass SVM. Since multiclass SVM suggested in this paper is highly adaptable to rapid changes of data, we expect that it will lead to a more accurate self-diagnosis of smartphone addiction.