• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.193-199
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• 2007

인터넷 쇼핑이 점차 대중화되어가면서 다양한 형태의 인터넷 쇼핑몰이 등장하고 있다. 현재 인터넷 쇼핑몰에 사용되는 상품이미지는 움직임이 없는 정적인 JPEG 이미지부터 빠르게 움직이는 동적인 GIF 이미지까지 다양한 형태를 이루고 있다. 이러한 상품이미지의 움직임 속도에 따라 사용자가 인지하는 쇼핑몰 사이트의 가격대와 상품의 가격대가 다를 것으로 예상했으며 사이트의 상품이미지의 지배적인 움직임 속도가 오프라인 상점을 연상하는데 영향을 미칠 것으로 추측하였다. 실험은 같은 상품 이미지를 동적인 움직임 정도에 따라 세 가지로 분류하여 사용자로 하여금 예상되는 쇼핑몰의 가격대를 매기도록 하였고, 어떤 오프라인 상점을 연상하는지 조사한 결과 사용자들은 정적인 상품 이미지를 사용하는 쇼핑몰 페이지를 고가의 인터넷 쇼핑몰로, 동적인 상품이미지를 사용하는 쇼핑몰 페이지를 저가의 인터넷 쇼핑몰로 인식하였다. 또한 상품 이미지의 움직임과 오프라인 상점의 가격대별 연상이 어느 정도 상관관계가 있는 것으로 밝혀졌다. 이 연구를 통해 동적인 상품이미지와 정적인 상품이미지가 쇼핑몰의 가격대인지 형성에 미치는 역할을 알아보고 가격 관련 사용자 경험에 시사하는 바를 살펴보았다.

• Management & Information Systems Review
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• v.28 no.4
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• pp.175-197
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• 2009

Numerous researches related to internet shopping malls have been researched by numerous researchers. Such as, establishing criteria to evaluate service quality of electronic commerce, identifying factors affecting successful internet shopping mall operation, and examining relationships among the factors in electronic commerce based shopping mall needed to be focused on. However, most researches that have been undertaken only consider the service quality model or basic functional dimension. In accordance with this indispensability, the integrated structural relationship among variables, which are potentially inherent in customer's perception and affect personnel royalty on internet shopping mall needs to be acknowledged. The purpose of this study is to examine which factors should be able to facilitate performance of internet shopping mall. Based on the relevant literature, it has been empirically analyzed how corporate image, system quality, service quality and delivery quality affect customer satisfaction as well as customer royalty. The research's problem is that it was tested with data collected from 212 respondents. This study developed and empirically analyzed a model representing the relationship by using the Structural Equation Model. The major findings of this study are, firstly, that the higher corporate image is positively affecting the system quality and delivery quality. Secondly, the higher delivery quality is positively affecting the service quality. Thirdly, the higher service quality is positively affecting the customer satisfaction. Finally, the higher customer satisfaction is affecting the customer royalty.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.1
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• pp.48-58
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• 2008

This study intends to figure out the image evaluation properties of internet shopping malls and suggest a strategic direction for positioning through establishing a perceptual map on how the actual customers remember them and which image expression would make the most effective marketing. According to the result of analysis, the images of internet shopping malls were drawn as elements such as product information service, customer service after purchase, atmosphere, convenience, safety, and fame. And according to the result of making a perceptual map, it showed that there was a meaningful difference in the customers' perception on competitive shopping malls. The most discriminative property among the images of shopping malls was product information service, and the least discriminative property was convenience. In addition, there showed a meaningful difference in the customers' preference and ideal point on internet shopping malls between the subdivided groups of customers. It was verified that in this internet shopping mall market where competition is getting severe, the result of this study can be a useful foundational data in establishing a marketing strategy of market segmentation.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.8 no.2
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• pp.54-61
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• 2003

This study tried to identify factors influencing on consumer trust of Internet Shopping Mall. There found five factors; transaction security, Validation & contact, company image, nevigation & convenience and consumer style. These factors were correlated with internet shopping variables and there were difference of mean factor scores among consumer groups classified by frequency of online buying.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.3
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• pp.173-181
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• 2008

This study aims to prove the connection between satisfaction and re-visit intention of customers by examining shopping value and store image depending on product types purchased at Internet shopping malls. The finding of this study revealed that shopping value could be classified into hedonic and utilitarian value, while store image could be extracted into six dimensions such as reputation, product and information service, customer service after purchase, atmosphere, convenience, and safety. Both search goods and experience goods among store image factors were found to have stronger effect on utilitarian shopping value than hedonic shopping one. In addition, it was found that store image and shopping value had an effect on customer satisfaction and re-visit intention depending on product types, with a significant difference. These findings are expected to provide marketing complications for the understanding of differentiated market segments in the Internet shopping mall market, which is facing ever-growing market.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.589-591
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• 2005

전자상거래분야는 시공간을 넘은 소비자의 취향 및 요구에 따라 보다 효율적인 서비스 지원을 위하여 급속히 변화되고 있다. 이는 오프라인 매장 중심의 판매활동인 촉각이 우선 되던 패턴에서 벗어나 시각이 우선 되는 것을 의미한다. 따라서 소비자의 다양한 욕구에 부응하고 이에 맞는 컨텐츠의 개발을 통한 쇼핑몰의 구축으로 물품구매까지 연결시킬 수 있어야 한다. 본 연구에서는 포토샵, 일러스트레이터등을 사용하여 상품 컨텐츠를 보다 시각화하여 게시함으로서 구매자로 하여금 깨끗하고 산뜻한 이미지를 나타내고, 쇼핑 물품에 대하여 쉽게 이해할 수 있도록 하여 구매욕구를 증가시키도록 하였다. 이러한 적용결과는 쇼핑몰 방문자들로부터 쇼핑을 컨텐츠의 이미지에 대한 느낌을 설문조사를 통하여 그 반응을 살펴봄으로서, 다양한 이미지 효과들이 쇼핑몰의 이미지에 많은 영향이 있음을 보였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.5
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• pp.533-540
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• 2002

We can buy products everywhere from Web-based shopping mall using desktop, cellular phone or PDA. To guarantee the various services for different equipment, shopping mail systems should allow a lot of different size or quality of images to provide a good service to their customers. Despite of same product image, each shopping mall saves the image in its storage space individually. Furthermore, all the product images in each shopping mall are stored as images of different quality. It may waste resources of shopping mail server and bring us developmental overhead. It is difficult to update all the images for product that is used by distributed e-catalog in everywhere. In this paper, we extended the proposed Web Image Server (WIS) for sharing one image with all clients and processing Image dynamically, so that we strengthened the function of managing shopping mall as a client of WIS and added the function of recording clients'log file and image catalog for shopping mall. We measured the response time from WIS and conventional e-Commerce site using by WAS which is one of the stress test tools for Web application. Furthermore, we measured WIS responses image requests in reasonable time when the current user is increased.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.233-243
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• 2000

대부분의 현존하는 인터넷쇼핑몰은 평면적인 2차원으로 운영되고 있으나 최근 가상현실(Virtual Reality)을 이용하여 웹에 적용시키는 기법들이 속속 선보이게 되었다. 현재의 3D기술은 크게 사진 이미지를 기반으로 방식과 폴리곤(Polygon)을 기반으로 하는 3차원 모델링 기술의 두 가지로 구분할 수 있다. 이들 기법은 각각 장단점이 있으며 이들을 이용하는 사이트들 역시 이용하는 기법에 따라 다소간의 문제점들을 노출하고 있다. 본 논문에서는 사진 이미지 기법을 이용하는 부분은 현재 브라우저에서 기본적으로 지원하는 자바를 이용하여 구현했으며, 네비게이션이나 물체의 3차원 렌더링 구현 등은 java3d를 이용하여 상호간의 상반되는 단점들을 최소화하였다. 사용자는 Java3d로 구현된 3차원 쇼핑몰 내에서 원하는 물체를 클릭하여 위에서 언급한 2가지 방식으로 살펴볼 수 있다. 사진 이미지 형식으로 구현된 제품은 이미 실세계의 전자상거래 쇼핑몰에서 구현되었으며, 3차원 모델링으로 구현된 제품은 VRML97, OBJ, 3DS 등의 화일 포맷을 Java3d 로더를 이용하여 다양한 방식으로 구현하여 기존 방식과의 차별화 및 성능 향상을 꾀하였다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.6
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• pp.281-296
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• 2000

인터넷쇼핑몰은 전통적 유통경로에 비해 많은 장점을 지니고 있음에도 많은 네티즌 (Netizen)들올 만족시키지 못하고 있는데 그 이유중 하나는 머천다이징 전략의 실패에 기인 한다 인터넷쇼핑올 운영자률은 어떤 종류의 제품 서비스들이 인터넷쇼핑몰 판매에 적합 한가에 대한 많은 관심을 가지고 있지만 여기에 대한 기존의 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 인터넷쇼핑몰의 만족 결정요인 가운데 하나인 머천다이징 만족에 영향을 미치는 요인들에 대하여 알아보았다. 실종연구 결과는 다음과 같다. 먼저, 제품믹스의 깊이는 머천다이징에 대한 만족에 영향을 주지만, 폭은 영향이 없는 것으 로 나타났으며, 머천다이징에서 '비트-기초 제품'의 비중이 높을수록 그리고 제품의 탐색성이 높올수록 머천다이징에 대한 만족이 높은 것으로 나타났다. 또한 제품이미지나 명성이 높을수 록 그러고 정보가 풍부한 제품일수록 머천다이징 만족이 높은 것으로 나타났다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.3
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• pp.227-234
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• 2017

In this paper, we propose a system whereby one can automatically classifies categories based on image data of the products for a shopping mall platform. Many products sold within internet shopping malls are classified their category defined by the same use of product names and products. However, it is difficult to search by category classification when the classification of the product is uncertain and the product classified by the shopping mall seller judgment is different from the purchasing user judgment. We proposes classification and retrieval method by Deep Learning technique solely using product image. The system can categorize products by using their images and its speed and accuracy are quantified using test data. The performance is evaluated with the test data. In addition, its usability is tested with the participants.