• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.147-150
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• 2004

인터넷산업은 기술, 자본, 마케팅 등의 이유로 활발한 전략적 제휴가 이루어지고 있다. 본 논문은 최근 7년간 인터넷 산업의 기업간 전략적 제휴 사례를 조사하여 이를 바탕으로 전략제휴 네트워크화 하였다. 이 네트워크에 대해 연결정도, 밀도, 컴퍼넌트 분석을 수행하였으며, 연결정도의 분포를 분석하여 자연계, 사회시스템 등에서 많이 발견되고 있는 스케일 프리 네트워크의 성질을 갖는 지를 분석하였다. 또한 인터넷 붕괴 이전과 이후의 2기간의 전략적 제휴 네트워크의 변화 정도도 파악 하였다. 이와 같은 네트워크 모델분석은 국내 인터넷산업의 제휴 관계와 그 변화 추세 등을 거시적으로 살펴보는데 도움이 될 것이다.

• International Commerce and Information Review
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• v.2 no.2
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• pp.111-133
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• 2000

인터넷의 급속한 보급 및 확산은 국제무역에 있어 일대 혁신을 초래하고 있으며, 특히 해외시장조사, 해외홍보 및 마케팅, 거래선 발굴, 신용조사, 거래협상 등 계약 체결 이전까지의 거래경로에 있어 시간과 공간의 제약이 없이 저렴하고 신속하게 글로벌 비즈니스를 수행할 수 있게 하고 있다. 본 연구에서는 한국 수출기업들이 어떠한 업무에 어느 정도나 인터넷을 활용하고 있는지, 실제로 어떠한 활용성과를 거두고 있는지 등을 설문조사에 의한 실증분석을 살펴 봄으로써 국내 수출기업들의 인터넷을 활용한 전자상거래, 즉 사이버무역 내지 전자무역의 활성화 및 국제경쟁력 제고 방안을 모색하고 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.1
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• pp.63-75
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• 2001

With the popularization of internet, its application fields are spreading out every industry parts, especially there are great change in marketing areas by the internet. One of them is shopping mall. Assembly PC of old method being sale shopping mall is not consider in compatibility of each devices, because of using the assembling method of it. In this paper, in order to their has not specific knowledge on computer and consider of a compatibility to each devices, our implemented shopping mall that on the provided convenience by using the on-line customer, M implemented intelligent agent can advise compatibility of each devices using Fuzzy value.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.258-265
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• 2005

전자상거래의 확산에 따라 인터넷 쇼핑몰에서의 구매활동은 일반적인 현상이 되었다. 그 결과, 유사한 업종이나 업태의 인터넷 쇼핑몰이 범람하게 되었고 업체들 간의 경쟁도 심화되어 차별화된 서비스를 제공하지 않는 업체는 도태되기 쉬운 상황이다. 본 연구에서는 치열한 경쟁환경 하에서 인터넷 쇼핑몰의 차별화된 마케팅 서비스의 수단으로써 이용되고 있는 상품추천시스템의 개선된 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 전역 최적화 기법 중의 하나인 유전자 알고리즘을 데이터 마이닝의 도구로 활용한 인터넷 쇼핑몰에서의 개인화된 상품추천시스템 모형이다. 유전자 알고리즘은 추출하기가 어려운 소비자의 성향을 데이터를 통해 추출하고 이에 맞는 상품군을 선택할 수 있도록 해주는 최적화 기법으로 상품추천시스템의 추천엔진으로써 유용할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 제안한 유전자 알고리즘에 기반한 추천 규칙들이 장착된 웹 기반의 개인화된 상품추천시스템의 프로토타입을 개발하고 이에 대한 실제 사용자들의 이용 만족도를 확인함으로써 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성을 확인하고자 한다.

• Asia Marketing Journal
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• v.2 no.4
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• pp.36-53
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• 2000

소비자들이 제품을 구매할 때 갖는 위험 지각(perceptions of risk)은 인터넷을 통한 상거래의 확산에 있어서 큰 걸림돌이다. 즉, 소비자들은 구매전에 제품을 직접 만져보거나 시용해 보지 못하기 때문에 여러 가지 종류의 위험 부담을 안고 구매를 할 수밖에 없는 것이다. 본 연구는 소비자들이 인터넷 쇼핑을 할 때에 느끼는 이러한 여러 가지 위험 요소들을 실증 자료를 통하여 보다 구체적으로 살펴본 것이다. 특히 이 실증 연구에서는 이러한 요소들을 찾아내어 분류하였고, 이러한 위험 요소들이 인터넷 쇼핑몰에 대한 이용 의도에 미치는 상대적 영향력을 측정하였다. 또한 본 연구는 이러한 위험 지각 수준을 감소시킬 수 있는 쇼핑몰 평가 요인들에 주목하여, 이들의 위험 지각 요인들에 대한 영향력도 살펴보았다. 끝으로 본 연구가 인터넷 마케터들에 대하여 가지는 전략적 시사점을 논한다.

• Digital Contents
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• no.9 s.100
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• pp.22-29
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• 2001

본고에서는 대부분의 기업들이 여러가지 목적에서 취하고 있는 개인정보 수집에 대해 그 필요성과 악용 그리고 방지책에 대해서 기술하고 있다. 특히 개인정보 유출이 심각하게 대두되고 있는 가운데 개인정보 인터넷 사용자들은 어떠한 목적이든지 간에 자신의 정보가 외부에 노출되는 것을 꺼리고 있다. 더욱이 자신이 등록해 사용하는 콘텐츠에 대해서도 개인의 정보는 제공하기 싫어하고 있다. 하지만 콘텐츠의 사용을 위해서는 일정정도 개인정보를 제공하고 회원등록을 해야만 하는 부담을 안고 있다. 사용자는 유용한 콘텐츠에 대해서는 사용료 지불을 할 것이나 개인정보를 제공하는 것은 싫어하고 있다. 기업으로서는 과금이나 마케팅 자료로서 개인정보가 반드시 필요한 실정이다. 이 두가지 상반된 것에 대해 본고는 양자를 만족시키는 해결책을 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.5-8
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• 2002

전자상거래의 보편화와 더불어 인터넷 쇼핑몰이 급격히 늘어나면서 선택의 폭이 커짐과 동시에 고객에게는 선택의 불편이 있고, 판매자에게는 경쟁이 가중될 것이므로 더욱 치밀하고 편리한 마케팅 기법이 요구되어지고 있다. 따라서 인터넷 쇼핑몰에서의 개별고객의 니즈를 파악하기 위한 다양한 분석적 접근이 이루어지고 있다. 웹 데이터마이닝은 웹사이트에 접근한 사용자들의 개인별 접근패턴을 파악하고 예측하기 위해 로그파일을 분석한다. 본 연구에서는 eCRM의 핵심요소인 로그분석을 위한 데이터마이닝 엔진을 설계하고 구현한다.

• Digital Contents
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• no.11 s.78
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• pp.8-12
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• 1999

콘텐트 비즈니스란 쉽게 얘기해서 인터넷에서 콘텐트를 가지고 벌이는 비즈니스 수행이라고 말할 수 있다. 그런데 콘텐트는 무엇이고 비즈니스는 무엇인가. 콘텐트 비즈니스란 용어는 다른 유사한 단어들이나 신조어도 마찬가지이지만 앞의 콘텐트는 수단, 환경을 얘기하고 뒤의 비즈니스는 개념과 본질을 얘기한다. 즉 인터넷 콘텐트라는 새로운 마케팅 수단 혹은 시장 환경에서 기업 및 개인의 활동을 수행하는 것이 콘텐트 비즈니스 라는 것이다. 지금까지 많은 독자들이 접했을 멀티미디어 콘텐트라는 단어에 한정되던 것을 잠시 잊고 들어갔으면 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.518-521
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• 2000

WWW(World Wide Web)이 인터넷 사용영역의 대부분을 차지하면서 웹을 이용한 전자상거래가 인터넷의 새로운 활동영역으로 등장하였다. 이와 함께 마케팅 차원에서 웹 사용자들에 대한 신상정보와 개인성향에 대한 정보를 요구하는 사이트가 증가하고 있고, 이로 인해 점차 웹 사용에 대한 개인 프라이버시 보호와 익명성 제공에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 현재의 HTTP 혹은 WWW의 구조는 부가적인 메커니즘이 없이 개인의 프라이버시 보호나 익명성 같은 서비스를 거의 제공해주지 못하고 있다. 본 논문에서는 현재 WWW에서 프라이버시 보호와 익명성을 제공하기 위한 기법들을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.163-165
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• 2000

고객 DB를 통해 세분 고객별로 구매량, 주요 고객을 파악케 하며 각종 마케팅 활동이나 판촉활동이 고객의 구매/이용 패턴에 어떤 영향을 미치며, 물품을 구매하는 소비자의 다양한 구매 패턴을 분석하기 위해서 쇼핑몰 운영자가 여러 각도에서 문제 분석과 의사 결정을 빠르고 신속하게 할 수 있도록 기존 쇼핑몰의 관계형 DB을 이용하여, 다차원적 데이터 모델링을 통해서 다차원적인 분석이 가능하도록 하는 ROLAP를 이용한 인터넷 쇼핑몰의 데이터 웨어하우스 구축 방안을 제시하고자 한다.