Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.153-155
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2017
빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 이에 해당된다. 글로벌 리서치 기관들은 빅데이터를 2011년 이래로 최근 가장 주목받는 신기술로 지목해오고 있다. 따라서 대부분의 산업에서 기업들은 빅데이터의 적용을 통해 가치 창출을 위한 노력을 기하고 있다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 2017년 5월, 1개월 시점을 설정하고 "4차 산업혁명" 키워드에 대한 소비자들의 인식들을 살펴보았다. 빅데이터 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명 키워드에 대한 연관 검색어 1위는 "후보"가 빈도수(7,613)인 것으로 나타났다. 둘째, 연관 검색어 2위는 "안철수"가 빈도수(7,297), 3위는 "문재인"이 빈도수(5,183)로 각각 나타났다. 다음으로 "4차 산업혁명" 키워드에 대한 검색어 긍정적 여론 빈도수 1위는 새로운(895)으로 나타났고, 부정적 여론 빈도수 1위는 위기(516)가 차지하였다. 이러한 결과 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.51
no.2
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pp.319-353
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2020
Due to the COVID-19 pandemic, scholars at institutions of higher education around the world are transitioning their teaching, service, and research into online settings; for many this may be a new and challenging experience. While many of the best practices associated with research in traditional or face-to-face settings also apply to research in or via online settings, there are some additional challenges and nuances that researchers must adequately address and plan for due to the affordances and limitations of online settings. This paper discusses the key issues of privacy, informed consent, trust and trustworthiness, and retention through the literature and provides practical recommendations based on evidence and experience from two different online research projects. The reflections on and examples from these two research projects contextualize the above issues and act as evidence to inform research as a practice. The authors hope this evidence and practical guidance may help researchers better prepare for research in a socially distanced world.
모바일 IT와 무선인터넷의 발달에 따라 디지털 컨텐츠를 담는 뉴미디어로서의 휴대폰의 가능성은 점차 확대되고 있으며, 모바일 컨텐츠 시장도 급속도로 성장하고 있다. 무선인터넷의 발달은 유선 인터넷 컨텐츠를 무선으로 확장하게 하였으며, 장소기반 관광 정보 (Location Based Information) 서비스가 우선적으로 구축되고 있다. 그러나, 현재 모바일 기기로 서비스되고 있는 대부분의 관광정보는 관광지에 대한 간단한 설명, 교통편, 숙박, 음식점 등 매우 실용적이고 일반적이어서 편리하긴 하지만, 그다지 사용하고 싶은 매력은 없는 정보에 그치고 있다. 본 연구는 기술적으로 진화하고 있는 유비쿼터스 도시 환경에서 모바일을 활용하여 어떠한 새로운 형태의 관광 컨텐츠가 가능해질 수 있을까 하는 질문에서 출발하였다. 본 논문은 정보통신연구 진흥원의 지원을 받아 진행했던 지역의 역사, 문화 정보 전달을 위한 모바일 투어 게임 "타임트렉" 프로토타입 개발에 관한 리서치, 컨셉, 프로세스를 정리한 것이다. "타임트렉" 프로젝트에서 추구했던 방향은 문화적, 역사적으로 중요한 장소를 투어하면서 모바일 미디어를 활용하여 보다 깊은 역사, 문화 정보를 새롭고 재미있는 방법으로 전달하고자 하는 것이었다. 특히, 사용자의 보다 적극적인 참여와 흥미유발을 위해 시간여행 능력을 가진 탐정이 과거로 시간여행을 통해 사건을 해결하는 롤플레잉 스토리 기반 게임과 물리적 장소에서 답을 찾아야 하는 오프라인 퀘스트 게임의 형식을 포함하는 모바일 투어 게임형태로 구축하였다. 이렇게 함으로써 관광객들에게 보다 그 장소에 대해 알고 싶어 하는 흥미를 유도하고 투어를 완료하게 유도함으로써 만족스럽고 새로운 관광 경험을 제공하는 것을 목적으로 하였다. 새로운 타입의 모바일 관광서비스의 프로토타입 개발에 있어 중점을 두었던 부분은 역사적으로 중요한 장소를 워킹 트레일로 구성하고 그 장소가 가지는 기본적인 문화, 역사적 정보에 오락적 요소(스토리와 게임 요소)를 자연스럽게 혼합하여 흥미로운 컨텐츠를 만들는 것이었으며, 또한 모바일이 가진 위치기반 서비스 기능을 활용하여 효과적으로 컨텐츠를 적재적소에 제시하는 인터페이스 구현에 중점을 두었다. 논문에서는 먼저, 기존의 국내외 모바일 관광정보서비스의 사례 및 연구 동향을 분석하고, 이에 따라 설정한 "타임트렉" 프로젝트의 방향성과, "타임트렉" 프로젝트에서 개발했던 프로토타입에 대하여 요약, 설명하였으며, 사용자 테스트 과정을 기술하였다. 그리고 마지막으로, 시장 세분화에 따른 관광 정보 서비스의 엔터테인먼트화 전략에 대해 논의하였다. 본 연구에서 시도했던 지역의 역사, 문화 관광을 위한 LBS 모바일 기술과 스토리, 게임 등 엔터테인먼트 요소의 결합은 관광객들에게 새로운 형태의 즐거운 관광 경험을 창출할 수 있으며, 관광 산업과 모바일 컨텐츠 산업의 결합이라는 새로운 접근의 장을 개척할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.129-130
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2018
Big data analysis is a technique for effectively analyzing unstructured data such as the Internet, social network services, web documents generated in the mobile environment, e-mail, and social data, as well as well formed structured data in a database. The most big data analysis techniques are data mining, machine learning, natural language processing, and pattern recognition, which were used in existing statistics and computer science. Global research institutes have identified analysis of big data as the most noteworthy new technology since 2011. Therefore, companies in most industries are making efforts to create new value through the application of big data. In this study, we analyzed using the Social Matrics which a big data analysis tool of Daum communications. We analyzed public perceptions of "Artificial Intelligence" keyword, one month as of May 19, 2018. The results of the big data analysis are as follows. First, the 1st related search keyword of the keyword of the "Artificial Intelligence" has been found to be technology (4,122). This study suggests theoretical implications based on the results.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.18
no.1
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pp.115-140
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2014
In light of today's socioeconomic scenario, life management skills, especially economic life management skills are essential. This study focuses on a household account book as a tool for economic education. This study aims to assess the characteristics of household economic management in terms of the effect of keeping a household account book on Japanese in their 20s to 30s in a single-family household. It also compares the awareness of the change in economic life behavior between before and after keeping a household account book. Moreover, it analyzes the determinants of continuity in keeping a household account book. This Study used data obtained from an Internet survey of household account books by the Institute for Research on Household Economics in Japan. The study sample consist of 1,255 Japanese in their 20s to 30s who kept household account records for a month as well as preliminary and post-survey information about these people. The results were as follows. First, the average annual income of the subjects was at most 3,000,000 yen; their level of financial assets was at most 1,000,000 yen, their economic life behavior became future-oriented after practice of keep a household account book in that they established a budget and savings plan. Second, keeping a household account book had a positive effect on the people that they have budget and spending plans for the next year. Finally, factors that affected the continuity in keeping a household account book included the experience of keeping one from before.
As the market of music download stores moved into the mobile epoch the market was growing explosively. Recently, the digital music market tends to move from the mp3 download market to streaming service and the users can use the service on their mobile devices without reference to any inconvenient download and limited storage capacity. It was found that they mainly use the recommendation music playlist, instant player, main player and sharing of the functions of the streaming service from the user behavior research. This is noticeable features that set apart from the mp3 download service. However, the interface design of the streaming app followed the previous service and it needs the optimization of its UI design. In this study, the usability of high ranked three mobile streaming apps was evaluated. The result of the test was that Naver music and Bugs had high scores overall in four sections of the streaming service features. On the other hand, the Melon had primarily high score in color application on the service. The aim of this study is to suggest the direction of the UI design of music streaming service through the understanding of essence of streaming service and evaluation the usability test.
본 연구는 전자무역을 혁신수용의 관점에서 기술하고 있다. 관련 문헌의 고찰을 통해 천자무역 특성요인과 수용자(무역업체) 특성요인을 도출하고, 이를 바탕으로 연구모형의 개발 및 연구가설을 설정하였다. 연구가설은 인터넷리서치를 통해 수집된 자료를 다중회귀분석기법을 이용하여 검정하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 전자무역의 특성변수들(지각된 유용성/편의성/위험성)이 전자무역 수용도에 미치는 영향관계를 검증한 결과, 지각된 유용성과 지각된 편의성이 높을수록 전자무역 수용도가 높은 것으로 나타났다. 둘째, 혁신 수용자로서 무역업체의 특성변수들(혁신성향, 정보인프라 성숙도)이 전자무역 수용도에 미치는 영향관계를 검증한 결과, 혁신성향과 정보인프라 성축도 모두 전자무역 수용도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 혁신성향이 높을수록 그리고 정보인프라가 성숙된 업체일수록 전자무역 수용도가 높게 나타난다는 일반적인 견해와 일치되는 결과이다. 셋째, 두 특성변수들(전자무역 특성, 무역업체 특성)간의 상황적 관계에서는 혁신성향이 낮은 무역업체일수록 전자무역의 정보위험성을 높게 인식하여 천자무역 수용(현재 활용정도와 지속적 이용의도)을 거부할 가능성이 높게 나타났다. 또한 정보인프라 성숙도가 낮은 무역업체일수록 정보위험성을 높게 인식하여 전자무역 수용을 거부할 가능성이 높게 나타났다. 넷째, 전자무역을 통한 수출입 경험여부에 따른 전자무역의 향후 이용의도와의 관계를 분석한 결과 무경험업체의 경우는, 혁신성향이 높고 정보인프라가 성숙된 무역업체일수록 향후 이용의도가 높은 것으로 나타났다. 또한 정보인프라 성숙도가 낮은 무역업체일수록 전자무역의 편의성을 낮게 인식하여 전자무역 수용을 거부할 가능성이 높게 나타났다. 유경험업체의 경우는 전자무역에 대한 향후 이용의도가 높은 무역업체일수록 전자무역의 편의성을 오히려 부정적으로 평가하는 경향이 드러났는데, 이러한 현상은 유경험업체가 인식하는 편의성에 대한 기대수준이 무경험업체에 비해 높기 때문인 것으로 나타났다. 또한 혁신성향이 높은 무역 업체가 향후 전자무역을 지속적으로 이용하기 위해서는 전자무역의 편의성을 더 높게 요구하는 것으로 나타냈다. 전자무역의 수용도를 높이기 위해서는 전자무역의 특성요인들에 대한 잠재적 수용자의 태도변화를 파악하는 것도 중요하지만, 수용자 집단의 특성에 맞는 상황적 전략수립이 동시에 필요하다. 그러한 의미에서 본 논문은 전자무역 수용 촉진 전략을 수용자 집단의 특성별로 그리고 상황적으로 수립할 수 있는 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
In order to come up with satisfying product and improvement, firms use traditional marketing research methods to obtain consumers' opinions and further try to reflect them. Recently, gathering data from consumer communication platforms like internet and SNS has become popular methods. Meanwhile, with the development of information technology, mobile companies are launching new digital products for children to protect them from harmful content and provide them with necessary functions and information. Among these digital products, Kids Phone, which is a wearable device with safe functions that enable parents to learn childern's location. Kids phone is relatively cheaper and simpler than smartphone but it is noted that there are several problems such as some useless functions and frequent breakdowns. This study analyzes the reviews of Kids phones from domestic mobile companies, identifies the characteristics, strengths and weaknesses of the products, proposes improvement methods strategies for devices and services through SNS consumer analysis. In order to do that customer review data from online shopping malls was gathered and was further analyzed through text mining methods such as TF/IDF, Sentiment Analysis, and network analysis. Customer review data was gathered through crawling Online shopping Mall and Naver Blog/$Caf\acute{e}$. Data analysis and visualization was done using 'R', 'Textom', and 'Python'. Such analysis allowed us to figure out main issues and recent trends regarding kids phones and to suggest possible service improvement strategies based on sentiment analysis.
This study uses the bidet 4D double diamond design process model to propose an improvement for "senior-oriented bidet product service design" that reflects the characteristics and needs of seniors. This study was based on the product service system concept. To this end, qualitative research on seniors was conducted to derive user value factors, and, based on this, product service ideas were discovered, and a prototype reflecting the usefulness review of a working-level expert group was proposed. First, a "smart application service for user-customized function setting guide" was proposed. A bidet incorporating Internet of Things technology and a smart phone are linked to provide an app service that automatically interprets user characteristic information and information on bidet products to guide customized functions. Second, a control panel and remote control user interface to "user-oriented product service interface" was proposed. In consideration of the usability and cognitive ability of seniors, a simple and intuitive physical user interface such as a configuration centered on main functions, button arrangement according to task sequence, and a touch screen remote control was presented. Third, we proposed a "bidet care service linked with products and health/hygiene care" that provides a wide range of services such as user health and hygiene, cleanliness, entertainment, etc., in addition to regular bidet product service. This study proposed a product-based service design methodology that can improve user experience and relationship quality by discovering and improving the pain points and needs of users (seniors) in the process of using bidet products (before, during, and after use).
Recently, as the number of female players has increased rapidly, the electronic gaming industry has begun to look at ways to appeal to the largely untapped female market. According to the latest game market investigative report by China Internet Network Information Center (CNNIC), the total number of game players in China increased by 24.8% in 2009, reached 69,130,000 people, and 38.9% of them are female players. This growth in the number of female player is corroborated by a series of investigative reports from IResearch Company in Shanghai, China: from 2003 to 2009, the number of female players grew from 8% to more than 49%. Therefore, no matter how much attention the game production companies have given to male players or how they have ignored the female players before, the companies would be sensible to face up this reality and adjust their marketing policy a bit more. This article analyzes gender preferences in video games which shows that male players are more likely to be attracted to elements of aggression, violence, competition and fast action in electronic game-playing, while female players are drawn to emotional and social aspects of the games such as an understanding of character relationships. The literatures cited indicates that female players also show apparent preference for games with familiar environments, games that allow players to work together, games that have more than one way to win, and games in which characters do not die. It also discusses the characteristics of female-friendly games from the aspect of emotion, pointing out that the simulation games involving pet, dressing-up, and social simulation games are very popular with female players. Because these are the most suitable game types to fill with emotions of love, share, jealousy, superiority, mystery, these are absolutely attractive to female players. Finally, in accord with the above, I propose some principles of designing female-oriented games, including presenting a good-looking leading character, making the story interesting with "live" NPCs(Non-Playing Characters), and finding ways to satisfy female nature instincts such as taking care of others and the inborn interest of classifying and selecting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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