• Digital Contents
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• no.2 s.93
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• pp.70-75
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• 2001

지난 1월 4일부터 8일까지 인터넷 리서치 전문기관인 (주)아이클릭과 한겨레 닷21이 공동으로 실시한 '콘텐츠 유료화에 대한 네티즌 설문조사 결과'에 따르면 콘텐츠 유료화의 최대 현안은 역시 '콘텐츠의 질'로 조사되었다. 대부분의 네티즌들은 유료화에 대한 저항을 보였지만 '돈을 낼만한' 콘텐츠에는 돈을 내겠다는 긍정적인 반응을 보여 유료화에 대한 가능성을 확인 할 수 있었다.

• Digital Contents
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• no.10 s.77
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• pp.46-48
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• 1999

많은 웹사이트들이 그 디자인과 실행면에서 똑같은 실수들로 인해 결과적으로 경쟁 사이트들에게 고객을 빼앗기고 있다. 이런 오류를 방지하기 위해 미국 커머스넷의 리서치 리포트를 인용하여 E-비즈니스 사이트들의 실수하는 문제점을 크게 10가지로 분류, 대책을 제시한다. 새로운 웹사이트를 구상 중이거나 기존 웹사이트를 개선하려는 경우 본 자료를 참고하여 조금이나마 도움이 되었으면 한다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.10a
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• pp.42-43
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• 1999

방송매체 및 인터넷의 발달 등으로 인해 제품수명주기는 과거에 비해 극도로 짧아져 지속적인 제품개발이 이루어지지 않는다면 경쟁시장속에서의 기업생존 및 성장은 보장할 수 없게 되었다. 시간이 더해 갈수록 세분화되고, 다양해지는 소비자의 욕구와 가치척도는 상품 구매시 결정적인 역할을 하는 디자인 속성이기 때문에 많은 기업들에 의해 다양한 조사방법으로 소비자 선호 조형에 근접하기 위한 노력이 실시되고 있다.(중략)

• Survey Research
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• v.1 no.1
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• pp.125-134
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• 2000

It is very important to keep scientific principles in marketing research, Especially in sampling we have to select the scheme to avoid self-selection bias Internet index is ready-made-research service produced by analyzing the log data transferred from PcMeter installed in panelists PC with panelists profile and site data base following the scientific principles Through the index we can figure out the actual behaviour of Korean netizen surfing various web sites and understand their cybergraphics.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.05a
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• pp.48-49
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• 1999

소비자 니즈를 충족시킬 수 있는 제품을 디자인하기 위하여, 먼저 디자인 프로세스상에서 시장의 구조와 소비자 욕구를 신제품디자인에 반영할 수 있도록 소비자의 니즈와 해당 제품시장변화의 추이를 최대한 신속히 파악해야하는 Research단계의 중요성을 인식하여 Research단계가 실질적으로 디자인에 적용되는 시간을 가능한 한 줄이고, 금전적으로나 시간의 투자에 있어서 효율적인 기업 운영이 가능하게 하여 기업의 최고 가치인 이윤추구에 일익을 담당할 수 있는 도구로서의 접목을 가속화해야 한다.(중략)

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.313-319
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• 2006

쇼핑, 음악, 영화 등 오프라인에서 즐기던 많은 서비스가 이제는 온라인화 되어 일상화되었다. 그 중 뉴스의 경우도 미국의 리서치업체가 조사한 결과에 따르면, 인터넷 사용자의 21%가 온라인 뉴스를 오프라인보다 더 선호할 뿐만 아니라 온라인에 대한 선호도가 비약적으로 늘고 있다고 밝혔다. 종이 페이퍼로 뉴스를 제공할 때는 정보를 제공하는 공간이 제한적이기 때문에 사용자의 행위를 어느 정도 예상할 수 있다. 그러나 상대적으로 온라인 뉴스와 같은 컨텐츠 서비스는 하이퍼텍스트를 기본으로 하기 때문에 사용자의 패턴을 정확히 파악하기가 쉽지 않다. 컨텐츠 서비스 사용 행위를 분석하기 위해 아이트랙킹, 인뎁스인터뷰 등 여러 방법론을 적용할 수 있으며, 아이트랙킹 연구는 Poynter Institute 에서 2004년도에 진행한 사례가 있지만 여전히 컨텐츠 서비스에서의 핵심 이슈인 컨텐츠 영역에 대한 관심도, 영역별 연관성 파악 등에 대한 객관적 데이터가 부족하다. 따라서 본 논문은 컨텐츠 서비스 사용자의 유저 시나리오 도출을 위해 온라인 뉴스를 대상으로 한 분석 케이스를 소개한다. 본 사용자 행동 분석 리서치 수행을 위해 원격툴을 개발하였으며, 이 툴을 실제로 적용해봄으로써 컨텐츠 서비스 분석시 가능성과 고려사항들을 함께 살펴본다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.6
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• pp.1111-1119
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• 2003

The research of science and engineering needs the latest information from internet resources. But it is a complex and repeated procedure to search and filter web documents from the huge Internet resources. In this paper, we propose the PREA system, which can organize the research paper databases and search World Wide Web documents that the user is interested in. It observes the usage of the local Paper databases and presented web documents and then constructs a profile intelligently. However, to make a profile, we used the modified spreading activation network(MSAN) so that the PREA can search and filter web documents by semantic meaning of user's interest in realtime. The system constructed in multi-agents manner that can cooperate together effectively. The results show the effectiveness of our system to search web documents compared with a commercial search engine.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.14-31
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• 2002

M-commerce는 무선통신 네트웍과 단말기를 통해 이루어지는 금전적 가치가 있는 거래를 말한다. 무선 통신망 기술의 발달과 유선 인터넷에 익숙한 소비자의 증가, 이동전화, PDA, 무선랜 등의 보급 증가 등의 배경으로 m-commerce는 계속 확산될 전망이다. IDC에 따르면 1999년과 2000년 사이에 휴대폰 이용자수는 4억2천8백만 명에서 5억5천9백만 명으로 30.6% 증가했고 2004년까지 약 13억 명-전세계 인구 5명중 1명-이 휴대폰을 이용할 것으로 예상했다. 포레스터 리서치(Forrester Research)도 2003년까지 무선 단말기의 수가 10억을 넘어서 PC의 수를 능가할 것이고 m-commerce 거래액수도 2005년에 가서 2,000억 달러를 넘어설 것으로 전망하고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.146-147
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• 2017

Big data analysis is a technique for effectively analyzing unstructured data such as the Internet, social network services, web documents generated in the mobile environment, e-mail, and social data, as well as well formed structured data in a database. The most big data analysis techniques are data mining, machine learning, natural language processing, and pattern recognition, which were used in existing statistics and computer science. Global research institutes have identified analysis of big data as the most noteworthy new technology since 2011. Therefore, companies in most industries are making efforts to create new value through the application of big data. In this study, we analyzed using the Social Matrics which a big data analysis tool of Daum communications. We analyzed public perceptions of "Internet of things" keyword, one month as of october 8, 2017. The results of the big data analysis are as follows. First, the 1st related search keyword of the keyword of the "Internet of things" has been found to be technology (995). This study suggests theoretical implications based on the results.

• Journal of Information Management
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• v.33 no.2
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• pp.95-108
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• 2002

Recently, interest in HCI has increased domestically among the workers in the Internet business as Internet has entered into its maturing stage in which the focus has been moved from quantitative expansion of web sites to qualitative improvement. However, answering questions like "how HCI can optimize user experience, generally accepted as the ultimate goal of Internet service" seem still difficult to achieve, because the theories and research methodology of HCI has not been well informed to the Internet-related workers. For HCI to set ground in the actual business sector, its value should be translated into financial terms and the top management should be persuaded to support it. This paper deals with what benefits HCI can give to the Internet companies, how HCI can help user interface design with its research findings, what kind of research method can be applied in the business sector with actual examples.