• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.09a
• /
• pp.191-194
• /
• 2001

인터넷이 빠르게 보급됨에 따라 많은 멀티미디어 컨텐츠를 접할 수 있게 되었다. 이에 따라 사용자들이 쉽게 멀티미디어 컨텐츠에 접근하게 하기 위해 여러 가지 방법으로 이를 재구성하여 데이터베이스를 만드는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 추세에 발맞추어 MEPG-7 표준이 진행 중에 있고, 사용자들이 대용량의 멀티미디어 컨텐츠에 대한 접근을 용이하게 하기 위해 멀티미디어 요약과 같은 기법들이 표준화되고 있다. 본 논문에서는 MPEG-7에 제안된 충실도 (fidelity) 기술법(description scheme)을 이용하여 뉴스를 효과적으로 요약할 수 있는 방법에 대해 제안한다.

• Proceedings of The KACE
• /
• 2018.08a
• /
• pp.139-141
• /
• 2018

국제사회의 평균 연령이 높아짐과 동시에 시니어의 인터넷 이용률이 증가하면서 시니어 세대를 위한 서비스 및 맞춤형 콘텐츠 제공이 필요한 실정이다. 시니어의 경우 신체 및 인지 능력 감소로 글을 읽는 능력이 저하되고, 이로 인해 온라인으로 제공되는 뉴스 콘텐츠를 정확히 이해하지 못하는 현상이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 뉴스의 형태를 구성하는 요소를 정의하여, 시니어의 인지 반응 측정 데이터를 기반으로 한 개인 맞춤형 뉴스 형태 추천 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.12 no.3
• /
• pp.277-285
• /
• 2007

This research proposes a personalized mobile web contents creation method that uses web news channel contents-based analysis. It promptly acquires data through the RSS and RSS-linked web pages which have been supplied by the existing web sites for a news search. And then It applies a personalization method using analysis in contents filtering and generation. The proposed method will make creating mobile web contents easier while lowering wireless contents production costs. Moreover, It can be improved a user satisfaction for contents filtering and access with using analysis that fits in with a matter of user's specific interest.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.226-229
• /
• 2009

최근 들어 인터넷 게시판이나 개인 블로그 등은 온라인상에서 사람들의 정보 공유나 의견 교환의 중요한 매체가 되고 있다. 많은 수의 블로그들은 현재 사회적으로 이슈가 되는 여러 문제들을 반영하고 있다. 또한 최근 댓글을 통해 적극적으로 자신의 의사 표현하거나 다른 사람들의 의견을 살피는 인터넷 사용자의 증가로 인터넷 뉴스나 블로그 기사에 많은 수의 댓글이 달리고 있다. 그러나 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 자신이 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 전체 댓글에 대한 전반적인 파악은 힘든 일이다. 따라서 본 논문에서는 기사에 달린 많은 수의 댓글들을 분류하고, 이를 시각화 하는 시스템인 TRIB(Telescope for Responding comments for Internet Blog)을 제안한다. TRIB은 미리 정의된 사용자 정의 사전을 이용하여 댓글을 내용에 따라 분류하여 시각화 하므로 사용자들은 자신의 관심과 흥미에 따라 개인화 된 뷰를 볼 수 있다. 1,000개 이상의 댓글을 가진 뉴스 기사들을 대상으로 한 실험을 통해 TRIB 시스템의 댓글 분류와 시각화 성능을 보인다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.47-57
• /
• 2013

Today a lot of functional areas of a firm are operated on the Web. Online shopping malls analyze web log recording customers' activities on the web to connect them to business outcomes. Not only commercial websites, but online news sites also need to collect and analyze web logs to understand their news readers' interest. However, little research has been performed yet. In this research we mined the web access log of an online news website and conduct Market Basket Analysis to uncover the association rules among the categories of news articles. The research is composed of two stages: 1) Identifying the individual session of a visitor; 2) Mining association rule from news articles read by each session. We gather 7-day access logs two times. The results of log mining and meanings of association rules are suggested with managerial implications in conclusion section.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.17 no.3 s.75
• /
• pp.1-14
• /
• 2002

인터넷 방송은 “통신과 방송의 융합”이라는 시대의 한 흐름 속에서 주목을 받고 있다. 대화형, 개인화, 풍부한 채널자원 등의 특성을 갖는 인터넷 방송은 기존 방송매체와의 차별화를 통해 인터넷 TV, 교육방송 및 주식/뉴스 전달서비스 등의 관련 인터넷 응용서비스 산업의 발전을 주도하고 있다. 인터넷 방송서비스는 여러 수신자를 대상으로 하는 다자간 통신서비스임에도 불구하고, 현재 대부분의 인터넷 방송 전송시스템이 유니캐스트 방식에 의존하고 있다. 이는 네트워크에서의 대역폭 및 송신시스템 장비의 이용 측면에서 비효율적이며 동시 접속자 수 측면에서도 한계를 지닌다. 또한, 유니캐스트 트래픽의 중복 전송으로 인해 네트워크의 과부하 및 병목 현상을 유발할 수 있으며, 이로 인해 전체적인 서비스품질 저하를 초래하고 있다. 본 고에서는 인터넷 방송 전송기술의 효율성을 증진시키고 나아가 관련 산업경쟁력 강화를 위한 멀티캐스트 기술의 적용 방안에 대하여 논의하고, 이를 위해 세부적으로 요구되는 멀티캐스트 기술에 대하여 살펴본다.

• The Journal of Bigdata
• /
• v.1 no.2
• /
• pp.79-89
• /
• 2016

News organizations are looking for a way that can be reused accumulated intellectual property in order to find a new insights. BBC is a worldwide media that continually enhances the value of the news articles by using Linked Data model. Thus, utilizing the Linked Data model, by reusing the stored articles, can significantly improve the value of news articles. In this paper, we conducted a study of Linked Data construction for the healthcare news from a newspaper company. The object names associated with medical description or connected to other published information have been constructed into Linked Open Data service. The results of the study are to systematically organize the news data that were accumulated rashly, and to provide the opportunity to find new insights that could not be found before by connecting to other published information. It may be able to contribute to reused news data. Finally, using SPARQL query language can contribute to interactively searched news data.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.3 no.5
• /
• pp.41-49
• /
• 2002

Web mining can be broadly defined as the discovery and analysis of useful information from the World Wide Web. In this paper. we tried to analyze a user access pattern and designed a system which can supply useful information to users through the web mining, The proposed system can search the information of users pattern through the web site and news letters, and pass through classification of category through filtering, The fuzzy association rules are applied to the users who access recently, to each category that generated though these processes, and compares the generated sets to each users-access pages set, and it can send appropriate news letter to each user.

• Korean journal of communication and information
• /
• v.30
• /
• pp.143-174
• /
• 2005

This study aims at applying Chaffee & McLeod's co-orientation model to Internet portal news providers and users to find out their mutual understanding toward various features of online news. Included in those features are interactivity, expansion of user role, larger choices(user characteristics), real time update of news, limitless quantity, contextualized contents through hypertext, data base service, and multimedia contents(contents characteristics). To test the level of agreement, accuracy and congruency between the parties, a survey was conducted among 105 portal news providers from 11 online news media, and 105 portal news users between ages 20 and 40. The result indicated that both portal news providers and users showed agreement for user characteristics, but by and large displayed either ignorance or partial congruency toward contents characteristics. Communication between portal news providers and users are thus exported to increase until it reaches the point where the internet's newly born identity as a news medium gets finally stabilized.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.105-118
• /
• 2021

This study pays attention to the fact that the fake news is attracting attention because it causes various social problems. To find out these fake news' influence, the study conducted the experiment to examine that the fake news related to the electronic voting system affects on the news users' attitude of using the system, intention to participate in the election through the system and reliability of news services. The results have shown that the fake news framed with negative contents reduced users' attitude of using the system and intention of participation in the election. Especially, as a result of examining the difference in the fake news' influence according to each news services, in the case that users recognized that the news was fake after exposing to the general internet news, the attitude of using the system and the intention of participation in the election have reduced and recovered again. However, users who exposed to Naver, Facebook believed the negative content of the fake news more strongly. Through these results, this study empirically confirmed that the fake news has a tendency to exert influence on users' cognitive dimension and to reinforce awareness in a direction consistent with the initial exposure information.