• Title/Summary/Keyword: 인체 운동

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Development of exercise posture training system using deep learning for human posture recognition (인체 자세 인식 딥러닝을 이용한 운동 자세 훈련 시스템 개발)

  • Jang, Jae-Ho;Jee, Jun-Hwan;Kim, Du-Hwan;Choi, Min-Gi;Yun, Tae-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.289-290
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    • 2020
  • 본 논문에서는 오픈 소스인 openpose skeleton tracking 기술을 이용하여 특정 운동 동작을 영상처리 기술과 딥러닝 기술로 인체 자세에 대해서 인지와 상황 판단하여 운동 동작에 대한 인식 결과를 도출할 수 있다. 먼저 입력받은 영상을 전달받아서 딥러닝 인식 시스템를 통해 인식 결과을 추출한 뒤 비교, 분석한 후에 사전 등록된 운동 동작 명칭으로 화면에 표시하여 이용자가 정확한 동작을 취할 수 있도록 지도하는 데 활용할 수 있다. 또한, 이 기술은 행동 인식부터 얼굴 인식, 손동작 인식 등에 다양하게 활용할 수 있다.

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HIV/AIDS 감염인에게 유익한 운동

  • Jin, Yeong-Su
    • RED RIBBON
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    • s.72
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    • pp.14-16
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    • 2006
  • 운동은 모든 질환을 가진 사라에게 유용하다. 특히 만성질환을 예방하고 치료하는데 효과적이란 것이 잘 알려졌으며, 또한 각종 암의 예방과 치료에도 운동이 필요하다는 과학적 증거들이 밝혀지고 있다. 운동은 인체의 면역기능에도 영향을 미쳐, 격렬한 훈련을 받고 있는 운동선수들이 감기가 잘 걸린다거나 마라톤을 하고 난 직후에 면역기능이 떨어져 여러 가지 질환에 이환되는 비율이 높다. 그러나 적당한 운동은 면역기능을 향상시키고 질병에 대한 저항력을 강화시키며, 암의 예방과 치료에 도움이 된다는 것이 알려지면서 많은 운동프로그램이 나오고 있다.

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고혈압환자 운동처방

  • Kim, Yong-Gwon
    • 건강소식
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    • v.31 no.11 s.348
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    • pp.24-27
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    • 2007
  • 고혈압은 증상이 없이 나타나며, 심장질환이나 뇌질환과 같이 인체에 치명적인 손상을 입히기 때문에 '조용한 살인자(silent killer)'라고 불린다. 고혈압을 예방하기 위해서는 체중감소, 알코올 섭취의 감소, 규칙적인 운동, 염분 섭취의 감소가 중요하다. 그리고 혈압을 강하시키기 위해서는 약물치료보다는 행동수정요법과 운동요법이 선행되어야 한다고 하였다. 고혈압을 치료하기 위해서 속보나 조깅, 자전거, 수영과 같은 산소운동이 가장 좋다고 보고되고 있다. 그러나 화자들은 저마다의 생리적 특성이 다르다. 관절이 좋지 않은 사람, 허리에 통증이 있는 사람, 운동 중 혈압의 반응이 비정상적인 사람 등 다양하다. 본고에서는 고혈압 환자에게 권장되는 운동종목을 제시하고, 운동종목별 특성과 주의사항을 제시하고자 한다.

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Human Body Modeling Using Skin-Skeleton Binding Technique (스킨-스켈레턴 바인딩 기법을 이용한 인체 모델링)

  • Choi, Hae-Ock;Yoo, Tae-Sun;Jun, Byoung-Min
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.7
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    • pp.1873-1882
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    • 1998
  • 사실감있는 인체 모델과 동작제어 기술은 컴퓨터 그래픽스와 가상현실감 및 시뮬레이션등의 다양한 응용 분야에서 이용되고 있다. 인체의 모델링과 이의 동작을 제어하는 기술은 관절 구조의 인체를 뼈대와 관절 그리고 이를 둘러싸고 있는 피부로 모델링하고 운동학에 기반하여 각 관절을 제어하여 인체의 동작을 생성한다. 본 논문에서는 인체의 모델링을 위한 스킨-스켈레턴 바인딩 알고리즘을 제안한다. 인체의 골격구조를 관리하기 위한 일반적인 계층적 다관절체 데이터 구조를 설계하고, 골격 데이터에 피부를 입히기 위한 스킨-tm켈레던 바인딩 알고리즘을 설계한다. 제안된 알고리즘은 전처리, 세그멘테이션과 바인딩의 세기능 모듈로 구성된다. 바인딩 가능한 요소들의 효율적인 탐색을 위하여 분할해결 방식을 적용한 후보 테이블을 이용하였다. 20개의 관절로 이루어진 인체 골격 데이터와 Inventor 포맷의 인체 피부 데이터로 알고리즘을 실험하였다.

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발목 운동 방법 - 벽과 수건을 이용한 발목 운동 방법

  • Kim, Ji-Hyeon
    • 월간산업보건
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    • s.387
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    • pp.76-79
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    • 2020
  • 인체면적의 고작 2%를 차지하는 발바닥은 체중의 98%를 지탱하고 있습니다. 그래서인지 근골격계 질환 중에서도 손상이 빈번하게 일어나는 부위가 발목관절인데요. 스포츠 활동뿐만 아니라 일상생활 중에도 손상이 잘 일어나며 한번 손상되면 발목관절 안정성이 떨어지게 되어 재손상이 쉽게 발생합니다. 이에 발목관절 건강을 지킬 수 있는 적절한 예방운동이 꼭 필요합니다.

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Virtual Test Framework for Smith Squat Exercise Based on Integrated Product-Human Model (제품과 인체의 통합 모델을 바탕으로 한 스미스 스쿼트 운동의 가상 시험 프레임워크)

  • Lee, Haerin;Jung, Moonki;Lee, Sang Hun
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.41 no.8
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    • pp.691-701
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    • 2017
  • The barbell squat is a fundamental physical exercise for strengthening the lower body and core muscles. It is an integral part of training and conditioning programs in sports, rehabilitation, and fitness. In this paper, we proposed a virtual test framework for squat exercises using a Smith machine to simulate joint torques and muscle forces, based on an integrated product-human model and motion synthesis algorithms. We built a muscular skeletal human model with boundary conditions modeling the interactions between the human body and a machine or the ground. To validate the model, EMG, external forces, and squat motions were captured through physical experiments by varying the foot position. A regression-based motion synthesis algorithm was developed based on the captured squat motions to generate a new motion for a given foot position. The proposed approach is expected to reduce the need for physical experiments in the development of training programs.

A Study on Pendulum Generator Using Human Body Kinetic Energy (인체 운동 에너지를 이용한 진자 발전기에 관한 연구)

  • Jee, In-Ho;Shin, Seung-Jung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.5
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    • pp.117-122
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    • 2022
  • In this study, Electromagnetic Induction Power Generation (EMG) is a structure consisting of a stator and a permanent magnet rotor, and is a method that enables power generation by using the kinetic energy of the human arm. Among them, the axial flux permanent magnet (AFPM) technique is a method that can act sensitively to the kinetic energy of the arm at a slow speed of the human body, and has a simple structure and can be designed and manufactured with an ultra-small size. Under the conditions of size of ø46×11mm, rotation speed of 7Hz (420rpm), output voltage 0.4VAC, output current 4.5mA, and output power 30mW were measured and analyzed the same as the target specification. Therefore, the purpose of this study is to study the power generation of the pendulum applying the AFPM (Axial Flux Permanent Magnet) technique to charge power to smart devices with kinetic energy of the human body.

Understanding of 3D Human Body Motion based on Mono-Vision (단일 비전 기반 인체의 3차원 운동 해석)

  • Han, Young-Mo
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.18B no.4
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    • pp.193-200
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    • 2011
  • This paper proposes a low-cost visual analyzer algorithm of human body motion for real-time applications such as human-computer interfacing, virtual reality applications in medicine and telemonitoring of patients. To reduce cost of its use, we design the algorithm to use a single camera. To make the proposed system to be used more conveniently, we avoid from using optical markers. To make the proposed algorithm be convenient for real-time applications, we design it to have a closed-form with high accuracy. To design a closed-form algorithm, we propose an idea that formulates motion of a human body joint as a 2D universal joint model instead of a common 3D spherical joint model, without any kins of approximation. To make the closed-form algorithm has high accuracy, we formulates the estimation process to be an optimization problem. Thus-desined algorithm is applied to each joint of the human body one after another. Through experiments we show that human body motion capturing can be performed in an efficient and robust manner by using our algorithm.

How to measure human sensibility? (감성측정에 관한 소고)

  • Kim, Won-Sik
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.158-159
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    • 2009
  • 감성은 동일한 대상에 대해서도 개인의 생활경험에 따라 다양하게 나타나며 시간과 환경에 따라 변화한다. 감성은 개인의 생활경험을 바탕으로 환경 자극에 직관적, 순간적으로 반응하기 때문에, 뇌의 복잡한 정보처리단계를 거치지 않으므로 그 개인은 느낀 감성을 잘 설명할 수 없고, 이러한 이유로 뚜렷한 심리반응이 유도되지 않으며, 뇌가 어떻게 생각하느냐에 따라 반응하는 신체반응 또한 미약할 수밖에 없다. 결론적으로, 감성은 종족유지를 위한 본능에 관련되어 직관적으로 나타나며, 그 측정방법도 이러한 차원에서 시도되어야 할 것이다. 본 연구에서는 행동인체운동역학에 기초하여 감성형 콘텐츠의 감성자극에 의한 인체 흉선의 생명에너지 흐름 제어력 변화를 이용하여 콘텐츠로부터 유발되는 감성을 측정하는 방법을 제안하고자 한다.

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The effect of whole body vibration on lower joints in vertical jump (전신진동운동이 수직점프 시 하지관절에 미치는 영향)

  • Yi, Jae-Hoon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.6
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    • pp.513-518
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    • 2016
  • The Mechanisms of whole body vibration on the human body is not clearly presented despite of the research result and there is not enough research that shows the effects of vibration on the kinetic changes of the lower joint. Therefore, this study focuses on finding out which lower joint is related with kinetic vertical jump ability. Five male and five female who didn't have orthopedic history were selected as the subjects. The subjects carried out three squat jumps before and after 5minutes of 30Hz whole body vibration. We have utilized a 3D motion analysis system to analyze the kinetic changes of the lower joint in the vertical jump. The height of subjects squat jump was improved after whole body vibration treatment. Also, the lower joint moment and power increased. However, there were no statistically significant changes in GRF, hip joint moment and power after the whole body vibration proved to have positive effect on the ankle and knee joints but showed negative effect on the hip joint.