• 대한공업교육학회지
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• v.33 no.2
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• pp.170-191
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• 2008

Many former researchers demonstrated that algorithm learning has a positive outcome on students' problem-solving abilities. One of the methods for algorithm learning, the 'programming learning' method is highly effective. However, there are numerous constraints in schools for programming learning. This study attempts to overcome these issues. Squeak Etoys, one of the educational visual programming languages for easy and interesting learning, has been selected as a learning tool. We developed the algorithm-learning curriculum for middle school students. They were divided into a control group and an experimental group. The students learned on the basis of equal curriculum but, they used other learning tools through over a total 6 sessions. The result showed that Squeak Etoys based Algorithm learning has a positive effect on improving middle school learners' problem solving abilities, self-efficacies and logical thinking abilities. Although the students' logical thinking abilities in the experimental group are improved a lot more than the students' abilities in control group, the students' logical think abilities in the both groups are improved. Therefore, algorithm education in secondary schools are necessary. In conclusion, Squeak Etoys based Algorithm learning has a positive effect on problem solving ability and self efficacy. The developed curriculum can be applicable as a basis for study on algorithm learning and educational programming language.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2010.01a
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• pp.307-312
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• 2010

본 연구는 초등학교 4학년 학생들을 대상으로 창의적이고 자기주도적인 문제해결력 향상에 도움이 되는 프로그래밍 수업을 재량시간을 통해 진행하려 한다. 프로그래밍 수업은 전문 용어, 결과가 눈에 쉽게 보이지 않는 이유 등으로 초등학생에게는 지루하고 어려워서 적용하기에는 부담스러운 면이 있다. 이에 본 연구는 프로그래밍을 아동인지단계에 맞추어 흥미를 느끼고 쉽게 접근할 수 있는 Scratch 프로그램을 활용하여 프로그래밍 수업을 하고자 한다. 단일 집단에게 수업을 실시하고 사전사후 검사를 통하여 Scratch 프로그램을 활용한 프로그래밍 수업이 문제해결력 향상에 도움이 되는지를 검증해 보고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.793-796
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• 2001

음성인식 시스템은 인간의 의사소통 수단인 음성을 기계가 인지할 수 있게 하는 것이다. 이러한 음성 인식 알고리즘 개발은 현재 활발히 진행되고 있다. 올바른 음성인식 시스템의 구현을 위해서는 높은 인식률 구현과 적은 처리시간이 요구된다. 또한 인식률 향상을 위해서는 그 구현 알고리즘이 복잡해지고 이에 따라 많은 처리 시간이 요구된다. 본 논문에서는 성문 특성에 따른 Glottal Spectrum에 적응적인 필터계수를 적용하여 인식률 향상을 도모하였다. 제안한 알고리즘을 모의 실험한 결과 전체 인식률이 2% 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.1
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• pp.495-499
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• 2006

선박의 안전한 항해와 운항능률을 향상시키기 위하여 사웅중인 광파표지에 사용하는 등명기의 경우 그 자체에 대한 중요성은 많이 인식되었으나 그 외의 항로표지장비${\cdot}$용품은 사용범위 및 빈도에 비해 중요성이 많이 인지되고 있지 않아 e-Navigation 시대에 맞추어 항로표지장비·용품의 품질 향상 및 기능 유지를 위한 성능 검사 방법 및 전원공급시스템의 실태 파악 분석결과에 대하여 기술하였다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.24 no.1
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• pp.1-24
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• 2013

The elderly population continues to increase in Korea and there has been a growing interest in understanding normal aging. In response to this public interest, the present paper reviewed human aging research focusing on recently published neuroimaging studies. For the first half of the paper, I reviewed the effects of aging on the brain and cognition. In normal aging, structural changes in the brain include atrophy and volume reduction in the prefrontal and temporal cortices. Functional changes are exhibited in the form of overactivation of the brain. Moreover, age-related cognitive decline is particularly observed in inhibition and memory, which are also associated with the age-related structural changes in the brain. For the second half of the paper, I introduced physical exercise studies showing that exercise played a protective role in the age-related neurocognitive decline. More specifically, engaging in physical exercise (particularly, aerobic exercise) for a relatively long period of time (e. g., > 6 mon.) protected older adults from volume loss in the prefrontal cortex and the hippocampus, and induced better inhibition and memory. These exercise-induced benefits appear to be associated with changes in neuronal levels, indicating that the aging brain is still plastic and this plasticity can be enhanced by physical exercise.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.38 no.3
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• pp.727-734
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• 2021

The purpose of this study was to analyze correlation between kinematic variables and ground slope perception ability during golf putting. 16 collegiate golfers were participated. To collect and analyze the kinematic data of putter head, SAMPutt lab was used(70 Hz). It was performed Pearson's correlation analysis using SPSS. The level of significance was at .05. As a results, right was correlated with backswing in flat. Toe-up was correlated with follow-through and left was correlated with aim, backswing, impact, follow-through, and loft in slice 1°. Toe-down was correlated with aim, backswing, impact in slice 2°. Toe-up was correlated with follow-through in hook 2°. In conclusion, it is important to improve the putting stroke through repetitive ground slope perception training.

• Journal of Christian Education in Korea
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• v.72
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• pp.165-182
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• 2022

The purpose of this study is to explore the effect of cognitive Presence on Flow according to the level of interest among the most important factors that have an effect on academic achievement. This study targeted 162 people who took the teaching course of B University. For the study, data were collected through a survey on the level of interest, cognitive Presence, and Flow. In order to verify how cognitive presence affects flow according to the level of interest, multiple regression analysis was performed by dividing the collected data into low and high groups based on the average of the level of interest. As a result, the level of learning management of cognitive presence was .071 in the high level of interest, and the level of learning management was .143 in the low group of interest level. As a result of this, the effect of the level of learning management of cognitive presence on flow according to the level of interest was confirmed. Through the results of this study, a instructional design strategy that can be flow was suggested through supporting cognitive presence according to the level of interest.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.296-300
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• 1998

섬유산업내의 정보를 수집하고 체계화하여 경쟁력이 있는 제품을 생산해 내는데 있어서 데이타 베이스를 제공하는 일은 중요하다. 그 일부로서 제품의 경쟁력과 부가가치를 향상시킬수 있는 상표가 가지는 영향은 매우 크다고 볼 수 있다. 따라서 국내외 많은 선행 연구자들은 상표의 인지도, 상표 이미지와 상표 포지셔닝에 관하여 연구하였으며 의복의 구매행동과의 관련성을 규명하고자 하였다.[1,3,5](중략)

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.131-136
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• 2000

기존의 통계에 기반한 용어 자동 추출 기법(Automatic Term Recognition)은 비교적 좋은 성능의 결과를 보여왔다. 하지만 전문용어 사전 등의 정보를 이용하여 성능의 향상을 이룰 수 있는 여지는 여전히 남아있다. 본 논문에서는 이러한 근거에 기반하여 전문용어간의 계층 정보를 전문용어 사전을 통하여 구축하고 이를 이용하여 전문용어를 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 본 논문이 제안하는 기법은 기존의 방법에 비해 좋은 성능을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.41-47
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• 2000

한국어 형태소 분석에서 가장 중요한 부분 중 하나가 바로 용언구(서술어)를 분석하는 것이다. 형태소 분석 뿐만 아니라 구문 분석, 의미 분석 단계에서도 정확한 용언구 분석은 매우 중요한 작업 중의 하나이다. 또한, 용언구에는 [체언+지정사+어미] 패턴도 포함되므로, 정보 검색기의 핵심 모듈인 명사 추출기(색인기)의 성능에도 용언구의 분석은 높은 비중을 차지한다. 본 논문에서는 용언구 분석의 정확성을 높이고, 견고하면서 속도도 향상시킬 수 있는 방법으로 새로운 어미 분류를 제안하고자 한다.