Kim, Chan-Il;Kim, Min-Kyoung;Shin, Hwa-Jong;Yi, Wan-S.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.889-892
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2005
유비쿼터스 환경의 센서 네트워크의 보안요소를 살펴보면 센서의 위치, 저전력에 적합한 암호 프리미티브, 초경량의 상호 인증 메커니즘 등이 있다. 그 중 기존의 RFID/USN 환경에서의 식별 및 인증 메커니즘 기법을 살펴보고 RFID/USN 환경에 적합한 상호 인증 메커니즘의 공통된 보안기능요구사항을 본 논문에서는 도출/제시한다. 그리고 RFID/USN 환경에서의 상호인증 기법을 한국정보보호진흥원에서 개발한 평가결과 자동생성도구를 이용하여 실제 검증 평가한다.
A new optical one-time pattern password(OTPT) mutual authentication method is proposed, which presents a two-factor authentication by 2-step phase-shifting digital holography and performs a two-way authentication by a challenge-response handshake of the optical OTPT in both directions. Because a client and a server use OTPT once as a random number and encrypt it for mutual authentication, it protects against a replay or a man-in-the middle attack and results in higher security level.
홈 네트워크 서비스 산업은 미래의 국가발전과 새로운 변혁의 원동력으로서 향후 발전 가능성이 매우 크다고 할 수 있으나, 홈 네트워크 서비스의 보급이 확산되고 다양한 형태의 홈 네트워크 서비스가 등장하면서, 사이버공격의 대상 범위 또한 확대되어 사회적, 경제적으로 우리 사회에 큰 불안 요소로 작용할 가능성이 있고, 홈 네트워크 서비스의 침해사고 발생을 방지하고 사용자의 정보가 노출되지 않는 사용자 인증이 필요하다. 본 논문에서는 OTP를 기반으로 한 인증서를 이용하여 홈 네트워크의 보안요소 중 사용자 인증과 접근제어에 관하여 연구 하였으며, 인증 서버와 클라이언트 간에 동기화된 OTP 난수 값으로 인증서 정보를 암호화 하여, 외부 공격으로부터 보다 안전한 사용자 인증 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.157-158
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2018
IoT 환경에서는 다양한 센서 디바이스들이 각 디바이스들의 역할과 위치에 따라서 그룹 형태를 이루어 통신을 하게 된다. 그룹 형태의 센서 디바이스들이 통신하는 그룹 기반 통신에서는 수집된 정보를 게이트웨이와 같은 상위 디바이스에게 안전하게 전송해야 한다. 이 때 센서 디바이스들은 게이트웨이와의 인증 과정이 필요하며, 인증 후에 세션키를 분배하여 안전한 통신을 수행할 할 수 있다. 하지만, 일반적인 환경에서는 센서 디바이스의 수가 많아질수록 게이트웨이가 인증을 수행하고 키를 분배하기까지는 매우 큰 오버헤드가 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 IoT 환경에서 그룹 기반 통신에 대한 보안 요구사항을 분석하고, 그룹 환경에서 사용될 수 있는 그룹 인증 기법에 대해 설계한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.188-189
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2019
최근 출시되는 다양한 IoT 서비스 환경에 참여하고 있는 객체들은 각자 인터넷에 연결되어 다른 객체와 통신할 수 있다. 이전에는 디바이스가 직접 인터넷에 연결될 수 있는 능력이 없었기 때문에 게이트웨이와 같은 중간 연결 매개체를 통해 인터넷에 연결되었다. 이후 IoT 디바이스의 성능이 좋아짐에 따라 디바이스가 직접 인터넷에 연결되고, 다른 디바이스들과 직접 통신할 수 있게 되었다. 디바이스는 사용자의 스마트폰이 될 수 있고, 스마트홈이나 스마트시티를 구성하는 여러 디바이스들이 될 수 있으며, 이를 확인하고 안전하게 데이터를 송수신하기 위해서는 인증 및 키 관리가 필수적이다. 객체가 인터넷에 연결될 수 있음에도 불구하고 IoT 디바이스들은 제한된 환경에서 동작하는 특성을 가지기 때문에, 기존 인증 및 키 합의 프로토콜을 그대로 적용할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 IoT를 구성하는 객체가 인터넷에 직접 연결되고 서로 안전하게 통신하기 위해 ECQV(Elliptic Curve Qu-Vanstone) 묵시적 인증서를 통해 상호 인증 후 키를 안전하게 합의할 수 있는 인증 및 키 합의 기법에 대해 연구한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.380-383
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2011
데이터 은닉 기술은 디지털 콘텐츠에 기밀 정보를 비가시적으로 삽입하는 기술로서, 소유권 증명, 저작권 보호, 방송 모니터링, 콘텐츠 인증 등의 다양한 목적으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 오디오 콘텐츠의 무결성을 인증하고 위조 영역을 탐지하기 위한 가역 워터마킹 기반의 블록 단위의 오디오 콘텐츠 인증 기법을 제안한다. 제안한 기법은 오디오를 작은 크기의 블록으로 나누고 각 블록 단위로 워터마크를 삽입하여 무결성 인증을 수행한다. 또한 차이값 히스토그램 기반 가역 워터마킹 알고리즘을 적용함으로써 높은 품질을 유지하면서도 완전한 원본으로의 복원을 가능케 하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.1
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pp.29-37
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2014
In this paper we show that a dynamic ID authentication scheme using smart cards proposed by Tsai et al. is not secure against DoS attack and insider attack. Further we claim that their scheme may raise a security problem when a user changes his/her password. Then we come up with a security-enhanced version only with small additional computational cost. Our scheme is based on the security of cryptographic hash function and the infeasibility assumption of discrete logarithm problem. In addition, we provide details of security and computational cost analysis.
Kim, Ju-ho;Heo, Hee-Soo;Jung, Jee-weon;Shim, Hye-jin;Kim, Seung-Bin;Yu, Ha-Jin
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.38
no.5
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pp.593-600
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2019
The similarity in tones between speakers can lower the performance of speaker verification. To improve the performance of speaker verification systems, we propose a multi-task learning technique using deep neural network to learn speaker information and age information. Multi-task learning can improve generalization performances, because it helps deep neural networks to prevent hidden layers from overfitting into one task. However, we found in experiments that learning of age information does not work well in the process of learning the deep neural network. In order to improve the learning, we propose a method to dynamically change the objective function weights of speaker identification and age estimation in the learning process. Results show the equal error rate based on RSR2015 evaluation data set, 6.91 % for the speaker verification system without using age information, 6.77 % using age information only, and 4.73 % using age information when weight change technique was applied.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.311-317
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2016
Many services have been developed that are based on smart devices, and security between devices is emphasized. A beacon on the current IoT(Internet of Things) services has been utilized in the commercial field and is being applied to the services of the home IoT. On the other hand, the beacon is weak to security using Bluetooth-based services. Therefore, it is important to strengthen the security of the beacon. This paper proposes a dual security technique that can enhance the security of beacon-based services. The dual security architecture and security process is proposed based on beacon and authentication service. In addition, mobile application was developed and validated based on the beacon for proving the suitability of the proposed technique. The experimental method for verification are the authentication failure case, such as 1st authentication fail, and authentication success case, such as 1st authentication success and 2nd authentication success. The components of the verification experiments consists of two beacons (matched with Beacon ID, mismatched with Beacon ID), one mobile device and authentication application. This was tested to verify the compatibility of the dual security architecture and 1st/2nd authentication process.
Outsourcing databases is to offload storage and computationally intensive tasks to the third party server. Therefore, data owners can manage big data, and handle queries from clients, without building a costly infrastructure. However, because of the insecurity of network systems, the third-party server may be untrusted, thus the query results from the server may be tampered with. This problem has motivated significant research efforts on authenticating various queries such as range query, kNN query, function query, etc. Although aggregation queries play a key role in analyzing big data, authenticating aggregation queries has not been extensively studied, and the previous works are not efficient for data with high dimension or a large number of distinct values. In this paper, we propose the AMR-tree that is a data structure, applied to authenticate aggregation queries. We also propose an efficient proof construction method and a verification method with the AMR-tree. Furthermore, we validate the performance of the proposed algorithm by conducting various experiments through changing parameters such as the number of distinct values, the number of records, and the dimension of data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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