• Title/Summary/Keyword: 인자 추출

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Evaluation of Lighting Environments in Residential Area and Task Area (주거/사무공간의 조명환경 평가에 관한 연구)

  • 이선영;김상진;고한우
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.310-313
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    • 2002
  • 본 연구는 공간특성이 서로 다른 두 공간, 주거/사무공간의 조명환경에 대한 평가구조를 비교 검토하고 각 공간의 행위에 적합한 조명환경을 제시하고자 슬라이드 사진을 이용한 평가실험을 실시하였다. 평가대상 슬라이드수는 주거공간이 28장, 사무공간이 26장이다 실험은 각 공간별로 분위기항목과 행위항목에 대해 각각 실시하였다. 평가항목은 분위기항목이 21가지, 행위항목이 14가지이다. 각 공간의 평정치를 이용하여 인자분석을 실시한 결과, 주거공간과 사무공간 모두 <활동성>,<안정감),<고급감)의 3인자축이 추출되었다. 그러나, 주거공간의 경우는 <활동성>인자축이 평가축을 이루었으며, 사무공간의 경우는 <고급감>인자축이 평가축을 이루었다. 행위항목의 인자분석 결과는 주거공간의 경우, <작업행위>,<휴식행위>,<단란행위>의 3인자축이, 사무공간의 경우 <작업행위),<휴식행위>의 2인자축이 추출되어 주거공간의 경우, 활동성 평가가 높은 조명환경은 작업행위에 적합하며 반대로 활동성평가가 낮은 조명환경일수록 휴식행위에 적합한 것으로 나타났다 사무공간의 경우도 마찬가지로 작업행위에 가장 큰 영향을 미치는 분위기 인자는 활동성으로 나타나 활동성평가 높을수록 작업행위에 적합하며, 후식행위는 평가성 평가가 높은 조명환경에 적합한 것으로 나타났다.

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Coffee extraction temperature, extraction time and drinking temperature on the difference in coffee taste and preference study (커피 추출온도, 추출시간, 음용온도에 따른 맛의 차이 및 선호도 연구)

  • Kim, Yeong-Seon;Lee, Sang-Houck
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.10
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    • pp.711-718
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    • 2013
  • This study examined the effect of 3 evaluation factors(extraction temperature, extraction time and drinking temperature) on the 5 tastes (sour, sweet, malty, salty and bitter) of coffee. the aim of this experiment were threefold: i) to investigate the change of the 5 tastes depending on the each 3 evaluation factor ii) to examine the change of the 5 tastes depending on the extraction time, drinking temperature under fixing the group of extraction temperature iii) to research the preference for the taste of coffee depending on 3 evaluation factors. As a result, in relation to the evaluation factors, significance difference was made at the sour taste. And when extraction temperature was higher and extraction time was longer, the sour taste was felt stronger. To the contrary, when drinking temperature was lower, sour was stronger. When the extraction Temperature group was controlled, the sour and malty taste were stronger. The sour taste was stronger when drinking temperature was lower and delicate flavor was stronger when drinking temperature was higher. High preference was demonstrated at extraction temperature($98^{\circ}C$), extraction time(0 minute), drinking temperature($60^{\circ}C$) and higher malty taste.

Solvent Extraction Separation of Nd and Sm from Chloride Solution with PC88A and Saponified PC88A (鹽酸溶液에서 PC88A와 비누화 PC88A에 의한 Nd와 Sm의 分離推出)

  • Lee, Man-Seung;Lee, Gwang-Seop;Lee, Jin-Young;Kim, Sung-Don;Kim, Joon-Soo
    • Resources Recycling
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    • v.14 no.2
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    • pp.33-42
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    • 2005
  • Solvent extraction experiments have been performed to separate Nd and Sm from chloride solution with PC88A. The effect of the saponification of PC88A on the extraction and separation of the two metals were studied. In the experimental ranges conducted in this study, the distribution coefficients of Sm were higher than those of Nd and separation factor between them increased with the equilibrium pH of aqueous solution. Saponification of PC88A enhanced the distribution coefficients of Sm and Nd and the separation factor. A chemical model was developed to predict the distribution coefficients of metals and separation factor from the initial extraction conditions. The measured distribution coefficients of Nd and Sm with PC88A and saponified PC88A agreed well with those calculated in this study.

Development of Artificial Neural Network Model for Prediction of Water Quality Parameters in Large Rivers with Tributary Inflow (지천유입이 있는 대하천에서 수질예측을 위한 인공신경망모델의 개발)

  • Seo, Il Won;Yun, Se Hun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.141-141
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    • 2017
  • 본 연구에서는 대하천의 8개의 수질인자(수온, 용존산소, 수소이온농도, 전기전도도, 총질소, 총인, 탁도, 클로로필-a)를 예측할 수 있는 인공신경망모델을 개발하였다. 인공신경망모델(ANN)은 수질데이터가 가지는 불확실성 및 비정상성, 복잡한 상호관련성에 효과적으로 대응할 수 있는 데이터기반 모델이다. 데이터기반 모델의 특성상 예측정확도를 높이기 위해서 양질의 입력데이터를 구성하는 것이 가장 중요하다. 때문에 각각의 수질인자뿐만 아니라 기상학적 인자 또한 예측을 위한 입력자료로 사용하였으며, 요인분석 및 층화표층추출법을 적용하여 입력데이터를 구성하였고 앙상블기법을 이용하여 추가적으로 예측의 정확도를 향상시켰다. 개발된 모델을 이용하여 지천유입이 있는 북한강의 수질자료를 예측한 결과 탁도를 제외한 7개의 수질인자 모두 0.85 이상의 설명력을 보였으며, 실측값과 예보값을 비교해본 결과 평균적으로 10% 미만의 에러값을 나타냈다. 요인분석을 통하여 연관성있는 인자를 입력인자로 추가한 경우 향상된 결과값을 보였주었으며, 앙상블기법을 적용한 결과 정확도 면에서 큰 향상을 보여주었다.

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Effect of the Extraction Method on the Soybean Embryo Factor 3 Activity (추출 방법에 따른 대두 배인자 3 역가)

  • Lee, Kyung-Hoon;Chung, Dong-Hyo;Kim, Seong-San;Song, Youn-Ho;Kim, Woo-Yeon
    • Applied Biological Chemistry
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    • v.38 no.1
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    • pp.63-66
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    • 1995
  • Soybean nuclear extracts were prepared to detect SEF3(soybean embryo factor 3), which is presumed to be a trans-acting factor for the expression of the soybean ${\beta}-conglycinin\;{\alpha}'$ subunit gene. To increase the specific activity of DNA probe during labeling with $[{\alpha}-^{32}P]$dATP, dATP was added to a final concentration of 1.1 mM during the chase reaction. It results in approximately four-fold increase of specific activity of the DNA probe. Effects of several modifications in preparation of soybean nuclear extracts were examined. It was found that glycerol is effective to stabilize SEF3 during the preparation of nuclear extracts and polyethylenimine could be used to increase the specific activity of SEF3 in nuclear extracts.

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Identify Modal Parameter by The Output Response of Structure Using Smart Sensor System (스마트 센서 시스템을 이용한 구조물의 모달 인자 추출)

  • Lee, Woo-Sang;Heo, Gwang-Hee;Park, Ki-Tae;Jeon, Joon-Ryong
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.12 no.4
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    • pp.149-160
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    • 2008
  • In this study, the research was carried out on how to identify the modal parameter by acquiring the output response of the structure only through the smart sensor system. The objective of this research is to verify the performance and the on-site adaptability of the smart sensor system that have been actively researched as the advanced measuring system so far. Smart Sensor System was developed so that the real-time dynamic measurement can be performed by means of MEMS-type accelerated sensor, 8 bit CPU, wireless MODEM. In the modal parameter identification test, random excitation was added to the cantilever beam, and then the response of the structure was obtained using the smart sensor system and the wire measurement system respectively. In analyzing the data, modal parameter was identified using NExT & ERA algorithm. Furthermore, the optimal measurement location was selected through EOT algorithm in order to obtain the qualified output response. Result of the test, it was possible to verify the on-site applicability of the smart sensor.

Improvement of Transformer Diagnosis Reliability by Head-space Extraction (헤드스페이스 추출에 의한 절연유중 가스 분석방법의 신뢰도 향상)

  • Park, Hyun-Joo;Hwang, Seon-Jin;Lim, Byoung-Hoon;Choi, Byoung-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.383-385
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    • 2008
  • 본 논문은 헤드스페이스 추출에 의한 절연유중 가스분석 결과의 정확도 향상을 위해 여러 가지 인자들을 고려하였으며, 진단결과의 신뢰도 향상을 위해 표준절연유를 직접 제조하여 이에 의한 교정을 통해 분석법의 진단 신뢰도 향상을 제고하였다. 기존의 추출율이 높은 토플러 추출방법에 대한 결과와 Headspace 분석법에 의한 결과를 각각 비교하고, Headspace 추출법에 의한 결과의 정확도 향상을 위해 여러가지 인자들을 고려하였다. 향후 최적 조건을 수립하여 수은에 의한 인체 유해성이 없는 Headspace 분석법으로의 전환을 모색하고자 한다.

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Correlation Analysis Between Climate Indices and Long-Term Trend of Extreme Rainfall using EEMD (앙상블 경험적 모드분해법을 이용한 기상인자와 우리나라 극치강우의 장기경향성간의 상관성 분석)

  • Kim, Hanbeen;Joo, Kyungwon;Kim, Taereem;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.230-230
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    • 2019
  • 대규모순환패턴과 같은 기후시스템에서의 상태와 변화를 정량화하여 나타낸 기상인자는 수문기상학적 변수와 밀접한 연관이 있는 것으로 알려져 있으며, 이에 따라 비정상성 빈도해석의 수행에 있어서 확률분포모형의 매개변수에 대한 공변량으로 널리 활용되고 있다. 본 연구에서는 비정상성 강우빈도해석 시 매개변수의 공변량으로 우리나라의 극치강우의 장기경향성을 잘 반영할 수 있는 기상인자를 선정하고자 한다. 먼저, 시계열자료를 주기성을 가지는 내재모드함수와 장기경향성을 나타내는 잔여값으로 분해할 수 있는 앙상블 경험적 모드분해법을 이용하여 우리나라 전역에 분포된 61개 지점에서 관측된 연 최대치 강우자료의 평균 및 분산에 대한 잔여값을 추출하였다. 다음으로 11개의 월 단위 기상인자에 대한 계절별 연 평균 시계열과 추출된 평균 및 분산의 잔여값과의 상관계수를 산정하였다. 그 결과, 11개의 기상인자 중 Atlantic Meridional Mode (AMM), Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO), North Atlantic Oscillation (NAO)가 우리나라 연 최대치 강우자료의 평균 및 분산에 대한 장기경향성과 높은 상관성이 있는 것으로 나타났다. 계절적으로는 AMM과 AMO의 경우 이전 년도 가을철 평균이 전 지점 평균 약 0.6, NAO는 이전 년도 여름철 평균이 전 지점 평균 0.3 이상의 유의한 상관계수를 가지는 것으로 나타났다.

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Development of High Resolution DEM Topographic Feature Extraction Module from Low Resolution DEM Using SWAT Model (SWAT 모형을 이용한 저해상도 DEM 사용으로 고해상도 DEM 지형 인자 추출 모듈 개발)

  • Kim, Jong-Gun;Park, Youn-Shik;Kim, Nam-Won;Jang, Won-Seok;Lim, Kyoung-Jae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1077-1081
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    • 2008
  • Soil and Water Assessment Tool(SWAT) 모형은 DEM(Digital Elevation Model)을 사용하여 지형인자를 추출하고 이를 바탕으로 수문 및 수질 모의가 이루어진다. 지형인자의 추출시 DEM 격자크기에 따라 상이한 결과를 초래할 수 있다. 그리하여 정확한 수문 및 수질 모델링에 있어 가능한 고해상도의 DEM을 사용하도록 권장하고 있다. 그러나 넓은 유역에서의 적용시 고해상도 DEM 사용에 따른 컴퓨터 처리 용량과 프로그램 실행 시 소요되는 시간상의 문제는 그 효율성에 있어서 문제시될 수 있다. 그리하여 본 연구에서는 소양강댐, 임하댐 유역을 대상으로 SWAT 모형에서 저해상도 DEM 사용으로 고해상도 DEM의 지형인자를 추출하여 자동 입력될 수 있는 모듈을 개발 적용하였다. 본 연구의 결과 소양강댐 유역을 대상으로 격자크기 20m DEM과 100m DEM을 사용하였을 때 연평균 유사량이 83.8%의 큰 차이가 발생한 반면 격자크기의 20m DEM과 본 모듈을 적용하여 20m DEM의 지형인자로 자동 보정된 100m DEM을 사용하였을 때의 연평균 유사량이 4.4%로 차이가 상당히 줄어든 것을 볼 수 있었다. 임하댐 유역의 경우는 격자크기 10m DEM과 100m DEM을 사용하였을 때 연평균 유사량이 43.4% 큰 차이가 발생하였다. 반면 격자크기 10m DEM과 본 모듈을 적용하여 10m DEM의 지형인자로 자동 보정된 100m DEM을 사용하였을 때의 연평균 유사량이 0.3%로 차이가 크게 줄어든 것을 확인 할 수 있었다. 또한 본 모듈의 검정을 위해 소양강댐 유역의 지형 자료와 유사한 충주댐 유역을 대상으로 본 모듈을 적용하여 검정을 실시하였다. 그 결과 연간 평균 유사량이 격자크기 20m와 100m의 DEM을 이용하였을 때 98.7%의 큰 차이가 발생한 반면 격자크기 20m와 본 모듈을 적용하여 보정된 경사도 값의 100m DEM을 사용하였을 때 20.7%로 차이가 크게 줄어든 것을 볼 수 있었다. 그리하여 본 연구의 결과를 통해 SWAT 모형에서의 개선된 지형인자 추출 방식을 사용하여 저해상도의 DEM 사용으로 고해상도 DEM 사용의 효과를 볼 수 있을 것이고 이로 인해 넓은 유역에서 저해상도 DEM 사용으로 컴퓨터 사용용량과 프로그램 지연 시간을 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 향후 여러 유역을 대상으로 보정, 검정하여 보다 정확하고 통합적으로 적용될 수 있는 모듈의 개선이 필요할 것으로 사료된다.

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NO and Cytokine Production due to Crysochroa fulgidissima (비단벌레(Crysochroa fulgidissima) 에탄올추출물의 NO 증강 및 염증인자억제활성)

  • Ahn, Mi-Young;Kim, Soon-Ja;Jeong, Hye-Kyoung;Seo, Yun-Jung;Park, Hae-Cheol;Lee, Young-Bo;Kim, Mi-Aae
    • Korean journal of applied entomology
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    • v.50 no.3
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    • pp.227-233
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    • 2011
  • Crysochroa fulgidissima (Bidan-beole, Spanish fly) is traditionally used as a crude drug and insecticide in the East Asia and Korea, respectively. This study investigated the effect of ethanol extract of C. fulgidissima on the NO production activity. The C. fulgidissima extract was a potent inducer of NO production in CPAE cells and a stimulator of endothelial nitric oxide synthase in a dose-dependent manner. This study also evaluated the anti-inflammatory activity of this extract by determining the level of ICAM-1, VCAM-1, and prostaglandin $E_2$ from HUVEC cells. Although C. fulgidissima extract was a potent inducer of NO production in the CPAE cells, it showed weak inhibitory effects on vascular endothelial growth factor (VEGF) production in HUVEC cells. HPLC and GC-MS analysis of the ethanol extract of C. fulgidissima revealed the presence of cantharidin.