• Title/Summary/Keyword: 인용 성장지수

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국내 경영학 학술지의 ESG 연구의 인용지수 비교 및 네트워크 분석

  • Han, Hyang-Won;Park, Jae-Hyeon
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2022.04a
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    • pp.117-122
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    • 2022
  • 최근 국내외 ESG 연구가 활발해지고 있는 가운데, ESG 연구는 급격한 양적 성장을 하고 있음에도 학술지의 질적 수준을 평가할 수 있는 계량적인 논문은 부족한 상태이다. 본 연구는 한국학술지인용색인(KCI)에서 경영학 분야 내의 KCI 인용지수를 활용하여 상위 10개의 학회를 선정하고 이들 간의 ESG 논문 인용빈도와 네트워크 분석을 하였다. 상호 인용빈도를 활용하여 연결망을 작성하고 네트워크 분석 관점에서 ESG 주제에 관한 각 학술지 간 상호인용빈도를 통해 주어진 학술지의 영향력지수(Impact Factor)와 중심성 지수를 기초하여 연구하였다. 이러한 연구를 바탕으로 학술지들이 핵심 문헌을 식별하고 학문 내 지적 구조를 규명하여 경영학 분야의 ESG 연구 동향을 파악하고자 한다. 본 연구는 국내 발간된 경영학 학술지의 ESG에 대한 학술지의 영향력 인용지수를 비교해 보고 나아가 경영학 학술지의 자기 인용 비율을 확인하고 경영학뿐만 아니라 타 학문 분야에서 경영학 관련 학술지에 대한 인용이 이루어질 수 있도록 다학제적 교류와 추가 연구의 필요성을 제기하고자 한다.

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Deep Learning Research Trends Analysis with Ego Centered Topic Citation Analysis (자아 중심 주제 인용분석을 활용한 딥러닝 연구동향 분석)

  • Lee, Jae Yun
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.34 no.4
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    • pp.7-32
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    • 2017
  • Recently, deep learning has been rapidly spreading as an innovative machine learning technique in various domains. This study explored the research trends of deep learning via modified ego centered topic citation analysis. To do that, a few seed documents were selected from among the retrieved documents with the keyword 'deep learning' from Web of Science, and the related documents were obtained through citation relations. Those papers citing seed documents were set as ego documents reflecting current research in the field of deep learning. Preliminary studies cited frequently in the ego documents were set as the citation identity documents that represents the specific themes in the field of deep learning. For ego documents which are the result of current research activities, some quantitative analysis methods including co-authorship network analysis were performed to identify major countries and research institutes. For the citation identity documents, co-citation analysis was conducted, and key literatures and key research themes were identified by investigating the citation image keywords, which are major keywords those citing the citation identity document clusters. Finally, we proposed and measured the citation growth index which reflects the growth trend of the citation influence on a specific topic, and showed the changes in the leading research themes in the field of deep learning.

Network analysis using frequency of cross-citation and comparing citation index of accounting journals (회계학 관련 학술지의 인용지수 비교 및 상호인용 빈도를 이용한 네트워크 분석)

  • Choi, Kyoung-Ho;Oh, Hee-Hwa;Kwag, Hee-Jong
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.2
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    • pp.143-149
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    • 2014
  • Currently, despite the quantitative growth of domestic journal, objective and metric criterion to evaluate the contents and quality of those journals is inadequate. As a result, depending on a foreign citation index like SCI to evaluate the research result is causing some problems such as, thesis of an excellent standard being presented and published in foreign countries, thus, neglecting journals written in Korean. Hereat, the Korea Citation Index(KCI) is constructing a database of the journals published by academic associations; scientific paper information, articles information, and bibliographic, analyzing the quoting relation. Consequently, KCI is providing the basic information and the corresponding quoting relations of journals and papers on its webpage. This study compares the impact level of domestic accounting related journals by KCI and analyzes the network among journals using the cross-citation frequency from a social network analysis point of view. As a result, Accounting-related journals are now more desirable than the location in order to have a variety of interdisciplinary research needs to be encouraged. Through this exchange of other disciplines and actively made, which is the phase of apparent accounting-related journals expect to be greatly enhanced looks.

The analysis of trend on the domestic and foreign patent of disaster safety technology (재난안전기술 분야 국내·외 특허 동향 분석)

  • Jeong, Jae-Han;Lim, Woo-sub;Han, Yong-Taek
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.314-315
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    • 2016
  • 본 논문에서는 한정된 자원으로 선택과 집중을 통한 국민안전처(구 소방방재청) 연구개발 사업의 효율성을 증대하기 위한 종합발전계획 수립을 위한 선행 조사로서 주요 특허분석 지표인 특허활동지수(AI), 인용도 지수(CPP), 영향력 지수(PII), 기술력 지수(TS), 시장 확보 지수(PFS) 등을 이용하여 미국, 일본, 중국, 유럽과 우리나라의 재난 안전 분야 특허 동향을 비교 분석하였다. 분석 결과 주요 5개국의 재난 안전 분야 기술 성숙 단계를 보면 한국과 중국은 발전기, 미국은 성숙기의 기술성장 단계를 보이며, 유럽과 일본은 답보 상태 기술수준 단계라고 판단할 수 있었다. 기술 분류별 특허출원 현황을 분석한 결과 예방 대비 기술 분야가 출원된 특허 중 36%로 가장 높은 비중을 보이고 있으며, 예측 기술 분야는 29%로 두 번째로 높은 비중을 보이고 있었다. 우리나라는 특허 점유율 및 특허 영향력 부분에서 주요 5개국 중 4위로 나타났다.

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국가연구개발사업 SCI(E)논문 성과의 질적 수준 분석을 위한 새로운 계량지표의 탐색과 적용

  • Jo, Hyeon-Jeong;Kim, Haeng-Mi;Kim, Na-Yeong;An, Byeong-Min
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.103-113
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    • 2017
  • SCI(E)논문은 국가연구개발사업으로부터 도출되는 대표적 1차 산출 성과이며, R&D활동의 흐름을 파악할 수 있는 가장 중요한 지표 중 하나이다. 우리나라는 1980년대 50위권에 머물렀던 SCI(E)논문수가 1990년대를 거치면서 비약적으로 확대되었고, 최근 양적 규모 면에서는 세계 12위 수준을 유지할 만큼 괄목한 만한 성장을 이루었다. 최근 이러한 양적 확대 속에서, 논문의 질적 수준이 정체되고 있다는 문제점이 종종 거론되고 있다. 따라서 우리나라의 SCI(E)논문 성과가 가지는 질적 수준을 평가하기 위해 다양한 노력이 있어 왔다. 대표적인 SCI(E)논문의 질적 지표로 논문 피인용횟수와 저널 영향력지수가 있다. 그러나 이러한 지표는 학문 분야간 인용 특성을 반영하지 못하므로, 국내 연구자 사이에서도 다양한 순위보정영향력지수를 개발하고자 하는 시도가 있어 왔다. 본 논문에서는 그간 개발된 순위보정영향력지수를 추가적으로 보완하여, 보다 의미 있는 지표를 도출하고자 하였으며, 해당 지표를 국가연구개발사업 SCI(E)논문 성과에 적용하여 우리나라 SCI(E)논문 성과의 질적 수준을 검토하였다.

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Identifying the Research Fronts in Korean Library and Information Science by Document Co-citation Analysis (문헌동시인용 분석을 통한 한국 문헌정보학의 연구 전선 파악)

  • Lee, Jae Yun
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.32 no.4
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    • pp.77-106
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    • 2015
  • By document co-citation analysis with Korean Citation Index (KCI) data, this study accurately identified the research fronts and hot topics in Korean library and information science (LIS) from 2004 to 2013. 159 core papers in LIS domain and their citations are scraped manually from Korean Citation Index web site. In the cluster analysis and network analysis, 159 core papers were grouped into 27 clusters with multiple papers and 8 singlton clusters. Among the 27 clusters which have multple papers, 'LIS education' cluster was the largest with 16 core papers, and 'citation analysis & intellectual structure analysis' cluster had the strongest citation impact according to the ehs-index. Closer observation of the citations to the core papers in each research front showed that 67.5% of the citations were made by LIS research papers and 32.5% of the citations were made by non-LIS research papers. Considering the share of citations and the citation impact growth index, 'local documentation', 'citation analysis & intellectual structure analysis', and 'research trends analysis' were identified as the most emerging research front in Korean library and information science. The analytical methods used in this study have great potential in discovering the characteristics of research fronts in Korean interdisciplinary research domains.

The Technological Competitiveness Analysis of Bioenergy using Patent Information (특허정보를 활용한 바이오에너지 기술경쟁력 분석)

  • Jang, Hye-Jeong;Kim, You-Eil;Jung, Dae-Hyun;Kwon, Young-Il
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.363-364
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    • 2013
  • 바이오에너지는 유기체를 변환시켜 얻을 수 있는 청정에너지원으로 고유가 시대에 화석연료 사용을 줄일 수 있는 대체연료로 중요성이 커지고 있다. 주요 국가에서는 수송연료의 혼합비율을 의무화하는 정책을 시행하고 비식량 자원을 이용한 바이오연료 기술개발을 촉진하여 바이오연료 공급량은 2015년 약 1,600억 리터, 수요량은 약 1,700억 리터로 증가할 전망이다. 이와 같이 바이오에너지에 대한 경제적 가치 및 성장 잠재력에 대한 기대가 커지면서 특허출원 분석을 통한 관련기술 검토 및 주요 국가별 기술경쟁력을 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 특허지표 중에서 시장확보 지수, 인용도 지수를 활용하여 바이오에너지 분야의 국가별 기술경쟁력을 분석하였다.

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스트레처블 태양광전지 분야 특허기반 기술경쟁력 연구

  • Yu, So-Jin;Lee, Jae-Seung
    • Bulletin of the Korea Photovoltaic Society
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    • v.7 no.1
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    • pp.9-16
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    • 2021
  • 최근 유무기 하이브리드 전자소자의 발전과 더불어 스트레처블 태양광전지 기술이 개발되고 있다. 본 연구는 스트레처블 태양광전지에 대해 기술을 선도하는 국가나 기관을 파악하고 우리나라의 기술 수준은 어느 정도인지 분석하기 위하여, 특허 데이터를 기반으로 정량 분석을 수행하였다. 연구 결과, 스트레처블 태양광전지 기술은 전체 특허건수 1,747건 중에 48%를 차지하는 중국이 양적으로 우세한 것으로 나타났으며, 피인용도지수와 시장확보지수가 월등히 높은 미국이 질적으로 우수한 것으로 나타났다. 또한 상위 주요출원인 1~2위로 선정된 일본 국적의 화학물질 제조기업이 재료분야에서 기술을 선도하는 것으로 나타났다. 우리나라는 양적인 면과 질적인 면에서 모두 두각을 나타내지 못하고 있으며, 기업체의 참여도 저조하여 상업화 단계로 발전하지 못한 것으로 분석되었다. 단, 스트레처블 태양광전지 기술의 성장단계가 성숙기 단계로 진입하고 있고 기술 독점 여부가 낮은 것으로 나타났기 때문에, 선택과 집중을 통한 전략적인 연구개발 계획을 수립한다면 기회가 있다고 판단된다.

A Bibliometric Study on the KCI Listed Theological Journals (KCI 등재 신학 학술지에 대한 계량서지학적 분석)

  • Yoo, Yeong Jun;Lee, Jae Yun
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.31 no.3
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    • pp.5-27
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    • 2020
  • This study aimed at analyzing the keywords and authors of the KCI listed theological journals and finding the official research performance of Korean theology. This study divided the periods in two according to how duplicate the authors are and found hierarchical clusters by analyzing 92 keywords using the McQuitty method. In analyzing them, the Ward linkage method was selected to prevent the authors from gathering into a small number of clusters. Also, to find how influential the journals were to the keywords, the keywords and the percentage of the journals in them were presented together. The authors were analyzed in terms of deciding the positions of them using normalized performance index representing the number of journals and growth index as a growth tendency. Especially, significant researchers were all reformed theologians in a growth index. In the analysis of the keywords of the KCI journals and the authors, the main subject terms of the Korean theology were related to systematic theology and the New Testament. By analyzing the KCI listed journals as the Korean official citation index, this study has made a difference to the advanced articles analyzing the non-KCI listed theological journals.

Analyzing the Main Paths and Intellectual Structure of the Data Literacy Research Domain (데이터 리터러시 연구 분야의 주경로와 지적구조 분석)

  • Jae Yun Lee
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.40 no.4
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    • pp.403-428
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    • 2023
  • This study investigates the development path and intellectual structure of data literacy research, aiming to identify emerging topics in the field. A comprehensive search for data literacy-related articles on the Web of Science reveals that the field is primarily concentrated in Education & Educational Research and Information Science & Library Science, accounting for nearly 60% of the total. Citation network analysis, employing the PageRank algorithm, identifies key papers with high citation impact across various topics. To accurately trace the development path of data literacy research, an enhanced PageRank main path algorithm is developed, which overcomes the limitations of existing methods confined to the Education & Educational Research field. Keyword bibliographic coupling analysis is employed to unravel the intellectual structure of data literacy research. Utilizing the PNNC algorithm, the detailed structure and clusters of the derived keyword bibliographic coupling network are revealed, including two large clusters, one with two smaller clusters and the other with five smaller clusters. The growth index and mean publishing year of each keyword and cluster are measured to pinpoint emerging topics. The analysis highlights the emergence of critical data literacy for social justice in higher education amidst the ongoing pandemic and the rise of AI chatbots. The enhanced PageRank main path algorithm, developed in this study, demonstrates its effectiveness in identifying parallel research streams developing across different fields.