Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06d
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pp.60-63
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1998
본 논문에서는 사용자가 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 추가 및 변경이 가능한 가변어휘 인식시스템에 관하여 기술한다. 가변어휘 음성인식에서는 미리 구성된 음소모델을 토대로 인식대상 어휘가 결정되명 발음사전에 의거하여 이들 어휘에 해당하는 음소모델을 연결함으로써 단어모델을 만든다. 사용된 음소모델은 현재 음소의 앞뒤의 음소 context를 고려한 문맥종속형(Context-Dependent)음소모델인 triphone을 사용하였고, 연속확률분포를 가지는 Hidden Markov Model(HMM)기반의 고립단어인식 시스템을 구현하였다. 비교를 위해 문맥 독립형 음소모델인 monophone으로 인식실험을 병행하였다. 개발된 시스템은 음성특징벡터로 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)를 사용하였으며, test 환경에서 나타나지 않은 unseen triphone 문제를 해결하기 위하여 state-tying 방법중 음성학적 지식에 기반을 둔 tree-based clustering 기법을 도입하였다. 음소모델 훈련에는 ETRI에서 구축한 POW (Phonetically Optimized Words) 음성 데이터베이스(DB)[1]를 사용하였고, 어휘독립인식실험에는 POW DB와 관련없는 22개의 부서명을 50명이 발음한 총 1.100개의 고립단어 부서 DB[2]를 사용하였다. 인식실험결과 문맥독립형 음소모델이 88.6%를 보인데 비해 문맥종속형 음소모델은 96.2%의 더 나은 성능을 보였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06d
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pp.72-75
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1998
본 논문에서는 숫자음 인식시스템의 인식률 향상을 위한 연구로서 4연속 숫자음을 대상으로 연음 현상 및 경음화 현상등과 같은 음성학적 특징을 고려하여 숫자음에 강건한 모델을 작성하는 방법을 제안하고 인식실험을 통하여 그 유효성을 확인하고자 한다. 이를 위하여 음성자료로서는 국어공학센터(KLE)에서 채록한 4연속 숫자음을 사용하며 인식의 기본단위로서 음향학적 특징을 고려한 19개의 연속분포 HMM을 유사음소 단위(Phoneme Like Units ; PLUS) 로 사용한다. 또한 , 인식실험에 있어서는 기존의 방법으로 모델을 작성한 경우와 연음 현상과 경음화 현상 등과 같은 음성학적 특징을 고려하여 모델을 작성한 경우에 대해서 유한상태 오토마타(finite State Automata ; FSA)에 의한 구문제어를 통한 OPDP(One Pass Dynamic Programming)법으로 인식실험을 수행하여 그 결과를 비교 검토하였다. 그 결과, 기존이 방법의 경우 64.6%, 음성학적 특징을 고려한 경우 68.6%의 인식률을 보여, 음성학적 특징을 고려한 경우가 4.0% 향상된 인식률을 얻어 제안한 방법의 유효성을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.829-831
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2004
다양한 개인 생체 정보 중에서 비교적 높은 인식률과 사용자 편의성을 제공하는 것은 홍채 인식이다. 그러나, 현재의 홍채 인식은 수동 영상 획득 시스템으로 비접촉식이라는 사용자 편의성을 제대로 제공을 못하는 것이 현실이다. 이것은 정밀한 홍채 영상 획득을 위하여 고해상도의 영상 획득 장비의 필요와 정확한 홍채 위치 수적의 어려움으로 인한 문제이다. 본 연구에서는 24bit 칼라 영상을 이용한 사랑의 얼굴 형태의 인식과 인식된 얼굴 형태에서의 눈 영역 추적 확대를 통한 실시간 자동 홍채 인식 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템에서 얼굴의 피부색을 이용한 얼굴 인식 방법이외에 윤곽선 검출 정보를 이용한 기울기 보정과 눈 영역 검출을 실행하여, 이를 이용하여 눈 영역 추적과 확대를 실행을 한다. 그 다음 과정으로 눈 영역 영상에서 동공 중심을 획득하여 그 중심을 이은 선분으로 기준선을 잡아 홍채를 획득하는 과정으로 이루어지게 된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.197-200
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2007
본 논문에서는 로봇 컨트롤 시스템을 위해 입력 받은 영상부터 몇 가지의 손 제스처를 인식하는 비전기반 손 제스처 인식방법을 제안한다. 로봇으로부터 입력 받은 이미지는 로봇의 위치, 주변환경, 조명 등 여러 요인에 따라 다양하게 존재한다. 본 논문은 다양한 환경에서 입력되는 영상으로부터 시스템이 로봇 컨트롤을 위해 미리 지정한 몇 가지 제스처를 인식하도록 한다. 먼저 이미지 조명 변화에 강한 손 제스처 인식을 위하여 레티넥스 이미지 정규화를 적용한 후, YCrCb 공간 상에서 입력된 영상에서 손 영역을 검출 후 위치를 추정한다. 인식된 손 영역에서 특징벡터를 추출함으로서 입력 영상내의 존재할 수 있는 손의 크기나 손의 회전각도 등에 상관없이 필요로 하는 제스처를 인식하도록 한다. 제안된 제스처 인식 결과는 로봇컨트롤을 위한 기존의 제스처인식과 비교하여 성능을 측정하였다.
The Purpose of this study is to observe the existence of welfare attitude split between welfare regimes clique and to explore the effect of institutional(regime) characteristics on welfare attitude. And Second purpose is to find the characteristics of structure of welfare attitude and then to clarify the characteristics of welfare attitude in Korea. This work contribute to find the point of solidarity and split and to work out the strategical clues for constructing pro-welfare politics. To compare the attitude on the state responsibility about the welfare, Sweden, France, US, and Korea is selected. And the effect of sex, age, education level, income class, and labor status which are abstracted from existing welfare state comparative study are analyzed. The result show the difference in welfare attitude score between countries. The welfare attitude score is Sweden, France and US in order. the Score in Korea is lowest. In the case of the effect structure of welfare attitude between countries, there are no differences between Sweden and France. But the specific characteristics in US and Korea, are observed. And the effect structure of sex, class, labor status is equal in Sweden, France, and US. That is, women, people in low class, and people in low labor status more emphasize the state responsibility on the welfare. But the effect structure of age of US is different comparing other countries. In US, the old age is tend to less support the state responsibility. The education level operate as the effect factor in only US. And Korea show the different effect structure on the welfare attitude. This understanding about structure of welfare consciousness become the basis to construct the strategy for welfare state by proposing the point of consensus and conflict to conversion of welfare paradigm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.5
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pp.567-575
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2001
This paper suggests new method to get fixed size parameter from different length of voice signals. The efficiency of speech recognizer is determined by how to compare the similarity(distance of each pattern) of the parameter from voice signal. But the variation of voice signal and the difference of speech speed make it difficult to extract the fixed size parameter from the voice signal. The method suggested in this paper is to normalize the parameter at fixed size by using the 2 dimension DCT(Discrete Cosine Transform) after representing the parameter by spectrogram. To prove validity of the suggested method, parameter extracted from 32 auditory filter-bank(it estimates auditory nerve firing probabilities) is used for the input of neural network after being processed by 2 dimension DCT. And to compare with conventional methods, we used one of conventional methods which solve time alignment problem. The result shows more efficient performance and faster recognition speed in the speaker dependent and independent isolated word recognition than conventional method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.4
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pp.915-925
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1996
In this paper, in order to find effective features which can handle variations in off-line handwritten numerals, we performed a comparative study on various sets of features. Results of experimental performance comparison shows that 4- directional features using contours and features which combined cross distance, cross, mesh and projection features are very effective for off-line handwritten numerals recognition in terms of recognition rates and recognition time. And in order to surmount limitation of recognition rate by a single neural network. we proposed a modularized neural network using majority voting and reliability factor with complex feature that mix effective features together. In order to verify the performance of the proposed method, the handwritten numeral databases of Concordia University of Canada and Dong-A University of Korea are used in the experiments. With the database of Concordia University, the recognition rate of 97.1%, the rejection rate of 1.5%, the error rate of 1.4% and the reliability of 98.5% are obtained ; and with the database of Dong-A University, there cognition rate of 98%, the rejection rate of 1.2%, the error rate of 0.8%, the reliability o99.1% are obtained.
In this study, the effects of driver's neuroticism on situation awareness(SA), eye movement(EM), and driving performance were examined. In Experiment 1, in which static driving scenes were presented, it was found that the drivers of higher neuroticism showed shorter percentage of dwell time and less percentage of fixation counts for the peripheral area than those of lower neuroticism, although SA scores yielded no difference between the two neuroticism groups. In Experiment 2, differences in the drivers' driving performances as well as SA and EM as a function of neuroticism were compared using driving simulation. The results of Experiment 2 showed the followings. First, contrasting to Experiment 1, the high neuroticism group showed lower SA score than low neuroticism group. Second, the pattern of EM was similar to those of Experiment 1. Third, high neuroticism group deviated more from center of road, and drove slower than low neuroticism group.
This paper compared and contrasted the views of effective mathematics instruction by 223 elementary school teachers and 151 middle school mathematics teachers using a questionnaire with 4 main domains (i.e., curriculum and content, teaching and learning, classroom environment and atmosphere, and assessment) and a total of 48 sub-elements. The analysis of results showed that elementary school teachers put their priority on the curriculum and content domain, while middle school counterparts did on the teaching and learning domain. The teachers commonly agreed with instruction which fosters students' self-directed learning ability, reconstructs the curriculum tailored to students' diverse levels, and establishes appropriate interaction between the teacher and students. However, elementary school teachers agreed more than middle school teachers with regard to the 23 elements related to effective mathematics instruction. In contrast, middle school teachers agreed more than their counterparts as for only 2 elements (instruction fostering mathematical representation and instruction eliciting students' learning motivation). This paper includes suggestions and implications related to Korean teachers' perception of effective mathematics instruction.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.5095-5108
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2014
The aim of this study was to compare the perceptions of the role performance of a clinical research coordinator (CRC) between the investigators and clinical research associates (CRAs). Data was collected using a structured questionnaire from 39 investigators and 68 CRAs in 4 hospitals from March 7 to November 30, 2011 and analyzed using descriptive statistics and a t-test. The investigators and CRAs were aware of the importance of CRC's role and they all gave the highest values for patients care management. On the other hand, the score of the role performance items showed perceptional differences between investigators and CRAs. Therefore, the development of detailed job descriptions and manuals will be needed to reduce the perceptional differences in the role performance of the CRC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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