• Korean Journal of Social Welfare
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• v.63 no.2
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• pp.155-177
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• 2011

This paper attempts to explore the universal foundation on which the discourses on the validity criteria in qualitative research should be based, and further discuss in depth the scope and direction of an adequate validity criterion in qualitative research by critical examination of previous discourses. To establish the foundation for qualitative research, first of all, the concept of quality and qualitative paradigm were examined in terms of ontology and epistemology, especially focused on the works carried out by Aristotle, Kenneth and Boyd. Secondly, the earlier studies on the validity of qualitative research were critically reviewed in terms of the theoretical findings on the concept of quality and qualitative paradigm. The major results include the following: First, the true content of quality is defined as the 'what-ness' or essence of things perceived by subjects, and qualitative paradigm as adequate framework for qualitative research is comprised of two intrinsic modes: one is the mode of awareness and the other is that of expression. Second, qualitative researchers are able to reach to the higher level of validity by considering not only the subjectivity and the originality but also the sociality in drawing a conclusion through qualitative perception. Third, the trend of previous validity discourses can be firmly summarized as the effort to overcome the effect of quantitative research and acquire the true identity for qualitative research, which is subjectivity, and as the quest to compromise the tension between subjectivity and sociality. Finally, based on the findings, several research topics are suggested. For example, the more attention should be paid to the area of the expression of qualitative awareness as a way of overcome the tension between subjectivity and publicness.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.491-493
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• 1998

영상인식은 최근 시각정보의 중요성과 영상을 취득장비의 발달, 처리기술의 향상으로 여러 분야에서 그 중요성과 활용도가 급격히 증가하고 있다. 본 논문에서는 도심지 항공 영상에서 자동표적인식에 관한 문제에서 탐색 물체 주변에 건물들이 밀집되어 있고, 배경이 존재하는 경우에서 fused 분할 방법을 이용하여 기존의 에지 기준 방법인 허프 변환, 에지연결 등에서 발생하는 군집화 문제점을 해결하다. 취득환경의 차이에 다른 농도치 차이를 BCT 방법으로 정규화하여 유사도 기준치로 편차오차를 계산하여 인식하였다. 실험에서는 다양한 탐색물체를 대상으로 회전, 이동, 신축 등의 복합적인 변형에 대하여 불변적으로 인식한 결과를 보였으며, 영상 정합, 컴퓨터 비전, 영상 분석, 영상 이해등의 분야에 적용 가능성을 제시하였다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1999.03a
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• pp.95-109
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• 1999

기존의 추정된 화물 수요모형은 화물의 출하특성과 관련된 설명변수를 중심으로 추정되었으며, 이에 따라 수송수단 선택 과정에서 화주가 느끼는 실제의 인식 상황을 모형내에 적절히 반영하지 못하였다. 본 연구는 기존 연구가 갖는 한계점을 극복하고자 화주가 수송수단을 선택할 때 느끼는 인식상황을 모형 내에 적용시켜 수단 선택 특성을 분석하였다. 연구대상은 우리나라의 188개 제조업체에서 화물자동차로 출하한 내수용 화물이며, 연구의 범위도 현실 운송체계 내에서 화주의 수단선택 행태를 설명하는 단기간의 예측으로 제한하였다. 모형추정결과 우리나라의 공로화물수송을 해석하기 위해서는, 출하중량까지를 고려한 다항로짓모형 형태이면서 인식 요소를 행태변수로 추가한 모형을 이용하는 것이 가장 적절하다는 결론을 내렸다. 그리고 이에 따라 주요한 설명 변수들의 탄력성과 화주의 인식 요소에 대한 특성값을 분석하여 제시하였다. 연구결과는 활용성 측면에서 직접 활용이 가능한 것과 잠재적인 변화를 예측하는데 이용되는 것으로 구분된다. 먼저 직접활용이 가능한 것은 수송수단과 관계된 변수들을 해석하여 얻는데, 수송비용과 수송시간에 대한 계수값의 크기와 부호, 그리고 탄력성은 정부의 정책부서나 운송인의 계획수립에 직접 적용된다. 다음으로 화주의 인식 요소는 잠재적인 변화를 예측하는데 이용되며 각 요소가 갖는 탄력성 및 특징은 운송인의 고객관리 기준이된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1100-1102
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• 2017

본 연구는 양손이 불편하거나 없는 상지장애인이 도어락의 잠금 해제를 할 수 있도록 화자 인식 기술을 이용한 도어락을 구현하였다. 현재까지 대부분의 도어락 기술은 일반인 대상으로 개발되어 생체인식 기술을 활용하는 단계까지 발전하였으나 기본적으로는 사람이 가장 잘 사용하는 신체 부위인 손을 기준으로 발달되어 손의 활용이 필요한 방식으로 양손이 불편한 상지 장애인의 사용에는 불편함을 주었다. 따라서 본 연구는 도어락 장금 장치에 화자인식 기술을 활용하여 상지 장애인도 이용 가능한 도어락 잠금 패키지를 제안하고, 구현한다. 일반인에서 상지 장애인도 사용할 수 있도록 화자 인식 기술을 이용하여 보다 보편적으로 사용 가능한 도어락 시스템을 설계하는데 기여할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.881-883
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• 2015

실제적인 표정인식 응용에서는 테스트 시 등장하는 인물이 트레이닝 데이터에 존재하지 않는 경우가 빈번하여 성능 저하가 발생한다. 본 논문에서는 인물에 독립적인(subject-independent) 표정인식을 위한 얼굴특징을 제안한다. 제안방법은 인물에 공통적인 얼굴 근육 움직임(Action Unit(AU))에 기반한 기하학 정보를 표정 특징으로 사용한다. 따라서 인물의 고유 아이덴티티(identity)의 영향은 감소되고 표정과 관련된 정보는 강조된다. 인물에 독립적인 표정인식 실험결과, 86%의 높은 표정인식률과 테스트 비디오 시퀀스 당 3.5ms(Matlab 기준)의 매우 빠른 분류속도를 달성하였다.

• Agribusiness and Information Management
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• v.1 no.1
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• pp.19-36
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• 2009

1999년 이후 농업인 홈페이지 지원사업 실시 이래 2008년까지 농업인이 운영하는 홈페이지는 전국적으로 1만개소에 달하고 있다. 전자상거래를 성공적으로 운영하고 있는 농업인들의 경우 고객관리에 대한 중요성 인식도가 높고, 이를 관리하기 위한 다양한 프로모션을 전개하고 있다. 이번 연구에서는 농촌진흥청에서 진행하고 있는 농업인 전자상거래 사업에 참여하고 있는 농업인을 대상으로 하여 이들의 고객관리에 대한 필요성 인식정도, 고객확보를 위한 활동, 고객관리의 방법, 고객관리의 유형과 기준, 확보된 고객의 관리를 위한 활동 등을 조사하였다. 농업인들은 전자상거래를 수행하면서, 고객과 직접 접하게 되고, 상품의 판매과정에서 고객관리의 필요성을 높게 인식하고 있으며, 블로그 개설 등 온라인 활동으로 폭을 넓혀가고 있음을 확인할 수 있었다. 하지만, 상당수의 농업인들이 고객관리의 필요성 인식에 비해 이를 실천할 구체적 활동방식과 실행 방법에 대해 구체적이지 못하기 때문에, 정부의 시스템 지원과 교육사업에 있어서 새로운 접근이 필요함을 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.69-72
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• 2008

본 논문은 언어의 통계적 특징을 이용하여 범용의 문장경계 인식기를 제안한다. 제안하는 방법은 대량의 코퍼스 내에서 사용되고 있는 문장 경계를 기준으로 음절 및 어절 등의 자질을 이용하여 통계적 특징을 추출하고 다양한 기계학습 기법을 사용하여 문장경계를 인식하고자 하였다. 또한 특정 언어나 도메인에 제한적이지 않고 범용적인 자질만을 사용하려고 노력하였다. 언어의 특성상 문장의 구분이 애매한 경우 또는 잘못 사용 된 구두점 등의 경우에도 적용 가능하도록 다양한 자질을 사용하여 실험하였으며, 한국어와 영문 코퍼스에 대해서 동일한 자질을 적용하여 실험하여 본 논문에서 제시한 자질들이 한국어 및 다른 언어권의 언어에도 적용될 수 있는 범용적인 자질임을 확인할 수 있었다. 한국어 문장경계 인식을 위한 기계학습 및 실험을 위해서 세종계획 코퍼스를 사용하였으며, 성능척도로는 정확률과 재현율을 사용하였으며, 실험결과 제안한 방법으로 99%의 정확률과 99.2%의 재현율을 보였다. 영문의 경우는 Wall Street Journal 코퍼스를 사용하였으며, 동일한 자질을 적용하여 실험한 결과 98.9%의 정확률과 94.6%의 재현율을 보였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.12 no.5 s.47
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• pp.84-94
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• 1997

정보제품에 대한 보안성 평가를 통해 정보보안 사고를 사전에 예방하기 위해 각 국에서는 독자적인 보안 평가기준을 만들어 시행하여 왔다. 이들 기준간에는 호환성이 없으며, 평가결과가 상호 인증되지 않기 때문에 평가의 중복성 문제를 유발하였다. 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 보안 평가기준으로 최근에 CC(Common Criteria)가 발표되었다. 본 고에서는 보안 평가기준의 중요성 인식제고와 이 분야의 국내 기술 발전계획을 수립하는 데 필요한 기초 자료를 제공하기 위해 우선 보안 평가기준의 발전과정을 전반적으로 살펴보고, 향후 국제 표준으로의 채택이 유력시 되어 주목을 받고 있는 CC가 무엇이며 어떤 특성을 갖는지 분석하였다. 또한 보안 평가기술의 향후 발전 전망과 이에 따른 우리의 바람직한 대응 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.409-411
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• 2004

본 연구에서는 정보시스템의 품질향상을 위하여 정보시스템 감리결과를 종합적, 체계적으로 평가하는 방안을 제시하였다. 기존 감리보고서 위주보다는, 감리 산출물과 행위를 기준에 기반을 두어 평가하였다. 감리행위도 하나의 프로젝트이므로 중요한 성공요인을 평가기준으로 하였고, 감리 산출물도 하나의 프로덕트이므로 프로덕트 평가 프레임워크를 명가기준으로 하였다 따라서 18개 행위, 산출물 명가항목을 도출하여 각각 5단계 배분의 가중치를 적용하는 방안을 제시하였다 각 평가항목에 대하여는 세분화된 평가요소를 도출하여 어떻게, 무엇을 평가한다는 것을 명확히 하였다. 이러한 평가기준에 따른 방안은 감리결과에 대한 신뢰성, 정당성을 높이며. 이는 감리에 대한 정확성, 객관성이 보편적으로 인식되어 그 효과성이 더욱 높아진다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.1
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• pp.45-50
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• 2003

Recently, robots technique has been developed remarkably. Emotion recognition is necessary to make an intimate robot. This paper shows the simulator and simulation result which recognize or classify emotions by learning pitch pattern. Also, because the pitch is not sufficient for recognizing emotion, we added acoustic elements. For that reason, we analyze the relation between emotion and acoustic elements. The simulator is composed of the DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network), Feature extraction. DRNN is a learning algorithm for pitch pattern.