Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.881-883
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Action Unit Based Facial Features for Subject-independent Facial Expression Recognition

인물에 독립적인 표정인식을 위한 Action Unit 기반 얼굴특징에 관한 연구

  • Lee, Seung Ho (Dept. of Electrical Engineering (EE), Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) ;
  • Kim, Hyung-Il (Dept. of Electrical Engineering (EE), Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) ;
  • Park, Sung Yeong (Dept. of Electrical Engineering (EE), Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) ;
  • Ro, Yong Man (Dept. of Electrical Engineering (EE), Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST))
  • 이승호 (한국과학기술원 전기및전자공학과) ;
  • 김형일 (한국과학기술원 전기및전자공학과) ;
  • 박성영 (한국과학기술원 전기및전자공학과) ;
  • 노용만 (한국과학기술원 전기및전자공학과)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

실제적인 표정인식 응용에서는 테스트 시 등장하는 인물이 트레이닝 데이터에 존재하지 않는 경우가 빈번하여 성능 저하가 발생한다. 본 논문에서는 인물에 독립적인(subject-independent) 표정인식을 위한 얼굴특징을 제안한다. 제안방법은 인물에 공통적인 얼굴 근육 움직임(Action Unit(AU))에 기반한 기하학 정보를 표정 특징으로 사용한다. 따라서 인물의 고유 아이덴티티(identity)의 영향은 감소되고 표정과 관련된 정보는 강조된다. 인물에 독립적인 표정인식 실험결과, 86%의 높은 표정인식률과 테스트 비디오 시퀀스 당 3.5ms(Matlab 기준)의 매우 빠른 분류속도를 달성하였다.

Keywords