• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.415-418
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• 2004

컨텍스트 인식은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 주변환경과 상태에 따라 양질의 서비스를 제공할 수 있는 중요한 요소이다. 컨텍스트 인식을 위한 정보 수집 도구로는 이동이 편리한 소형 모바일 장치와 그 안에 내장된 모바일 에이전트를 이용하고 있다 현재 모바일 에이전트는 각 사용자의 컨텍스트 정보를 수집하고 인식하는데 많은 시간과 비용이 소모되고 있다. 이에 모바일 에이전트의 부하를 줄이고, 빠른 시간내에 사용자의 컨텍스트 정보 인식을 위한 구조에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 에이전트에 협력적 필터링 기법과 P2P 에이전트를 혼합한 P2P 모바일 에이전트 구조를 제안한다. 제안한 구조는 동일 지역내에서 각 사용자의 컨텍스트 정보를 분석하고 비슷한 선호도를 갖는 사용자들로 그룹핑하며, 그룹핑된 사용자는 P2P 모바일 에이전트를 이용하여 정보를 공유한다. 또한 이 구조는 사용자들의 행위와 서비스를 지속적으로 관찰 및 학습하여 새로운 상관 관계를 측정하도록 하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2443-2446
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• 2003

본 논문에서는 한국전자통신연구원에서 제공된 대어휘 음성DB를 이용하여 HM-Net(Hidden Markov Network) 음성인식 시스템의 성능평가를 수행하였다. 음향모델 작성은 음성인식에서 널리 사용되고 있는 통계적인 모델링 방법인 HMM(Hidden Markov Model)을 개량한 HM-Net을 도입하였다 HM-Net은 PDT-SSS 알고리즘에 의해 문맥방향과 시간방향의 상태분할을 수행하여 생성되는데, 특히 문맥방향 상태분할의 경우 학습 음성데이터에 출현하지 않는 문맥정보를 효과적으로 표현하기 위해 음소결정트리를 채용하고 있으며, 시간방향 상태분할의 경우 학습 음성데이터에서 각 음소별 지속시간 정보를 효과적으로 표현하기 위한 상태분할을 수행한다. 이러한 상태분할을 수행하여 파라미터를 공유하게 되며 최적인 모델 네트워크를 작성하게 된다. 대어휘 음성데이터를 이용하여 음향모델을 작성하고 인식실험을 수행한 결과, 100명의 100단어와 60문장에 대해 평균 97.5％, 96.7％의 인식률을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.493-495
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅의 상황정보들은 서비스기반아키텍쳐와 같은 환경에서 XML기술을 기반으로 구성되며 공유된다. 따라서 상황인식 어플리케이션은 상황정보를 표현하는 XML문서를 대상으로 하는 행위들의 구현으로 볼 수 있다. 이때 상황인식 어플리케이션 구현의 시작을 XML 스키마 기반의 소스코드 템플리트를 이용한다면, 보다 정확하게 상황정보를 표현하는 어플리케이션을 구현할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 본 논문에서는 XML을 이용하는 방법 가운데, 기존의 파서를 통한 접근 방법이 아닌 바인딩 기술을 이용한 접근방법을 통해, 상황정보를 가지고 있는 XML 파일의 스키마 구조를 표현하는 어플리케이션 템플리트 생성한다. 이를 위해 본 논문은, 첫째, 바인딩 기술이 기존의 파서를 통한 접근법보다. 유비쿼터스 상황인식에 유리한 이유를 분석하였으며, 둘째, 여러 가지 바인딩 기술들을 항목별로 분석하여 상황인식 어플리케이션 템플리트를 만드는데 가장 적합한 한가지를 선정한다. 마지막으로 상황정보를 표현하는 XML을 이용하여 어플리케이션을 구현하는 방법의 이해를 돕기 위해 액티브 배지 시스템의 한 부분인 "Call Forwarding"에 본 논문에서 제안하는 방법을 적용하는 예제를 보인다.

• Defense and Technology
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• no.3 s.265
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• pp.20-31
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• 2001

국내 방산 부품.소재 국산화개발 활성화 방안으로 방산 연구개발 측면에서는 정책 일관성유지와 투자의 확대, 국내 여건에 부합되는 전략 수립, 국제협력 연구개발의 강화를, 방위산업 측면에서는 방산업체의 경제력 강화, 국산화개발에 따른 경제성 보장, 방산물자의 수출촉진을, 기술정보 측면에서는 정보 획득체계의 강화와 기술정보의 공유를 제시하였다. 이러한 제반 개선 방안은 당장 시행이 어려운 분야가 많겠지만, 부품.소재 개발이 장비개발보다 용이하다는 인식을 불식하고 부품.소재 국산화 개발의 중요성을 인식하여 부품.소재 국산화개발을 위한 정부의 강력한 국산화 의지가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.528-530
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• 1999

컴퓨터가 인식할 수 있는 지식의 표현방식에 대한 연구는 오래전부터 인공지능 분야에서 이루어져 왔다. 현재는 대규모의 지식베이스를 구축하고 공유하기 위한 Knowledge Sharing Effort(KSE) 프로젝트가 진행중인데, 여기에서는 도메인별로 어휘와 개념을 체계적으로 정의하여 Ontology로 구축하고 있다. 이 논문에서는 객체지향 소프트웨어 개발 방법론에서 모델링언어로서 널리 받아들여지고 있는 UML을, KSE에서 표준으로 제시하고 있는 컴퓨터가 인식할 수 있는 지식의 형태인 Knowledge Interchange Format 형태로 변환하는 방법을 제시하고 이를 통해 추론과 같은 보다 유연한 지식의 처리가 가능함을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.1582-1584
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• 2011

소셜 네트워크의 이용률이 증가함에 따라 프로슈머(Prosumer)로서의 사용자의 역할이 대두되고 있다. 유기적인 커뮤니케이션을 통해 실시간 정보를 공유하는 현재의 시스템에 있어서, MPEG (ISO/IECJTC1/SC29/WG11) 국제 표준 문서 분석을 통해 사용자에 관한 정의 및 네트워크 형성 관계에 대한 중요성을 인식한다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.39 no.4
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• pp.489-498
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• 2019

This study aims to develop and apply questionnaire to identify pre-service science teachers' level of norms of science based on CUDOs, a scientific norm presented by R. Merton. In addition, we compared the pre-service science teachers' perception of scientific norm by major, grade, and gender, and analyzed the types of scientific norms through cluster analysis. For the study, 260 pre-service science teachers from two universities were involved. First, based on the CUDOs of R. Merton, 32 questionnaire items from six domains (pursuit of personal interests through scientific research, the pursuit of national interests through scientific research, pursuit of universal welfare through scientific research, non-communalism, non-universalism, and anti-organized skepticism) were developed. The study found that the statistical validity and reliability of the questionnaire items were acceptable. There were no significant differences in the scores of pre-service science teachers' anti-scientific norm by gender, major, and academic year. We conducted a cluster analysis and identified three types of scientific norms (traditional scientific norm, modern pragmatism, and utilitarian views).

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.9
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• pp.361-371
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• 2021

This study aims to identify the moderating effect of patient activation in relation between trust in healthcare professionals and shared decision making in patients with diabetes mellitus. The participants were 186 patients who received treatment for diabetes at the department of endocrinology in the tertiary hospital located in Daejeon and consented to participate in our survey. The results of this study were a significant interaction between trust in healthcare professionals(β=0.32, p=.045) and patient activation(β=0.32, p=.024) was associated with shared decision making. The patient activation had a moderating effect between trust in healthcare professionals and shared decision making in patients with diabetes mellitus(β=0.25, p=.019). Therefore, it is necessary to assess trust in healthcare professionals to improve negative awareness of healthcare professionals and strengthen trust in them. In addition, to promote participation in shared decision making, it is necessary to develop a convergent program to focus patient activation.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.4
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• pp.719-728
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• 2019

Recently, there has been a growing market for shared mobility businesses that share 'transport' such as cars and bikes, and many operators offer a variety of services. However, if the fare can not be charged normally because of security vulnerability, the operator can not continue the business. So there should be no security loopholes. However, there is a lack of awareness and research on shared mobility security. In this paper, we analyzed security vulnerabilities exposed in application log of shared bike service in Korea. We could easily obtain the password of the bike lock and the encryption key of the AES-128 algorithm through the log, and confirmed the data generation process for unlocking using software reverse engineering. It is shown that the service can be used without charge with a success rate of 100%. This implies that the importance of security in shared mobility business and new security measures are needed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.414-418
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• 2021

다국어 음성인식은 단일언어 음성인식에 비해 높은 난이도를 보인다. 하나의 단일 모델로 다국어 음성인식을 수행하기 위해선 다양한 언어가 공유하는 음성적 특성을 모델이 학습할 수 있도록 하여 음성인식 성능을 향상시킬 수 있다. 본 연구는 딥러닝 음성인식 모델인 Wav2Vec2.0 구조를 변경하여 한국어와 영어 음성을 하나의 모델로 학습하는 방법을 제시한다. CTC(Connectionist Temporal Classification) 손실함수를 이용하는 Wav2Vec2.0 모델의 구조에서 각 언어마다 별도의 CTC 출력 계층을 두고 각 언어별 사전(Lexicon)을 적용하여 음성 입력을 다른 언어로 혼동되는 경우를 원천적으로 방지한다. 제시한 Wav2Vec2.0 구조를 사용하여 한국어와 영어를 잘못 분류하여 음성인식률이 낮아지는 문제를 해결하고 더불어 제시된 한국어 음성 데이터셋(KsponSpeech)에서 한국어와 영어를 동시에 학습한 모델이 한국어만을 이용한 모델보다 향상된 음성 인식률을 보임을 확인하였다. 마지막으로 Prefix 디코딩을 활용하여 언어모델을 이용한 음성인식 성능 개선을 수행하였다.