• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1999.11a
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• pp.224-229
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• 1999

In the field of speech recognition, the research area can be classified into the following two categories: one which is concerned with the development of phoneme-level recognition system, the other with the efficiency of word-level recognition system. The resonable phoneme-level recognition system should detect the phonemic boundaries appropriately and have the improved recognition abilities all the more. The traditional LPC methods detect the phoneme boundaries using Itakura-Saito method which measures the distance between LPC of the standard phoneme data and that of the target speech frame. The MFCC methods which treat spectral transitions as the phonemic boundaries show the lack of adaptability. In this paper, we present new speech recognition system which uses auto-correlation method in the phonemic boundary detection process and the multi-layered Feed-Forward neural network in the recognition process respectively. The proposed system outperforms the traditional methods in the sense of adaptability and another advantage of the proposed system is that feature-extraction part is independent of the recognition process. The results show that frame-unit phonemic recognition system should be possibly implemented.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.4
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• pp.496-503
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• 2010

Speech recognition system is developed of standalone, In case of a mobile terminal using that low recognition rate represent because of limitation of memory size and audio compression. This study suggest vocabulary recognition highest performance improvement system for separate acoustic search and lexical search. Acoustic search is carry out in mobile terminal, lexical search is carry out in server processing system. feature vector of speech signal extract using GMM a phoneme execution, recognition a phoneme list transmission server using Lexical Tree Search algorithm lexical search recognition execution. System performance as a result of represent vocabulary dependence recognition rate of 98.01%, vocabulary independence recognition rate of 97.71%, represent recognition speed of 1.58 second.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.173-176
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• 2003

지문은 종생불변성, 만인부동성, 그리고 사용상의 편리함 때문에 신원인증을 위한 생체인식에 많이 사용되고 있다. 최근에는 기하학구조에 기반한 특이점 매칭방식이 제안되어 인식성능이 매우 높고 잡음에 강한 특성이 있으나 매칭 회수가 많아 인식속도가 느린 단점이 있다. 따라서 기존의 방식은 소수의 지문에 대한 1:다 매칭이나 1:1매칭에 주로 사용된다. 본 논문에서는 기존의 문제점들을 개선하기 위하여 생체 면역계의 자기-비자기 인식 능력에 주목하였다. 생체 면역계는 자기-비자기의 구별 능력을 바탕으로 바이러스나병원균 등의 낮선 외부침입자로부터 자신을 보호하고 침입자를 식별, 제거하는 시스템이다. 본 논문에서는 생체 면역계를 이루는 면역세포 중의 하나인 세포독성 T세포의 생성과정에서 자기, 비자기를 구별하기 위한 MHC 인식부를 형성하는 과정에 착안한 빠르고 신뢰성 있는 지문 인식 알고리즘을 제안한다. 제안한 방식은 지문에 존재하는 특이점(minutiae)인식을 통해 1단계로 global 패턴을 생성하고 2단계로 기하학적인 구조를 만들며, 인식시 global 패턴을 인식한 MHC 인식부에 대해서만 2차 local 매칭을 수행함으로써 매칭 속도가 매우 빠르며 지문의 비틀림이나 회전 등에 대하여 강인하게 인식된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.215-221
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• 2014

The Fingerprint recognition system is a system which identify the user's identify by verifying user's fingerprint and prepared data. The performance of fingerprint recognition system is dependent on 'fingerprint recognition time' and 'fingerprint recognition accuracy' and so on. In this paper, we developed a evaluation model about efficiency based on ISO quality evaluation standard for evaluating of quality level of fingerprint recognition system. We expect to contribute to construct and use of evaluation criteria based on quality evaluation standard by this study.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.273-276
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• 2000

자동차 번호판은 조명과 카메라에 따라 영상에서 다양한 형태로 나타나고 영상내의 잡음으로 인해 알고리즘 방식으로 자동차 번호판을 인식하기가 쉽지 않다. 이러한 문제에 적합한 해결 방법으로 본 논문에서는 학습 기반의 자동차 번호판 인식 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 자동차 검출 모듈, 번호판 추출 모듈, 번호판 문자인식 모듈로 구성된다. 본 논문에서는 자동차 번호판 추출을 위해서 시간-지연 신경망(Time-Delay Neural Networks : TDNN)과 번호판 인식을 위해서 일반적인 신경망보다 일반화 성능이 뛰어난 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines : SVMs)을 시스템에 적용한다. 주차장과 톨케이트에서 여러 시간대의 움직이는 자동차 영상들을 실험한 결과, 자동차 검출율은 100%, 번호판 추출율은 97.5%, 번호판 문자 인식율은 97.2%의 성능을 내었고, 전체 시스템 성능은 94.7%이며 처리 시간은 약 1초 미만이다. 따라서 본 논문에서 제안한 시스템은 실세계에서 유용하게 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.93-96
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• 2004

본 논문은 TMS320C5501 16bit DSP를 적용한 실시간 화자독립 연속 숫자인식기의 구현에 관해 서술한다. 하드웨어 모듈의 구성은 TMS320C5501 300MHz DSP, 코덱으로는 TLV320AIC1103, SDRAM, 외부장치와의 인터페이스를 위한 HPI, Uart, MIC, SPK Out 단자로 구성되었다. 음성인식 알고리즘은 HM-Net 방식을 사용하였고 고정소수점 연산처리 방식으로 C를 이용한 최적화 작업을 수행하였으며 스트리밍 방식의 인식 방법으로 실시간 처리가 가능하도록 구현하였다. 숫자 인식에 사용한 모델은 41음소에 기반한 트라이폰을 학습하였으며, 특징 파라미터로는 LPCMEL 20차를 사용하였다. 임베디드 시스템의 실시간 음성인식 시스템 구성에 중점을 두었으며 PC상에서의 성능과 비교해 볼때 본 DSP 상에서 500단어, 50문장의 인식을 평균 1.5초 전후로 인식하도록 하였으며 간단한 연결 단어 인식을 수행하는데 무리 없음을 보여준다. 특별히 한국어 연속숫자 부분에 중점을 두었고, 본 연구에서 구현된 연속 음성인식 시스템에 사용된 숫자 인식에서 음절 바이폰 모델에 대하여 $92.92\%$의 인식율을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.637-640
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• 2003

무선인식기술은 제품에 부착된 칩의 정보를 주파수를 이용해 읽고 쓸 수 있는 무선주파수인식으로 사람, 상품, 차량 등을 비 접촉으로 인식하는 기술이다. 이러한 무선인식관련 기술의 급격한 발달로 RFID(Radio Frequency IDentification) 시스템이 기존 바코드 중심의 상품식별시스템을 대체할 것으로 판단되므로 이에 대한 무선인식 구성과 기능, 적용분야, 표준화 등을 검토하기로 한다.

• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2005.09a
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• pp.165-169
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• 2005

지문인식에 있어서 지문의 원 영상이 여러 가지 이유로 손상되어 발생 될 수 있는 특징 및 정보들이 지문인식 시스템에 많은 영향을 주어 인식률이 낮아지게 된다. 본 논문에서는 개선된 영상처리를 통하여 이러한 의사 특징점의 수를 줄여 보다 정확한 특징점을 추출하여 지문인식 시스템의 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안하고자 한다. 지문의 손상으로 생기는 의사 특징점을 줄임으로써 전체 시스템의 계산량을 줄여 지문인식 속도를 향상시키고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.11 no.9
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• pp.93-107
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• 1994

본 글에서는 음성인식에 적용된 신경망 구조를 알아본다. 또한 신경망 VLSI와 국내에서 개발된 신경망 VLSI인 URAN에 대해서 살펴보고 URAN을 이용한 음성인식 시스템의 설계에 관해 기술한다. 시뮬레이션을 통해 낮은 정밀도의 입출력 및 연결강도, 선형 출력함수를 가지는 뉴런을 사용하는 신경망 음성인식 시스템의 성능을 분석하고 잡음 환경에서 낮은 정밀도를 사용한 신경망의 성능저하 정도를 검토한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.397-401
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• 1997

본 논문은 신경회로망과 Gabor변환을 홍채인식에 대한 연구이다. 현재 재발되고 있는 신원확인을 위한 여러 가지 인식 시스템 중 홍채인식의 특성과 비교우위적 장점을 소개하고, LVQ 신경회로망을 효과적인 초기화 방법과 Gabor변환을 이용한 홍채테이터의 특징추출에 대하여 논한다.