• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.279-282
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• 2007

본 논문에서는 컨투어렛과 주성분분석기법을 이용한 융합기법에 의한 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 우선적으로 컨투어렛변환에 의해 얼굴영상을 대역별, 방향성분별로 분해한 후, 주성분분석기법을 이용하여 방향성분별로 분할된 부영상에서 특징벡터를 각각 추출한다. 최종 단계에서는 각각의 대역별로 산출된 매칭도를 효과적으로 융합할 수 있는 융합기법을 이용하여 얼굴인식이 수행된다. 제안된 방법의 유용성을 보이기 위해 ORL 얼굴데이터베이스를 대상으로 실험하여 기존 방법인 PCA나 웨이블렛변환을 이용한 방법에 비해 향상된 결과를 보임을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1408-1411
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• 2013

객체의 인식과 추적은 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야에서 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 얼굴을 인식하고 추적하는 기술은 많은 분야에서 응용될 수 있다. 기존에 연구되어 온 기준 프레임과 관찰 프레임 사이의 차를 이용하여 객체를 인식하고 추적하는 방식은 관찰 대상이 다수인 경우 동일성을 확보하기에는 어려움이 많다. 따라서 본 논문에서는 각각의 프레임에서 빠르게 얼굴 영역을 인식하고, 독립적으로 인지된 얼굴들의 동일성을 연결하는 방법을 제시한다. 제안된 방법의 유용성은 실험으로 검증하였으며, 어느 정도 의미 있는 결과를 관찰할 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.8
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• pp.490-499
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• 2019

Face recognition payment service is an innovative payment method based on face recognition technology and is emerging in China now. Various industries regarding unmanned sales are likely to utilize this face recognition payment service in the future. This study investigated the factors influencing the usage intention of Chinese consumers who have experience using face recognition service. We used questionnaire survey and analysis with SPSS and AMOS. According to the results of the study, conclusions are as followed. First, consumers' attitudes toward the characteristic of face recognition payment service, which are non-contact and non-coercion, positively affected perceived usefulness. Second, the rapidness of the facial recognition payment among the recognition, the security and the rapidness of this service affected the ease of use. Third, social influences such as subjective norms also influence the intention to use. Fourth, the increase of the level of self-expression awareness and the intention of using face recognition payment service are confirmed. Through these results, the implications for design and communication of related innovative services were discussed.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.05a
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• pp.477-483
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• 2007

현재 홈네트워크 산업의 부진과 문제점 현황을 정리해 보면, 이용자 입장에서는 꼭 필요한 서비스라고 느낄 수 없다는 점과 비용 대비 가치의 불만족 등 유용성의 문제점이 있으며, 소비자의 낮은 인지도와 상품 이해도의 용이성 문제를 언급할 수 있다(이희상 외, 2006). 본 연구에서는 Davis(1989)가 제안한 기술수용모델에 기반하여, 현재 홈 네트워크가 설치된 서울 시내의 아파트 주민들을 대상으로 인지된 유용성과 용이성이 홈 네트워크에 대한 사용의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 나아가, 홈 네트워크에 대한 사용의도가 해당 아파트의 주거가치에 대한 인식에 어떠한 영향을 미치는 지도 연구하였다. 그 결과, 인지된 용이성과 유용성은 홈 네트워크에 대한 사용의도에 정의 영향을 미쳤으며, 그 중 용이성은 유용성에 대한 선행변수로 작용함을 확인하였다. 또한, 홈 네트워크에 대한 사용의도는 해당 주거지에 대한 가치를 제고하는데 영향을 미침을 입증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1146-1149
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• 2010

강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 효과적인 범죄자 검거의 필요성이 증가되고 있다. 범죄자의 정보 중에서 가장 많이 알려지는 것은 얼굴이다. 따라서 등록되어 있는 범죄자의 얼굴을 자동으로 인식할 수 있는 기술의 연구가 중요해지고 있다. 본 연구는 범죄자 얼굴 인식 시스템에 관한 것이다. 우리는 기존 얼굴인식 알고리즘의 단점인 조명을 개선하여, 범죄자 얼굴 인식률을 향상시키는데 연구를 집중하였다. 제안된 알고리즘의 유용성은 실험을 통하여 검증하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.1
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• pp.31-38
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• 1998

본 논문에서는 애매성을 고려한 이론을 적용하여 유사도를 측정한 후 퍼지 관계 행 렬을 생성하여 인식을 행하는 방법을 제안하고자 한다. 인식 시스템은 모델과 입력 영상의 특징값을 정합하여 행하게 되는데 이때 얼마나 유사한가를 계산하는 유사도 측정은 대단히 중요한 작업중의 하나가 된다. 이를 위해 톨이론과 퍼지이론의 일치도 연산을 이용하여 유 사도를 측정하며, 퍼지 관계 행렬을 생성하여 정합을 행하고자 한다. 제안한 알고리즘에 대 해 3차원 물체와 얼굴 영상을 대상으로 실험을 수행하였으며 이를 통해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.3
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• pp.217-225
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• 2021

This study analyzed the perception formed by artificial intelligence users by converging technology readiness index and technology acceptance models and expanding them to models considering artificial intelligence ethics in order to find out the impact of technology acceptance and ethics. Independent variables include optimism, transparency, ethical awareness, user-centeredness, perceived usefulness and perceived ease of use as potential variables affected by independent variables, and defined the intention of use as potential variables as dependent variables. The survey results from an online and offline of men and women aged over 17 years old across the country (N=260) from September 5 to October 12, 2020 were used in the analysis. The findings, first, showed that optimism had a significant static effect on perceived usefulness and ease of use. Second, ethical awareness (transparency, ethical awareness, user-centeredness) did not have a significant impact on perceived usefulness and ease of use. Third, perceived usefulness and ease of use are finally found to have a significant static effect on the intention of use. Fourth, perceived usefulness has a relatively high influence over ease of use.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.16 no.3
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• pp.43-61
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• 2004

This study is purposed to examine the interests of students and usefulness of TechnologyㆍHome Economics, which is a requirement for both male and female high school students. The targeted subject of this study were 533 high school sophomores and seniors in Kyungsangnamdo region and in consideration of regional differences, three high schools were selected in urban Jinju and three other schools were selected in countryside of Hapchun. The collected data was processed by SAS program, a social, scientific and statistical processing program. and analyzed the date using the statistical methods of frequency, percentage and average along with t-test and one-way ANOVA. The results and conclusions of this study are summarized as follow: 1. The interests of students' Technology. Home Economics. the respondents gave 3.10 points of the perfect 5.0. The influential variables to the interests of high school students to TechnologyㆍHome Economics were sex, type of school, location of inhabitation. grades, favor to textbook, and self-esteem. 2. The practical usefulness of students' TechnologyㆍHome Economics, the respondents gave 3.17 points of the perfect 5.0. The influential variables to the usefulness of TechnologyㆍHome Economics were sex, type of school, location of inhabitation, age of father, occupation of mother, domestic financial status, grades, favor to textbook and self-esteem.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.5
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• pp.531-540
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• 2016

Development of various sensors attached to mobile and wearable devices has led to increasing recognition of current context-based service to the user. In this study, we proposed a probabilistic model for recognizing user's food intake context, which can occur in a great variety of contexts. The model uses low-level sensor data from mobile and wrist-wearable devices that can be widely available in daily life. To cope with innate complexity and fuzziness in high-level activities like food intake, a context model represents the relevant contexts systematically based on 4 components of activity theory and 5 W's, and tree-structured Bayesian network recognizes the probabilistic state. To verify the proposed method, we collected 383 minutes of data from 4 people in a week and found that the proposed method outperforms the conventional machine learning methods in accuracy (93.21%). Also, we conducted a scenario-based test and investigated the effect contribution of individual components for recognition.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.229-231
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• 2006

웹 마이닝은 e-서비스 시스템에서 고객 활동을 분석하기 위하여 널리 보급된 방법 중 하나로서 궁극적인 목표는 새로운 고객을 얻고 기존 고객을 유지하면서 고객의 생산성을 증가시키는데 도움을 줄 수 있는 유용한 정보를 인식하는 것이다. 그러나 웹 로그 자료와 고객의 구매 패턴 사이에 직접적인 관계가 없고, 실험 데이터 집합이 적고 부정확 할 경우 실험 데이터의 적은 집합만으로 유용한 정보를 인식하는 것은 불충분하기 때문에 유용한 정보를 인식하는 것은 더욱 어렵게 된다. 본 논문에서는 기업들에게 유용한 패턴을 제공할 수 있는 독자적인 분류 방법을 사용하여 기존 고객의 보존력을 높일 수 있는 높은 정확도를 가지는 소형 트리를 구축할 수 있었다.