• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.377-379
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• 2000

대화체 음성의 인식을 위해서는 음성 파형에 관한 음향학적인 연구뿐만 아니라 인식하려는 언어자체에 대한 언어학적인 연구를 필요로 한다. 본 논문에서는 숫자음의 언어학적인 요소를 고려하고, 포만트 주파수를 숫자음 검출과 숫자음 인식에 적용하는 방식을 제안한다. 시스템의 입력은 특정 질의에 대한 응답으로 대화체 문장이며, 끝점 추출 기술을 이용하여 고립단어로 분류한 후, 숫자음만을 검출해 내고, 검출된 숫자음을 인식하기 위해 포만트 주파수를 이용한다. 한국어 연결 숫자음 인식은 한국어 숫자음이 단음절로 구성된다는 점과 발음상의 조음효과 등으로 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 숫자음과 발성에 필요한 음소들을 추출하고, 숫자들을 모음에 따라 6개의 그룹으로 분류하여 인식의 범위를 좁히고, 포만트 주파수 정보와 음소 HMM 모델에 의한 두 단계에 걸친 인식을 수행함으로써 연결 숫자음 인식에 대한 성능을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.796-798
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• 2004

기존의 번호판 인식 시스템에서는 대부분 카메라가 고정 상태에서 차량의 전면부를 찍어 영상을 획득하고, 이로부터 번호판을 추출하고 인식한다 그러나 본 연구에서는 기존 연구들과 달리 이동 중인 자동차에 카메라를 설치하여 움직이는 자동차의 영상을 획득하여 번호판을 추출하고 인식한다. 인식하고자 하는 영상이 잡음이나 왜곡 없이 깨끗하다면 인식 과정은 간단하게 수행될 것이다. 그러나, 실제로 얻어진 영상은 간단한 방법으로 인식하기에는 어려올 정도로 왜곡이나 변형이 심한 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 SVM 전단에 모듈라 신경망을 결합하여 인식하는 방법을 사용함으로써 잡음과 같은 변형에 덜 민감하도록 하고자 하였다. 실험결과, 제안하는 분류기를 이용한 방법이 번호판 인식에 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.724-726
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• 2004

본 논문에서는 말스버그가 주장한 가보 웨이블릿을 기반으로 하는 얼굴 인식과 표정에 강인한 얼굴 인식에 대한 내용을 소개하였다. 표정을 분류하는 방법론에 대한 연구는 활발한 편이지만, 유사한 표정을 지니는 타인에 대한 구분이라던가, 동일인의 다양한 표정을 한 사람으로 정확히 인식하는 연구는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 얼굴을 구성하는 특징 중에서 표정에 가장 많이 영향을 받는 특징을 분석하기 위한 실험과정과 결과, 그리고 근거를 제시하였고, 그에 따르는 방법론에 대한 연구를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1995.08a
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• pp.87-90
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• 1995

본 연구는 정보원으로서 실제로 이용되고 있는 규격자료의 이용 현황을 조사한 것이다. 이용자들의 업무(연구) 분야별 이용 규격의 Section과 이용된 규격의 제(개)정년도, 이용경험과 업무(연구)단계에 따른 이용 패턴을 조사 분석하였다. 또한 국내에서 이용자들이 실제로 많이 이용한 규격자료의 이용 기관과 이용 가능한 기관에 대한 인식도를 조사하였다. 한국표준협회와 한국표준과학연구원이 실제로 많이 이용된 기관으로 조사되었으며 이들 기관들에 대한 인식도 또한 높은 것으로 나타났다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.1
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• pp.585-594
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• 2016

This study is aimed at researching and analyzing the students' recognition and practice of the patents medical information, who are majoring in medical records and will be working as medical records technician, letting them recognize the importance of information, and at offering basic data required for development of medical records curriculum and for establishment of medical records protection policy. This study was conducted from 18th May through 6th June 2015, targeting 340 students enrolled four universities, by t-test, variance analysis, Pearson correlation analysis and multiple regression analysis. As a result of this study, the point of protection recognition and practice recognition is 3.55 and 3.49, respectively, out of 5. With regard to recognition of medical information protection, there was a significant difference in grade, satisfaction for major, experience of medical information protection education and recognition of law, while for recognition of practice, in grade, satisfaction for major, educational experience and damage of medical information exposure. Recognition of protection and recognition of practice had a significant static correlation, and recognition of information exposure, recognition of social issue and recognition of legal system had significant positive effect on recognition of practice. In order to raise the recognition of protection and recognition of practice, based on this study, it is considered necessary for the universities to educate the damage of medical information exposure and importance of medical records management, and to raise the students' recognition.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.612-615
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• 2004

This paper presents the trend of character recognition technology through uniting recently announced researches and also this paper can help researches to set their research direction. Range of the investigation is limited to general tendency of character recognition technology of research institution and business, and this paper presents forward research direction.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.6
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• pp.525-533
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• 2017

The purpose of this study is to identify the factors influencing male university students' Dating Sexual Assault Recognition. Data were collected from 200 male university students in A city from February 1 to 14, 2017. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression. It was found that significant correlations with Dating Sexual Assault Recognition are Self-Esteem, Family Violence, Sexual Assertiveness, Permissive Levels of Dating Violence. Meaningful variables that influenced Dating Sexual Assault Recognition are Self-Esteem, Family Violence, Sexual Assertiveness, Permissive Levels of Dating Violence, and Sex. The total explanation power indicating Dating Sexual Assault Recognition was 54%. The results of this study based on the factors influencing male university students' Dating Sexual Assault Recognition will be fundamental material for the related study regarding good attitude in recognition of it to decrease Dating Violence.

• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.11 no.2
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• pp.39-57
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• 2001

In this study, gifted children's perceptions of scientists were investigated. The subjects were 91 elementary students who were registered in educational program for the gifted. This study was conducted using Draw-A-Scientist-Test (DAST) and questionnaires about the life of scientists. As the results, most scientists were depicted as well-featured and young people. There was a tendency that boys mainly described scientists as male, but girls as female. Many of the students perceived scientists as those who did significant works to try to help other people and pursue the novelty The general perceptions of the gifted on scientists were positive. Majority of students, however, perceived that scientists worked indoors with glassware or chemicals. Relatively, fewer students described books, other materials, and technologies including computer. Many of the students perceived scientists＇work as research or invention. Concerning working pattern, students mainly replied that scientists worked alone. In order to make students＇restricted perceptions enhance for opened and flexible manner, various educational methods need to be implemented.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.299-301
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• 2005

본 연구는 생체정보를 이용하여 개인을 인증하고 확인하기 위한 방법으로 기존 단일 생체인식 기법의 단점을 보완하기 위해 홍채와 얼굴을 이용한 다중생체인식(Multi-Modal Biometrics Recognition)기법을 연구하였다. 중국 홍채 데이터베이스 CASIA(Chinese Academy of Science)에 Gabor Wavelet과 FLDA(Fuzzy Linear Discriminant Analysis)를 사용하여 특징벡터를 획득하였으며, FERET(FERET(Face Recognition Technology) 얼굴영상데이터를 사용하여 FERET 연구에서 매우 우수한 성능을 보인 EBGM알고리듬으로 특징벡터를 획득하였다. 이로부터 얻어진 두 score 값에 대하여 다양한 균등화 과정을 시도해 보았으며, 등록자와 침입자를 구분하기 위한 Fusion Algorithm으로 Bayesian Classifier, Support vector machine, Fisher's linear discriminant를 사용하였다. 또한, 널리 사용되는 방법 중 Weighted Summation을 이용하여 다중생체인식의 성능을 비교해 보았다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.6
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• pp.772-776
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• 2006

A research about facial image recognition is studied in the most of images in a full race. A representative part, effecting a facial image recognition, is eyes and a mouth. So, facial image recognition researchers have studied under the central eyes, eyebrows, and mouths on the facial images. But most people in front of a camera in everyday life are difficult to recognize a fast change of pupils. And people wear glasses. So, in this paper, we try using Principal Component Analysis(PCA) for facial image recognition in blindfold case.