• Title/Summary/Keyword: 인식도 연구

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Korean Amount Recognizer in Bank Slips (은행 전표에서 한글 금액 인식기의 구현)

  • 지태창;김은진;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.369-371
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    • 1998
  • 본 논문에서는 은행 전표의 한글 금액열을 인식하는 시스템을 제안한다. 한글의 낱자를 인식하는 연구가 활발히 진해되고 있는데 반하여, 본 연구에서는 한글의 낱자 인식 결과를 가지고 후처리를 한 후, 그 결과를 금액 숫자의 인식결과와 통합하는 시스템을 구성하였다. 한글 낱자 인식기는 MDC(Minimum Distance Classifier) 기법을 응용한 방법을 사용하였고, 그 후처리는 금액의 구조적인 특징을 사용하였다. 마지막으로 숫자 인식기의 결과와 상호 참조하여 인식기를 완성하였다. 인식 결과를 보면 한글 금액 문자열의 낱자에 대해서는 후처리를 하기 전에는 96.29%, 후처리를 한 후에는 97.72%의 인식률을 보였고, 한글 금액 문자열에 대해서는 후처리를 하기 전에는 79.96%, 후처리를 한 후에는 98.24%의 신뢰도를 보였다.

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Korean Speech Recognition using the Phoneme (음소를 이용한 한국어의 인식)

  • 김영일;차일환;조문재
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.3 no.2
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    • pp.35-45
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    • 1984
  • 본 연구는 한국어의 발음상의 특징과 구조에 의해서 한국어를 음소별로 분리할 수 있음에 착안 하여, 자음과 모음으로 구성된 한국어 단음을 자음의 음소와 모음의 음소로 각각 분리하여 인식하는 새 로운 방법에 관한 연구이다. 특정 화자 2명에 대하여 한국어 단음 84자를 모음의 음소와 자음의 음소로 각각 분리하여 인삭한 실험결과 모음을 인식한 경우에는 선형 예측 계수를 이용하면 인식률이 95.2%이 고, 편자기 상관계수로 92.5%, 폴만트로 97.6%의 인식률을 얻었고, 자음을 인식한 경우에는 선형 예측 계수로 88.7%, 편자기 상관계수로 92.9%의 인식률을 얻었다. 또, 자음의 음소와 모음의 음소를 결합시킨 단음을 인식한 경우에는 선형 예측 계수로 83.9%, 편자기 상관계수로 86.3%의 인식률을 얻었다. 이 때, 각 음소들의 데이터의 수는 256개이고, 선형 예측 계수와 편자기 상관 계수와의 예측차는 15차이다. 이 와 같이 한국어를 자음의 음소와 모음의 음소로 분리하면 작은 데이터 양으로 처리 시간을 단축 시켜 한국어의 모든 단음, 단어, 연속음, 문장 등을 분석하고 인식할 수 있고, 또한 각 음소들을 원칙적으로 결합시켜 모든 한국어의 합성이 가능함을 알 수 있다.

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Noise Reduction in Speech Recognition Using Virtual Studio Technology (음성 인식에서 가상 스튜디오 기술을 이용한 잡음 제거 방법)

  • Kim, Dong Hyun;Yoo, Keun Chang;Lim, Jun Su;Baek, Se In;Lee, Yong Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.21-24
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    • 2018
  • 최근 음성 인식 기술의 발전으로 음성 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 음성 인식 기술중에서도 외부의 잡음을 제거하여 음성 인식의 정확도를 높이는 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 음성 인식에서 가상 스튜디오 기술을 사용하여 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 음성 인식의 전처리 단계에서 잡음 소거 기능을 가진 VST 플러그 인을 사용하여 외부의 잡음을 제거한다. 제안한 방법을 통해 음성인식의 전처리 과정에서 정제되지 않은 음성 데이터로 인해 발생하는 오류를 방지하고 음성 인식의 인식률을 높일 것으로 기대한다.

RoI Detection Method for Improving Lipreading Reading in Speech Recognition Systems (음성인식 시스템의 입 모양 인식개선을 위한 관심영역 추출 방법)

  • Jae-Hyeok Han;Mi-Hye Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.299-302
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    • 2023
  • 입 모양 인식은 음성인식의 중요한 부분 중 하나로 이를 개선하기위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 기존의 연구에서는 주로 입술주변 영역을 관찰하고 인식하는데 초점을 두었으나, 본 논문은 음성인식 시스템에서 기존의 입술영역과 함께 입술, 턱, 뺨 등 다른 관심 영역을 고려하여 음성인식 시스템의 입모양 인식 성능을 비교하였다. 입 모양 인식의 관심 영역을 자동으로 검출하기 위해 객체 탐지 인공신경망을 사용하며, 이를 통해 다양한 관심영역을 실험하였다. 실험 결과 입술영역만 포함하는 ROI 에 대한 결과가 기존의 93.92%의 평균 인식률보다 높은 97.36%로 가장 높은 성능을 나타내었다.

Object Recognition Face Detection With 3D Imaging Parameters A Research on Measurement Technology (3D영상 객체인식을 통한 얼굴검출 파라미터 측정기술에 대한 연구)

  • Choi, Byung-Kwan;Moon, Nam-Mee
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.10
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    • pp.53-62
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    • 2011
  • In this paper, high-tech IT Convergence, to the development of complex technology, special technology, video object recognition technology was considered only as a smart - phone technology with the development of personal portable terminal has been developed crossroads. Technology-based detection of 3D face recognition technology that recognizes objects detected through the intelligent video recognition technology has been evolving technologies based on image recognition, face detection technology with through the development speed is booming. In this paper, based on human face recognition technology to detect the object recognition image processing technology is applied through the face recognition technology applied to the IP camera is the party of the mouth, and allowed the ability to identify and apply the human face recognition, measurement techniques applied research is suggested. Study plan: 1) face model based face tracking technology was developed and applied 2) algorithm developed by PC-based measurement of human perception through the CPU load in the face value of their basic parameters can be tracked, and 3) bilateral distance and the angle of gaze can be tracked in real time, proved effective.

A Study of Social Worker's Beliefs on the Nature of Scientific Knowledge and Practice Modes (사회복지사의 인식론적 신념과 지시적 실천정도)

  • You, Young-jun
    • Korean Journal of Social Welfare Studies
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    • no.36
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    • pp.227-252
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    • 2008
  • This study investigated the relation between social worker's beliefs on the nature of scientific knowledge which has been classified objectivism and constructivism and social work practice. As an epistemological position, constructivism is based on a view of knowledge that differs from that of objectivism, which holds that knowledge exists "out there" as objective truth. The focus of this paper is a examination on epistemological beliefs of social worker and social work practice. This paper proves that social work's epistemological beliefs have an effect on the practice modes. This research indicates that social works have a higher constructivist veiws than objectivist veiws on the nature of scientific knowledge. And social worker who have a high level of objectivism show a positive determinative mode. It has suggested that the constructive theory offers useful epistemology to the social worker who should deal with the clients in uncertain situations. In conclusion, a social worker with a high level of constructivism use an approach that creats a more equitable relationship between social worker and client. This perspective will allows cliens to participate in the formulation of theories in practice.

The Effects of Subjective Class Perception on Suicidal Ideation in Children of Single-Parent Families: Verification of Multiple Mediating Effects of Depression and Subjective Health Perceptions (한부모가정 자녀들이 인식하는 주관적 계층인식이 자살 충동에 미치는 영향: 우울과 주관적 건강인식의 매개효과)

  • Ah-Young Choi;Yu-mi Park
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.21 no.9
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    • pp.57-66
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    • 2023
  • This study aims to examine how subjective class perception of children from single-parent families affects suicidal thoughts and to verify the mediated effects of depression and subjective health perception. To this end, the analysis data used the 2020 Korean Children and Youth Human Rights Survey conducted by the Korea Youth Policy Institute, and 618 children from single-parent families who responded to the survey were selected and analyzed as study subjects. As a result of the analysis, first, it was found that the higher the subjective class perception, the lower the suicidal impulse. Second, depression was found to be completely mediated in the relationship between subjective class perception and suicide impulse. Third, subjective health awareness was found to be completely mediated in the relationship between subjective class perception and suicidal thoughts. Based on these research results, we proposed policy and practical measures to reduce suicidal impulses according to the subjective class perception of children of single-parent families.

Perceptions toward Job Changes due to 4th Industrial Revolution (4차 산업혁명에 따른 일자리 변화에 대한 인식 유형 연구)

  • Kim, Sora
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.11
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    • pp.528-542
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    • 2021
  • The purpose of this study is to examine the commonalities and differences that appear across the types of perceptions toward job changes according to the Industrial 4.0. among job seekers and workers. For an approach to subjective beliefs, viewpoints and preferences, the data investigated using Q methodology, was analyzed using the QUANL program for PC. From the Q-methodology, the types of perception toward job changes due to Industrial 4.0 and their features were drawn. The perception types were classified as four types: negative perception type, neutral perception type, high evaluation about quality of jobs, and employment increase perception type. The results found that views toward job transition due to Industrial 4.0 are were diverse beyond the dichotomy and institutional and educational efforts should be required to mitigate job insecurity and cope with job changes caused by technological advance.

지역에 대한 학습 내용 구성에 관한 연구

  • 윤옥경
    • Proceedings of the KGS Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.222-226
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    • 2003
  • 본 연구는 지리교육에서 이루어지는 지역에 대한 학습 내용을 구성하기 위한 연구이다. 본 연구의 출발점은 우리나라 교육과정에 따라 진행되는, 지역에 대한 학습이 가지는 문제점과 지역에 대한 개념 형성과정에 작용하는 학생들의 지역 인식 특징에 대한 관심이었다. 학생들의 지역에 대해 인식 조사 과정에서 중간적 수준의 지역을 설정할 필요성을 발견하였다. 따라서 본 연구에서 제안하는 지역에 대한 학습의 틀은 지역의 본질적 특성을 바탕으로 교육의 주체인 학생과 교사의 인식이 반영된 내용으로 구성되었다. (중략)

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A study on the robust context-dependent acoustic models by considering the state splitting and the time variant of speech (음성의 시간변이와 상태분할을 고려한 강건한 문맥의존 음향모델에 관한 연구)

  • 오세진;김광동;노덕규;정현열
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.229-231
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    • 2003
  • 일반적으로 음성은 시간함수로 표현되며 음성인식에서 표준모델을 모델링하는 것은 매우 중요한 문제이다. 음절 단어, 연속음성을 발성할 때 자음과 모음에 따라 발성시간에 차이가 있으며 이를 잘 모델링하는 것 또한 음성인식에서는 중요한 문제라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 강건한 음향모델을 학습하기 위해 시간의 변화와 상태분할과정에서의 모델의 변화를 고려하여 다양한 구조의 초기모델을 작성하였다. 각 초기모델에 의한 HM-Net 문맥의존 음향모델은 음소결정트리 기반 SSS 알고리즘(PDT-SSS)을 이용하였다. PDT-SSS 알고리즘은 미지의 문맥정보를 해결하기 위해 문맥방향과 시간방향으로 목표 상태수에 도달할 때까지 상태분할을 수행하여 모델을 작성하는 방법이다. 음성의 시간변이를 고려한 강건한 문맥의존 음향모델을 작성하기 위해 설정한 각 모델의 구조에 대한 유효성을 확인하기 위해 국어공학센터의 452 단어를 대상으로 음소와 단어인식 실험을 수행한 결과. 음소인식의 경우 상태수 2000개에서 2상태 구조의 모델에 비해 4상태 구조가 약 11.4% 향상된 인식성능과 39.2초의 인식시간을 단축할 수 있었다. 또한 단어인식의 경우 상태수 2000개에서 1상태 구조의 모델에 비해 4상태 구조가 약 5% 향상된 인식성능과 4상태 구조에서 한 단어를 인식하는데 평균 0.8초가 소요되었다. 따라서 강건한 문맥의존 음향모델을 작성하기 위해 수행한 초기모델의 구조에 관한 연구가 향후 음성인식 시스템을 구축하는데 유효함을 확인할 수 있었다.

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