• Journal of radiological science and technology
• /
• v.37 no.1
• /
• pp.29-36
• /
• 2014

This study was conducted to propose medical radioactive waste management methods by background factors of radioactive workers, their awareness of safety management and reduce the difficulty of self-disposal. A population of 102 radiotechnologist who work at hospital in Busan was the subject of this study and a survey was conducted to them. the analysis for the collected data used SPSS/PC+Win13 version and one-way, ANOVA was carried out of verify differences between the groups. The result showed that most of workers had correct awareness of radioactive waste management. Also, about the difficulty of self-disposal, legal procedures were mentioned most often, and as efficient improvement of management methods is concerned, changing the awareness of safety management and disposal was proposed. According to this study, the right way of managing medical radioactive waste is to change the awareness of radioactive workers by reinforcing regular training.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.22 no.5
• /
• pp.734-739
• /
• 2018

Fingerprint recognition and iris recognition, which are one of the biometric methods, are easily influenced by external factors such as sunlight. Recently, finger vein recognition is used as a method utilizing internal features. However, for accurate finger vein recognition, it is important to clearly separate vein and background regions. However, it is difficult to separate the vein region and background region due to the abnormalized illumination, and a method of separating the vein region and the background region after normalized the illumination of the input image has been proposed. In this paper, we proposed a method to enhance the quality improvement and improve the processing time compared to the existing finger vein recognition system binarization and labeling method of the image including the image stretching process based on the existing illumination normalization method.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1993.06a
• /
• pp.128-131
• /
• 1993

정적지도 화자적응기법에서 스펙트럼 거리에 의존하는 비선형적인 스펙트럼사상법을 이용하여 잡음환경에서의 음성인식방법에 관하여 연구한 결과, Top2에서 인식율의 향상을 얻어 그 유효성을 확인하였다. 본 연구에서는 스펙트럼 거리에 의존하지 않는 선형 스펙트럼 사상법을 제시하고 그에 의한 잡음환경의 음성인식결과를 비선형적인 스펙트럼 사상법에 의한 결과와 비교하였다. 그 결과, 인식율이 개선되었을 뿐만 아니라, Top1에서도 인식율이 향상되어 선형 스펙트럼사상법이 잡음환경음성인식방법으로 효과적인 방법임을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.10B no.4
• /
• pp.443-450
• /
• 2003

In this paper, we proposed the novel hierarchical algorithm for the recognition of English calling cards that processes multiresolution images of calling cards hierarchically to extract individual characters and recognizes the extracted characters by using the enhanced neural network method. The hierarchical recognition algorithm generates multiresolution images of calling cards, and each processing step in the algorithm selects and processes the image with suitable resolution for lower processing overhead and improved output. That is, first, the image of 1/3 times resolution, to which the horizontal smearing method is applied, is used to extract the areas including only characters from the calling card image, and next, by applying the vertical smearing and the contour tracking masking, the image of a half time resolution is used to extract individual characters from the character string areas. Lastly, the original image is used in the recognition step, because the image includes the morphological information of characters accurately. And for the recognition of characters with diverse font types and various sizes, the enhanced RBF network that improves the middle layer based on the ART1 was proposed and applied. The results of experiments on a large number of calling card images showed that the proposed algorithm is greatly improved in the performance of character extraction and recognition compared with the traditional recognition algorithms.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.187-204
• /
• 2024

This study was conducted to examine the current status of record management in parliamentary offices and identify areas of improvement. For this, in-depth interviews were conducted primarily with parliamentary aides to investigate their perceptions and needs. The research revealed that although the responsibility for record management in parliamentary offices lies with the aides, systematic record management is lacking because of inadequate awareness. While some aides recognize the importance of record management, there is still a need for a change in perception and practice. Furthermore, the study found that there is a lack of systematic education and support for effective implementation. The perceptions of aides were classified into three types: proactive (type A), pragmatically adaptive (type B), and those emphasizing the specificity of parliamentary records (type C). In particular, the change in perception of aides in types B and C is crucial, considering their pivotal role in parliamentary office record management. In response, this study suggests education and awareness improvement programs for record management, the introduction of an integrated record management system, and the establishment of policy and institutional support as key tasks.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• autumn
• /
• pp.39-42
• /
• 2004

본 논문에서는, 잡음음성에 강인한 음성인식을 위한 특징추출 방법을 제시한다. 제시한 방법은 2 단계 잡음제거 과정으로 구성되어 있다. 첫번째 단계는 MMSE-STSA 음성개선기법을 통해 잡음음성신호를 개선시키는 과정이고, 두 번째 단계는, MMSE-STSA 의 개선된 음성에 후처리 가중필터뱅크분석을 통해 잔여잡음의 영향을 감소시키는 과정이다. 제안한 방법의 성능평가를 위해, AURORA2의 잡음음성 DB 중 테스트 집합 A 에 대해 인식실험을 수행하고, 결과를 기존 방법들과 비교, 검토한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2017.04a
• /
• pp.366-367
• /
• 2017

생체인식 기술의 발달에 의해 생체 인증 수단 또한 늘어남에 따라 사용자의 얼굴을 이용한 인증방법이 점차 실용화 되어가고 있다. 그러나 주변 환경에 제약받을 경우 완벽한 인식률을 보여주지 못하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 기존의 얼굴인식 방법의 오탐지 부분에 대한 개선방법을 제안 하고자 하였다. 디지털 영사식 방법을 통한 무아레 현상을 얼굴인증에 접목시켜 보다 정확한 얼굴 인증을 진행할 수 있도록 개선된 인증 방법을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2001.10b
• /
• pp.1399-1402
• /
• 2001

네트워크가 발전하면서 무선 환경에서 각종 장치들을 연결하고자 하는 요구가 늘어나고 있다. 무선 장치들은 전력소모를 줄여야하기 때문에 보다 많은 기능을 탑재하는 데에 어려움이 따른다. 특히, 실행중에 다른 장치를 인식하고 환경설정하며 실행상태를 관찰하는 것은 많은 에너지를 필요로 하는 복잡한 작업일 수 있다. Jini 기술은 장치들을 자동으로 인식하고 설정하는 데에 있어 강력하면서도 단순한 Service Discovery Protocol을 포함하고 있다. 그러나 Jini는 유선 네트워크를 기준으로 개발되어졌기 때문에 무선, 특히 Ad-hoc 네트워크 환경에 적응하기 위해서는 각 요소들이 어떠한 중계도 없이 독립적으로 서로를 인식한 수 있도록 개선되어야 한다. Lookup Server가 작동을 멈추거나 룩업서비스를 받을 수 없는 지역에 있다면, 클라이언트는 서비스를 찾을 수 없고 서비스들도 새롭게 등록될 수 없다. 특히 이동성을 지닌 Ad-hoc 네트워크에서 룩업서비스의 존재는 보장받기 어렵다. 본 논문은 Jini를 기반으로 Ad-hoc 네트워크를 구축한 때 룩업서비스의 일부 기능을 클라이언트에게 분산시키고 다른 클라이언트와 정보를 공유한 수 있도록 개선된 Jini Discovery를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.391-392
• /
• 2013

본 연구는 급변하는 환경 속에서 전문대학 디자인교육의 새로운 교육모델을 모색하고자 디자인 교육현장의 실태를 중심으로 디자인교육의 문제점 및 원인과 개선방안을 모색한 논문이다. 이를 위해 디자인교육의 핵심주체인 교수와 학생, 행정 및 교육, 실습지원부서, 산업체, 정부 및 지원기관에 대한 실태를 살펴보았다. 그 결과 입시제도의 개선, 재정지원의 집중화, 교수자의 연구지원, 학생의 인식전환, 산업체와의 실질적 협력강화 및 전문대출신에 대한 인식 및 대우개선, 정부지원기관의 차별화된 지원정책 발굴, 대학별로 특화된 교육과정운영 등이 필요한 것으로 나타났다. 앞으로 전문대학의 디자이너양성 교육은 급변하는 대학환경을 고려하여 교육주체의 내실화 및 관계집단의 인식전환을 고려한 새로운 직업교육모델을 개발, 운영해야 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1998.03a
• /
• pp.95-98
• /
• 1998

초음파센서는 저렴성, 단순한 구조, 기계적 강인성, 사용상의 적은 제약 등의 이점 때문에 다양한 응용분야에 적용된다. 물체의 인식에 초음파센서를 사용하기에는 낮은 분해능을 초래하는 불량한 방향성과 측정오류를 유발하는 반사성의 어려움을 내재하고 있다. 이런 문제를 개선하기 위해서 다양한 센사의 배열형태에서 많은 수의 센서를 사용하거나, 일정 수의 센서를 사용할 경우에는 센서의 배열을 기계적으로 이동시킨다. 본 논문에서는 물체의 패턴인식에 있어서 가장 기본적인 거리, 물체크기, 물체각도 값을 얻기 위해 간단하게 구성된 전자회로를 부가하여 초음파센서의 송출전압을 여러 단계로 변경시켜 얻어낸 데이터에 뉴로퍼지 기반의 지능적 계산 알고리즘을 적용하여 개선된 결과를 얻는다.