최근 개인정보보호를 목적으로 데이터를 암호화해 저장하고 보안에 초점을 맞춰 종단 간 암호화 등의 서비스를 제공하는 메신저들이 등장하면서 수사에 어려움을 겪고 있다. 이에 보안 메신저를 악용하는 범죄사례는 늘고 있지만, 보안 메신저에 대한 데이터 복호화 연구는 필요하다. Element 보안 메신저는 대화 참여자만 대화 이력을 확인할 수 있도록 종단 간 암호화 기능을 제공하고 있으나 이를 복호화하는 연구는 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 종단 간 암호화 기능을 제공하는 인스턴트 메신저 Element를 분석하고, 사용자의 패스워드 없이 Windows 자격 증명 관리자 서비스에 저장된 복호화키를 활용하여 암호화된 보안 채팅방의 이력을 평문으로 확인하는 방안을 제안한다. 또한, 디지털 포렌식 수사관점에서 유의미한 일반 및 보안 채팅 관련 아티팩트를 분석한 결과를 정리한다.
IPv4 주소공간의 고갈 문제를 해결하기 위해 많은 사람들은 IPv6의 도입을 추진하고 있다. 따라서 본격적인 보급을 눈앞에 두고 있는 IPv6은 6BONE과 같은 실험망에서 IPv6을 이용하여 개발된 여러 응용프로그램들로 그 성능 및 효용성을 테스트 받고 있다. IPv6 기반 P2P 확장 프로토콜 연구 및 응용 서비스 개발의 일환으로 Distributed Hash Table(DHT)을 이용한 P2P 오버레이 네트워크를 형성하는 툴을 소개한다. 이 툴은 인스턴트 메신저 기능을 함과 동시에 로그인한 사용자 모두를 대상으로 하는 파일 검색 및 공유 기능도 제공한다. 본 논문에서는 P2P 오버레이 네트워크의 구축 과정과 인스턴트 메신저의 친구 목록을 이용한 효과적인 파일 검색 기법을 중점적으로 설명한다.
인스턴트 메신저는 커뮤니케이션 도구로서 초등학생까지도 널리 사용하고 있고 엔터테인먼트 목적 등 다양한 메신저 에이전트가 등장하였다. 이러한 메신저 에이전트는 자기주도적 학습이 가능한 학습 프로그램으로 적용할 수 있으며 따라서 본 연구에서는 초등 영어교육과정과 연계성 있으며 가상의 대화상대와 활발한 상호작용이 가능한 초등 영어 메신저 에이전트를 설계 및 구현하였다. 본 연구의 결과는 초등학생들의 영어 학습에 도움을 주고 영어에 대한 흥미를 유발하는 효과를 줄 것으로 기대된다.
오늘날 인스턴트 메시징은 사용자들에게 개인 및 비즈니스 상의 대화의 편리함을 제공하며 거의 모든 현대인들의 일상에 한 축을 담당하고 있다 해도 과언이 아니다. 이러한 모바일 메신저 어플리케이션들은 사용성을 넘어 사용자들의 개인정보 보호와 메시지의 기밀성 및 무결성을 위해 끊임없이 발전해 왔고 많은 사용자들 역시 언론을 통해 발표되는 메신저 어플리케이션들의 여러 보안 이슈들을 접하게 되면서 사용성을 넘어 강력한 보안을 자랑하는 메신저 어플리케이션을 주목하고 이를 사용하고 있다. 그 중 안전하다고 평가받고 있고 백만 이상의 안드로이드 앱 스토어 사용자가 설치한 와이어 라는 메신저 어플리케이션의 프로토콜 분석을 통해 어떤 방법으로 그들이 강조하고 있는 보안 목표를 달성하고 있는지 확인한다.
한국정보기술응용학회 2001년도 춘계학술대회 E-Business 활성화를 위한 첨단 정보기술
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pp.31-36
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2001
KMS에서 지식전달 및 지식공유를 위한 커뮤니케이션 도구는 필수적인 요소지만 현재 국내 KMS에서 채택하고 있는 비실시간, 혹은 문자 중심의 커뮤니케이션 도구로는 지식전달 및 공유를 위한 조직원간의 커뮤니케이션 활성화가 불가능하다. 본 연구에서는 KMS의 커뮤니케이션 활성화를 위한 실시간 멀티미디어 인스턴트 메신저의 역할을 제시하였다. 제시된 KMS용 실시간 멀티미디어 시스템은 화상/음성통신, 문자/그래픽통신, 화이트보드통신, 화면공유, 그리고 에스코티드 브라우징과 같은 다양한 커뮤니케이션 방법을 제공하기 때문에 조직원간의 지식공유/전달, 공동작업, 그리고 사용자 편리성 및 접근성을 제공할 수 있을 것이다. KMS에서 지식전달 및 지식공유를 위한 커뮤니케이션 도구는 필수적인 요소지만 현재 국내 KMS에서 채택하고 있는 비실시간, 혹은 문자 중심의 커뮤니케이션 도구로는 지식전달 및 공유를 위한 조직원간의 커뮤니케이션 활성화가 불가능하다. 본 연구에서는 KMS의 커뮤니케이션 활성화를 위한 실시간 멀티미디어 인스턴트 메신저의 역할을 제시하였다. 제시된 KMS용 실시간 멀티미디어 시스템은 화상/음성통신, 문자/그래픽통신, 화이트보드통신, 화면공유, 그리고 에스코티드 브라우징과 같은 다양한 커뮤니케이션 방법을 제공하기 때문에 조직원간의 지식공유/전달, 공동작업, 그리고 사용자 편리성 및 접근성을 제공할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 20~30대 스마트폰 이용자들 가운데 모바일 인스턴트 메신저(Mobile Instant Messenger, MIM) 이용자들을 대상으로 이들의 MIM 이용행태와 MIM 이용강도가 사회자본에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 총 253명의 MIM 이용자들을 대상으로 온라인 서베이를 실시한 결과, MIM 이용 빈도와 네트워크 사이즈(친구의 수) 및 MIM 이용강도의 경우 결속형 사회자본에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 교량형 사회자본에는 MIM 이용 강도만이 영향을 주는 변수인 것으로 드러났다. 결론적으로 친밀한 관계 속에서의 모바일 미디어 사용이 가져오는 긍정적인 효과를 재확인할 수 있었다. 또한 단순한 양적 투자(이용행태)를 넘어서 이용자가 해당 서비스에 대해 가지는 일상화에 따른 애착의 정도와 같은 질적 투자(이용 강도)가 모바일 미디어를 통한 사회자본 증대를 측정할 수 있는 보다 중요한 변수가 될 수 있음을 확인하였다.
최근 우리 사회는 정보화 시대를 거쳐 유비쿼터스 산업 시대의 도래로 인해 기존의 고정적인 네트워크 시스템에서 벗어나 이동 몇 휴대성이 증대된 모바일 단말을 이용하는 통신 서비스 사용이 급증하는 양상을 띄고 있다. 모바일 단말의 다양화로 인해 이종 모바일 단발간의 통신이 어려워지고 있다. 사용되는 운영체제 및 하드웨어가 다른 이종 단말간의 데이터 통신을 위해서는 데이터 변환이 필요하다. 논문에서 제안한 인스턴트 메신저 설계 방식을 이종 단말기기인 MRP-S3C2440A (Windows CE 5.0) 과 Nexio XP30 (Windows CE .NET 4.1)에 적용하였다. 중앙 서버는 단말 정보를 갖고 있어 송선 단말의 메시지를 수신 단말의 특성에 맞게 변환한 뒤 수신 단말에 게 전송하였다. 수신 측 단말은 별도의 변환 과정 없이 바로 단말기에 출력하였다. 논문에서는 중앙 서버를 이용항 이종 단말 간의 인스턴트 메신저 설계 방법을 제안하고 구현하였다.
컴퓨터와 네트워크의 보급이 일반화되면서 인터넷을 통한 정보전달이 일상생활처럼 되고 있다. IDC 보고서에 따르면 2003년 전 세계적으로 1억 3천명 정도가 무료 메신저를 사용하고 있으며 이중 8천만 명 정도는 매일 메신저를 이용하고 있는 것으로 나타났고 메신저의 사용은 앞으로 점점 늘어날 것으로 전망된다. PKI를 사용한 암호화 기술은 인터넷에서 접근 통제, 인증, 기밀성, 무결성, 부인거절 등의 서비스들을 제공할 수 있는 공개키 기반 구조를 발달시켜왔다. 통신의 주체가 되는 각각의 클라이언트들 간의 통신과 Server와 Client의 통신에 있어 악의적인 침입에 의한 정보누출이 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결방안으로 환경에 적합한 PKI(공개키 기반 구조)를 이용한 인증 시스템을 설계하였다.
인스턴트 메신저 기반 통신에서 사용자의 감정을 자동으로 인식하고 이를 개인화된 3D 캐릭터 애니메이션으로 표현한다면 기기를 통한 통신에 더 많은 감성을 부여할 수 있고 궁극적으로 의사소통의 효과를 제고할 수 있다. 본 논문은 IPTV (Internet Protocol Television) 환경에서 자동화된 감정 인식 및 표현을 위해 개발된 감성 메신저 시스템에 대해 기술한다. 효율적인 사용자 감정 전달을 위해 텍스트 기반 감정 추측, 3D 렌더링 및 동영상 재생 방식을 동시 지원하는 캐릭터 애니메이션, 스마트폰을 통한 메시지 입력 등을 제안한다. 개발된 감성 메신저의 효과와 성능은 시연 및 실험을 통해 검증하였다.
메신저 사용의 증가와 함께 관련 범죄와 사고가 증가하고 있어 메시지 사용자 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 그래프 기반의 인스턴트 메세지 분석 모델을 제안하여 채팅 사용자를 검증하고자 한다. 사용자 검증은 주어진 두 개의 텍스트의 작성자가 같은지 여부를 판단하는 문제다. 제안 모델에서는 사용자의 이전 대화를 토대로 n-gram 전이 그래프를 구축하고, 작성자를 알 수 없는 메세지를 이용해 전이 그래프를 순회한 랜덤워크의 특성을 추출한다. 사용자의 과거 채팅 습관과 미지의 텍스트에 나타난 특징 사이의 관계를 분석한 모델은 10,000개의 채팅 대화에서 86%의 정확도, 정밀도, 재현율로 사용자를 검증할 수 있었다. 전통적인 통계 기반 모델들이 명시적 feature를 정의하고, 방대한 데이터를 이용해 통계 수치로 접근하는데 반해, 제안 모델은 그래프 기반의 문제로 치환함으로써 제한된 데이터 분량에도 안정적인 성능을 내는 자동화된 분석 기법을 제안했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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