• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.32-37
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• 2014

비구조 텍스트로부터 지식을 추출하여 온톨로지 기반 지식베이스를 구축하는 연구가 최근 국내외로 다양하게 진행되고 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 자연어 텍스트에서 나타난 지식요소들의 다양한 속성들을 표현할 수 있는 온톨로지를 필요로 한다. 디비피디아 역시 위키피디아의 지식들을 표현하기 위하여 디비피디아 온톨로지를 사용한다. 그러나 디비피디아 온톨로지는 위키피디아의 인포박스에 기반한 온톨로지로서, 요약된 정보를 설명하기에는 적합할 수 있으나 자연어 텍스트로 표현된 다양한 지식표현을 충분히 커버하는 것은 보증되지 않는다. 본 논문에서는 자연어 텍스트로 쓰여진 지식을 디비피디아 온톨로지가 충분히 표현할 수 있는지를 검토하고, 또한 그 불완전성을 프레임넷이 어느정도까지 보완할 수 있는지를 살핀다. 이를 통해 한국어 텍스트로부터 지식베이스를 자동구축하는 온톨로지 인스턴스 자동생성 연구의 방향으로서 디비피디아 온톨로지와 프레임넷의 효용성을 전망한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.6
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• pp.83-94
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• 2016

Recent cloud, big data, there is a problem for the architectural security vulnerability to the server platforms of various fields such as artificial intelligence occurs consistently, but using the virtualization technology. In addition, most secure virtualization technology is known to be dependent on the type is limited and the platform provider. This paper presents a method for mutual authentication for secure data between multiple instances of a shared virtualized environment. The proposed method was designing a security architecture in consideration of the mutual authentication between multiple independent instances, and enhance the safety of a security protocol for sharing data by applying a key chain techniques. Performance analysis results and the existing security architecture demonstrated that protect each virtualized instances of the session and the other way, a compliance effectiveness for each instance of the mutual authentication process.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.107-113
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• 2007

본 연구는 시맨틱 데이터 정합성 검사와 RDF 트리플 생성 기능을 가진 URI 서버 내 DB 스키마의 자동 생성 방안을 기술한다. URI 서버는 시맨틱 웹 기술 기반 프레임워크 구성에 필요한 핵심 엔진으로서 인스턴스 생성 관리기, 검색 엔진, 추론 엔진 등과의 상호 작용을 통해 시맨틱 데이터를 서비스한다. 도메인이 바뀌거나 서비스가 변경되는 경우 DB 스키마를 전문가에 의해 수작업으로 생성함으로써 서비스 환경 변화에 즉각 대응하지 못하는 문제점을 가진 기존 URI 서버를, 적재되는 온톨로지에 따라 DB 스키마를 동적으로 자동 생성하는 방식으로 변경함으로써 다양한 응용 분야와 도메인에의 높은 이식성(Portability)을 보장할 수 있도록 한다. 기반정보 온톨로지, 응용 온톨로지, 개인화 온톨로지 등 3개 온톨로지 스키마와 11만 건 이상의 Citeseer Open Access Metadata로부터 추출된 인스턴스를 대상으로 한 실험을 통해 URI 서버 내 DB 스키마 자동 생성 가능성을 실증하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.5
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• pp.399-406
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• 2018

Much research has been done using the KDDCup99 data set to study intrusion detection using artificial intelligence. Previous studies have shown that the performance of the SMO (SVM) algorithm is superior. However, intrusion detection studies of new intrusion types not used in training are insufficient. In this paper, a model was created using the instances of weka's SMO and KDDCup99 training data set, kddcup.data.gz. We tested existing instances(292,300) of the corrected.gz file and new intrusions(18,729). In general, intrusion labels not used in training are not tested, so new intrusion labels were changed to normal. Of the 18,729 new intrusions, 1,827 were classified as intrusions. 1,827 instances classified as new intrusions are buffer_overflow. Three, neptune. 392, portsweep. 164, ipsweep. 9, back. 511, imap. 1, satan. Dogs, 645, nmap. 102.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.649-652
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• 2019

Serverless 플랫폼은 작업이 요청되었을 때 인스턴스를 생성하였다가 작업이 끝난 후 제거되기 때문에 실제 작업을 처리할 때만 요금이 부과되어 경제적이다. 하지만 작업이 요청될 경우 인스턴스가 생성되고 작업에 필요한 리소스를 가져오는 지연시간 즉, Cold Start 가 발생한다. 특히 워크플로 실행에서 각 작업이 개별적으로 처리되기 때문에 워크플로의 각 단계마다 Cold Start 가 발생하는데, 워크플로는 사전에 정의되기 때문에 이러한 Cold Start 의 누적은 회피 될 수 있다. 본 논문은 Serverless 환경에서 워크플로를 실행할 때 누적되는 Cold Start 를 완화하기 위해 앞의 단계에서 다음 단계를 미리 준비시키는 런타임 인터페이스들에 대하여 제안한다. 이미지 프로세싱 워크플로에 제안한 런타임 인터페이스를 적용시켜 Cold Start 를 제외한 워크플로의 실행시간을 최대 21%까지 줄였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.183-188
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• 2007

온톨로지란 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위해 사용된 개념적 명세서로써 지식을 정형화하는 방법을 제시하여 추론의 기반을 제공하여 준다. 온톨로지 구축에 관한 기존 연구들은 스키마의 모델링에 초점을 두었다. 그러나 자료가 대용량화 됨에 따라 인스턴스를 자동으로 추출하는 기술은 온톨로지 구축에 꼭 필요하다. 이에 본 논문에서는 문서에서 인물의 직위 정보를 자동으로 추출하였으며, 문서 내에서 인물 상호 참조 처리를 통해 인물의 축약 명칭을 복원하였다. 또한 구 단위에서의 실패한 변동된 직위 정보는 중심 술어를 대상으로 격틀 정보를 완성해 나감으로써 확장한 결과 정확률 97.6%를 얻었다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.7 no.3
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• pp.45-56
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• 2004

Java provides support for Web, concurrent programming, safety, portability, and GUI, so there is a steady increase in the number of Java users. Java is based on the object-oriented concepts such as classes, instances, encapsulation, inheritance, and polymorphism. However the JVM(Java Virtual Machine) hides most of the phenomena related to the concepts. This is why most of Java users have much difficulty in learning and using Java. As a solution to the problem, I have developed a tool Alpha that visualizes the phenomena occurred in the JVM from the standpoint of the concepts and will describe the design and features of the tool in this paper. For practicality and extendability Alpha has an MVC(Model-View-Controller) architecture and visualizes the phenomena such as object instantiations, method invocations, field accesses, cross-references among objects, and execution flows of threads in the various ways according to the levels and purposes of the users.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.7
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• pp.1653-1659
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• 2013

In this paper, we propose a new ECAD software for efficiently analyzing and debugging of digital architecture implemented in Verilog HDL or VHDL codes. This software firstly elaborates HDL codes so as to extract internal architecture structure, then generates several graphical aids such as hierarchical schematics by applying placement and routing algorithm, object tree to show configuration of each module, instance tree to show hierarchical structure of instances, and SPD (Signal Propagation Diagram) to show internal interconnections. It is more important function that same objects in different views(HDL codes, object tree, instance tree, SPD, waveform etc.) can be highlighted at the starting any object. These functions are sure to improve efficiency of manual job to fix bugs or to analyze HDL codes.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.7
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• pp.852-859
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• 2015

As the amount of knowledge information significantly increases, a lot of progress has been made in the studies focusing on how to reason large scale ontology effectively at the level of RDFS or OWL. These reasoning methods are divided into TBox classifications and ABox realizations. A TBox classification mainly deals with integrity and dependencies in schema, whereas an ABox realization mainly handles a variety of issues in instances. Therefore, the ABox realization is very important in practical applications. In this paper, we propose a realization method for analyzing the constraint of the specified class, so that the reasoning system automatically infers the classes to which instances belong. Unlike conventional methods that take advantage of the object oriented language based distributed file system, we propose a large scale ontology reasoning method using spark, which is a functional programming-based in-memory system. To verify the effectiveness of the proposed method, we used instances created from the Wine ontology by W3C(120 to 600 million triples). The proposed system processed the largest 600 million triples and generated 951 million triples in 51 minutes (696 K triple / sec) in our largest experiment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.861-863
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• 2019

사람 얼굴 생성을 목적으로 하는 Generative Adversarial Network(GAN)에서 판별자(discriminator)의 각 레이어에 대한 스펙트럴 정규화(spectral normalization) 적용에 따른 출력 이미지의 결과를 비교하였다. 또한 생성자(generator)에 적응 인스턴스 정규화(Adaptive Instance Normalization) 모듈의 삽입에 따른 출력 이미지의 결과를 기존 모델과 비교하고 분석하였다.