• Review of KIISC
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• v.16 no.4
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• pp.7-14
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• 2006

NP-Hard 문제인 정수의 소인수분해 알고리즘의 연구와 구현은 1978년 RSA 암호의 개발과 함께 암호학에서 중요한 문제로 부각되었으며 지난 25년간 이 분야에서 많은 발전이 이룩되었다. QS 인수분해 알고리즘과 NFS 인수분해 알고리즘이 최근까지도 RSA-challenge를 분석하기 위한 도구로 사용되었고, NFS가 가장 효율적인 것으로 알려져 있다. 그러나 인수분해 대상 정수의 크기가 커짐에 따라 기존의 소프트웨어 기반의 접근 방법으로 분석하는 것은 점차 어려워지고 있다. 99년도 CHES Rump Session에서 Shamir에 의해 제안된 TWINKLE은 인수분해 알고리즘의 연구에 새 지평을 마련하였다. TWINKLE는 기존과는 근본적으로 다른 접근 방법으로 수행되는 인수분해 전용 하드웨어 장비이다. TWINKLE이 발표된 이후 TWIRL와 SHARK 등 다양한 인수분해 전용 하드웨어들이 제안되었고, 이는 인수분해 방법론 연구에서 새로운 방향이 되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 인수분해 전용 하드웨어 연구 동향에 대해 살펴보고, 각 장비들의 효율성을 비교 분석하도록 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.1 no.1
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• pp.97-101
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• 1991

The polynomial factorization problem is important not only number theorly but chyptology with Discrete logarithm. We factorized polynolmials with integer coefficients by means of factori-zing polynomials on a finite field by Hensel's Lifting Lemma and finding factors of pol;ynomial with integer coeffcients.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.15 no.1
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• pp.65-72
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• 2012

Generally, a logic function has many factored forms. The problem of finding more compact factored form is one of the basic operations in logic synthesis. In this paper, we present a new method for factoring Boolean functions to assist in educational logic designs. Our method for factorization is to implement two-cube Boolean division with supports of an expression. The number of literals in a factored form is a good estimate of the complexity of a logic function. Our empirical evaluation shows the improvements in literal counts over previous other factorization methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.539-541
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• 2000

윈도우 방법과 인수분해 방법을 혼합 적용하면 멱승 연산에 사용되는 곱셈 연산의 횟수를 줄임으로써 멱승 연산을 빠르게 수행할 수 있다. 지수가 512비트일 때 윈도우의 크가 5인 윈도우 방법은 607번 정도의 곱셈 연산을 필요로 하는데 반해 윈도우와 인수분해 방법을 혼합한 방법은 599번 정도의 곱셈 연산을 필요로 한다. 이는 현실적으로 가능한 멱승 연산 중에서 가장 적은 수의 곱셈 연산을 요구하는 방법이다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.20 no.3
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• pp.3-8
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• 2010

There are some efficient brute force algorithm for factorization. Fermat's factorization is one of the way of brute force attack. Fermat's method works best when there is factor near the square-root. This paper shows that why Fermat's method is effective and verify that there are only one answer. Because there are only one answer, we can start Fermat's factorization anywhere. Also, we convert from factorization to finding square number.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.6 s.109
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• pp.625-632
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• 2006

Collaborative filtering is a technology that aims at teaming predictive models of user preferences. Collaborative filtering systems have succeeded in Ecommerce market but they have shortcomings of high dimensionality and sparsity. In this paper we propose the nearest neighbor collaborative filtering method using non-negative matrix factorization(NNMF). We replace the missing values in the user-item matrix by using the user variance coefficient method as preprocessing for matrix decomposition and apply non-negative factorization to the matrix. The positive decomposition method using the non-negative decomposition represents users as semantic vectors and classifies the users into groups based on semantic relations. We compute the similarity between users by using vector similarity and selects the nearest neighbors based on the similarity. We predict the missing values of items that didn't rate by a new user based on the values that the nearest neighbors rated items.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.9 no.3
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• pp.3-12
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• 1999

The public key crytptosystem is represented by RSA based on the difficulty of integer factorization and ElGamal cryptosystem based on the intractability of the discrete logarithm problem in a cyclic group G. The index-calculus algorithm for discrete logarithms in GF${$q^n$}^+$ requires an polynomial factorization. The Niederreiter recently developed deterministic facorization algorithm for polynomial over GF$q^n$ In this paper we implemented the arithmetic of finite field with c-language and gibe an implementation of the Niederreiter's algorithm over GF$2^n$ using normal bases.

• Review of KIISC
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• v.2 no.2
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• pp.47-55
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• 1992

암호응용분야에 있어서의 이산대수 문제나 인수분해 문제는 방대한 양의 데이타를 다루는 문제로 많은 계산시간이 소요되므로 이들 문제들에 대한 고속 병렬처리는 매우 중요하다. 본 논문에서는 역행렬 문제나 이산대수 문제와 인수분해 문제의 중요한 과정인 선형시스템을 푸는데 효율적인 고속 병렬 알고리즘들을 소개한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.5
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• pp.1121-1130
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• 2016

RSA cryptosystem is one of the most widely used public key cryptosystem. The security of RSA cryptosystem is based on hardness of factoring large number and hence there are ongoing attempt to factor RSA modulus. General Number Field Sieve (GNFS) is currently the fastest known method for factoring large numbers so that CADO-NFS - publicly well-known software that was used to factor RSA-704 - is also based on GNFS. However, one disadvantage is that CADO-NFS could not always select the optimal polynomial for given parameters. In this paper, we analyze CADO-NFS's polynomial selection stage. We propose modified polynomial selection using Chinese Remainder Theorem and Euclidean Distance. In this way, we can always select polynomial better than original version of CADO-NFS and expected to use for factoring RSA-1024.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.202-203
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• 2017

비음수 행렬 인수분해(Non-negative Matrix Factorization, NMF)의 신호분리 성능을 개선하기 위해 희소조건을 인가한 방법이 희소 비음수 행렬 인수분해 알고리즘(Sparse NMF, SNMF)이다. 기존의 SNMF 알고리즘은 개별 음원의 희소성을 고려하지 않고 임의로 결정한 희소 조건을 사용한다. 본 논문에서는 음원의 특성에 따른 희소성을 추정하고 이를 SNMF 학습알고리즘에 적용하는 새로운 신호분리 기법을 제안한다. 혼합 신호에서의 잡음제거 실험을 통해, 제안한 방법이 기존의 NMF와 SNMF에 비해 성능이 더 우수함을 보였다.