• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.791-805
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• 1998

음성데이타베이스 이미지 데이터베이스 등과 같은 응용에서 다차원 구조의 시계열 패턴을 효율적으로 처리하기 위한 인덱스 구조가 필요하다. 이러한 인덱스구조로 시계열 패턴 인덱스(9)가 제안되었다. 본 논문에서는 시계열 패턴 인덱스가 실제 응용에 적용가능한가를 판단하기 위하여 , 다양한 분포의 대량 데이터를 이용한 실험을 통한 성능을 비교한다. 성능 실험결과 저장시의 성능은 균일 분포에서 좋은 성능을 나타냈다. 질의 처리시의 성능은 모든 분포에서 좋은 후보 선택의 결과를 나타냈다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.22-24
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• 2002

XML이 웹상에서 데이타 교환의 표준으로 채택되면서 XML 데이타를 관계형 데이타베이스를 이용하여 저장하고 처리하는 것이 많이 연구되고 있다. 본 연구에서는 관계형 데이타베이스에 저장되어 있는 XML 데이타의 효과적인 질의 처리에 사용할 수 있는 인덱스 구조로서 디렉토리 인덱스를 제안한다. 디렉토리 인덱스는 정규 경로식 처리에 있어서 비트맵을 이용하여 조인 연산을 크게 줄여 처리 시간이 빠르며 인덱스의 갱신에도 효과적으로 대처할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.168-171
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• 2021

최근 시맨틱 웹은 Linked Open Data (LOD)의 사용으로 웹 분야에서 주목을 받고 있다. 이에 LOD 등을 중심으로 검색 고도화 연구가 활발히 수행되고 있다. 그러나 LOD 클라우드를 이용한 효율적인 검색 방법이나 활용 방안을 위한 깊이 있는 연구는 상대적으로 매우 부족한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 LOD 클라우드를 효율적으로 구성하기 위한 인덱스 구조를 제안하고자 HYBRID R*-tree 인덱스 구조와 단일 인덱스 구조의 성능을 비교하여 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.771-772
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• 2009

최근 대표적인 공간 인덱스 구조인 R-tree를 기반으로 KD-tree나 Quad-tree와 같은 공간 분할 특성을 이용하여 인덱싱 성능을 향상시키기 위한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 기존에 제시된 R-tree 기반 인덱스 구조인 SQR-tree와 PMR-tree의 특성을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리하는 인덱스 구조인 MSQR-tree(Mapping-based SQR-tree)를 제시한다. SQR-tree는 Quad-tree를 확장한 SQ-tree와 각 SQ-tree 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 연계되어 있는 인덱스 구조이고, PMR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이다. 본 논문에서 제시하는 MSQR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 가지고 R-tree마다 매핑 트리가 적용된 구조를 갖는다. 따라서, MSQR-tree에서는 SQR-tree와 같이 질의가 여러 R-tree에서 분산 처리되고, PMR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 R-tree 리프 노드를 빠르게 접근할 수 있다. 마지막으로 성능 실험을 통해 MSQR-tree의 우수성을 입증하였다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.1
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• pp.61-71
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• 2004

XML can describe a wide range of data, from regular to irregular and from flat to deeply nested. Thus, XML is rapidly emerging as the do facto standard for the Web document format since XML supports an efficient data exchange and integration. Also, to retrieve the data represented by XML, several XML query languages are proposed. XML query languages such as XPath and XQuery use path expressions to traverse irregularly structured data which comprise B% elements. To evaluate path expressions, various path indexes are proposed. However, traditional path indexes are constructed by utilizing only the XML data structure. Therefore, in this paper, we propose an adaptive path index which utilizes the XML data structure as well as query workloads. To improve the query performance, the adaptive path index proposed by this paper manages the frequently used paths and the structural summary of the XML data using a hash tree and a graph structure. Experimental results show that the adaptive path index improves the query performance typically 2 to 69 times compared with the existing indexes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.794-796
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• 2003

주기억 데이타베이스 시스템은 기존의 디스크 기반 데이타베이스 시스템과 달리 빠른 처리속도와 주기억 장치의 효율적인 사용이 주된 관심 사항이다. 본 논문에서는 주기억 데이타베이스에서 공간 데이터를 위한 효율적인 인덱스구조를 제시한다. 기존에 제시된 주기억 데이타베이스를 위한 인덱스 기법으로는 T-트리, Hash 계열 기법등이 제시되었으나, 이러한 모든 인덱스 기법은 1차원 데이타를 위한 인덱스 기법으로 공간 데이타에는 적용이 불가능하다. 이러한 제약을 극복하기 위해서 본 논문에서는 T-트리에 R-트리 개념을 추가 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.82-84
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• 2005

시맨틱 웹의 등장에 따라 RDF와 RDF Schema(RDF/RDFS)로 표현되는 웹 데이타의 양이 증가하고 있다. 이에 웹 데이타를 효율적으로 저장, 검색할 수 있는 인덱스 구조의 필요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 기존의 트리 모델을 위한 소수 레이블 기법(prime number labeling scheme)을 발전시켜, RDF/RDFS 인덱스 구조를 표현할 수 있는 그래프 모델을 위한 소수 레이블 기법을 제안한다. 제안한 기법은 기존의 소수 레이블 기법을 그래프에 적용하여 구조 질의(Structural Query)를 효율적으로 처리할 수 있고, 데이타 갱신 시에 인덱스를 재구성하지 않아도 되는 장점을 가지고 있다. 그리고 이전의 RDF/RDFS 인덱스 구조에서 효율적으로 처리하기 힘들었던 순환 방향성 그래프에 대한 질의도 쉴게 처리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.21-24
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• 2011

최근 NAND 플래시 메모리는 가벼운 무게, 적은 전력소모, 온도 및 충격에 강한 내구성 때문에 하드디스크를 대체할 저장 매체로 주목 받고 있다. 하지만 NAND 플래시 메모리는 비대칭적인 읽기 쓰기 소거 연산 처리 속도와 제자리 갱신이 불가능한 물리적인 특징으로 인해 디스크 기반의 대표적인 인덱스 구조 중의 하나인 해시 인덱스 구조를 NAND 플래시 메모리 상에 구현하였을 때, 레코드가 빈번하게 삽입, 삭제, 갱신되면 대량의 제자리 갱신이 발생하여 플래시 메모리에서 느린 쓰기 연산과 소거 연산이 수행되어 성능이 저하된다. 본 논문에서는 이러한 성능 저하를 피하기 위하여 버켓 오버플로우 발생 시 분할 연산을 수행하지 않고, 최대한 지연시킴으로써 쓰기 연산을 줄이는 인덱스 구조를 제안한다. 또한, 각 버켓에 대한 오버플로우 버켓의 갱신 및 삭제 비율에 따라 적응적으로 오버플로우 버켓을 할당하여 추가적인 읽기 쓰기 연산을 줄인다. 본 논문은 기존의 해시 인덱스 구조를 예제 및 수식을 통하여 제안하는 인덱스 구조의 우수성을 보인다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.5
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• pp.1109-1118
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• 1998

Recently, much attention has been focused on video databases. Video documents also have a hierarchical logical structure like text documents. By exploiting this structure using structure queries, users can obtain greater benefits than by using only content queries. In order to process structure queries efficiently, an index structure supporting fast video element access must be provided. However, there has been little attention to the index structure for video documents. In this paper, we present a tree-structured video document model and a new inverted index structure for video documents. We evaluate the storage requirement and the disk access time of the scheme and present the analytical results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.12-17
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• 2006

플래시 메모리는 기술 발전에 따른 빠른 용량 증가와 모바일 환경에 우수한 특성으로 인해 가까운 시일내에 하드 디스크를 대체할 대용량 저장 장치로서 주목 받고 있다. 이러한 흐름에 따라 플래시 메모리 사용이 증가하고 플래시 메모리에 저장하는 데이터의 양이 점차 많아지면서 플래시 메모리 상의 효율적인 인덱스 구조에 대한 필요성도 함께 증가하고 있다. 하지만 기존의 대표적인 인덱스 중 하나인 B-트리 인덱스를 플래시 메모리에 적용하기 위해서는 하드 디스크와 플래시 메모리 간의 다른 특성들 때문에 플래시 메모리에 맞게 인덱스 구조를 수정하는 작업이 필요하다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위한 기존의 연구에 대해 소개하고 기존 연구의 한계점과 이를 개선한 인덱스 구조를 제안한다.