An Efficient Index Structure Supporting Structure Queries for Video Documents

비디오 문서의 구조 질의를 위한 효율적 인덱스 구조

Recently, much attention has been focused on video databases. Video documents also have a hierarchical logical structure like text documents. By exploiting this structure using structure queries, users can obtain greater benefits than by using only content queries. In order to process structure queries efficiently, an index structure supporting fast video element access must be provided. However, there has been little attention to the index structure for video documents. In this paper, we present a tree-structured video document model and a new inverted index structure for video documents. We evaluate the storage requirement and the disk access time of the scheme and present the analytical results.

최근에 비디오 데이터베이스에 대하여 관심이 집중되고 있다. 비디오 문서도 텍스트 문서와 마찬가지로 계층적 논리 구조를 포함하고 있다. 사용자가 구조 질의로 이 구조를 활용한다면, 내용 질의에만 의존하는 것보다 더 큰 효과를 거둘 수가 있다. 구조 질의를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오의 문서 요소에 빨리 접근 할 수 있도록 지원하는 인덱스 구조가 필수적이다. 이 논문에서는 트리 구조의 비디오 문서 모형을 제시하고 비디오 문서를 위한 새로운 역 인덱스 구조를 제안한다. 그리고 이 인덱스 구조의 저장 장소 요구량과 디스크 접근 시간을 평가하고, 분석 결과를 제시한다.