본 연구는 '01.3.19-'03.11.21 까지의 국채 현 선물 장기간 데이터를 이용하여 두 변수간의 관계를 분석해 본 결과 두 변수가 상당히 높은 양(+)의 관계를 갖는 것으로 나타남. 변수간에 장기안정관계 즉 공 적분관계가 존재하는 것으로 나타나 오차수정모형 (ECM)을 통해서 분석을 시도했다. 두 기간 사이에 국채 현 선물 가격간의 관계 변화가 있었는지 알아보기 위해 실증분석 기간을 반분한 후 분석을 실시한 결과국채 선물의 현물에 대한영향력이 최근들어 더 커지고 있는 것으로 나타남. 두 변수간의 원인과 결과관계를 분석하기 위해 실시한 인과관계분석에서는 두 변수간에 통계적으로 유의한 인과관계를 발견할 수 없었다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.1
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pp.84-104
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2017
In this study, we divided Gyeonggi-do into Northern, Southern, Western, and Eastern Parts and found out fiscal variables which affected regional economic growth of each Part differentially. And we drew the strategy for economic growth of each Part. After we found out the variables which affected regional economic growth using fixed-effect model, we carried out causality test to determine whether a specific fiscal variable caused economic growth. In the Eastern Part, local tax revenues had a significant effect on the economic growth. Total expenditures, current expenditure in the Southern Part and social welfare expenditure, expenditure on industries, current expenditure in the Northern Part had noticeable effects on economic growth respectively. And we calculated multipliers of fiscal variables to compare the magnitudes of effects among these Parts.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.215-221
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2011
Communication infrastructure of wireless sensor networks significantly tends to depend on application requirements. Gossip communication is becoming one of the promising solutions for addressing its scalability problems in providing information propagation functionality based on the P (publish)/S (subscribe) paradigm. In particular, despite the importance of both guaranteeing message delivery order required and supporting overlapping groups in sensor networks, there exist little research works on development of gossip-style dissemination protocols to satisfy all these requirements. In this paper, we present the latest causal information transmission protocol between publishers and subscribers for overlapping groups. In this protocol, sensor leaders as publishers might guarantee consistently causally ordered message delivery among themselves by aggregating causality information. On the other hand, only the latest causal information piggybacked on each multicast message is transmitted from publishers to subscribers through gossip-style dissemination. Its scalability feature might be highly suitable for the area of the applications requiring only the minimum meaningful information.
본 연구에서는 사람중심 조직문화 특성이 중소기업의 비지니스 생태계와 회사탁월성에 어떠한 영향을 미치는지, 비지니스 생태계와 회사탁월성은 기업성과에 어떤 영향을 주는지를 연구하는데 목적이 있다. 따라서 본 연구는 기업의 사람중심 조직문화 특성을 공감, 역량개발, 권한위임, 업무몰입도로 구분하고 각각의 독립변수들이 매개 변수인 비즈니스 생태계와 화사탁월성에 미치는 영향과 비니니스 생태계와 회사탁월성이 경영성과에 미치는 영향을 살펴보는 인과관계 분석이 주된 연구대상이다. 연구의 결과를 자세히 제시하면 다음과 같다. 사람중심 조직문화 특성과 비즈니스 생태계 간의 인과관계에 대한 실증 연구결과를 요약하면 공감, 역량개발, 권한위임, 업무몰입도는 비즈니스 생태계에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사람중심 조직문화 특성과 회사탁월성 간의 인과관계에 대한 실증 연구결과를 요약하면 업무몰입도는 회사탁월성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 공감, 역량개발, 권한위임은 통계적으로 회사탁월성에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 기업역량인 비즈니스 생태계와 회사탁월성과 경영성과 간의 인과관계에 대한 실증 연구결과를 요약하면, 비즈니스 생태계는 경영성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 회사탁월성는 경영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 연구결과와 함께 본 연구를 통해 다음과 같은 두 가지 시사점을 제시할 수 있다. 첫째, 기존연구와 사람중심 조직문화 특성을 활용하여 중소기업을 대상으로 실증연구 했다는 점에서 본 연구의 학문적 기여점을 찾을 수 있다. 중소기업은 대기업이나 공공기관에 비해 사람중심 경영에 대한 인식이 낮을 것으로 추측되었으나 분석결과 사람중심 조직문화 특성이 기업역량과 기업성과에 중요한 영향을 미치고 있음을 확인하였다는데 큰 의미가 있다고 하겠다. 둘째, 기업은 기존의 사업중심의 전통적 기업가정신과 사람중심경영이 잘 융합되어 중소기업 핵심역량에 영향을 주고 이는 다시 기업성과로 이어지는 결과를 낳는 선순환 모형이 된다는 점에서 의미가 있다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.3
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pp.192-200
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2019
This paper is analyzed causality using cointegration test and impact response after deriving a causality between direct overseas purchasing and sale and macroeconomic variables. The model used for the empirical analysis is the vector error correlation model. The model is used the macroeconomic variables such as the consumer price index and the GDP, and e-commerce variables such as direct overseas purchasing, direct overseas sales and online shopping amount. According to empirical analysis, the direct overseas purchasing has the causality with the consumer price index, and GDP has the causality with direct overseas purchasing and online. According to the impact response analysis of the VECM, the direct overseas purchasing has a positive effect on the CPI and GDP, but the direct overseas sales has a negative effect on the CPI and GDP. In addition, both direct overseas purchasing and sales have a negative effect on online shopping, but it has been shown that the direct overseas purchasing has a bigger negative effect on online shopping.
Many existing studies have found significant correlations between green spaces, including urban parks, and children's happiness. Furthermore, it was implied that the area/proximity of the urban park would be effective in enhancing infancy happiness. However, inferring causal effects from observed data requires appropriate adjustment of confounding variables, and from this perspective, the causal relationship between the area of urban parks and children's happiness has not been well understood. The causal effect of urban parks on children's happiness was estimated in this study using data from the panel study on Korean children. As methods for adjusting confounding variables, regression adjustment using a regression method, weighting method, and matching method were used, and key concepts of each method were described before the analysis results. Confounders were chosen for the analysis using a directed acyclic graph. In contrast to previous research, the analysis found no significant causal relationship between the size of the city park and children's happiness.
Bayesian networks have been used in studying and simulating causal inferences by using the probability function distributed over the variables consisting of inquiry space. The focus of the debates concerning Bayesian networks is the causal Markov condition that constrains the probabilistic independence between all the variables which are not in the causal relations. Cartwright, a strong critic about the Bayesian network theory, argues that the causal Markov condition cannot hold in indeterministic systems, so it cannot be a valid principle for causal inferences. The purpose of the paper is to explore whether her argument on the causal Markov condition is valid. Mainly, I shall argue that it is possible for upholders of the causal Markov condition to respond properly the criticism of Cartwright through the continuous causal model that permits the infinite sequence of causal events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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