• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.443-445
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• 2022

인공지능 기술이 발전함에 따라 경찰의 범죄수사 분야에서도 인공지능 기술을 적용하고자 하는 연구가 활발하다. 범죄수사의 결과물인 수사결과 보고서 작성에 있어 판결문은 중요한 데이터가 될 수 있다. 그러나 판결문은 공개된 데이터의 이미지화로 인해 정형화된 데이터의 확보가 까다롭고, 소수의 법조계 전문가가 아닌 일반인이 생성해내기 어려워 데이터 확보가 쉽지 않은 현실이다. 이에 본 연구에서는 생성적 사전학습 언어모델을 이용한 판결문 문장 데이터 생성을 제안하였다. 카카오의 KoGPT를 활용하여 실제 판결문장 일부를 제시한 결과 판결문과 유사한 형태의 문장을 생성한 것을 확인하였다. 향후 판결문 데이터를 활용하기 위한 인공지능 기술 기반 범죄수사 연구에 있어, 생성된 판결문 데이터를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.32 no.10
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• pp.142-146
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• 2004

Spaceborne earth observation or astronomical payloads often use Cassegrain-type telescopes due to limits in mass and volume. Precision optical alignment of such a telescope is vital to the success of the mission. This paper describes the alignment simulation and experiment of computer-aided alignment method during the assembly of MAC (Medium-sized Aperture Camera) telescope for spaceborne earth observation.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.185-188
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• 2001

According as many people use a computer newly, damage of computer virus and hacking is rapidly increasing by the crucial users. To block hacking that is intrusion of a person's computer and the computer virus that destroys data, a study for intrusion-detection of system and virus detection using a biological immune system is in progress. In this paper, we make a model of positive selection and negative selection of self-recognition process that is ability of T-cytotoxic cell that plays an important part in biological immune system. So we embody a self-nonself distinction algorithm in computer. To prove the efficacy of self-recognition algorithm, we use simulations by a cell change and a string change of self file.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1995.11a
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• pp.87-96
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• 1995

인공위성의 궤도진입에 사용되는 액체추진제 로켓엔진의 개발에서 분사기 설계를 적절히 수정, 보완 할 목적으로 수행된 핵심부품별 유동해석의 내용이 기술되었다. 단일 격자계를 구성하기 어려운 복잡한 형상의 분사기 유동장에 대한 격자계 구성을 용이하게 하고, 3차원의 점성 유동해석을 컴퓨터 기억 용량에 제한없이 수행하기 위한 다중블럭 격자기법이 사용되었다. 분사기의 내부유동은 3차원 비압축성 Navier-Stokes 방정식으로 pseudocompressibility 방법을 이용하여 수치모사되었다. 정상상태의 해는 근사 인자분해에 의한 ADI 기법으로 계산되고, 공간미분항에 대해 nonstaggered 격자계에서 2차 중앙차분을 사용하며 수치해의 안정성을 위해 인공점성항을 추가하였다. 난류계산을 위해 Baldwin- Lomax의 대수적 난류모델에 다수의 벽면효과를 고려하였다. 해석결과는 분사기의 성능에 영향을 미칠 수 있는 유동조건에 따라 분석되었다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.39 no.2
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• pp.139-153
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• 2018

The sea surface wind field has long been obtained from satellite scatterometers or passive microwave radiometers. However, the importance of satellite altimeter-derived wind speed has seldom been addressed because of the outstanding capability of the scatterometers. Satellite altimeter requires the accurate wind speed data, measured simultaneously with sea surface height observations, to enhance the accuracy of sea surface height through the correction of sea state bias. This study validates the wind speeds from the satellite altimeters (GFO, Jason-1, Envisat, Jason-2, Cryosat-2, SARAL) and analyzes characteristics of errors. In total, 1504 matchup points were produced using the wind speed data of Ieodo Ocean Research Station (IORS) and of Korea Meteorological Administration (KMA) buoys at Marado and Oeyeondo stations for 10 years from December 2007 to May 2016. The altimeter wind speed showed a root mean square error (RMSE) of about $1.59m\;s^{-1}$ and a negative bias of $-0.35m\;s^{-1}$ with respect to the in-situ wind speed. Altimeter wind speeds showed characteristic biases that they were higher (lower) than in-situ wind speeds at low (high) wind speed ranges. Some tendency was found that the difference between the maximum and minimum value gradually increased with distance from the buoy stations. For the improvement of the accuracy of altimeter wind speed, an equation for correction was derived based on the characteristics of errors. In addition, the significance of altimeter wind speed on the estimation of sea surface height was addressed by presenting the effect of the corrected wind speeds on the sea state bias values of Jason-1.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2002.07a
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• pp.6-7
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• 2002

대구경 광학계는 일반적으로 직경이 100 밀리미터 이상 1 미터에 이르는 거울이나 렌즈를 총칭한다. 이러한 대구경 광학계의 수요는 과거에는 천문 관측용 광학 부품에 주로 한정되었으나, 근래에 들어 인공위성의 지상 또는 우주 관측의 수요가 늘면서 다양한 형상의 대구경 광학계의 생산이 증대되고 있다. 또한 최근 들어서는 전자 및 디스플레이 산업에서 복잡한 형상 패턴의 노광 방식에 의한 기술의 사용이 증대되면서 노광기의 핵심부품인 대구경 광학계의 소비자 산업의 수요도 점차 확대되어 가고 있다. (중략)

• The Optical Journal
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• s.102
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• pp.49-51
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• 2006

광학계에서 23년간의 풍부한 연구실적과 현장경험을 축적한 정진호 소장을 구심점으로‘프로들이 모인 기술혁신의 최고 기업’을 지향하는 프로옵틱스(대표·홍미혜/www.prooptics.co.kr)는 광학설계 및 광학계 조립기술에 있어 타의 추종을 불허한다. 지난해 연말에는 이천시 신사옥으로 입주하면서 새로운 도약의 발판을 마련한 이 회사는 최근 반도체 검사용 광학계 개발에 주력하고 있는 가운데 향후 세계최고의 반도체 스테퍼용 노광장치 및 인공위성 광학계의 제작에도 도전장을 내밀어 선진국과 당당히 어깨를 나란히 하는 기술우위 광학업체로 거듭나겠다는 각오를 내비친다.

• The Optical Journal
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• s.109
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• pp.42-43
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• 2007

프로옵틱스(대표.홍미혜/www.prooptics.co.kr)가 최근 Line CCD용 2um 분해능 PCB, LCD 검사 렌즈로 산업자원부 기술표준원으로부터 NEP 신제품인증을 받으며 다시 한번 저력을 과시했다. 광학산업계에서 24년간의 풍부한 연구실적과 현장경험을 바탕으로 축적한 정진호 소장을 구심점으로 한 전문 R&D기업인 프로옵틱스는 '남들이 못하는 고부가가치 제품에 도전한다'는 모토를 가지고 반도체 검사용 광학계 개발에 주력해 왔으며 향후에는 반도체 스텝퍼용 노광장치 및 인공위성 광학계와 같은 최고의 고부가가치 산업용 광학계 제작에 도전하여 세계속의 선도기술업체로 우뚝 서겠다는 목표를 가지고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.165-165
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• 2004

정밀한 3차원 좌표측정을 위한 삼차원좌표측정기(Coordinate Measuring Machine)는 광학 스케일이나 헤테로다인 레이저 간섭계를 이용해서 x, y, z 축의 좌표를 측정한다. 이 경우 측정 정밀도에 가장 큰 영향을 주는 요인은 아베 오차(Abbe's error)이다. 인공위성용 광학계를 비롯해서 첨단 산업부품에 이르기까지 현재의 3차원 좌표측정은, 높은 정밀도와 대영역 측정을 동시에 요구하는 추세이다. 대영역으로 갈수록 _아베 오차의 영향은 더 커지므로 보다 근본적인 해결책이 필요하다.(중략)

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.32 no.6
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• pp.561-568
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• 2020

Wave measurements using X-band radar have many advantages compared to other wave gauges including wave-rider buoy, P-u-v gauge and Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP), etc.. For example, radar system has no risk of loss/damage in bad weather conditions, low maintenance cost, and provides spatial distribution of waves from deep to shallow water. This paper presents new methods for estimating significant wave heights of X-band marine radar images using Artificial Neural Network (ANN). We compared the time series of estimated significant wave heights (Hs) using various estimation methods, such as signal-to-noise ratio (${\sqrt{SNR}}$), both and ${\sqrt{SNR}}$ the peak period (TP), and ANN with 3 parameters (${\sqrt{SNR}}$, TP, and Rval > k). The estimated significant wave heights of the X-band images were compared with wave measurement using ADCP(AWC: Acoustic Wave and Current Profiler) at Hujeong Beach, Uljin, Korea. Estimation of Hs using ANN with 3 parameters (${\sqrt{SNR}}$, TP, and Rval > k) yields best result.