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A Pilot Study on the Generation of Legal Document Sentence based on Generative Pre-trained Transformer

생성적 사전학습 언어모델 기반의 판결문 문장 생성에 관한 파일럿 연구

  • So, Kwangsub (Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University) ;
  • Kim, Ho-Jung (Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University) ;
  • Park, Ro-Seop (Division of Global Studies, Hallym University) ;
  • Won, Dong-Ok (Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University)
  • 소광섭 (한림대학교 인공지능융합학과) ;
  • 김호중 (한림대학교 인공지능융합학과) ;
  • 박노섭 (한림대학교 글로벌학부) ;
  • 원동옥 (한림대학교 인공지능융합학과)
  • Published : 2022.11.21

Abstract

인공지능 기술이 발전함에 따라 경찰의 범죄수사 분야에서도 인공지능 기술을 적용하고자 하는 연구가 활발하다. 범죄수사의 결과물인 수사결과 보고서 작성에 있어 판결문은 중요한 데이터가 될 수 있다. 그러나 판결문은 공개된 데이터의 이미지화로 인해 정형화된 데이터의 확보가 까다롭고, 소수의 법조계 전문가가 아닌 일반인이 생성해내기 어려워 데이터 확보가 쉽지 않은 현실이다. 이에 본 연구에서는 생성적 사전학습 언어모델을 이용한 판결문 문장 데이터 생성을 제안하였다. 카카오의 KoGPT를 활용하여 실제 판결문장 일부를 제시한 결과 판결문과 유사한 형태의 문장을 생성한 것을 확인하였다. 향후 판결문 데이터를 활용하기 위한 인공지능 기술 기반 범죄수사 연구에 있어, 생성된 판결문 데이터를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년도 정부(경찰청)의 재원으로 지원받아 수행된 연구결과임 [내역사업명: AI 기반 범죄수사 지원 / 연구개발과제번호: PR10-02-000-22]