• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1996.11a
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• pp.91-91
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• 1996

현재 시판되고 있는 전기 인공후두는 손으로 인공후두를 경부에 장착하고, 음의 intensity와 pitch를 변하기 위하여 스위치를 손가락으로 조절해야만 하는데, 실제 회화 중에 잘 조절한다는 것은 거의 불가능하므로, 음질과 명료도가 나쁘며, 발성을 의도했을 때 자유롭게 발성하는 것도 어렵다. 또한 회화 중에는 한손은 항상 전기 인공후두를 위해 사용해야 한다. 이러한 단점을 개선하기 위해, 본 연구에서는 흉골설골근 근전위에 의해 제어되는 인공후두를 제작하여 그 성능을 평가하였다. (중략)

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1998.11a
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• pp.196-196
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• 1998

후두전적출술후 음성재활방법은 식도발성, 기관식도발성, 전기후두발성, 기체역학형 인공후두 발성등이 있다. 본 연구에서는 각각의 음향학적 특성과 어떤 방법이 음성의 발성에 효과적이고, 음의 고저를 잘 나타낼 수 있는 지를 연구하였고 식도발성과 기관식도발성이 동시에 가능한 환자에서도 위와 같이 어떤 것이 음의 고저를 잘 나타낼 수 있는 지를 보고자 본 연구를 시행하였다. 식도발성자 5명, 기관식도발성자 7명(2가지가 다 가능한 발성자 2명을 포함하여), 전기후두발성자 3명과 공기를 이용한 인공후두(Pneumatic speech aid) 발성자 3명을 대상으로 하여 Maximal phonation time(sec), Sound intensity (dB SPL), Fundemental frequency (F0), Jitter(%), Shimmer(%)를 Matlab V5.1을 기초로 저자들이 고안한 프로그램인 Laryngeal analyser Vl.0 으로 측정하였다. 각각의 발성법에 따라 특징적인 변수의 차이가 있었으며 그중 공기를 이용한 인공후두 발성자에서 음의 고저를 가장 잘 표현하였다. (p<0.01). 그리고 식도발성과 기관식도발성을 같이 사용할 수 있는 2명에서 식도발성이 기관식도발성보다 더 효과적으로 음의 고저를 잘 나타냈다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2003.11a
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• pp.150-150
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• 2003

연구배경 및 연구 방법 : 새로운 reed type 인공후두기 개발과 관련하여, Lx Speech Studio, Dr. Speech Science를 이용하여 53세의 정상인 남자1명과 숙련된 식도발성자 1명, 숙련된 전기인공후두자 1명, 숙련된 moksori 사용자 1명을 대상으로 음향학적 특징을 분석하였고, 3명의 음성언어치료사가 Lx Speech stuido에 저장된 이들의 음성을 듣고 청지각적으로 7점 scale로 평가하였다. (중략)

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.20 no.2
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• pp.19-24
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• 2003

• Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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• v.12 no.1
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• pp.28-33
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• 2001

Denture-type Electrolarynx is being watched recently because it is easy to control the pitch and volume and it is not exposed on the outside. This system consists of three pars. The first is the Oral-Unit part, which contains a receiver, a loud speaker, and a rechargeable battery. The others are the Transmitter St Control-Unit Part, and the Charging-Unit part. We have newly developed the Korean Denture-type Electrolarynx : NeoVox. That system is designed considering low-power consumption, wireless charging system, small size and the speaker emphasizing low-frequency. So that the laryngectomees feel comfortable to use it and speak naturally.

• Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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• v.19 no.1
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• pp.28-30
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• 2008

The problem of voice restoration after total laryngectomy has existed ever since Billroth's first total laryngectomy in 1873. Since then, all the efforts to restore the voice was tried to divert the tracheal air to the pharynx to produce voice, which became the tracheo-esophageal shunt voice currently used. With the intact pharyngoesophagus, however, there are two basic options for speech rehabilitation : the artificial larynx and esophageal voice. The artificial larynx is an electrically driven buzzer or a sound transducer and its most common type is placed against a supple point on patient's neck and introduces a mechanical sound into the tissues and air spaces of the neck. This sound, emanating form the mouth, is articulated by the intact structures of the remaining vocal tract as understandable speech. Esophageal voice is a commonly recommended method for alaryngeal speech rehabilitation, which can be successfully done by regurgitating the air stored in the esophagus. Successful esophageal voice is preferable to the artificial larynx but, most patients usually adapt only one of those methods according to their needs and feasibility to learn.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1994.06b
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• pp.82-82
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• 1994

다양한 성대의 진동 형태와 조절 작용을 연구하기 위해서 실시간에서 움직이는 인공성대를 만들어 모델의 타당성을 검토하고 이를 이용하여 생리적 음성과 병적인 음성의 기전을 밝히는 것이 본 연구의 목적이다. 지금까지 연구되어온 정적 모델이나 후두절개 표본의 단점과 한계를 극복할 수 있는 모델을 제작하기 위해 고려해야 할 점은 모델을 이용한 성대 진동 파형의 수평적 수직적 요소의 관찰이 용이해야 하고 성대진동의 기본 요소들 즉 성대의 긴장도, 성문간격, 성문하압 등의 변화에 따른 음성 발현 양상의 차이를 쉽게 보여줄 수 있는 지에 관한 것이다. (중략)

• Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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• v.8 no.1
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• pp.59-64
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• 1997

In this Paper, we developed an electrolarynx controlled by the EMG(electromyography) of the sternohyoid muscle, and rested the property of the new electrolarynx while normal persons with his own larynx use it. for the examination of property of the developed electrolarynx, our researchers performed three different experiments. The first experiment was tested whether that on/off control of the vibrator of the electrolarynx is synchronized with the activity of the sternohyoid EMG. In the second experiment, it was tested when the lower amplitude of the sternohyoid EMG is produced, whether the higher pitch of the electrolarynx is produced, and vice versa. The third experiment was tested the probability that the electrolarynx can produce the voiceless sound. As the results, we found that the developed electrolarynx had the good produce of the on/off vibrator control and the pitch control of the electrolarynx. Also, we ascertained the possibility that it can produce the voiceless sound.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2014.03a
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• pp.19-19
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• 2014

• Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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• v.33 no.3
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• pp.142-155
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• 2022

Diagnosis using voice is non-invasive and can be implemented through various voice recording devices; therefore, it can be used as a screening or diagnostic assistant tool for laryngeal voice disease to help clinicians. The development of artificial intelligence algorithms, such as machine learning, led by the latest deep learning technology, began with a binary classification that distinguishes normal and pathological voices; consequently, it has contributed in improving the accuracy of multi-classification to classify various types of pathological voices. However, no conclusions that can be applied in the clinical field have yet been achieved. Most studies on pathological speech classification using speech have used the continuous short vowel /ah/, which is relatively easier than using continuous or running speech. However, continuous speech has the potential to derive more accurate results as additional information can be obtained from the change in the voice signal over time. In this review, explanations of terms related to artificial intelligence research, and the latest trends in machine learning and deep learning algorithms are reviewed; furthermore, the latest research results and limitations are introduced to provide future directions for researchers.