• Title/Summary/Keyword: 인공지능기반

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Effects of Artificial Intelligence Functionalities on Online Store'S Image and Continuance Intention: A Resource-Based View Perspective (인공지능 기능성이 온라인 상점의 이미지와 지속사용의도에 미치는 영향 연구: 자원기반관점을 중심으로)

  • Bo, Wen;Jin, Yunseon;Kwon, Ohbyung
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.25 no.2
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    • pp.65-98
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    • 2020
  • The adoption of artificial intelligence technology is continuously increasing in online stores. However, there have been no empirical studies that examine whether each of the artificial intelligence functions affects consumers' continuance intent to shop online. This study aims to understand the effect of the main function of artificial intelligence on the continuance intention of online store via empirical analysis. In particular, we focus on how artificial intelligence as a resource affects the heterogeneity of online stores in terms of resource-based views. We also analyzed the mediating effect of online store's image (product and service) between artificial intelligence (AI) functions and continuance intention. The results suggest that the presence of AI function on online stores positively influence the continuance intention from the resource-based perspective. Furthermore, it was found that AI technology positively affects the image of a product and service. We also found that there was a difference in the way of influencing the intention to use online stores by AI functions.

Design and Implementation of Artificial Intelligence Agent for Real-Time Simulation Football Game in a Mobile Environment (모바일 환경에서 실시간 시뮬레이션 축구게임을 위한 인공지능 에이전트 설계 및 구현)

  • Baek, Kyeongjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.636-639
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    • 2016
  • 최근 모바일 게임에서의 인공지능과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 모바일 축구 시뮬레이션 게임에서 활용할 수 있는 인공지능 에이전트를 Hierarchical FSM 기반으로 설계하고 구현하여 실제 축구경기 결과와 비슷한 결과 도출하였다. 이러한 Hierarchical FSM을 기반으로 한 지능형 에이전트는 코드의 재활용성이 높고 개념적으로 간단하여 인공지능 에이전트를 설계 및 구현하기에 적합하다.

An Analysis of the Influence of Block-type Programming Language-Based Artificial Intelligence Education on the Learner's Attitude in Artificial Intelligence (블록형 프로그래밍 언어 기반 인공지능 교육이 학습자의 인공지능 기술 태도에 미치는 영향 분석)

  • Lee, Youngho
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.23 no.2
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    • pp.189-196
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    • 2019
  • Artificial intelligence has begun to be used in various parts of our lives, and recently its sphere has been expanding. However, students tend to find it difficult to recognize artificial intelligence technology because education on artificial intelligence is not being conducted on elementary school students. This paper examined the teaching programming language and artificial intelligence teaching methods, and looked at the changes in students' attitudes toward artificial intelligence technology by conducting education on artificial intelligence. To this end, education on block-type programming language-based artificial intelligence technology was provided to students' level. And we looked at students' attitudes toward artificial intelligence technology through a single group pre-postmortem. As a result, it brought about significant improvements in interest in artificial intelligence, possible access to artificial intelligence technology and the need for education on artificial intelligence technology in schools.

A Realization of FPGA-based Image Recognition System (FPGA기반 영상인식 시스템 구현)

  • Young Yun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.349-350
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    • 2022
  • Recently, AI (Artificial Intelligence) has been applied to various technologies such as automatic driving, robot and smart communication. Currently, AI system is developed by software-based method using tensor flow, and GPU (Graphic Processing Unit) is employed for processing unit. In this work, we developed an FPGA-based (Field Programmable Gate Array) AI system , and report on image recognition system to realize the AI system.

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A Study on Major Issues of Artificial Intelligence Using Keyword Analysis of Papers: Focusing on KCI Journals in the Field of Social Science (논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰 : 사회과학 분야의 KCI 등재학술지를 중심으로)

  • Chung, Do-Bum;You, Hwasun;Mun, Hee Jin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.7
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    • pp.1-9
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    • 2022
  • Today, artificial intelligence (AI) has emerged as a key driver of national competitiveness, but it is also causing unexpected side effects in society. This study intends to examine major social issues by collecting papers on AI targeting KCI journals in the field of social science. Therefore, we conducted keyword analysis of papers from 2016 to 2020. As a result of the analysis, the keywords for 'robot' and 'education' appeared the most, and the top six clusters (issues) were derived through the keyword network. The main issues are as follows: the background and/or basic concept of AI, AI education, side effects of AI, legal issues of AI-based creations, intention to use AI products/services, and AI ethics. The results of this study can be used to expand the discussion on the social aspects of AI and to find policy directions at the national level.

Dialogue based multimodal dataset including various labels for machine learning research (대화를 중심으로 다양한 멀티모달 융합정보를 포함하는 동영상 기반 인공지능 학습용 데이터셋 구축)

  • Shin, Saim;Jang, Jinyea;Kim, Boen;Park, Hanmu;Jung, Hyedong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.449-453
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    • 2019
  • 미디어방송이 다양해지고, 웹에서 소비되는 콘텐츠들 또한 멀티미디어 중심으로 재편되는 경향에 힘입어 인공지능 연구에 멀티미디어 콘텐츠를 적극적으로 활용하고자 하는 시도들이 시작되고 있다. 본 논문은 다양한 형태의 멀티모달 정보를 하나의 동영상 콘텐츠에 연계하여 분석하여, 통합된 형태의 융합정보 데이터셋을 구축한 연구를 소개하고자 한다. 구축한 인공지능 학습용 데이터셋은 영상/음성/언어 정보가 함께 있는 멀티모달 콘텐츠에 상황/의도/감정 정보 추론에 필요한 다양한 의미정보를 부착하여 활용도가 높은 인공지능 영상 데이터셋을 구축하여 공개하였다. 본 연구의 결과물은 한국어 대화처리 연구에 부족한 공개 데이터 문제를 해소하는데 기여하였고, 한국어를 중심으로 다양한 상황 정보가 함께 구축된 데이터셋을 통하여 다양한 상황 분석 기반 대화 서비스 응용 기술 연구에 활용될 것으로 기대할 수 있다.

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Construction of Artificial Intelligence Training Platform for Machine Learning Based on Web Radiology_CDM (Web Radiology_CDM기반 기계학습을 위한 인공지능 학습 플랫폼 구축)

  • Noh, Si-Hyeong;Kim, SeungJin;Kim, Ji-Eon;Lee, Chungsub;Kim, Tae-Hoon;Kim, KyungWon;Kim, Tae-Gyu;Yoon, Kwon-Ha;Jeong, Chang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.487-489
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    • 2020
  • 인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측과 연계한 임상의사결정지원 시스템(CDSS)에 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많은 이슈를 일으키고 있는 의료영상기반의 질환진단연구가 다양한 제품으로 출시되고 있는 실정이다. 그러나 의료영상 데이터는 일관되지 않은 데이터들로 이루어져 있으며, 그것을 정제하여 연구에 사용하기 위해서는 상당한 시간이 필요한 것이 현실이다. 본 논문에서는 익명화된 데이터를 정제하여 인공지능 연구에 사용할 수 있는 표준화된 데이터 셋을 만들고, 그 데이터를 기반으로 인공지능 알고리즘 개발 연구를 지원하기 위한 원스톱 인공지능학습 플랫폼에 대하여 기술한다. 이를 위해 전체 인공지능 연구프로세스를 보이고 이에 따라 학습을 위한 데이터셋 생성과 인공지능 학습학습용 플랫폼에서 수행되는 수행 과정을 결과로 보인다 제안한 플랫폼을 통해 다양한 영상기반 인공지능 연구에 활용될 것으로 기대하고 있다.

An analysis of discursive constructs of AI-based mathematical objects used in the optimization content of AI mathematics textbooks (인공지능 수학교과서의 최적화 내용에서 사용하는 인공지능 기반 수학적 대상들에 대한 담론적 구성 분석)

  • Young-Seok Oh;Dong-Joong Kim
    • The Mathematical Education
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    • v.63 no.2
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    • pp.319-334
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    • 2024
  • The purpose of this study was to reveal the discursive constructs of AI-based mathematical objects by analyzing how concrete objects used in the optimization content of AI mathematics textbooks are transformed into discursive objects through naming and discursive operation. For this purpose, we extracted concrete objects used in the optimization contents of five high school AI mathematics textbooks and developed a framework for analyzing the discursive constructs and discursive operations of AI-based mathematical objects that can analyze discursive objects. The results of the study showed that there are a total of 15 concrete objects used in the loss function and gradient descent sections of the optimization content, and one concrete object that emerges as an abstract d-object through naming and discursive operation. The findings of this study are not only significant in that they flesh out the discursive construction of AI-based mathematical objects in terms of the written curriculum and provide practical suggestions for students to develop AI-based mathematical discourse in an exploratory way, but also provide implications for the development of effective discursive construction processes and curricula for AI-based mathematical objects.

Trends of Artificial Intelligence Technology and Policy (인공지능 관련 기술과 정책동향 및 시사점)

  • Yoon, C.W.;Kim, B.W.;Seo, J.N.;You, W.S.;Oh, J.T.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.31 no.2
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    • pp.9-17
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    • 2016
  • 인공지능은 미래사회 변혁을 가져올 주요한 기반 기술로 등장하고 있으며 미국, EU, 일본 등에서는 인공지능 기술 확보가 미래 국가 경쟁력을 좌우할 것으로 인식하고, 정부와 글로벌 대기업의 주도 하에 Brain Initiative, Human Brain Project 등 대규모의 R&D를 추진 중이다. IT 분야에서 인공지능 기술은 지능형 시스템의 필수 기반기술로 컴퓨팅 시스템의 성능 한계를 극복하고, 향후 컴퓨팅 환경을 와해적, 변혁적으로 발전시키는 토대가 될 전망이다. 본고에서는 이러한 인공지능의 국내외 기술 및 정책동향을 살펴보고 국내 인공지능 발전을 위한 방향성에 대해 논하고자 한다.

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인공신경망과 사례기반추론을 활용한 옵션가격결정에 관한 연구

  • 김명섭;김광용
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.375-382
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    • 1999
  • 본 연구는 데이터마이닝 기법과 전문가 지식을 활용한 옵션가격 결정모형을 제시하는데 목적이 있다. 첫째, 데이터마이닝 기법 주의 하나인 인공신경망 기법을 활용하여 변동성과 옵션가격을 추정하고, 이를 전통적인 재무이론의 결과와 비교하였다. 인공신경망으로 추정된 변동성은 기존의 모형에 비해 개선된 성과를 보였으며, 가격결정모형은 대등한 성과를 보였다. 또한 모수적 기법과 비모수적 기법의 통합을 통해 성과의 개선을 가져올 수 있음을 보였다. 둘째, 시장 참여자들의 정보를 반영하여 옵션의 이론적 가격결정모형의 성과를 개선할 수 있는 사례기반추론시스템을 제안하였다.

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