• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.797-800
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• 2021

인공지능을 활용한 주가 예측 모형을 실제 금융 서비스에 도입한 사례가 많아지고 있다. 주식 데이터는 일반적인 시계열 데이터와 다르게 예측을 어렵게 하는 복합적인 요소가 존재하며 주식은 리스크가 큰 자산 상품 중 하나이다. 주가 예측 모형의 활용 가능성을 높이기 위해선 성능을 향상시키는 것과 함께 모델을 해석 가능한 형태로 제시해 신뢰성을 향상시킬 필요성이 있다. 본 논문은 주가 전망 결정 방법에 따른 예측 결과를 비교하고, 설명 가능성을 부여해 모형 개선했다는 것에 의의가 있다. 연구 결과, 주가 전망을 장기적으로 결정할수록 정확도가 증가하고, XAI 기법을 통해 모형의 개선 근거를 제시할 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 인공지능 모형의 신뢰성을 확보하고, 합리적인 투자 결정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2017년도 하계학술대회
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• pp.105-106
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• 2017

본 논문에서는 최대 우도 기반 파라미터 생성 알고리즘을 적용하여 인공 신경망의 출력인 음향 파라미터 열의 정확성 및 자연성을 향상시키는 방법을 제안하였다. 인공 신경망의 출력으로 정적 특징벡터 뿐 만 아니라 동적 특징벡터도 함께 사용하였고, 미리 계산된 파라미터 분산을 파라미터 생성에 사용하였다. 추정된 정적, 동적 특징벡터의 평균, 분산을 EM 알고리즘에 적용하여 최대 우도 기준 파라미터를 추정할 수 있다. 제안된 알고리즘은 파라미터 생성 시 동적 특징벡터 및 분산을 함께 적용하여 시간축에서의 자연성을 향상시켰다. 제안된 알고리즘의 객관적 평가로 MCD, F0 의 RMSE 를 측정하였고, 주관적평가로 선호도 평가를 실시하였다. 그 결과 기존 알고리즘 대비 객관적, 주관적 성능이 향상되는 것을 검증하였다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집
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• pp.1037-1041
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• 2006

본 연구에서는 수질자료에 내재되어 있는 주기성 및 경향성 등을 파악하기 위해 웨이블렛 변환을 적용하였으며 비선형 시계열자료에 대한 예측력이 우수한 인공신경망을 적용하여 예측모형을 개발하였다. 대상자료는 섬진강 유역의 주암호 수질자동측정망 지점에서 측정되고 있는 수질자료 중 2002년 1월 1일 ${\sim}$ 2004년 12월 31일까지의 일 TOC 수질자료를 이용하였다. 웨이블렛 변환을 위해 사용한 기저함수로는 Daubechies의 10번 웨이블렛 함수('db10')를 사용하였으며, 각 스케일링 및 웨이블렛 함수를 이용하여 5단계까지 변환하였다. 최종 변환된 근사성분과 D5, D4, D3, D2의 상세성분 자료를 이용하여 1시간후 TOC 예측 모형을 구성하였으며 그 결과 은닉층의 노드의 수가 17개인 모형인 Model_5_17 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다.

• 한국대기환경학회지
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• 제16권4호
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• pp.363-372
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• 2000

In order to overtake a quantitative analysis of effect of anthropogenic heat and different land-use on urban thermal environment numerical simulation of surface energy budget was carried out under typical summer synoptic condition. It is beneficial to understand surface temperature of complex urban surace. The different land-use types are classified of rice field farm fruit garden residential region forest water and swamp by using map scaled 1/25000 of Pusan metropolitan. The model predicts that maximum heat island intensity in the central part of Pusan is 7$^{\circ}C$ at 2000 LST in summertime. The surface temperature is propotional to the density of constructions. The effect of anthropogenic heat generation on surface temperature is the increase of 0.3$^{\circ}C$ at 1400LST in the central part of Pusan during summertime.

• 한국대기환경학회지
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• 제16권5호
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• pp.511-520
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• 2000

The urban atmosphere is characterized by th difference in surface and atmospheric environment between urban and more natural area. To investigate th climatic effect of land use type and anthropogenic heat of urban on wind field, numerical simulations were carried out under typical summer synoptic condition. The wind model PNU_MCM(Pusan National University Mesoscale Circulation Model) is based on the three-dimensional Boussinesq equations, taking into account the hydrostatic assumption . Since lane-use differs over every subdivision on Pusan the surface energy budget model includes sub0grid parameterization scheme which can calculate the total heat flux over a grid surface composed of different surfaces. The simulated surface wind agrees well with the observed value, and average over 6 days which represent typical summer lan-sea breeze days, August 1998, i.e. negligible gradient winds and almost clear skies. Urbanization makes sea-breeze enhance at day and reduce land-breeze at night. The results show that contribution of land-use type is much larger than that of anthropogenic heat in Pusan.

• 한국대기환경학회지
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• 제16권1호
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• pp.37-47
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• 2000

The Urban thermal environment is influenced and modified in many ways. One modification is brought by the anthropogenic heat generation emitted from the combustion processes and the use of energy such as industrial, domestic and traffic procedure. The anthropogenic heat generation affect an the increase of urban temperature, the well-known urban heat islands. The study on the urban thermal environment needs a great deal of the statistic data about the inner-structure of urban, the contribution of different constructions and the traffic amount on urban thermal environment in finite region. In order to overtake a quantitative analysis of effect of the anthropogenic heat, a distribution map of the urban anthropogenic heat was made using hte data of the energy consumption used at the several constructions and traffic amount of vehicles in Pusan Metropolitan. Annual mean heat flux over the 4$\textrm{km}^2$ urbanized area in Pusan is 41.5W/$m^2$, ranging from 31.4W/$m^2$ in summertime to 59.5W/$m^2$ in wintertime and maximum diurnal anthropogenic heat generation is corresponding to 10% of irradiance during summertime.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.1542-1547
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• 2003

This paper represents the solar collector performance with type of an evacuate double glass, and a copper tube was installed in center of collector to get a solar thermal energy. The one module of solar collector and artificial sun were used in this experiment The distance between artificial sun and solar collector was fixed at 0.5m, and this experimental condition was focused on winter season. The experiments were carried out. three times for getting a accurate data and the heat amount of one module evacuate d solar collector was estimated at out. 48 kcal/hr.

• 대한기계학회논문집
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• 제12권4호
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• pp.806-812
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• 1988

본 연구에서는 상술한 바와 같이 광간섭에 의한 포성재료 및 초저온, 초고온 에 사용되는 재료의 응력확대계수 측정법에 대한 응용의 한 방법으로서 테프론 균열 주형법에 의한 인공열을 에폭시(epoxy)판으로 주형하고 레이저 간섭법에 의한 응력 확대계수의 측정을 시도하여 광소자(phototransistor)로 추적하기에 적당하고 선명한 간섭무늬를 얻을 수 있는 판사면 중심간의 구이를 실험적으로 결정하고 광탄성법에 의 한 실험결과와 비교하여 레이저 간섭법의 실용성을 확인하려고 한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.621-622
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• 2015

최근 늘어나는 전력 수요에 따라, 세계적으로 전력에너지 절감을 통한 수요자원 확보 및 활용을 위한 부하 예측의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는, 수요관리용 전지전력저장시스템을 효율적으로 운영하고 계획하는데 필수적인 부하예측의 정확성을 높이기 위하여 이동평균법, 지수가중이동평균법, 최소자승법, 인공신경망 방법을 적용하였다. 시계열 데이터인 부하 데이터를 분석하여 최대부하일, 근무일, 토요일, 공휴일로 분류하였고, 각각의 방법으로 예측한 부하를 적용시켜 전기요금 절감을 목표로 하는 전지전력저장시스템의 최적 충 방전 운전계획을 세웠으며, 이를 이용하여 산출된 전기요금과 실제 전기요금을 비교 분석하였다.

• 한국지역사회생활과학회:학술대회논문집
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• 한국지역사회생활과학회 2003년도 제16차 학술대회
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• pp.152-152
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• 2003

본 연구의 목적은 고추 수확과 같은 여름철 농작업 시 농민의 온열 스트레스 경감을 위한 피복 장비 개발 연구의 일환으로 두 종류의 기능성 모자를 개발하고 그 성능을 비교 검토하는 것이다. 피험자로는 건강한 남자 대학생 열 두 명이 참가하였다. 인공기후실 실험 조건은 네 가지로 모자를 쓰지 않은 경우 (Control), 챙이 넓은 시판 농작업모를 착용한 경우 (Hat A), 반사 소재의 냉각 모자를 착용한 경우 (Hat B), 반사소재이면서 통기 구조를 갖는 냉각 모자를 착용한 경우 (Hat C)이다. 인공 기후실 내 환경 조건은 기온 33$\pm$0.5$^{\circ}C$, 습도 65$\pm$5%RH, 복사 온도 39$\pm$1$^{\circ}C$로 WBGT 33$^{\circ}C$를 유지하였고, 피험자들은 120분(50분 작업, 10분 휴식, 50분 작업, 10분 휴식) 동안 모델화된 고추 수확 작업을 수행하였다.