• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.353-356
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• 2013

IoT(Internet-of-Things)는 사람과 물리적 사물이 언제, 어디서나 소통할 수 있는 컴퓨팅 패러다임으로, IoT 디바이스의 역량이 높아짐에 따라, IoT 디바이스를 이용한 IoT 애플리케이션 개발에 관심이 높아지고 있다. 하지만 IoT 디바이스가 가지는 통신 프로토콜 이질성, API 이질성, 데이터 형식 이질성, 프로그래밍 언어 이질성이 IoT 애플리케이션 개발의 어려움으로 작용하고 있다. 본 논문은 이러한 이질성들을 분석하고 각 이질성을 해결하기 위한 설계 기법을 제안하고 실제로 이를 적용하여 IoT 애플리케이션을 설계 및 구현 함으로써 도출한 이질성 해결의 중요성과 제안한 설계 기법의 실효성을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.331-333
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• 2001

분산되고 이질적인 환경에서의 정보 소스들을 통합하려는 노력은 끊임 없이 계속되어 왔다. 이질적인 다중 정보소스로부터 추출된 정보를 통합하는 도구를 개발하는 것은 인터넷 기반에서 다양한 정보들을 실시간으로 사용할 수 있다는 측면에서 아주 흥미로운 일이다. 이러한 도구를 개발하는데 있어서의 주된 문제점은 서로 다른 정보소스에 존재하지만 실제적으로는 같은 실세계의 개념을 가지고 있는 정보를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가 하는 것이다. 이러한 의미적 이질성을 해결하기 위해서 WordNet이나 Common Thesaurus 등을 이용한 개념 기반의 접근방법이 많이 제안되었다. 하지만 이들은 스키마 이질성을 해결하는 방법을 제시 할 뿐, 데이터의 이질성을 해결 하는 방법은 보여주지 않는다. 본 논문에서는 GSN(Global Semantic Network)을 이용해서 스키마 이질성을 해결해야 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 이질성의 예를 제시하고 이러한 데이터 이질성을 해결할 수 있는 기법을 제안한다.

• Asia Marketing Journal
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• v.8 no.1
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• pp.1-17
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• 2006

A couple of previous studies have warned against the use of homogeneous choice models in assessing the effect of reference price since unaccounted for response heterogeneity may result in spurious reference price effects(Chang, Siddarth and Weinberg 1999; Bell and Lattin 2000). According to Meyer and Kahn(1991), not accounting for consideration set heterogeneity may also bias the effect parameters in the choice model. Therefore, failure to account for these two sources of bias, in fact, have cast doubt on the empirical support for reference price effects in general. In view of aforementioned potential sources of bias, the author investigates the robustness of loss aversion effect in the reference-dependent model after accounting for heterogeneity in response as well as consideration set. The proposed model defines individual household's consideration set based on the posterior distribution of preference obtained from the Empirical Bayes approach. In addition, the same posterior distribution is used to form household-specific reference prices. Response heterogeneity correction is carried out via the Latent Class approach. The proposed model outperforms the Reference-Dependent model that includes the reference price measure most often employed in the previous studies. This implies that as a way of simplifying decision task, consumers restrict their consideration set to a subset of available brands not only in making a brand choice but also in forming reference prices.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.5
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• pp.803-808
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• 2023

The IoT industry is growing at a record growth rate every year, but developers face practical problems such as security, data storage, and heterogeneity between devices before developing an IoT platform. In particular, heterogeneity between devices occurs due to network type and protocol, and device firmware must be changed or multiple IoT platforms must be used in some cases. In addition, data is wasted due to redundant sensing due to the overflow of indiscriminate IoT devices. In this paper, we propose a device-independent firmware design to solve the heterogeneity between devices in the IoT platform environment where Local WAS uses the MQTT protocol.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.48 no.2
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• pp.91-103
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• 2015

This paper presents the systematic approach to positively skewed shape of instantaneous unit hydrograph (IUH), that is one of the universal features of hydrologic response function. To this end an analytical expression of statistical moments for IUH is derived within the framework of geomorphologic instantaneous unit hydrograph (GIUH) theory and quantified according to the concept of hydrodynamic, geomorphologic and kinematic heterogeneity. There is a big scale difference between hillslope and channel flow path system. Although the former has the much smaller level of scale its variation coefficient tends to be higher and coefficient of skewness has the different trend than the latter. The shape of IUH is likely to be much more affected by kinematic heterogeneity rather than hydrodynamic heterogeneity and its combined effect with geomorphologic heterogeneity is the major cause of skewing hydrologic response function. Statistical features of hillslope and channel flow path can be transferred into hydrologic response function in the form of dimensionless statistics and their relative importance forms the general shape of hydrologic response function.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.44 no.3
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• pp.301-322
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• 2013

By analyzing wave 1~11 (1998~2008) of Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS) database, this study examines the effects of household characteristics and poverty duration on poverty exit. A special concern is to decide whether the decrease of poverty exit rates comes from true duration dependency or from the sample heterogeneity as poverty duration progresses. I also analyzed how the effects of independent variables are changed when unobserved heterogeneity is controlled. The results show that duration dependency disappears after controlling observed household characteristics and unobserved individual heterogeneity. This finding confirms that the apparent relationship between poverty exit rate and poverty duration is in fact a spurious association due to the sample heterogeneity rather than true duration dependency. In addition, the effects of household characteristics on poverty exit rate become more stronger when unobserved heterogeneity is controlled. Socioeconomic factors affecting poverty exit rates are such as householders' age, education, household composition, number of family members, labor force participation, and work status.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.8
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• pp.207-232
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• 2001

Many customer satisfaction studies have accepted the confimation/disconfirmation paradigm, but the findings as the antecedents of consumer satisfaction are mixed. So rather than asking whether or not there is a direct effect of a certain variable on satisfaction, it is necessary asking when does a certain variable have a direct effect on satisfaction. According to this result, we assume that the situation has a direct effect on satisfaction. So this study has investigated the moderating role of perceived heterogeneity as a unit of situation, in the process of customer satisfaction formation, especially on public service. We have found such thing as follows. 1) situation has an effect on customer satisfaction. 2) perceived heterogeneity of the customers, as a situation variable, lets the process of their satisfaction formation differ. 3) through these studies, the confirmation/disconfirmation paradigm are able to extend on public services.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.479-482
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• 2021

시계열 형태의 데이터는 다양한 분야에서 수집되고 응용되기 때문에 정확한 시계열 예측은 많은 분야에서 운영 효율성을 높일 수 있는 중요한 분석 방법으로 고려된다. 그중 다층 수평 예측은 사용자에게 전반적인 시계열 데이터 경향성을 제공할 수 있다. 하지만 다양한 정보를 포함하는 시계열 데이터는 데이터에 내재한 이질성(heterogeneity)까지 포괄적으로 고려한 방법을 통해서만 정확한 예측을 할 수 있다. 하지만 지금까지 많은 시계열 분석 모델들이 데이터의 이질성을 반영하지 못했다. 이러한 한계를 보완하고자 우리는 Temporal Fusion Transformer 모델을 사용하여 실생활과 밀접한 관련이 있는 데이터에 적용하여 이질성을 고려한 향상된 예측을 수행하였다. 실제, 주식 데이터와 미세 먼지 데이터와 같은 실생활 시계열 데이터에 적용하였고 실험 결과 기존 모델보다 Mean Squared Error(MSE)가 0.3487 낮은 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.187-189
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• 2004

XML을 기반으로 한 시스템간의 통합하는 과정에서 발생하는 데이터 정의 이질성 문제, 데이터 표현의 이질성 문제, 유사표준의 중복 개발 등이 야기되므로, 이에 대한 대비책이 필요하다. 따라서 분산된 이 기종 시스템들마다 각기 구조화된 데이터베이스틀 통합하는 과정에 발생하는 시스템간의 불일치 문제를 해결할 수 있는 방법이 메타데이터를 이용하는 것이다. 본 논문에서는 이질적이면서도 분산되어 있는 정보 저장소로부터 메타데이터틀 수집하고. 이를 통합된 메타데이터 베이스로 구축하여, 분산된 데이터베이스에 대한 검색정보 및 데이터 트랜잭션을 할 수 있도록 제안한다. 정보 통합 방법으로는 메타데이터를 기반으로 한 가상 스키마를 이용한다. 스키마 이질성과 데이터 이질성 해결하기 위한 방법으로 메타데이터 가상 스키마를 설계하였다. 메타데이터 가상 스키마 기반으로 한 정보 통합은 XML 뷰어 어인 XDR을 기반으로 한다. 이는 XMVS 템플릿으로 분해하여, 통합 처리 할 수 있는 XML기반의 가상 스키마를 이용한 정보 통합 검색시스템을 설계 제안한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.3
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• pp.331-348
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• 2019

Understanding the tumor heterogeneity due to differences in the growth pattern of metastatic tumors and rate of change is important for understanding the sensitivity of tumor cells to drugs and finding appropriate therapies. It is often possible to test for differences in population means using t-test or ANOVA when the group of N samples is distinct. However, these statistical methods can not be used unless the groups are distinguished as the data covered in this paper. Statistical methods have been studied to test heterogeneity between samples. The minimum combination t-test method is one of them. In this paper, we propose a maximum combinatorial t-test method that takes into account combinations that bisect data at different ratios. Also we propose a method based on the idea that examining the heterogeneity of a sample is equivalent to testing whether the number of optimal clusters is one in the cluster analysis. We verified that the proposed methods, maximum combination t-test method and gap statistic, have better type-I error and power than the previously proposed method based on simulation study and obtained the results through real data analysis.