• Title/Summary/Keyword: 이질

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Methods to Design IoT Applications with Heterogeneity (IoT 애플리케이션의 이질성을 고려한 설계 기법)

  • Lee, Johan;Park, Chun Woo;Kim, Moon Kwon;Choi, Kwang Sun;Kim, Soo Dong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.353-356
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    • 2013
  • IoT(Internet-of-Things)는 사람과 물리적 사물이 언제, 어디서나 소통할 수 있는 컴퓨팅 패러다임으로, IoT 디바이스의 역량이 높아짐에 따라, IoT 디바이스를 이용한 IoT 애플리케이션 개발에 관심이 높아지고 있다. 하지만 IoT 디바이스가 가지는 통신 프로토콜 이질성, API 이질성, 데이터 형식 이질성, 프로그래밍 언어 이질성이 IoT 애플리케이션 개발의 어려움으로 작용하고 있다. 본 논문은 이러한 이질성들을 분석하고 각 이질성을 해결하기 위한 설계 기법을 제안하고 실제로 이를 적용하여 IoT 애플리케이션을 설계 및 구현 함으로써 도출한 이질성 해결의 중요성과 제안한 설계 기법의 실효성을 검증한다.

A Data Value Heterogeneity Solving Method In A GSN Based DataBase Integration Model (GSN 기반 DB통합 모델에서의 data value 이질성 해결 기법)

  • 홍종하;박성공;이종옥;백두권
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.331-333
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    • 2001
  • 분산되고 이질적인 환경에서의 정보 소스들을 통합하려는 노력은 끊임 없이 계속되어 왔다. 이질적인 다중 정보소스로부터 추출된 정보를 통합하는 도구를 개발하는 것은 인터넷 기반에서 다양한 정보들을 실시간으로 사용할 수 있다는 측면에서 아주 흥미로운 일이다. 이러한 도구를 개발하는데 있어서의 주된 문제점은 서로 다른 정보소스에 존재하지만 실제적으로는 같은 실세계의 개념을 가지고 있는 정보를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가 하는 것이다. 이러한 의미적 이질성을 해결하기 위해서 WordNet이나 Common Thesaurus 등을 이용한 개념 기반의 접근방법이 많이 제안되었다. 하지만 이들은 스키마 이질성을 해결하는 방법을 제시 할 뿐, 데이터의 이질성을 해결 하는 방법은 보여주지 않는다. 본 논문에서는 GSN(Global Semantic Network)을 이용해서 스키마 이질성을 해결해야 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 이질성의 예를 제시하고 이러한 데이터 이질성을 해결할 수 있는 기법을 제안한다.

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Retrieval System using Jini and JDBC in Heterogeneous Databases (이질형 데이터베이스에서 Jini와 JDBC를 이용한 검색 시스템)

  • Park, Je-Sung;Hwang, Bu-hyun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2000.04a
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    • pp.1-6
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    • 2000
  • 분산되어 있는 이질형 데이터베이스들을 통합하여 단일 인터페이스를 이용하여 접근 가능하게 하는 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. JDBC는 하나의 응용 프로그램 내에서 여러 데이터베이스와의 연결이 불가능한 문제점을 해결하고 데이터베이스에 대한 일관된 흐름을 제공하는 자바 API이다. 그러나 새로운 데이터베이스가 추가되거나 제거되는 경우, JDBC를 이용하여 이질형 데이터베이스들을 통합하는 방법은 응용 프로그램을 정적으로 재구성해야 한다는 문제점이 발생한다. 또한 CORBA를 이용하여 이질형 데이터베이스를 통합하는 방법에서도 데이터베이스의 추가나 제거가 발생하는 경우, 미들웨어에 존재하는 구현객체의 수정이 필요하거나 추가되는 구현객체의 정보를 알아야한다. 본 논문에서는 지니 기술과 JDBC를 이용하여 사용자가 단일 인터페이스를 통하여 이질형 데이터베이스들에 저장된 정보를 접근할 수 있는 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 네트워크에 연결된 데이터베이스들의 연결 변화를 동적으로 감지하여 시스템을 자발적으로 구성함으로써, 기존의 이질형 데이터베이스 통합 방법의 문제점을 제거한다. 또한 본 논문에서 제안하는 지니와 JDBC를 이용한 검색 시스템의 모델을 응용하여 이질형의 데이터베이스로 운영되는 쇼핑몰에서 비교 검색 방법을 제안한다.

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Using Mixed Logit Model and Latent Class Model to Analyze Preference Heterogeneity in Choice Experiment Data (선택실험법 자료에서의 선호이질성 분석을 위한 혼합로짓모형 및 잠재계층모형의 활용)

  • Yoo, Byong Kook
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.21 no.4
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    • pp.921-945
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    • 2012
  • Conditional Logit (CL) model is widely used since its model estimation and interpretation of results of the model is relatively easy, on the other hand, it has the limit of preference heterogeneity of respondents being not fully considered. In this study we used the two models, Mixed Logit (ML) Model and Latent Class Model (LCM) to explain preference heterogeneity of respondents for protection for Boryeong Dam wetland. As a result of the examination for heterogeneity in Boryeong city and six metropolitan areas, we found there was significant difference between two regions. While there was explicit preference heterogeneity within respondents in Boryeong city, we found little heterogeneity within respondents in six metropolitan areas. Thus in the case of six metropolitan areas, CL model can be used for parameter estimation while in the case of Boryeong city, WTP estimates are based on parameter estimates from ML model to reflect the heterogeneity within respondents. Additionally, ML model with interaction and 2-class LCM for respondents in Boryeong city were used to explain the sources of the heterogeneity. The ML model with interaction has advantage of explaining individual unobserved heterogeneity. However The comarison between these two models reflects the fact that LCM provided added information that was not conveyed in the ML model with interaction. Thus, Preference heterogeneity within respondents in this study may be better explained by class level through LCM rather than indiviual level through ML model.

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The Estimation of Safety By Settlement and Angular Distortion of Different Foundations (이질기초의 침하량 및 각변위에 의한 안정성 평가)

  • Hwang, Eui-Suk;Song, Chi-Yong;Park, Jong-Bum;Jang, Kyung-Jun;Thak, Ki-Yoel;Kim, Hak-Moon
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.621-628
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    • 2010
  • 대형 구조물의 기초 시공 시 구조물의 하부지반이 불균질하거나 경사진 지반 또는 일반토사와 암반이 혼재된 지지력이 급격히 변화하는 구간에서 시공되는 경우가 많으며 이와 같은 경우에는 경제적인 최적의 방안으로 직접기초와 말뚝기초를 혼용하여 사용하는 방안이 이전 연구에서 제시되었다. 본 연구에서는 직접기초와 파일기초가 적용되는 이질기초에 대해 수치해석을 통하여 보수적인 말뚝과 이질기초의 침하량을 비교 평가하고, 이질기초에 대한 적용가능성 여부 및 기초하부에서의 개략적인 거동에 대하여 고찰하였다.

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Duplication Based Task Scheduling with Communication Cost in Heterogeneous Systems (이질 시스템에서 통신 시간을 고려한 복제 기반 태스크 스케줄링)

  • 백정규;정진하;윤완오;신광식;최상방
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.67-69
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    • 2004
  • 병렬 및 분산 컴퓨터 시스템에서 선후 관계의 제약을 갖는 노드들의 스케줄링은 잘 알려진 NP-complete이다. 이러한 노드들의 스케줄링을 효율적으로 수행하기 위해 많은 알고리즘이 부모 노드와 이질 프로세서에 대한 정보를 고려하여 제안되었다. 하지만 여러 개의 부오 노드와 이질 프로세서에 대한 다양한 경우를 충분히 고려하지 못했다. 본 논문은 부모 노드에 대한 선후 관계와 이질 시스템의 특성을 고려, 이질 수행 시간을 갖는 다중 프로세서를 대상으로 태스크가 가능한 빨리 수행할 수 있는 시간과 태스크가 가능한 빨리 완료될 수 있는 시간을 이용한 복제 기반의 태스크 스케줄링 기법(DTSC)을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능은 기존 STDS 알고리즘과 대표적인 입력 그래프에 대해 비교하였고, 스케줄링의 성능 향상을 보여 주었다.

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수학적 의사소통불안에 따른 소집단의 구성 ${\cdot}$ 협동학습이 정의적 영역에 미치는 효과 -중학교 1학년을 중심으로-

  • Jeon, Pyeong-Guk;Lee, Jin-Hui
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.13 no.2
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    • pp.495-514
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    • 2002
  • 본 연구의 목적은 수학교실에서 의사소통 불안에 따른 이질 집단과 동질 집단으로 소집단 구성을 달리하였을 때 정의적 영역에서 소집단 협동학습 효과의 차이가 있는지 알아보는데 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다. 첫째, 의사소통 불안에 따른 동질 집단과 이질 집단간에 정의적 영역(수학적 태도, 자아존중감)에서 차이가 있는가? 둘째, 동질 집단과 이질 집단간의 비교에서 어느 집단의 불안 수준이 정의적 영역(수학적 태도, 자아존중감)에 더 긍정적인 효과가 있는가? 이러한 연구 문제를 해결하기 위하여 독립변인은 협동학습에서의 의사소통 불안에 따른 집단 구성 형태이고 종속변인은 정의적 영역(수학적 태도와 자아존중감)인 원인비교 연구 설계(casual-comparative research design)를 세워 원인비교 연구를 실시하였다. 본 연구의 결과로부터 다음과 같은 결론을 얻을 수 있다. 첫째, 의사소통 불안에 따른 집단 구성방법이 수학과 소집단 협동학습의 효과, 특히 자아존중감 향상에 영향을 끼치기 때문에, 효과적인 협동학습을 위해서 학생들의 의사소통 불안을 측정하여 이질 집단으로 구성할 필요가 있다. 둘째, 의사소통 불안에 따른 집단 구성을 했을 때 이질 집단의 불안 하위수준 학생들이 자아존중감 향상에 가장 큰 효과를 볼 수 있다. 결론적으로, 수학 교실에서의 의사소통 불안은 집단의 상호작용 행동에 영향을 준다고 말할 수 있고 의사소통 불안에 따른 이질 집단은 자아존중감 향상에 효과적인 집단 구성방법임을 시사한다.

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The Effect of Income Heterogeneity on Volunteering (개인의 자원봉사 결정에 대한 소득이질성의 영향분석)

  • Kim, Bonggeun;Park, Bong Suk
    • Journal of Labour Economics
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    • v.36 no.1
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    • pp.45-62
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    • 2013
  • In this study, we revisit an empirical literature has found that neighborhood income inequality lowers people's likelihood of contributing public goods in terms of volunteering. We contribute to the literature by explicitly addressing the issues of larger and improper neighborhood choice with a census-type data and endogenous neighborhood location with some unique features of 2009 Social Survey Data by Statistics Korea. The results have confirmed that income heterogeneity lowers people's volunteering.

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The Numerical Analysis for Different Foundations Constructed by Footing and Pile (직접기초와 파일기초로 적용된 이질기초에 대한 수치해석적 평가)

  • Hwang, Eui-Suk;Jang, Kyung-Jun;Thak, Ki-Yoel;Lee, Jong-Sung;Kim, Hak-Moon
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2009.09a
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    • pp.985-992
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    • 2009
  • 대형 구조물의 기초 시공 시 구조물의 하부지반이 불균질하거나 경사진 지반 또는 일반토사와 암반이 혼재된 지지력이 급격히 변화하는 구간에서 시공되는 경우가 많으며 이와 같은 경우에는 경제적인 최적의 방안으로 직접기초와 말뚝기초를 혼용하여 사용하는 방안이 필요하다. 그러나 일반적으로 기초의 안정성 확보를 위해 보수적으로 말뚝기초를 적용하는 경우가 대부분이며 소규모의 아파트 기초현장에서는 부분적으로 이질기초가 적용되나 이에 대한 보강이나 안정성 검토는 형식적으로 이루어지는 경우가 대부분이다. 본 연구에서는 직접기초와 파일기초가 적용되는 이질기초에 대한 수치해석을 통하여 이질기초 적용 시 기초 및 하부지반에 대한 거동을 평가하여, 이질기초에 대한 적용가능성 여부 및 기초하부에서의 개략적인 거동에 대하여 고찰하고자 한다.

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Modeling the Effect of Consideration Set-Based Reference Price: Empirical Bayes & Latent Class Approach (고려상품군을 반영한 준거가격효과의 모형화: Empirical Bayes & Latent Class Approach)

  • Chang, Kwangpil
    • Asia Marketing Journal
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    • v.8 no.1
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    • pp.1-17
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    • 2006
  • A couple of previous studies have warned against the use of homogeneous choice models in assessing the effect of reference price since unaccounted for response heterogeneity may result in spurious reference price effects(Chang, Siddarth and Weinberg 1999; Bell and Lattin 2000). According to Meyer and Kahn(1991), not accounting for consideration set heterogeneity may also bias the effect parameters in the choice model. Therefore, failure to account for these two sources of bias, in fact, have cast doubt on the empirical support for reference price effects in general. In view of aforementioned potential sources of bias, the author investigates the robustness of loss aversion effect in the reference-dependent model after accounting for heterogeneity in response as well as consideration set. The proposed model defines individual household's consideration set based on the posterior distribution of preference obtained from the Empirical Bayes approach. In addition, the same posterior distribution is used to form household-specific reference prices. Response heterogeneity correction is carried out via the Latent Class approach. The proposed model outperforms the Reference-Dependent model that includes the reference price measure most often employed in the previous studies. This implies that as a way of simplifying decision task, consumers restrict their consideration set to a subset of available brands not only in making a brand choice but also in forming reference prices.

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