• Title/Summary/Keyword: 이진이미지

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Background segmentation of fingerprint image using RLC (RLC를 이용한 지문영상의 배경 분리)

  • 박정호;송종관;윤병우
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.4
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    • pp.866-872
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    • 2004
  • In fingerprint verification and identification, fingerprint and background region should be segmented. For this purpose, most systems obtain variance of brightness of X and Y direction using Sobel mask. To decide given local region is background or not, the variance is compared with a certain threshold. Although this method is simple, most fingerprint image does not separated with two region of fingerprint and background region. In this paper, we presented a new segmentation algorithm based on run-length connectivity analysis. For a given binary image after thresholding, suggested algorithm calculates RL of X and Y direction. Until the given image is segmented to two regions, small run region is successively inverted. Experimental result show that this algorithm effectively separates fingerprint region and background region.

Enhanced Preprocessing Algorithm for Image Code Recognition (이미지 코드 인식을 위한 개선된 전처리 알고리즘)

  • Lim, Sang-Oh;Kim, Dong-Chul;Chung, Cheol-Ho;Han, Tack-Don
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.480-484
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    • 2006
  • 본 논문에서는 코드 영역을 분리하기 위한 전처리 과정 중 코드 추출에 적합한 자동 이진화 알고리즘을 제안하여, 반복과정을 제거하고 정확한 코드영역 추출로 인식률 및 속도를 향상 시켰다. 배경이 복잡한 이미지가 들어 올 경우 기존의 전역 평균 임계값이나 클래스간의 분산을 이용한 방법으로는 이미지 코드 영역을 찾아 낼 수 없었던 문제를 해결하기 위하여 이미지 코드 주변에 배경과 구분을 두기 위한 흰색 영역이 있다는 점을 착안, 상하좌우 방향 바깥쪽에서 안쪽으로 탐색하여 가장 밝은 값을 갖는 값을 찾아내고 찾아낸 그룹 중 가장 낮은 값을 임계값으로 선택하여 최적의 임계값을 찾아 내었고 이를 통해 복잡한 영상 내에서도 이미지 코드 영역을 찾아낼 수 있다. 제안된 이진화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 2000장의 테스트 이미지에 적용한 결과, 기존의 이진화 알고리즘들 보다 정확성뿐만 아니라 속도 면에서도 우수한 것을 확인하였다.

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Matching Algorithms for processing Binarized Fingerprint Image efficiently (이진화된 지문이미지의 효율적 처리를 위한 정합알고리즘)

  • Park, Jong-Min;Kim, Yong-Hun;Cho, Beom-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.381-384
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    • 2004
  • 본 논문에서는 이진화된 지문 이미지를 효율적으로 처리하기 위한 자료 구조인 Union and Division을 이용하여 이진화와 잡음 제거, 그리고 특이점 추출 단계로 이루어진다. Union and Division을 사용하는 경우에, 융선을 추적 가능하다는 성질을 이용하여 동일 융선 상에 있는 두 개의 특이점을 잇는 선분을 기준점으로 하는 정합 알고리즘을 제안한다.

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명사컬럼-우리 도시를 '브랜드 명품'으로 만들자

  • 이진우
    • The Monthly Technology and Standards
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    • s.65
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    • pp.13-14
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    • 2007
  • 도시의 이미지가 브랜드로 발전하려면, 그것이 보장하는 삶의 품질이 있어야 한다. 도시의 이미지를 바꾸는 초고층 건물도 좋지만, 이제는 우리가 좋아할 수 있는 도시의 브랜드를 만들어야 하지 않을까?

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Recognition of a Seal Image by Using Smoothing Method and ART1 Algorithm (평활화 방법과 ART1 알고리즘을 이용한 도장 이미지 인식)

  • 임영애;백인호;이지훈;박규호;김정원;김광백
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.595-599
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    • 2002
  • 이미지 인식 분야에 있어서 전지 결재시 도장의 진위 문제라 은행 업무 또는 중요 서류에 있어서 도장의 진위 문제를 해결할 수 있는 방법이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 평활화 방법과 ART1 알고리즘을 이용한 도장 이미지 인식 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 임계값을 이용하여 도장 이미지를 이진화하고 이진화된 이미지에서 최빈수 평활화 방법을 이용하여 잡음을 제거하고 도장 영역을 추출하여 정규화 하였다. 도장 인식은 인공 신경망의 자율 학습 방법인 ART1 알고리즘을 적용 하였다. 실험 결과, 제안된 도장 인식 방법이 도장의 진위 문제에 적용할 수 있는 가능성을 확인하였다.

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Color Image Segmentation for Region-Based Image Retrieval (영역기반 이미지 검색을 위한 칼라 이미지 세그멘테이션)

  • Whang, Whan-Kyu
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.45 no.1
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    • pp.11-24
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    • 2008
  • Region-based image retrieval techniques, which divide image into similar regions having similar characteristics and examine similarities among divided regions, were proposed to support an efficient low-dimensional color indexing scheme. However, color image segmentation techniques are required additionally. The problem of segmentation is difficult because of a large variety of color and texture. It is known to be difficult to identify image regions containing the same color-texture pattern in natural scenes. In this paper we propose an automatic color image segmentation algorithm. The colors in each image are first quantized to reduce the number of colors. The gray level of image representing the outline edge of image is constructed in terms of Fisher's multi-class linear discriminant on quantized images. The gray level of image is transformed into a binary edge image. The edge showing the outline of the binary edge image links to the nearest edge if disconnected. Finally, the final segmentation image is obtained by merging similar regions. In this paper we design and implement a region-based image retrieval system using the proposed segmentation. A variety of experiments show that the proposed segmentation scheme provides good segmentation results on a variety of images.

Embedding Binary Watermark Image using DWT Coefficients (이산 웨이블릿 변환계수를 이용한 이진 워터마크 영상)

  • Park, Kwang-Chae;Bae, Ceol-Soo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.10
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    • pp.6317-6321
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    • 2014
  • Multimedia documents can be transferred quickly and easily across the Internet, and has attracted considerable interest in multimedia security and multimedia copyright protection. This paper proposes an animage watermarking scheme embedding a binary watermark image using Discrete Wavelet Transform (DWT) coefficients. The original image is transformed to the wavelet domain and decomposed in subbands. The binary watermark image, as a sequence of bits, is embedded into the middle frequency subbands. The original image is not needed to detect the watermark image. The proposed method detected fewer watermark bits but produced an approximately 10dB higher PSNR than the max/min method.

Enhanced segmentation method of a fingerprint image using run-length connectivity (Run-Length Connectivity를 이용한 지문영상의 영역분리 방법의 개선)

  • Park Jung-Ho;Song Jong-Kwan;Yoon Byung-Woo;Lee Myeong-Jin
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.5 no.4
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    • pp.249-255
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    • 2004
  • In fingerprint verification and identification, fingerprint and background region should be segmented. For this purpose, most systems obtain variance of brightness of X and Y direction using Sobel mask. To decide given local region is background or not, the variance is compared with a certain threshold. Although this method is simple, most fingerprint image does not separated with two region of fingerprint and background region. In this paper, we presented a new segmentation algorithm based on Run-Length Connectivity analysis. For a given binary image after thresholding, suggested algorithm calculates RL of X and Y direction. Until the given image is segmented to two regions, small run region is successively inverted. Experimental result show that this algorithm effectively separates fingerprint region and background region.

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A Novel Measuring Method of In-plane Position of Contact-Free Planar Actuator Using Binary Grid Pattern Image (이진 격자 패턴 이미지를 이용한 비접촉식 평면 구동기의 면내 위치(x, y, $\theta$) 측정 방법)

  • 정광석;정광호;백윤수
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.20 no.7
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    • pp.120-127
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    • 2003
  • A novel three degrees of freedom sensing method utilizing binary grid pattern image and vision camera is presented. The binary grid pattern image is designed by Pseudo-Random Binary Arrays and referenced to encode in-plane position of a moving stage of the contact-free planar actuator. First, the yaw motion of the stage is detected using fast image processing and then the other planar positions, x and y, are decoded with a sequence of images. This method can be applied to the system that needs feedback of in-plane position, with advantages of a good accuracy and high resolution comparable with the encoder, a relatively compact structure, no friction, and a low cost. In this paper, all the procedures of the above sensing mechanism are described in detail, including simulation and experiment results.

Matching Algorithms for processing Fingerprint Image using the Union and Division (결합과 분배를 이용한 지문이미지 처리를 위한 정합알고리즘)

  • 박종민;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.794-797
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    • 2004
  • 본 논문에서는 처리시간을 줄이고, 인식률을 높이기 위해서 이진화된 지문 이미지를 효율적으로 처리하기 위한 자료 구조인 Union and Division을 이용한 이진화와 잡음 제거, 특이점 추출 단계로 이루어진다. Union and Division을 사용하는 경우에서는 융선을 추적 가능하다는 성질을 이용하여서 동일융선 상에 있는 두 개의 특이점을 잇는 선분을 기준점으로 하는 정합 알고리즘을 제안한다.

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