• 제목/요약/키워드: 이진이미지

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에지영상의 비율을 이용한 차종 인식 보안 알고리즘 (Security Algorithm for Vehicle Type Recognition)

  • 이유진
    • 융합정보논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.77-82
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    • 2017
  • 본 논문은 차량영상을 입력영상으로 받아 차량의 종류를 인식하는 보안 알고리즘을 연구한다. 차량 인식 보안 알고리즘은 영상입력, 배경제거, 에지영역 추출, 전처리(이진화), 차량인식 등의 5가지 핵심부분으로 구성된다. 그러므로 차량 종류 인식 보안 알고리즘의 최종 인식율은 각 단계의 역할 및 기능에 직간접적인 영향을 받는다. 영상을 그레이 스케일 이미지로 입력시킨 후 배경을 제거하고, 에지영역만 추출한 후 이진화를 거친다. 외곽선을 또렷하게 해주기 위한 전처리 과정을 거친 후 차량의 높이와 넓이의 비율을 통해 차량의 종류를 대형차, 승용차, 오토바이의 3가지 범주로 나누게 했다.

균일 밝기 랜덤 도트 어레이 생성을 위한 이진 회절광학소자 설계 및 제작 (Design and Fabrication of Binary Diffractive Optical Elements for the Creation of Pseudorandom Dot Arrays of Uniform Brightness)

  • 이수연;이준호;김영광;이혁교;이문섭
    • 한국광학회지
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    • 제33권6호
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    • pp.267-274
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    • 2022
  • 쉴리렌 이미징을 위한 랜덤 도트 배열 투영용 이진 회절광학소자를 설계하고 제작하였다. 이 연구에서 적용된 회절광학소자는 단 두 단계의 위상 및 10 ㎛의 피치를 갖는 이진 위상 회절 격자로, 제작 단가 및 제작 공정의 용이성을 위하여 선택되었다. 회절광학소자의 설계는 최종 패턴의 밝기 정보를 목적 함수로 사용하는 iterative Fourier transform algorithm을 적용하였다. 먼저 균일 밝기의 랜덤 도트 이미지를 생성하였고, 이를 최종 목표 이미지(패턴)로 적용한 결과, 위치(시야)에 따른 랜덤 도트의 밝기 변화를 확인하였다. 이를 해결하기 위하여 최종 목표 패턴에 가우시안 가중치를 적용한 개선 설계를 적용하였고, 그 결과 패턴 밝기 균일도를 52.7%에서 90.8%까지 향상시켰다. 이후, 바이너리 회절 소자 및 이를 적용한 빔 투사기를 제작하여 설계 결과를 검증하였다. 검증 결과 투사 거리 5 m에서 설계 목표인 430 mm × 430 mm 투광면적, 10,000개 이상의 랜덤 도트 패턴의 생성을 확인하였다. 측정된 균일도는 시뮬레이션에서 예상되었던 균일도보다 다소 적은 84.5%이나, 이는 회절 격자 형상, 특히 모서리 뭉개짐 및 간격 오류에 의한 것으로 추정된다.

중복 패리티 이미지 제거를 통한 RAID 5에서의 패리티 로킹 기법 성능 개선 (Performance Improvement of Parity Logging Scheme in RAID 5 by Eliminating Redundant Parity Image)

  • 길준호;이민영;이진호;박명순
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제2권4호
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    • pp.543-553
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    • 1995
  • RAID 5는 높은 성능과 신뢰성을 가지고 다양한 응용 분야에서 사용되지만 쓰기 작업시 성능이 저하되는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 완화하기 위하여 패리티 로깅(parity logging) 기법이 제시된 바있다. 패리티 로깅 기법은 디스크로의 작은 크 기의 임의의 블럭 단위 접근들을 큰 크기의 순차적인 트랙 단위 접근으로 변환하여 디스크 처리 시간을 줄이는 방법이다. 본 논문에서는 패리티 로깅 기법에서 디스크 버 퍼의 패리티 이미지 중복 저장을 제거하여 패리티 갱신 오버헤드를 줄이는 방법을 설 명하고 그에 대한 간략한 분석 모델과 시률레이션 결과를 제시하였다.

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라이프스타일 집단에 따른 캐주얼웨어의 한국적 이미지 선호 (Korean Image Preferences Based on Lifestyle Segments)

  • 황진숙;이진
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.91-105
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    • 2010
  • The purposes of this study were to segment consumers by life style groups and to investigate the differences among the segmented groups in regard to Korean image preferences in casual wear. The subjects of the study were 653 women consumers who lived in Seoul. Data were collected from July to September, 2007. Statistical analyses used in the study were factor analysis, cluster analysis, ANOVA, and Scheffe test. The results showed that there were seven factors of life style: fashion and appearance interest, pride in Korea, sociability, interest in foreign culture, family centered, sports/culture, and interest in Korean food. Based on the seven factors, the consumers were segmented into three groups. They were fashion/diverse culture interest group, family/recreation oriented group, and sociability/family oriented group. The results showed that there were significant differences among the lifestyle segmented groups in regard to Korean image preferences for color, fabric, pattern, and categories of casual wear, and the intention to purchase the casual wear. For example, fashion/diverse culture interest group preferred diverse Korean prints, red, orange, blue and white colors, natural fabrics, and various types of casual wear. Also, the group has the highest interest and intention in wearing Korean image casual wear.

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비재귀 Flood-Fill 알고리즘을 이용한 적응적 이미지 Labeling 알고리즘 (Adaptive Image Labeling Algorithm Using Non-recursive Flood-Fill Algorithm)

  • 김도현;강동구;차의영
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제9B권3호
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    • pp.337-342
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    • 2002
  • 본 논문에서는 이진화 영상의 물체 분석에서 자주 사용되는 새로운 Labeling 알고리즘을 제안한다. 제안한 Labeling 알고리즘은 기존의 Labeling 과는 달리 복잡한 Equivalent Labeling Merging/Ordering이 필요하지 않으며 비재귀적인 Flood-filling에 의하여 1 pass에 Labeling이 이루어진다. 또한 Gray-level 이미지에 대해서도 쉽게 확장될 수 있으며, HIPR Image Library를 대상으로 실험한 결과 기존의 방법보다 2배 이상의 빠른 수행 속도를 보였다.

고역통과 필터를 이용한 그리드 패턴 영역분할 (Grid Pattern Segmentation Using High Pass Filter)

  • 주기세
    • 한국항행학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.59-63
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    • 2007
  • 본 논문은 윤곽선이 불분명한 상황에서 체형의 윤곽선과 신체 내부의 그리드 패턴들을 추출하기 위한 이미지 분할 알고리즘을 서술한다. 이미지 분할 방법은 문턱 값을 이용한 이진화 기법을 사용한다. 복잡한 형상을 지닌 물체의 3차원 정보를 추출하기 위한 노이즈 제거 알고리즘은 $3{\times}3$ 하이브리드 고역통과 필터 방법을 제안한다. 본 하이브리드 고역통과 필터 알고리즘은 노이즈 제거 시간이 기존 방법에 대하여 훨씬 단축되기 때문에 3차원 체형, CAD 시스템, 공장자동화와 같은 복잡한 형상을 지닌 물체의 3차원 정보를 추출하는데 적용할 수 있다.

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색채를 통해 나타나는 도시이미지 사례 연구 (A Case Study on the Urban Image through Color)

  • 이진영;김영주
    • 한국주거학회:학술대회논문집
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    • 한국주거학회 2009년 춘계학술발표대회 논문집
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    • pp.321-326
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    • 2009
  • For building an urban image, various elements such as symbolic building, ethnic characteristics, historical background, natural environment, and diverse cultural elements can influence on it. Many cities in developed countries are showing their unique urban image reflecting their own culture, history, and aesthetic tastes. Especially color, one of the major design elements, has greater impact than other visual factors to form an urban characteristic. Despite the long history and cultural background, Seoul as a capital city of Korea does not show an unique city image with the perspective of color. Recently, Seoul has been designated as '2010 World Design Capital' and implements various urban design projects. As a leading city of design, Seoul is trying to make its urban identity through the own symbolic environment color. The purpose of this study is to find an environmental color scheme for developing a desirable urban design through several cases of foreign countries. For the purpose, Paris, London, Amsterdam, and Tokyo were selected as case cities. Each of the cities showed their own cultural characteristics and made their unique urban image by appropriate usage of their natural environment, symbolic building, emblem of country, and so on. We need to consider these successful cases to build up the image of Seoul.

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증강현실기반 캠퍼스 가이드 애플리케이션 개발 (A Development of Augmented Reality based Campus Guide Application)

  • 전용태;김영민;이진무;박동희;정인묵;이현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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    • pp.470-472
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    • 2016
  • 최근 현실의 이미지나 배경에 3차원 가상 이미지를 겹쳐서 하나의 영상으로 보여주는 증강현실 기술들이 개발되고 있으며, 특히 애플리케이션에 따른 증강현실기반의 소프트웨어 들이 많이 개발되어 지고 있다. 하지만 대부분의 증강현실 기반의 애플리케이션은 GPS를 사용하여 사용자에게 서비스를 제공하는데, GPS값이 정확하지 않아 위치에 대한 신뢰도가 떨어지는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 GPS 기능과 지자기, 자이로, 가속도 센서를 통한 방향감지 인식을 포함하여 증강현실 기반의 애플리케이션을 개발하여 위치에 대한 신뢰도를 증가하고자 한다. 특히, 캠퍼스 가이드 서비스 애플리케이션을 개발하여 기존의 다른 애플리케이션의 문제점을 개선하고자 한다.

캐쥬얼 웨어에서 선호하는 한국적 이미지에 관한 연구 (Korean Image Preferences in Casual Wear)

  • 황진숙;김윤희;이진;권선진
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.179-191
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    • 2008
  • This study investigated Korean image preferences in casual wear of women consumers and the effects of demographic characteristics on Korean image preferences in casual wear. The subjects of the study were 653 women consumers who lived in Seoul. Data were collected during July, 2007. Statistical analyses used in the study were frequency, ANOVA and Duncan test. The results showed that respondents preferred to express Korean image by color in their casual wear. When it comes to specific preferences for pattern, fabric, and color, circular shape was most preferred as pattern, cotton was most preferred as fabric, and white color was most preferred as color. In addition, there were demographic differences in regard to preferences for pattern, fabric, color, and types of casual wear. The results showed that there were differences in age, occupation, income, and residence. For example, in regard to age, there were differences in the preferences for fabric, color, and types of casual wear. The older respondents preferred natural fabrics more while the younger respondents seemed to accept synthetic fabrics in their casual wear. Also, women aged over 40 preferred cotton pants for their casual wear. This study showed that demographic characteristics are important variables in segmenting the preferences of Korean image for casual wear market.

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이진 영상에서 ConvexHull을 이용한 윤곽선 추출 알고리즘 (The ConvexHull using Outline Extration Algorithm in Gray Scale Image)

  • 조영복;김우주;우성희
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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    • pp.162-165
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    • 2017
  • 제안 논문은 x-ray 입력영상에서 관심부위 영역을 추출해 참조이미지와 비교하는 경우가 발생한다. x-ray영상의 모양은 같지만 대상의 크기나 방향 및 위치가 서로 다르게 촬영되어 나타나게 된다. 이와 같이 동일 대상에 대해 서로 다른 영상이 입력될 경우 영상의 유사도 측정법을 이용해 명암의 발기 차이를 측정한다. 또한 거리 측정은 x-ray 데이터의 벡터좌표(x,y,z)를 가지고 두 점간의 거리를 계산한다. 제안 방식은 기존 방식에 비해 관심영역 추출의 정확도 향상과 참조이미지 매칭 수행시간이 효율적임을 실험을 통해 증명하였다.

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