Grid Pattern Segmentation Using High Pass Filter

고역통과 필터를 이용한 그리드 패턴 영역분할

In this paper, an image segmentation algorithm is described to extract both the contour line and the inner grid patterns of body in case of ambiguous environment. The binary method using a threshold is used to extract image boundary. To reduce image noise, the $3{\times}3$ hybrid high pass filter adjusted for applying 3D information extraction of complicated shape object is proposed. This hybrid high pass filter algorithm can be applied to extract complicated shape object such as 3D body shape, CAD system, and factory automation since the processing time for image denoising is shorter than the conventional methods.

본 논문은 윤곽선이 불분명한 상황에서 체형의 윤곽선과 신체 내부의 그리드 패턴들을 추출하기 위한 이미지 분할 알고리즘을 서술한다. 이미지 분할 방법은 문턱 값을 이용한 이진화 기법을 사용한다. 복잡한 형상을 지닌 물체의 3차원 정보를 추출하기 위한 노이즈 제거 알고리즘은 $3{\times}3$ 하이브리드 고역통과 필터 방법을 제안한다. 본 하이브리드 고역통과 필터 알고리즘은 노이즈 제거 시간이 기존 방법에 대하여 훨씬 단축되기 때문에 3차원 체형, CAD 시스템, 공장자동화와 같은 복잡한 형상을 지닌 물체의 3차원 정보를 추출하는데 적용할 수 있다.