This study has significance in terms of its intent to contribute to the increase in hospital revisits by proposing measures to enhance name awareness through an examination of the relationship between the name awareness of public medical institutions and patients' revisit, and its corresponding influences. The study findings were drawn by employing analysis methods such as frequency analysis, reliability and exploratory factor analysis, t-tests, ANOVA, correlation analysis, and hierarchical multiple regression analysis. The results of the correlation analysis showed statistically significant correlations between all independent variables and the patients' revisit or not. The perception of service quality and the environmental factor of medical treatment increased the explanatory power of independent variables, thereby exhibiting a high correlation with the revisit to medical institutions. The usual image, medical service, and medical treatment environment were revealed to have a positive influence on the patient's intent to revisit. This study could confirm a correlation between the name awareness of medical public institutions and the patients' revisit or not. Consequently, to improve the quality and infrastructure of their medical services, public medical institutions are required to perform studies on measures to increase the revisits of patients by identifying their image, medical services, and treatment environment on a consistent basis.
KIM, Du-Young;HUH, Jung-Rim;LEE, Jin-Duk;BHANG, Kon-Joon
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.140-153
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2019
Cloase-range image information from drones and ground-based camera has been frequently used in the field of disaster mitigation with 3D modeling and mapping. In addition, the utilization of virtual reality(VR) is being increased by implementing realistic 3D models with the VR technology simulating disaster circumstances in large scale. In this paper, we created a VR training program by extracting realistic 3D models from close-range images from unmanned aircraft and digital camera on hand and observed several issues occurring during the implementation and the effectiveness in the case of a VR application in training for disaster mitigation. First of all, we built up a scenario of disaster and created 3D models after image processing with the close-range imagery. The 3D models were imported into Unity, a software for creation of augmented/virtual reality, as a background for android-based mobile phones and VR environment was created with C#-based script language. The generated virtual reality includes a scenario in which the trainer moves to a safe place along the evacuation route in the event of a disaster, and it was considered that the successful training can be obtained with virtual reality. In addition, the training through the virtual reality has advantages relative to actual evacuation training in terms of cost, space and time efficiencies.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.5
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pp.205-211
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2009
The Weightless Neural Network(WNN) has the advantage of the processing speed, less computability than weighted neural network which readjusts the weight. Especially, The behavior information such as sequential gesture has many serial correlation. So, It is required the high computability and processing time to recognize. To solve these problem, Many algorithms used that added preprocessing and hardware interface device to reduce the computability and speed. In this paper, we proposed the Ram based Sequential Cumulative Neural Network(SCNN) model which is sign language recognition system without preprocessing and hardware interface. We experimented with using compound words in continuous korean sign language which was input binary image with edge detection from camera. The recognition system of sign language without preprocessing got 93% recognition rate.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.1
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pp.143-160
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2016
The official development assistance (ODA) accompanies an interstate financial transaction, such as trade, foreign direct investment, and money transfer. ODA policy has designated several purposes. Among them, political purposes have been considered to be the key factors in the regional distribution of foreign aid. If we agree the traditional approach that recognizes ODA as a 'political one', the practice of ODA can be a kind of state geopolitics. This study investigates the construction and characteristics of geopolitical discourses. More specifically, this study pays special attention to the 'practical geopolitics' that is crucial to the policy-making. By analyzing the minutes of the National Assembly Standing Committee, four geopolitical discourses were identified: 'practicing humanities as a developed country', 'providing a role model to developing countries', 'developing new foreign markets' and 'coping with global geopolitics'. These geopolitical discourses have been constructed through the process of justifying the ODA policy to the domestic and international audiences. Constructing discourses on ODA shows the representation of a dichotomous and typical image of developed/developing.
This study is intended to formulate the issues through the status analysis and image evaluation for each street on the basis of colors for the outdoor advertisements for part of street side in the oldest downtown for its construction year. Analysing the business type of the street side, it displays the identity of the fashion business area and the color status shown on the outdoor advertisement did not consider the harmony on the other business type and building improvements that it displays chaotic street views in overall. Status of color for the outdoor advertisement compared and analyzed for each street-side to be analyzed with high color contrast with the building structure and outdoor advertisements than the Street B side where there are many businesses of fashion sundries and fashion clothes to form more complicated street scenery visually for the Street A side. The color combination principle of building structure and outdoor advertisement was shown to be the factor for the contrasting unity and diversity. In order not to stimulate this visual confusion, the colors of outdoor advertisement has to be applied on the basis of the color guideline based on the color combination principle of outdoor advertisement and building structure to have the aesthetic harmony overall. As a result of analysis using the KJ method, the present image of the old downtown area was shown with the adjective vocabularies of "complicated", "out-dated", "chaotic", "disorganized", "dirty", "suffocating", and "unilateral", and its image to strive for would be in a total of 6 adjective vocabularies of "well-arranged", "young", "dynamic", "sophisticated", "personable" and "neat", and it has presented the basic foundation of color guideline of outdoor advertisement fit for its image.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.3
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pp.270-275
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2016
The characteristics of the fuel quantity, injection rate and macro spray development was investigated under a range of diesel fuel temperatures. The actual injection quantity decreased despite the same signal of the injection start and injection duration as the fuel temperature decreased. The injection rate measurements confirmed that the actual injection commencement was delayed and the actual injection duration was shortened under lower fuel temperature conditions, which explains why the injection quantity decreased. Spray tip penetration with a lower fuel temperature was longer than that with a higher fuel temperature due to the deteriorated atomization. As a pre-test for the combustion experiment under low temperature conditions, piston targeting with pilot injection was accomplished, which showed that the fuel droplet from pilot injection was introduced into the crevice area. This suggests that the pilot injection quantity and timing should be chosen with careful consideration for actual applications.
Recent works regarding video shot change detection algorithms show that abrupt shot changes are detected fairly well. However, gradual shot changes including wipes and dissolves are often missed or falsely detected. A robust shot change detection system, therefore, must include a shot verification step to further enhance the overall system performance. In this paper, we introduce the concept of the visual rhythm which is a single image, a subsampled version of a full video. On the visual rhythm, the different video edit effects such as cuts, wipes and dissolves manifest themselves as different patterns. Using this characteristic, it becomes possible, without sequentially playing the entire video, to find false positive shots as well as undetected shots. Thus, inclusion of the visual rhythm in the shot boundary verification process will aid the operator to exclude falsely detected shots as well as to find undetected shots fast and efficiently. For this purpose we have developed a new tool, a shot verifier incorporating the visual rhythm. The usefulness of the visual rhythm during the shot verification process will be presented.
The purpose of this study is to grasp the characteristics by image type in interior color. This experiment is carried out by the evaluation method of color simulation with the color image processor. And the result of this experimental evaluation is analyzed quantitatively by HAYASI 1 Program. The results of this analysis are as follows : 1) In casual and clear images, the most main colors are GY, PB, Y , and N, Casual image has high chroma and the most arrangement of colors is hue-contrast or contrast -harmony with white. Also the main colors of clear image are in identical or similar harmony with the hues of floor. 2) In romantic, elegant, pretty, and gorgeous images, the most main colors are GY, RP, R , YR and Y and the most arrangement of colors is identical or similar harmony. The romantic image of pastel tone is wholly lighter than the pretty image of bright tone. And elegant image is lower in chroma than romantic images, so generally dark. Also gorgeous image is the vivid tone with high chroma. 3) In chic and modern images, the main colors are the hues of B, PB, high value and low chroma with bright tone. Also, the main colors are in identical or similar harmony with the hues of floor : BG , B, PB and P. 4) In natural and semiclassic images, the main color is the warm color of Y, YR and the most arrangement of colors is identical or similar harmony. Also Semiclassic images is the dull tone with middle value and middle chroma and darker tone than natural image. 5) In dynamic image, the main color is the hue of N, Y, PB and GY and most of color is high chroma. And the most arrangement of colors is value-contrast.
We tried to build human models based on medical images of live Korean, instead of using standard data of human body structures. Characteristics of mechanical structures of human bodies were obtained from medical images such as CT and MR images. For each constitutional part of mechanical structures CT images were analyzed in terms of gray levels and MR images were analyzed in terms of pulse sequence. Characteristic features of various mechanical structures were extracted from the analyses. Based on the characteristics of each structuring element we peformed image segmentation on CT and MR images. We delineated bones, muscles, ligaments and tendons from CT and MR images using image segmentation or manual drawing. For the image segmentation we compared the edge detection method, region growing method and intensity threshold method and applied an optimal compound of these methods for the best segmentation results. Segmented mechanical structures of the head/neck part were three dimensionally reconstructed.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.6
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pp.321-328
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2017
We have implemented a technique to correct the brightness, saturation, and contrast of an image according to the degree of light, and further compensate the backlight. Backlight compensation can be done automatically or manually. For manual backlight compensation, we have to select the region of interest (ROI). ROI can be selected by connecting the outline of the desired object. We make users select the region delicately with the new magnetic lasso tool. The previous lasso tool has a disadvantage that the start point and the end point must be connected. However, the proposed lasso tool has the advantage of selecting the region of interest without connecting the start point and the end point. We can automatically obtain various results of backlight compensation by adjusting the number of k-means clusters for texture extraction and the threshold value for binarization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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