Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2002.02a
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pp.395-400
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2002
지역농가, 농협 단위로 그 지역에서 생산되는 특산물을 직접 살균 가공할 수 있는 연속살균공정과 장치를 설계할 수 있는 프로그램을 웹프로그래밍 언어의 일종인 JSP와 자바를 이용하여 개발하였다. 식품의 산성도 및 물리적 특성과 미생물의 내열특성 등 공정을 설계하는 데 필요한 전문적인 정보를 데이터베이스로 구축하여 사용자가 식품의 특성에 대해 자세하게 모르더라도 쉽게 식품의 살균공정을 설계할 수 있었다. 연속살균장치를 구성하고 있는 부분은 크게 열교환기와 가열유지관, 펌프이며, 이에 대한 설계를 장치 설계 프로그램에서 하였다. 열교환기, 가열유지관등의 설계는 장치의 생산량 및 가격등을 결정하는 주요 요소이며, 살균장치의 성능을 결정짓는 주요한 인자가 된다. 연속살균공정을 설계하는 데 필요한 인자는 식품의 pH특성, 식품의 종류이며, 입력된 값을 이용하여 데이터베이스 내에서 살균할 미생물의 종류와 미생물의 내열특성을 찾아 살균공정을 계산하게 된다. 프로그램을 통해 살균가능한 온도와 시간을 출력한다. 연속살균장치 설계 프로그램의 입력인자는 식품의 살균온도, 식품의 생산량, 열교환기에 사용할 열매체의 종류이며, 프로그램 내에서 열교환기의 전열계수, 식품을 살균온도가지 가열하는 데 걸리는 시간등이 계산되며, 결과값으로 열교환기의 특성 및 파이프의 구경과 길이, 펌프의 용량, 단열관의 구경과 길이가 출력된다. 살균 장치 중 열교환기의 설계에 사용되는 스테인레스 파이프를 국내에서 사용되는 규격별로 데이터베이스화하였으며, 파이프 제작업체 48개 업체, 펌프 제작업체 54개(국내 15개 업체, 미국 39개 업체), 열교환기 제작업체 13개업체(국내 13개 업체)에 대해서 데이터베이스를 구축하여 프로그램을 사용해 설계된 장치를 사용자가 쉽게 제작할 수 있도록 하였다. 공정설계프로그램을 통해 설계된 공정은 데이터베이스에 저장이 되며 장치설계프로그램에서 쉽게 이전에 설계했던 공정을 이용할 수 있도록 하여 공정 설계와 장치설계를 연계하도록 하였다.
Existing methods to compute reverse skyline queries are not correct to process the queries in dataset with region objects which have conditions like a price is 5~7 dollars and a distance to beach is 1km~2km, since they consider datasets with only point objects. To solve the problem, we propose a novel method to process reverse skyline queries for region objects in this paper. It has advantages. First, it is expected to get a good performance, because it is extended from efficient reverse skyline (ERSL) algorithm which is a best algorithm to computing reverse skyline queries in datasets with point objects. Second, it can give a right of choice unlike the others to a person requesting the query. That is because results of reverse skyline have a difference preference according to proposed pruning methods and overlap relations. This algorithm is a first for supporting region objects. Therefore there are not any other algorithms to compare their performance. For that reason, our experiment to prove the efficiency of proposed algorithm is focused what conditions give an effect to its performance and result and how much time it needs to process the query.
The purpose of this paper is to suggest desirable improvement for KRX derivatives market plagued with many problems in spite of its world level of quantitative growth. In order to try to find desirable improvement for KRX derivatives market which has many problems like that, I suggest various ways of improvement for regulatory system in the future in terms of behavioral regulation for investor protection. First of all, in order to relieve speculative tendency of trading, KOSPI200 option market with ATM-oriented option trading needs to be induced from the market in which OTM-oriented option is now trading. So discount or exemption of brokerage fee for ATM trading and the introduction of market-maker for ATM type can be considered. For the protection of individual investors, we suggest feasible plans such as differential regulation between professional and individual investors, consolidation of basic deposit management, and enlargement of opportunities for risk management education & simulation trading.
The purpose of this study is to firstly estimate the inflation rate of North Korea using relative purchasing power parity. Most of the existing studies use North Korean rice prices as proxy to explain changes in North Korean prices. In this study, North Korea's price was estimated by applying purchasing power parity, which was used to estimate the price of socialist countries in the past, to North Korea. Second, it analyzes the impact of North Korea's price inflation after the institutional change of currency reform. We looked at the movements of North Korean prices after the institutional change of currency reform and compared it with the post-monetary reform of other socialist countries. We examine the impact of currency reform on North Korea, focusing on the price. As a result, after the currency reform in 2009, North Korea experienced hyperinflation. The North Korean inflation rate in the model was 3,010.0% in 2010, 195.0% in 2011, 68.0% in 2012 and 48.3% in 2013. After the currency reform of North Korea, the inflation rate is much higher than the socialist countries such as China and Vietnam who had experienced currency reform before. North Korea's monetary reforms are considered to have failed because of the side effects of hyperinflation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.4
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pp.559-569
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2022
Infrastructure engineering is a field that supports construction (assembly) as a representative industry that creates high added value and jobs by combining science and technology with knowledge, though its importance is underestimated. According to a report from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport (Korea), the value-added rate (65.3%) of the engineering industry and the employment inducement coefficient (14 employees per billion won) are three times higher than in manufacturing. In particular,the forward value chain (such as project management and basic design) accounts for less than 10~15% of the total project cost but determines the overall price and quality of the infrastructure facilities. In this study, a work break-down system, design support module and database development method for road design projects for design platform development is presented. Based on the presented development method, a cloud-based infrastructure design platform's prototype is developed. The developed infrastructure engineering platform is expected to provide a web-based design work environment without time/space restrictions and greatly contribute to winning overseas business orders and securing competitiveness.
Online reviews are useful for other consumers to make reasonable purchase decisions by providing previous buyers' experiences. However, when online reviewers are biased, online reviews do not accurately reflect the true quality of the product. Therefore, we investigated the characteristics of reviewers with underreporting bias to cope with the problem of declining reliability of online reviews. In this context, this study attempted to examine the characteristics of reviewers with underreporting bias using 14,165 reviews of Steam, an online game platform. As a result of the analysis, reviewers with underreporting bias mainly write reviews positively, write reviews within a short period from the game release date, but tend to write reviews after playing games for longer time, and write reviews when purchasing high-priced games. Since this study has explored the characteristics of reviewers showing underreporting bias, it will be meaningful as a basic study to cope with the problem caused by underreporting bias.
This study aimed to identify the factors contributing to perceived healthiness by analyzing consumer reviews of healthy restaurants. While previous studies have primarily focused on the healthiness of food products, comprehensive research from the perspective of restaurants through online review analysis is limited. To achieve this, co-occurrence network analysis and LDA topic modeling, methods of text mining, were used to investigate consumers' health-related perceptions and preferences for healthy restaurants based on a large dataset of online reviews. The analysis revealed that consumers emphasize various health-related factors such as taste, ingredient categories, freshness, price, nutritional content, healthy options, and menu diversity when choosing healthy restaurants. These factors significantly influence the evaluation and selection of restaurants. Notably, it was found that the taste of food offered in healthy restaurants is closely linked to the perception of healthiness, highlighting the importance of a healthy taste derived from ingredients. In conclusion, this study provides practical insights into how healthy restaurants can reflect and meet consumers' health perceptions and suggests strategic directions for the food and dining industry to respond to health trends.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.2
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pp.93-120
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2007
To promote the commercialization of high technology based start-up company, it is essential to activate technology trading for the Innovative Small & Medium companies which eager to acquire technology competitiveness through technology trading and facilitate financial system which provide Small & Medium companies with technology commercialization money. This study focus on enhancing credibility of technology valuation solutions through the improvement of the existing technology valuation solutions. The existing technology valuation solutions in practice have deficiency in reasonable valuation because of subjective technology factor's calculation. And the commercialization risk of high technology based start-up companies cannot be fully reflected in the existing valuation solutions. The high risk of technology commercialization acts as a hurdle in the facilitation of providing money for the start-up companies. The improved new model will have more acceptable objectivity and reasonably reflect the commercialization risk of start-up companies. The new model has two distinctive features compared to existing solutions. The new model newly adopts commercialization success factor which reflects the risk of high technology based start-up company. And the new model excludes technology factor which is controversial among interested parties. The exclusion of technology factor will improve the objectivity of technology valuation and the adoption of commercialization success factor will solicit investor and capitalist who concern the high risk of technology based start-up companies. In conclusion, the improved new model is expected to activate technology trading and facilitate the money market through which high technology based start-up companies raise commercialization money.
The development of an industry including distribution sector is influenced by not only government policy but the related firms' behaviors. Recently the large-scale retailers have had more enormous channel power than any other distributors including monopolistic makers. Now is the time for government to prepare some policies against the unfair transaction behaviors by large-scale retailers. In this paper I tried to inquire into the distribution competition policy from a political correspondent point of view related with the transition of distribution system. For the purpose of this article I compared the case of Korea with Japan. According to the results so far inquired, there are some commons and differences in the cases of the two. Some suggestions are as follows. Considering the predominant position the concept of large-scale retailers is to be extended from a single store to numerous chain stores in the political level. Government needs to examine the standard propriety for large-scale retailer; the size of selling area and amount of sales a year. When a large-scale retailer store is to be established, it need to be taken a permit or a pre-inspection. The Fair Trade Commission have to secure the neutrality from Government's strategies. And government should find out the examples of unfair transaction behavior types and prepare some proper guidelines continually. For the last time statistical data by distributors are to be fitted out and the actual investigations for estimating the effects of government policies need to be enforced.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.1
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pp.187-198
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2008
There are usually plenty of material inventories in a construction site. More inventories can meet unexpected demands, and also they may have an economical advantage by avoiding a probable escalation of raw material costs. On the other hand, these inventories also cause negative aspects to increase costs for storing redundant inventory as well as decreasing construction productivity. Therefore, a proper method of deciding an optimal level of material inventories while considering dynamic variations of resources under uncertainty is very crucial for the economical efficiency of construction projects. This research presents a stochastic modelling method for construction operations, particularly targeting a work process involving on-site fabrication of raw materials like iron-rebar process (delivery, cut and assembly, and placement). To develop the model, we apply the concept of factory physics to depict the overall components of a system. Then, an optimal inventory management model is devised to support purchase decisions where users can make timely actions on how much to order and when to buy raw materials. Also, optimal time lag, which minimizes the storage time for pre-assembled materials, is obtained. To verify this method, a real case is applied to elicit an optimal amount of inventory and time lag. It is found that average values as well as variability of inventory level decreased significantly so as to minimize economic costs related to inventory management under uncertain project condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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