Kim, Dong-Hee;Kim, Do-Hoon;Kim, Whan-Sun;Jang, Suk-Kwon;Oh, Jung-Suk
한국IT서비스학회:학술대회논문집
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2007.11a
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pp.661-666
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2007
인터넷 가치사슬구조상 많은 서비스가 융합된 형태로 제공되고 있다. 컨버전스 환경에서 필수 요소인 사업자간 협력은 매우 중요하고, 인터넷전화 및 IP-TV 등의 신규 서비스는 POTS(기존 전화 서비스: Plain Old Telephone Service) 보다 더 직접적이고 활발한 사업자간 협력을 필요로 하다. 따라서 향후 인터넷 산업생태계 전체의 균형적 발전을 위해서는 망 이용대가를 포함하여 참여하는 사업자간 공정하고 합리적인 수익배분 방안이 모색되어야 한다. 따라서 본 연구는 인터넷 망 이용대가 산정에 관해 논의하고자 한다. 주로 원가 중심적 접근, 이전가격 이론, 수익 배분 등 이용대가 산정에 응용될 수 있는 다양한 이론적 접근법에 관해 다루게 될 것이다. 더불어 관련 연구동향 및 논의 의슈, 인터넷 망의 구조 및 사업구도 분석 등의 내용도 논의 대상에 포함된다.
국내 PC 산업은 노동비용의 비중이 높은 조립산업의 특성에 따른 수익성 악화와 대기업의 생산시설 중국이전, 해외 브랜드에 의한 국내시장 재편 등으로 인해 어려움을 겪고 있다. 삼성전자와 LG전자는 PC 생산시설이 중국으로 이전한 상태이며, 세계 PC 산업 역시 중국의 저임금으로 인한 경쟁이 가속화되고 있다. 본 연구에서는 먼저 차세대 PC 산업의 정의 및 분류체계를 정립하고, 실태조사를 통한 국내 시장 현황을 분석하였다. 또한, 국내 차세대 PC 제조업체의 선진기업 대비 기술 이외의 요인까지 고려한 종합적 경쟁력 수준을 제품역량과 운영역량을 중심으로 분석하였다. 제품역량은 가격경쟁력, 기능경쟁력, 디자인 등을 중심으로 분석하였고, 운영경쟁력은 마케팅경쟁력, 자금조달능력 등을 중심으로 분석하였다.
디지털기기가 대중화하면서 소비자들의 취향이 까다로워지고 있다. 이전의 독립적인 제품이나 서비스들의 고유 기능만 구입하던 소비자들이 이제는 한가지 기능만을 고려하지 않는 추세다. 이로 인해 관련 업계는 다양한 기능을 하나로 집적하는 디지털 컨버전스화에 골몰하고 있다. 부품 성능향상, 가격하락 및 압축기술의 발전으로 컴퓨터.통신기기.가전제품 등 디지털 기기의 컨버전스화가 가속화되면서 문자.화상.소리.영상 등을 하나의 기기로 해결하는 융복합 현상은 업계의 차별화 전략이자 중요한 승부수가 될 전망이다.
Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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1995.10a
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pp.32-47
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1995
21세기 한국 원예산업의 국제경쟁력 강화를 위해서는 다가오는 2004 이전에 명실상부한 국제 경쟁 우위를 확보하기 위한 전략적 접근이 필요하다. 원예산업을 매력있는 산업으로 정착시키고 가능한한 국내생산 유지, 확대로 원예생산물 공급력을 확보해야 하며, 소비자에게 양질의 안전하고 신선한 농산물을 적정가격에 안정적으로 공급하며, 원예작물 수입대체는 물론 세계시장의 공략이 가능한 선상에 위치시켜야 한다. (중략)
2006년에는 특히 혁신을 통한 산업구조 고도화정책을 추진예정인 중국은 외자기업의 모회사와 자회사간 이전가격조사, 인민폐 외채 관리 강화를 통해 외자기업에 대한 관리를 전반적으로 강화하고 기존의 제조업 중심의 외자유입 체제를 서비스산업으로 확대해 나갈 방침이다. 중국 현지의 한국기업들은 중국정부의 정책변화에 부응하여 기존의 수출지향형 생산구조를 내수시장 진출형으로 전환하는 것이 바람직하며, 중국의 수출구조 고도화에 대응하기 위해 대중 수출제품의 첨단화를 추진해야 한다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.1
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pp.81-90
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2022
With apartment purchase prices rising, small and medium-sized cities have been highlighted as areas in which real estate speculation is overheated, and thus designated as target districts for adjustment. In addition, tax policy is constantly being adjusted in an attempt to stabilize real estate prices. The purpose of this study is to analyze the basic effect of tax policy on the purchase price of apartments in small and medium-sized cities. This study selected apartments in the Daejeon area that were constructed between 1990 and 2015. In addition, tax policy was divided into regulatory policy and easing policy based on tax increase and tax cut. This study analyzes the short-term difference of one year before and after the change in the purchase price of apartment houses. In addition, this study set the time when real estate policy was implemented and the actual transaction price of apartments in Daejeon as the analysis targets, and analyzed the correlation between tax policy and apartment sales prices through the NPV technique and T-test results. Through the study, it was found that most tax policies changed apartment purchase prices in the short term.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.5
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pp.527-534
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2020
A significant factor in construction work is cost. At early- and advanced-stage design, costs should be calculated to derive realistic cost estimates according to unit price calculation. Based on these estimates, the economic feasibility of construction work is assessed, and whether to proceed is determined. Through the Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, the construction cost index has been calculated by indirect methods after both the producer price index and construction market labor have been reprocessed to easily adjust the price changes of construction costs in Korea, and the Institute has announced it since 2004. As of January 2000, however, the construction cost index was released, and this has a time constraint on the correction and use of past construction cost data to the present moment. Variables were calculated to compute a rough construction cost that utilized past construction costs through surveys of the producer price index and the construction market labor force consisting of the construction cost index. After significant independent variables among the many variables were selected through correlation analysis, the construction cost index from 1970 to 1999 was calculated and presented through multiple regression analysis. This study therefore has prominent significance in terms of proposing a method of calculating rough construction costs that utilize construction costs that pre-date the 2000s.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.5
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pp.905-914
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2017
We examine 554 state basic districts and 1832 householders in Busan metropolitan city to see whether the physical and walkable characteristics of housing influence apartment housing prices. We use two-level models modeling for a more accurate analysis. Walkable characteristics in level 2 state basic districts potentially explain 77% of the variation in housing values, with the highest impact on crime safety characteristics. Overall, our spatial multi-level analysis based on new state basic districts in Korea explained price variation better than previous studies, which considered each householder. The results provide policy opportunities for planners and citizen groups to pursue strategies that encourage the development of walkable and sustainable neighborhoods.
Im, Jung-Ju;Kim, Tae-Wan;Lim, Ji-Seoup;Kim, Jun-Ho;Yoo, Tae-Yong;Lee, Won Joo
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.29-36
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2022
In this paper, we propose an efficient agricultural products price prediction model based on dataset which provided in DACON. This model is XGBoost and CatBoost, and as an algorithm of the Gradient Boosting series, the average accuracy and execution time are superior to the existing Logistic Regression and Random Forest. Based on these advantages, we design a machine learning model that predicts prices 1 week, 2 weeks, and 4 weeks from the previous prices of agricultural products. The XGBoost model can derive the best performance by adjusting hyperparameters using the XGBoost Regressor library, which is a regression model. The implemented model is verified using the API provided by DACON, and performance evaluation is performed for each model. Because XGBoost conducts its own overfitting regulation, it derives excellent performance despite a small dataset, but it was found that the performance was lower than LGBM in terms of temporal performance such as learning time and prediction time.
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