본 논문에서는 지능형 반도체 변압기를 구성하는 양방향 DC-DC Dual Active Brldge(DAB) 컨버터의 소신호 모델과 전달함수의 분석을 통해 컨버터의 안정도와 동작 특성을 파악하고, 이를 통해 동 특성 및 정상상태의 안정성을 향상시킬 수 있는 제어기 설계 방안을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.426-430
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2006
TFT-LCD의 생산 과정에서 나오는 불량 제품의 검출은 자동화 과정에 의해 선택된 잠재적 불량 제품의 선택에 이은 인간의 목시검사에 의한 판단을 통해 이루어진다. 이러한 목시검사를 자동화하기 위해서는 불량의 식별성에 영향을 미치는 각 요소들에 대한 정량적인 분석, 그리고 각 요소들과 실제 최종적인 불량 판단 여부 사이의 체계적인 함수 관계의 파악이 필요하다. 본 논문에서는 TFT-LCD의 영역형 얼룩을 구성하는 특징적인 요소들을 정의하고, 이를 통해 불량 수준을 정의하는 수치화 함수를 유도하는 과정과, 이를 영역형 얼룩의 불량 수준 수치화에 적용한 결과를 보여 준다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.5
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pp.624-629
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2011
In this paper, a new kernelized approach for use in a recommender system (RS) is proposed. Using a machine learning technique, the proposed method predicts the user's preferences for unknown items and recommends items which are likely to be preferred by the user. Since the ratings of the users are generally inconsistent and noisy, a robust binary classifier called a dual margin Lagrangian support vector machine (DMLSVM) is employed to suppress the noise. The proposed method is applied to MovieLens databases, and its effectiveness is demonstrated via simulations.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1999.05a
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pp.141-146
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1999
A new method, so called MMA(Method of Moving Asymptotes) was applied to the optimization problems of non-linear functions and non-linear structures. In each step of the iterative process, tile MMA generates a strictly convex approximation subproblems and solves them by using the dual problems. The generation of these subproblems is controlled by so called 'moving asymptotes', which may both make no oscillation and speed up tile convergence rate of optimization process. By contrast in generalized dual function, the generated function by MMA is always explicit type. Both the objective and behaviour constraints which were approximated are optimized by dual function. As the results of some examples, it was found that this method is very effective to obtain the global solution for problems with many local solutions. Also it was found that MMA is a very effective approximate method using the original function and its 1st derivatives.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.9
no.1
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pp.37-45
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1998
We consider the problem of obtaining the confidence bands for the survival function with incomplete data. It is a rather simple procedure for constructing confidence bands of survival function. This method uses the weak convergence of normalized cumulative hazard estimator to a mean zero Gaussian process whose distribution can be easily approximated through simulation. Finally, we compare the performance of the proposed confidence bands through Monte Carlo simulation and we applied to construct the proposed bands with the Leukemia patient data.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.230-232
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2007
최근의 온라인 응용 환경에서는 다양한 종류의 데이터 스트림을 다루고 있으며 이러한 데이터 스트림은 빠른 속도로 무한히 생성되고 실시간의 빠른 처리를 필요로 한다. 따라서 데이터 스트림 실시간 처리 및 분석 작업에서는 데이터 스트림을 지속적으로 모니터링하여 앞으로의 변화와 이에 따른 부하를 예측하고 성능을 조절하는 일이 필요하다. 본 논문에서는 끊임없이 발생하는 데이터를 관찰하여 데이터가 발생하는 패턴을 찾아내고, 찾아낸 패턴을 기반으로 미래의 특정 시점에서 발생할 데이터 값을 미리 예측하는 효율적인 기법을 제안한다. 무한한 양의 데이터를 제한된 크기의 메모리 내에서 처리하여 현재부터 과거 특정시점까지 발생한 데이터의 패턴을 가장 정확히 일반화할 수 있는 함수를 찾아내고 그 함수를 기반으로 미래에 발생할 데이터의 값을 예측한다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.3-6
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2004
본 논문에서는 퍼지 로직을 이용하여 로봇과 공의 상태에 따른 로봇 행동의 선택 알고리즘을 제시한다. 전략 및 전술 알고리즘으로 많이 알려진 Modular Q-학습 알고리즘은 개체의 수에 따른 상태수를 지수 함수적으로 증가시킬 뿐만 아니라, 로봇이 협력하기 위해 중재자 모듈이라는 별도의 알고리즘을 필요로 한다. 그러나 앞으로 제시하는 퍼지 로직을 적용한 로봇축구 전략 및 전술 알고리즘은 퍼지 로직을 이용하여 로봇의 주행 알고리즘을 선택하는 과정과 로봇의 행동을 협력하는 과정을 동시에 구현함으로써, 계산 양을 줄여 로봇 축구에 보다 적합하게 해준다.
Kim, Sang-Ki;Lee, Sang-Hwan;Lee, Won-Hyong;Kwon, Oh-Joon;Koak, Byong-Hwa
ETRI Journal
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v.10
no.4
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pp.140-145
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1988
엘립소메츠리를 이용하여 $B^+$ 및 $As^+$ 이온이 주입된 실리콘층의 굴절률과 소멸계수를 도우즈 및 열처리 조건의 함수로 조사하였다. $B^+$ 이온주입된 실리콘의 경우 n은 $10^13$ 도우즈 이상에서 증가하고, k는 도우즈 증가에 따라 단조 증가를 나타내었다. RTA 열처리가 furnace 열처리 보다 결정성 회복이 우수하였으며, 등온 열처리 시 약 30분이상에서 거의 완전하게 재결정됨을 볼 수 있었다. $As^+$ 이온주입의 경우 $10^15$이상에서 복소굴절률의 변화를 나타내었으며, 열처리에 대해 k가 n보다 민감하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.150-153
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2000
본 논문에서는 퍼지규칙의 수가 적고, 결론부가 선형식으로 표현되는 TSK 퍼지시스템을 이용한다. 본 논문에서 제안되는 적응제어 방법은 규범모델 적응제어 기법을 응용한 것으로 Lyapunov함수를 이용하여 안정성문제를 해결하면서 동시에 최적의 적응법칙을 유도 할 수 있도록 설계되었다. 그리고 역진자 시스템에 대해서 시뮬레이션을 통해 제안된 적응 퍼지제어기의 설계 방법이 유효함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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