The technique of sequential pattern mining means generating a set of inter-transaction patterns residing in time-dependent data. This paper proposes a new method for generating sequential patterns with the use of Hellinger measure. While the current methods are generating single dimensional sequential patterns within a single attribute, the proposed method is able to detect multi-dimensional patterns among different attributes. A number of heuristics, based on the characteristics of Hellinger measure, are proposed to reduce the computational complexity of the sequential pattern systems. Some experimental results are presented.
Coding patterns that appeared frequently in the source code is a typical piece of code. The functionality that difficult to modularize, such as logging or synchronization processing, and the useful sentences in programming is extracted in software as codding pattern. Large-scale software could not be analyzed fully because the number of coding pattern that can be manually investigated is limited. In this paper, the characteristics of coding patterns perform the evaluation. The goal is to extract for codding-pattern to analyzed by developer. We was selected 6 indicators and performed analysis of 4 open-source. Matrix relations between the values and characteristics of the actual pattern analysis, pattern instances, the width of the distribution of instances, the pattern repeating structure of the elements included in the rates should be analyzed for patterns and indicators that help in choosing was confirmed.
금석문의 영상데이터를 디지털 형태로 검출하고, 영상신호처리 알고리즘을 사용하여 신호의 특성을 분석하고 그 결과를 제시하였다. 대상체는 비석에 음각된 문자로 하였다. 대전 주변의 백제권에서 몇몇 유형의 음각 문자를 형태별로 분류하여 디지털 이미지화한 다음, 문자가 각인된 정보영역과 바탕영역의 신호패턴을 추출하였다. 먼저 칼라 이미지를 grey tone으로 변환한 후, 전처리 과정을 거쳐 이미지의 노이즈나 불명확성을 제거하고 히스토그램 전 영역에 걸쳐 스케일 확장시켰다. 문자가 각인된 정보영역과 바탕영역을 구분하여 무작위로 소이미지 샘플을 취득하고 각 소이미지의 신호패턴을 분석하였다. 그 결과를 중첩의 원리를 이용하여 합성한 후 영역별 신호분석 패턴을 정형화하였다. 유형별로 다소 차이를 보이나 두 영역의 이미지 분석 결과는 차별성을 보였다. 문자 영역은 grey level 범위가 좁고 한정되며 일관성을 보이는데 비해, 바탕영역은 범위가 넓고 광범위하였다. 두 영역의 교차 레벨 범위는 극히 제한적이었으며 패턴 분리에 큰 영향을 끼치지 못하였음이 밝혀졌다. 이 일련의 과정은 알고리즘화되어, 1-2분 정도의 사전 작업만 하면 프로그램에 의해 문자를 추출할 수 있다. 이러한 사실들은 종래 무리한 탁본 작업에만 전적으로 의존하던 금석학 분야의 디지털화를 가능케 할 수 있다.
The primary purpose of this study is to compare and analyze the performance of local spatial autocorrelation techniques in identifying spatial distribution patterns of green spaces. To achieve the objective, this researcher uses satellite image analysis and spatial autocorrelation techniques. The result of the study shows that the LISA cluster map with the spatial outlier cluster is superior to other analytical methods in identifying the spatial distribution pattern of urban green space. This study can contribute to the related fields in that it uses several different research methods than the existing ones. Despite this differentiation and usefulness, this study has limitations in using low-resolution satellite imagery and NDVI among vegetation indices in identifying spatial distribution patterns of green areas. These limitations may be overcome in future studies by using UAV images or by simultaneously using several vegetation indices.
The world's major cities operate public rental bicycle systems to complement the existing problems of public transport in the city. Disclosing the rental history data in Daejeon has opened new analytical possibilities. In this paper, we proposed a method to analyze the data using the visualization. We found a positional feature of the station according to the bicycle usage. In addition, we examined the bicycle usage patterns according to the time/day/month. On the other hand, the usage patterns between each of the bicycle stations were identified through a path analysis. The specific objectives were identified through each stop destination ratio analysis. Based on these data, we suggest a direction of Daejeon public bicycle rental system development.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.233-235
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2021
본 논문에서는 물 공급량 예측을 위한 다양한 알고리즘 적용에 있어서 데이터 마이닝의 효용성을 검토하고자 하였다. 물 공급분야에 있어서, 물 이용 지역의 특성에 따라 공급량과 이용 시간이 매우 상이한 특성을 나타낸다. 물 이용 지역은 주택지역, 상업지역, 산업단지지역 등 다양한 형태로 분류할 수 있고, 이에 따라 물 이용 시간의 상이함에 따른 물 공급패턴이 일정하지 않게 된다. 특히, 주택지역과 상업지역이 복합적으로 이루어진 경우, 물 이용 단위인 블록 단위에서의 물 특성이 불규칙적인 패턴을 나타낸다. 따라서, 각 블록 단위 특성에 적합한 물 이용량을 예측하여 효율적 물 공급 방안을 마련할 필요가 있다. 또한, 물 이용량 데이터 중 이상 데이타 감지와 이상 데이터 보정을 통하여 물 이용량 예측의 정확도가 향상된다. 따라서, 블록 단위의 물 이용량에 대한 원시데이타의 효율적인 데이터 마이닝 방안이 요구된다. 본 연구에서는 물 공급지역의 특성에 따른 물 공급 패턴을 분석하고, 이에 적합한 데이터 마이닝 기법을 제시하고 비교 분석하였다. 제안된 데이터 마이닝 기법은 딥러닝 예측모델을 적용하여 적합성을 검증하고, 이를 물 공급량 예측알고리즘에 폭넓게 활용될 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.287-288
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2019
그래프에서 이상 패턴은 정상 그래프와 상이하게 다른 양상을 갖는 그래프를 의미한다. 이상 패턴을 판단하기 위해서는 정상데이터 정확한 정의가 요구된다. 본 논문에서는 스트림 그래프에서 실시간으로 이상 패턴을 감지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 정상 서브그래프의 패턴(정상 패턴)을 정의하고 정점 간 연결 관계를 고려한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.572-574
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2003
웹 서버 클러스터의 성능 개선을 위한 연구가 다양한 분야에서 이루어졌지만 로그 파일 분석과 같은 방식으로 접속 빈도를 통한 실시간 동적 자원 재분배에 관한 연구에만 대부분 초점을 맞추었다. 본 논문에서는 시구간별 접속 패턴 분석 결과를 기반으로 패턴을 예측하여 자원을 동적으로 재분배하는 메커니즘을 제안한다. 제안한 메커니즘은 불필요한 자원 낭비를 감소시켜 효율적인 자원 재분배를 통해 클러스터의 성능을 향상시킨다. 또한 시구간별 접속 패턴의 유사성을 증명한다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.1
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pp.173-200
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2015
This study is to seek a development plan in the borrowed book and current condition of operation of J-do provincial library. Based on library use card issuer 30,072 people and the number of lending books 705,447(2012 to 2013) of J-do provincial library, it was to analyzed elemental and comparative research for library development plan and user satisfaction. Method of analysis used SPSS statistics 21. This confirmed provincial library user's library user behavior and usage pattern of data. Based on the results of analytics, it indicated a development plan of J-do provincial library.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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